更新日： 集計期間:2025年08月06日～2025年09月02日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
136～150 件を表示 ／ 全 1208 件
少量のサンプル画像による学習で、外観検査（良品・不良品の判別）を行えるAIソフトウェア 【無料お試しあります】
■少量のサンプル画像で学習が可能 ■不良品（未知の判断を含む）解析、追加学習により、不良品の状態を更に 細かく分類でき不良原因の追究に寄与 ■本ソフトウェアを生産・検査工程に導入することで良品・不良品判断の 水準向上に寄与 マスク検知にも応用できます。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【正常品】【異常品】の写真をご準備頂ければ、異常判定できそうかを無料診断いたします。お問合せください。 （事情によりお断りする場合があります） ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
2成分から3成分算出に手軽にバージョンアップ可能な流体解析ソフト！
『FlowExpert2D3C』は、レーザーシートで可視化された2次元断面上を 2台のカメラで同期撮影した画像を画像解析することで 速度3成分を抽出できる流体解析ソフトウェアです。 2成分評価では正確な流れの評価が難しかった現象に対し、 奥行方向の評価が加えられることで高精度な解析を実現。 また、Wパルスの光源を使用するものから高速度カメラを2台使用した 時系列PIVにも対応可能です。 【解析画像】 ■瞬時速度ベクトル ■ミスアライメント補正 ■渦度 ■平均速度ベクトル ■乱流エネルギー など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
繊維配向 分布 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Fiber 事例集
【ExFact ForFiber】は三次元画像解析ソフトウェアです。 例えば、このような分析／解析の時におすすめです。 ・ガラス繊維、化学繊維などの構造解析をしたい ・燃料電池の内部構造を評価する ・ワイヤーなど細いファイバー状のものを研究している
画像認識AIが物体の種類を瞬時に識別！アノテーション不要の画像認識AIソフト
『Vision AI』は、色・柄・形といった外観的な特長を捉えて物体の種類を 識別する画像認識AIソフトです。 1回あたり約0.5秒で高速に識別でき、識別(分類)に特化しているので、 面倒なアノテーションは不要です。 生産ライン効率化や鳥獣害対策などの用途にご利用いただいております。 【特長】 ■外観認識 ■1回あたり約0.5秒で高速に識別 ■識別(分類)に特化 ■アノテーション不要 ■生産ライン効率化などの用途に好適 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
使い道はいろいろ！3Dモデルや3D画像も必要なフォーマットに素早く変換
当社で取り扱う『Spin 3D 立体画像ファイル変換ソフト(プラス版)』を ご紹介します。 STL、3DS、3DP、3MF、OBJ、PLYメッシュファイルの変換を素早く実施。 ビデオゲームや他の3D編集ソフトで使えるフォーマットに変換したり、 クライアント指定のフォーマットに変換したり、様々なシーンで お役に立ちます。 【特長】 ■様々なシーンでお役に立つ ■3Dモデルを変換前にプレビューで確認可能 ■安心して作業ができる ■一括変換で簡単に素早くファイルを変換 ■バッチ変換ツールを搭載 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
良品画像を数十枚登録するだけで、外観検査用AIが構築できる。
・AI構築に必要なのは、良品画像だけ。 AI学習用のデータ収集に苦労していませんか？ gLupeであれば、AI学習に不良品画像は必要ありません。 良品画像数十枚だけで、手軽に始めることができます。 ・AIが良品の特徴を自動学習。 登録した良品画像からAIが良品の特徴を自動学習し、 良品と特徴が異なるものを不良として検出してくれます。 画像処理のように細かいパラメータ調整は不要です。 ・独自のAIアルゴリズム gLupeは独自に開発したAIを採用しています。 AIの得意・不得意を理解したうえでのコンサルテーション、 製品のカスタマイズ開発もご相談ください。 ※「gLupe」の開発元は、株式会社システム計画研究所です。 製品に関するご相談は、株式会社システム技研までお気軽にご相談ください。
産業用Ｘ線検査評価ソフトウェア Rhythm（リズム）
すべてのＸ線検査に対応した強力ツール＆シンプルなデータ管理。 ３つのモジュールで構成されており、一般のハードウェアで使用でします。 【特長】 ○優れた画像評価ツール ・素早い画像評価で作業時間を短縮。 ・高度な画像評価ツールで画質や検査の生産性を向上 ○高度なデータ管理システム ・過去の検査結果の検索機能により、作業時間をカット ・データ共有が簡単にでき、作業時間短縮と高画質を実現可能 ・遠隔地間でのデータ共有が可能であるため、検査データや結果を実際に運ぶ必要がなく、コストを削減 ※詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 尚、イプロスにご登録されている個人情報は、弊社正規代理店にも共有、ご連絡させていただく場合がございます。ご了承ください。
AI画像検査ソフトで金属部品のワレを検出します！
自動車部品などの高品質な鋳造・機械加工、塑性加工、音響製品の製造･販売し国内外に納品している以前からお取引のあるメーカー様から簡易検証のご依頼です。今回は部品の割れについてです、いただいた画像を用いトライしました。 「ワレ小」についてはサンプル数がある程度確保できているため、検出できなかったものについて理由を予想することができました。 「ワレ大」、「腕部ワレ」に関してはサンプル数が少ないためか今回の検証では十分な結果を 得ることができませんでした。 報告書では「ワレ小」の画像を中心に掲載し、その他の不良については参考画像として掲載 しています。 今回の検証で実際に検出できたワレよりも、小さい・細い・短い・薄い・暗いなどの判別し にくい要素があるものは検出できていません。 「小さい・細い・短い」に関しては視野全体に対してサイズが過少なために検出できていない可能性が高く、視野を分割することで今の解像度のままでも検出できる可能性がありま す。 「薄い・暗い」などは撮像方法の検討が必要かも知れません。またワレの深さが浅いなど根 本的に写りにくい種類の不良がある場合は検出の難易度が高いです。
AI画像検査ソフトでワッシャーの表裏を判別します！
自動車用高性能部品や精密加工品メーカー様からのご依頼でワッシャーの表裏を判別しました。 弊社にもワッシャーは数種在庫がありましたのでお客様送付のサンプルではなく、こちらで準備した模型で判定し簡易検査のご報告をしています。 【検査設定と検査結果】 弊社にあるワッシャーで確認してみたところダレ有りと無しを別の物として認識することは可能でしたので、恐らくお問い合わせの検査も可能と考えております。画像では弊社のDeepSkyというソフトを使用し、ダレがある側を「オモテ」、平らな側を「ウラ」として学習させ、判定を行っております。より詳細な検証を行うにあたり、一般的には２つ方法があります。 (1)お客様側で検査可能な画像をご用意頂く方法検査物とカメラのレンズ先端までの距離を固定して、良品/不良品を真上から撮像した画像をご用意頂ければ弊社にて検査可否を検討させて頂きます。 (2)貸し出し機を使用してお客様側で検証を行って頂く方法弊社の貸し出し機器を使用してお客様側で直接検査可否の検討を行って頂くことも可能です。機器の貸出し状況によっては順番をお待ち頂く場合があります。
膨大な画像データ不要！お客様の課題に合わせたソフトウェア開発をご提案します！ 他社では出来なかったことをご相談ください！
独自アルゴリズム（ABHB） ▶ 従来の画像処理カメラやAIディープラーニングでは出来なかった検査が可能になります！！ ▶ 面倒な品種毎のプログラム設定も不要！！ ▶ 色の定量検査も可能！！ 【事例】 ■食品製造過程での具材カウント ■自動車部品の微細な傷・汚れ検出 ■小形魚類モデルの動線解析 ■半導体関連部品搭載有無、半田検査 ■鉄道会社の設備点検 ■壁材、床材等の色の検査 ■化学薬品業界の検証等 他社では出来なかったことをご相談ください！ 今まであきらめていたことをご相談ください！ 【導入の流れ】 ■課題のヒアリングと画像検証 ■実運用に適切なご提案 ■生産ラインへの導入サポート
【論文集 無料進呈】3D画像解析丸分かり！14本の論文を60Pに凝縮 業界20年の老舗の英知 X線CT/画像解析/三次元/受託
◆収録論文 1.三次元画像処理のためのソフトウェア技術の実際 2.マイクロCT 3.X線CTによる樹脂成形品中のガラス繊維の観察と三次元解析 4.X線CTによるメタリック射出成形品の配向挙動解析 5.高分解能X線CTによる厚肉球状黒鉛鋳鉄の三次元組織観察 6.X線CTとExFact VR 2.0による鋳造品の内部品質評価 7.セメントコンクリート舗装の三次元損傷診断 8.三次元空隙ネットワーク解析によるリチウムイオン電池電極の評価法の開発 9.三次元画像からの粒径分布の抽出による水素吸蔵合金充填層の粒子偏析現象に関する検討 10.CT値ヒストグラムに基づく複合材料の大局的構造評価法の検討 11.実物の内部構造3Dデータを用いた透明可視化模型の製作と評価 12.内部構造を伴う現物の3D画像を効果的に展示する新技術 13.偏光イメージングのための多角的撮像システムの樹脂成形品評価への応用樹脂成形品の品質可視化に向けて(特集 計測・測定・検査・分析の最新動向) 14.成果志向のAIIT PBLの運営戦術 2015年度 村越PTの活動から
「ウェルド」と「色混じり」が出現している箇所をそれぞれ指定して学習を行った事例
産業用制御機器メーカーさまからのお問合せで、様々な検査内容を 確かめたいご希望がありましたが、まずはサンプル画像を送付いただいて 簡易検証することになりました。 当社の『ディープスカイ』というソフトでは、対象物を矩形で囲み学習を 行うことで、画像上から対象物と同じ特徴を持つものを検出します。 今回は「ウェルド」と「色混じり」が出現している箇所をそれぞれ指定して 学習を行いました。 ウェルドに関して、実際には「OKのウェルド」と「NGのウェルド」があると 思いますが、これを区別することは難しく、「ウェルドが有るか無いか」の 検査となります。 この2つの項目に関しましては検証の感触から検査できる可能性は高いと 感じております。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
直感的・視覚的でインタラクティブ！ 様々な画像ファイルの種類に応じた、簡単なハイパーイメージングデータ解析プラットフォーム
ハイパースペクトラルイメージング(HSI)データ解析プラットフォーム 『ImaJerl / イメージリィ（by VEKTOR DIREKTOR）』は、 ユーザーフレンドリーなインタフェース設計で、 非常に直感的、視覚的、インタラクティブな解析ツールです。 ターゲット解析に必要な領域を簡単にマスキングし、 スペクトルと相関の高い領域を関連付けます。 また不要なノイズをマスクして重要な領域にPCAを実行し、 画像の中の各スペクトルの特徴をモデル化します。 【特長】 ●直感的でインタラクティブな画像相関解析 ●必要な領域に対してのPCA(主成分分析）の実行 ●多変量統計解析ソフトVEKTOR DIREKTORと直接統合 ●習得が容易なハイパースペクトル画像解析ソフトウェア ●シンプルで強力な機能マスキング ツール ●RGB 画像データ スライダー コントロール ●ASCII、ENVI形式に加えて.mat、.spc、.jpgなど様々なファイルタイプに対応 ●多変量スペクトル分解(MCR)、部分最小二乗回帰(PLR)は2023年夏 実装予定
AIの専門知識は不要！必要な学習用画像は十数枚程度で、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。
※一瞬でカウントが完成～高精度かつスピーディー！“数えること”に特化したAIソフトウェア「Deep Counter」 ※ 従来、画像認識技術では、認識環境の要素によって、不定形物や、様々な向きに置かれた物体のカウントを実現することが難しかったです。 「Deep Counter」は、SDKの形で、お客様の現場の検査システムにスムーズに組み込むことができ、従来のルールベースの画像認識技術では実現が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントを高精度で実現するAIソフトウェアです。 AIアルゴリズムを搭載し、従来自動化が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントも高精度で実現します。 セットアップに必要な学習用画像は十数枚程度。独自のAIアルゴリズムで、高精度かつスピーディーにカウントし、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。 目視のカウント作業にお悩まれている方、是非ご検討くださいませ。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい ※
自社開発よりも低コストでIP保護を実現！株式会社ファースト様の事例です。
株式会社ファーストは、ファクトリーオートメーション向けに独自の画像処理技術を提供する専門メーカーとして知られる企業です。 装置内部に組み込まれた画像処理ソフトウエアが盗用されるのを防ぐ為、IP（知的財産）の保護を課題としていました。 そんな株式会社ファーストが日本セーフネットのSentinel HLを選んだ理由は、価格と出っ張りの少ない形状でした。 製品価格への影響を小さくするには、ライセンスキーの価格を抑えること。 お客様の製造装置内部の狭いスペースに画像処理装置を設置するには、なるべく張り出しが小さい形状であることも重要でした。 省コスト・省スペース性に加え、保護機能への評価から、日本セーフネットのSentinel HL採用にたどり着いたのです。 ※詳しくはカタログをダウンロード、もしくはお問い合わせください。
