更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
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1億2000万画素の超高解像度！モノクロ／カラーをラインアップ
『VCC-120CXP1M（モノクロ） / R（カラー）』は 1億2000万画素の超高解像度を特長とする 高性能小型カメラです。 最大9.4fpsのフレームレートにより、高速でも鮮明な画像が撮影可能。 コンパクトサイズで検査機器などへの組み込みにも適しています。 【主な仕様】 ■APS-H型ローリングシャッター方式 CMOSセンサー ■2.2um x 2.2um セルサイズ ■映像出力モード: CoaXPress CXP3/6×4lanes、CXP6×2lanes ■映像出力フォーマット: Mono8/Mono10 ■9.4fpsの高速処理 ■データ伝送、電源供給の同軸インターフェース ■低消費電力 7W以下 ■小型筐体:65mm(H)×65mm(W)×68mm(D) ■重量:約300g ※詳しくは資料をご覧ください。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
PloCVAuto automatically compares two multi-page drawing files.
A single product drawing consists of many drawings and is generally stored in a multi-page PDF file. When the design of the drawing is changed, it will be a lot of work to compare all the drawings of the old and new drawings and mark the change accurately. PloCVAuto automatically compares a large number of drawings contained in two new and old multi-page files.
簡単操作で高精度AI検査を実現し、部品欠陥検出を自動化！
自動車製造業界では、製品の品質と安全性を確保するために、部品の微細な欠陥も見逃さない厳格な検査が求められます。 特に、複雑な形状を持つ部品や、生産ラインの高速化に伴い、人手による目視検査では見落としのリスクや検査精度のばらつきが生じる可能性があります。 これらの課題に対し、AI外観検査システムRoxyAIは、専門知識がなくても容易にAIモデルを構築し、高精度な部品欠陥検出を実現することで、検査の自動化と品質向上に貢献します。 【活用シーン】 ・プレス部品の傷、異物混入検出 ・鋳造部品のバリ、欠け検出 ・溶接部分の亀裂、溶け残り検出 ・塗装ムラ、剥がれ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止による品質保証 ・熟練作業員への依存度低減
はんだ付け不良をAIで高精度に自動検出。短時間学習で目視検査を効率化。
電子部品製造業界では、製品の品質と信頼性を確保するために、はんだ付けの精度が極めて重要です。 はんだ付け不良は、製品の性能低下や故障の原因となり、リコールや顧客満足度の低下につながる可能性があります。 特に、微細なはんだ付け不良の見落としは、人手による目視検査では限界があります。 RoxyAIは、このような課題に対し、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、短時間学習で目視検査を自動化することで、品質向上と生産効率の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・電子部品のはんだ付け不良検出 ・微細な欠陥の自動識別 ・製造ラインにおける品質管理の効率化 【導入の効果】 ・はんだ付け不良の早期発見と不良品の流出防止 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・生産ラインの稼働率向上とコスト削減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、成形不良判定を自動化！
プラスチック成形業界では、製品の品質を一定に保つために、外観の不良判定が重要視されます。 特に、成形時の微細なキズ、異物混入、形状の歪みなどは、製品の機能性や外観に影響を与える可能性があります。 これらの不良を見逃すことは、顧客満足度の低下やクレームにつながるリスクがあります。 RoxyAIは、これらの課題に対し、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成し、高精度な不良判定を自動化することで、品質管理の効率化と安定化に貢献します。 【活用シーン】 ・成形品の表面キズ、異物、バリなどの不良検出 ・成形品の形状異常、寸法不良の判定 ・生産ラインでのリアルタイム不良品選別 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減と検査精度の向上 ・不良品の流出防止による品質安定化 ・検査工数の削減と生産性向上
企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決！
AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
AI外観検査システムを大幅コストダウン！すぐに使えるスターターセット
自動車業界では、製品の品質を維持するために、塗装や部品のキズの検出が重要です。特に、外観が重視される自動車においては、わずかなキズも見逃せない問題となります。手作業での検査は、時間とコストがかかり、見落としのリスクも伴います。AI外観検査システムスターターセットは、キズの検出を効率化し、品質管理の精度向上に貢献します。 【活用シーン】 ・塗装面のキズ検査 ・部品のキズ検査 ・製造ラインでの品質管理 【導入の効果】 ・検査の自動化によるコスト削減 ・検査精度の向上 ・不良品の早期発見による損失の抑制
AI外観検査システムを大幅コストダウン！購入後すぐに使えるスターターセット
プラスチック業界では、製品の品質を左右するバリの検出が重要です。バリの発生は、製品の機能性や外観を損なうだけでなく、製造工程における不良品の発生にも繋がります。AI外観検査システムスターターセットは、プラスチック製品のバリを効率的に検出し、品質管理を向上させます。 【活用シーン】 ・プラスチック成形品のバリ検査 ・射出成形品のバリ検査 ・切削加工後のバリ検査 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・検査時間の短縮 ・品質の安定化
AI外観検査システムを大幅コストダウン！パターン異常の検出を容易に。
半導体業界では、製品の品質を確保するために、微細なパターン異常の検出が不可欠です。製造プロセスにおけるわずかな異常が、製品の性能に大きな影響を与える可能性があります。AI外観検査システムスターターセットは、購入後すぐに使い始めることができ、パターン異常の検出を効率化します。 【活用シーン】 ・半導体ウェーハのパターン検査 ・電子部品のパターン検査 ・基板のパターン検査 【導入の効果】 ・不良品の早期発見による歩留まり向上 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮
AIで食品の欠品を削減！導入後すぐに使える外観検査スターターセット
食品業界では、商品の欠品は機会損失に直結し、顧客満足度を低下させる大きな要因となります。特に、異物混入や包装の不備による欠品は、企業の信頼を揺るがす可能性もあります。AI外観検査システムは、これらの課題に対し、迅速かつ正確な検査を実現し、欠品リスクを低減します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、食品の品質管理と効率化を両立させ、企業の競争力強化に貢献します。 【活用シーン】 ・食品の異物混入検査 ・包装の破損や印字ミス検査 ・賞味期限切れ商品の検出 【導入の効果】 ・欠品率の低下 ・顧客満足度の向上 ・食品ロス削減 ・品質管理の効率化
AI外観検査システムを大幅コストダウン！歪み検査をすぐに開始。
金属業界では、製品の品質を保証するために、歪みの有無を正確に検出することが求められます。特に、プレス加工や溶接工程を経た金属製品においては、わずかな歪みが製品の強度や機能に影響を与える可能性があります。目視検査では見落としがちな微細な歪みを、AI外観検査システムが迅速かつ正確に検出します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、導入が簡単で、購入後すぐに歪み検査を開始できます。 【活用シーン】 ・金属部品のプレス加工後の歪み検査 ・溶接後の歪み検査 ・金属製品の組み立て工程における歪み検査 【導入の効果】 ・不良品の早期発見によるコスト削減 ・検査精度の向上による品質向上 ・検査時間の短縮による生産性向上
プラスチック成形における不良品を自動検出！品質向上とコスト削減を実現。
プラスチック成形業界では、製品の品質維持と歩留まり向上が重要な課題です。成形不良は、製品の性能低下や顧客からのクレームにつながるだけでなく、材料の無駄や生産性の低下を引き起こします。自動検査ロボットの導入は、これらの問題を解決し、安定した品質の製品供給を可能にします。当社のAI外観検査システムは、プラスチック成形品の検査工程における「定量化」「品質向上」「省力化」を実現します。 【活用シーン】 ・プラスチック成形品の形状不良、バリ、キズ、異物混入などの検査 ・成形後の製品の全数検査 ・検査員の目視検査の負担軽減 【導入の効果】 ・不良品の早期発見による手戻り工数の削減 ・検査精度の向上による品質の安定化 ・検査時間の短縮による生産性の向上
