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AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 欠陥検査システム『KE-VJMシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● PCベース マシンビジョンと画像処理ユニットが融合 ● 画像処理ユニットの高度な撮像とフィルター処理技術が可能 ● 22インチの大型ディスプレイを搭載 ● 検査画面が縦と横で表示可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能
【高度な検査要望】を満たすために【苦心している方】こそご覧ください！
・外観検査の背景と課題 市場伸長が見込まれる画像処理システム市場の現状と、 外観検査自動化のメリット、検査装置導入時・導入後の課題について、 纏めております。 ・微細化が進む電子回路基板のパターン検査課題 複雑化・微細化していき、検出が難しい電子回路基板のパターン欠陥について、当社で独自開発した検査手法をご紹介します。 ・複数光学条件が必要な外観検査自動化における課題 対象物に対して様々な欠陥検出が必要な検査において、複数照明条件を 利用するケースがございます。最新の照明装置を用いた検査技術をご紹介しております。 ・画像処理検査URCPのご紹介 画像処理検査URCPとは、ハードウェアとソフトウェアの両面から画像処理検査の【最適化】をご支援します。お客様のご要望に合わせて、画像処理検査装置をオールインワンでご提供いたします。 １．自社開発ソフトウェア※カスタマイズも可能 ２．各種欠陥に合わせた光学条件・機器を選定 ３．仕様に合わせた検査装置の設計・組立・納品
形や位置が定まらない異物をAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化学工業の分野では、製品の品質維持と安全確保のため、異物混入の防止が極めて重要です。 特に、微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、従来の目視検査では限界があり、見落としのリスクが伴います。 これにより、製品の品質低下や、場合によっては重大な事故につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、ディープラーニングを活用し、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築します。 これにより、異物混入の早期発見と防止を支援し、生産ラインの安定稼働に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異物混入の検出 ・製品の品質管理における異常箇所の特定 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入による製品不良の削減 ・検査精度の向上と検査工数の削減 ・品質管理体制の強化
これ1つでNCデータの確認・修正・通信が可能
事前にNCデータを描画して確認することで、加工ミスを防ぐことができます。 ・NCデータの状態をしっかりと確認 ・加工軌跡の座標値が表示可能 ・描画の停止位置も自由自在 ・基本的なミスは自動でチェック ・ミスは即座に修正 ・さまざまなメーカーに対応 ・工作機械にデータを通信可能 ・無料体験版が試用可能 （http://camest.com/trial/index.html） ・動画公開中 ※Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 用のソフトウェア ※通信には、標準内臓シリアルポート・専用RS-232C通信ケーブルが別途必要です。
金属部品の表面の防錆等のコーティング状態をカメラを用いて判定を行う外観検査システム
防錆等のコーティング処理の実施状態をカメラを用いて検査を行った画像処理外観システムのご紹介 コーティング処理は大量に行うことが多く、その検査を目視で行った場合、検査漏れが生じやすくなります。そこで、自動検査を用いて対応を行うことにより、大量の部材を短時間で検査を実施することが可能となります。
樹脂成形品の加工工程で加工を行いつつ、同時に自動検査を行うことを可能とした完全自動化検査システム
一般に検査を行う場合、加工が終わった部材を再度検査工程で検査を実施する必要がありますが、加工工程にカメラを設置し、ラインの一部を改造し排出機構を取り付け、加工を行いつつ、検査を実施することが可能なシステムです。 加工工程で検査を行う為、別途検査工程を設ける必要が無く、作業の軽減が期待でき、また、別に検査装置を作成することに比べ、比較的安価での導入が可能となります。
樹脂成形品の搬送工程に回転装置を取付け、搬送中に外周部の外観検査を行う検査システム
円筒形の製品の側面検査で、搬送ラインに流れている状態のままでは側面全体を検査することが難しいですが、ラインの途中に回転装置を取付け、そこで検査を行うことにより、外周部の検査を行うことが可能となります。 この装置の場合、別途に検査装置用のラインを設けることなく、搬送時に検査を実施することが可能となります。
錠剤の搬送ラインにカメラと照明を設置し、キズや割れ、黒点などの不良を検査するシステム
タブレット等錠剤の製品は大量に生産を行う為、目視検査では対応することが非常難しくなります。 また、専用の検査装置は高性能ではありますが、その分、高価な装置になります。そこで、搬送ラインにカメラと照明を設置し、搬送中に検査を行うことで、比較的安価に自動検査を実施することが可能なります。
搬送装置にワークを回転させる機構を持たせ、ロール状製品の切断面の外観検査を行う検査システム
フィルムやテープ類のスリット加工を行った際に生じる、切断面の不良(汚れや二重切り)を搬送中に行うシステム。 搬送中に検査を行うことにより、別途の作業工程を設けることなく、検査作業を行うことが可能となります。
基板上の電子部品の実装漏れ、品種違い、取り付け方向違いなど、電子基板の実装に関する検査を一気に行います。
基板上の電子部品の確認検査は種類が多く、また、チェックする項目も多岐にわたるため、目視検査に頼っておられるのではないでしょうか？ 当社の提案するシステムではXY稼働のステージを利用し、500mm×500mmクラスの基板に対し、部品の有無や品種違い、取り付け方向違いなどを検査することが可能です。また、品種登録により、似たような配置を行っている基板に対してもミスなく確認を実施することが可能となります。
外観検査におけるキズ判定を自動化！誤判定を削減し高精度な検査を実現。導入事例集を進呈中！
「外観検査でキズの見逃しが多い…」 「判定がばらつき、生産効率が落ちる…」 そんな目視検査のお悩みを解決するのが、画像処理システム『N-VisionSystem』です。 本システムは検査対象やワーク形状に合わせて最適な機器を選定し、お客様専用の外観検査・キズ検出システムを構築します。 導入前には画像サンプル評価を行い、結果をレポートとしてご提出。安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■外観検査に特化したキズ検出アルゴリズムを提案 ■操作ガイド内蔵アプリで簡単操作が可能 ■検査内容や環境に応じた柔軟なカスタム対応 ■設計・製造・設置までワンストップでサポート 外観検査の精度向上とキズ検出の強化を両立し、品質改善・効率化・コスト削減に貢献します。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。
金属加工の表面傷検出を、簡単操作と短時間学習で自動化。
金属加工業界では、製品の品質維持のために、表面の傷や異物付着の正確な検出が求められます。 特に、微細な傷や複雑な形状の製品においては、目視検査では見落としが発生したり、検査員の負担が増加したりする可能性があります。 これらの課題は、製品の不良率増加や顧客満足度の低下につながる恐れがあります。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度な外観検査AIを構築し、金属加工における表面傷検出の自動化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の表面傷検出 ・異物付着の有無確認 ・塗装ムラやメッキ不良の検出 ・プレス加工後のバリ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止 ・検査員の負担軽減
食品加工の異物混入検知を簡単操作で高精度AI検査！
食品加工業界では、製品の安全性を確保するために、異物の混入を確実に検知することが求められます。 特に、目視による検査では見落としのリスクや、検査員の負担増大が課題となります。 異物混入は、製品の品質低下だけでなく、消費者の健康被害につながる可能性もあり、その対策は極めて重要です。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、食品加工における異物混入検知の自動化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検知 ・製品の品質チェック ・検査工程の自動化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・人的ミスの低減 ・製品の安全性向上
ウェーハ検査の自動化を、簡単操作と短時間学習で実現
半導体製造業界、特にウェーハ検査においては、微細な欠陥を高精度かつ迅速に検出することが、製品の品質と歩留まりに直結します。 わずかな異物やパターン欠陥の見落としは、後工程での重大な問題を引き起こす可能性があります。 そのため、熟練したオペレーターによる目視検査の負担軽減と、検査精度の安定化が求められています。 RoxyAIは、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成でき、少量データから短時間で高精度な検査を実現するため、ウェーハ検査の自動化と効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・ウェーハ表面の異物検出 ・パターン欠陥の検出 ・ウェーハの個数カウント ・ウェーハのサイズチェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と安定化 ・検査時間の短縮による生産性向上 ・目視検査担当者の負担軽減 ・人的ミスの削減
錠剤品質管理を自動化し、高精度な検査を実現
医薬品製造業界、特に錠剤の品質管理においては、製品の安全性と有効性を保証するために、均一な形状、色、表面の状態といった外観の一貫性が求められます。 わずかな欠け、異物混入、変色などは、製品の品質低下や健康被害につながる可能性があり、厳格な検査が不可欠です。 人手による目視検査では、検査員の疲労やばらつきによる見落としのリスクが伴います。 AI外観検査システム RoxyAIは、これらの課題に対し、高精度かつ効率的な自動検査ソリューションを提供します。 【活用シーン】 ・錠剤の欠け、割れ、異物混入の検出 ・錠剤の着色ムラ、変色の検査 ・錠剤の形状、サイズの一貫性チェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査時間の短縮と生産性向上 ・品質基準の一貫性維持による信頼性向上
AI外観検査システムを低コストで導入！異物混入を早期発見。
電子部品業界では、製品の品質を確保するために、異物混入の徹底的な排除が求められます。製造工程における異物混入は、製品の不良や性能低下を引き起こし、顧客からの信頼を損なう可能性があります。AI外観検査システムは、目視検査では見逃しがちな微細な異物を高精度に検出することで、品質管理を強化します。 【活用シーン】 ・電子部品製造ラインにおける異物検査 ・製品表面のキズ、欠け、汚れの検出 ・製造工程における品質管理の効率化 【導入の効果】 ・異物混入による不良品の発生率を低減 ・検査精度の向上による品質管理の強化 ・目視検査にかかる時間とコストの削減
AI外観検査システムを低コストで導入！印刷物のズレを自動検出。
印刷業界では、高品質な印刷物を安定的に供給するために、印刷物のズレの検出が重要です。特に、大量の印刷物や高速印刷においては、わずかなズレが品質低下や顧客からのクレームにつながる可能性があります。AI外観検査システムスターターセットは、印刷物のズレを迅速かつ正確に検出することで、品質管理の効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・印刷物のズレ検査 ・インクのにじみ、かすれ検査 ・異物混入検査 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・品質の向上 ・コスト削減
「人の目に近い感覚で検査は可能？」「導入にあたってテストは可能？」などよくあるご質問を集めた資料を無料進呈いたします！
外観検査工程において、下記のようなことにお悩みではありませんか？ ■熟練検査員に依存している… ■検査院の育成や採用に苦労している… ■検査品質が安定しない… そのお悩み、外観検査工程を自動化することで解決できるかもしれません。 ただ「いきなり導入するのは不安」「何を準備すればいいの？」など ご検討いただくにあたってご不安な点がおありのご担当者様に向けて 弊社によくいただくご質問とその回答をまとめた資料を作成いたしました！ 外観検査の自動化に関するご不安を解消するべく、 多くいただくご質問と回答をまとめた資料を無料で進呈いたします。 まずは下記よりダウンロードください！ 外観検査工程を自動化することにより、 ・検査工程の省人化、職場環境改善 ・コスト削減 ・人為的なミスの防止 ・検査の高精度化 など、多くのメリットが生まれます。 詳しくはPDFダウンロードよりご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
簡単操作で高精度な画像判別！製品の異常や欠陥を検出し、品質の向上と生産効率の向上を実現できるAI自動外観検査システムです。
弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類するAI自動外観検査システムです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のディープラーニングにより、 異常や欠陥のパターンを学習し、製品の外観を評価するためのモデルを構築します。 それらにより、少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 タイル材の穴や、アルミ加工品の亀裂、半導体ウェハーの傷、アルミ加工品の傷、 金属部品の穴のバリ、航空機塗装品の傷など多くの実績がございます。 【特長】 ■良品学習・不良品学習のディープランニング ■少数の不良品データで高精度で検出 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品の異物混入リスクを低減！AIで品質管理を自動化。
食品業界では、消費者の安全を守るため、異物混入対策が最重要課題です。製造工程における異物混入は、企業の信頼を失墜させるだけでなく、健康被害を引き起こす可能性もあります。異物混入リスクを低減し、製品の品質を安定させるためには、検査工程の強化が不可欠です。テックマンAI外観検査システムは、AIを活用することで、従来の目視検査では見逃しがちな微細な異物や異常を検出し、食品の安全性を高めます。 【活用シーン】 ・食品製造ラインにおける異物混入検査 ・包装前の製品検査 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入リスクの低減 ・品質管理の向上 ・作業効率の改善
医薬品のラベル確認を自動化！AI搭載で品質向上と省力化を実現
医薬品業界では、製品の品質と安全性を確保するために、ラベルの正確な確認が不可欠です。特に、誤ったラベル表示は、患者様の健康に深刻な影響を与える可能性があります。また、人手不足の中、目視検査には限界があり、検査の精度や効率に課題があります。テックマンAI外観検査システムは、AIを活用することで、ラベルの印字ミスや異物混入を高い精度で検出し、医薬品の品質向上に貢献します。 【活用シーン】 ・医薬品の製造ライン ・包装工程 ・検査工程 【導入の効果】 ・ラベル確認の精度向上 ・検査工程の省力化 ・不良品の流出防止 ・品質管理の強化
図面・文書の新旧比較を簡単操作で自動比較できる製品です。
Web比較システムは高性能の図面比較・文書比較を実現します。 ・PDF/TIFFの図面比較が可能です。紙をスキャンした図面やページ数の異なる図面を自動比較します。 ・Excel/Word/DocuWorks/PDFなどの文書も比較が可能です。 相違点の一覧表を出すこともできます。 ・社内システムとして使用するオンプレ製品です。 ・クラウド上にファイルを送付することは無いので、セキュリティも安心です。 ・PCにはWebブラウザだけあれば使用可能で、ソフトのインストールは不要です。 ・体験版を業務で使用して、効果測定することも可能です。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
錠剤識別に画像解析を活用し、品質安定と人手不足を解消
製薬業界、特に錠剤識別においては、製品の均一性、欠陥の有無、識別情報の正確な確認が求められます。これらの検査を人の目で行う場合、疲労による見落としや判断基準のばらつきが生じる可能性があります。また、熟練した担当者への依存は、人手不足の折に課題となることがあります。当社の画像解析による自働化ソリューションは、これらの課題に対し、客観的かつ安定した検査を実現します。 【活用シーン】 ・錠剤の外観検査（形状、色、異物混入など） ・錠剤の識別情報（刻印など）の確認 ・製造ラインにおけるリアルタイムでの品質監視 【導入の効果】 ・検査精度の向上と安定化 ・人手による検査作業の負担軽減 ・熟練者への依存度低減 ・品質データに基づいた改善活動の促進
確実な点検業務の遂行に役立つ！高感度特性に加え、広いダイナミックレンジを実現
ドローン搭載用に開発された、Phase One(フェーズワン)社の高解像度 1億画素カメラ『iXM-100』の海外での活用事例を紹介いたします。 今回の被写体は、風力発電機。風力発電機のブレードのように白色で 違いが分かりずらい被写体でも1枚1枚の画像が広く特長点を 見つけやすかったため容易につなぎ合わせることができました。 また、非常に高解像度のため、安全な距離を確保するため被写体からの 距離を確保しても十分に鮮明な画像を取得できることがわかりました。 【撮影環境】 ■撮影場所：海外・デンマーク ■撮影環境：ドローンより空撮、安全性を確保し約10mの距離から撮影 ■機体：DJI社 Matrice 300 ■カメラ：Phase One社 iXM-100 1億画素カメラ ■カメラ設定：絞り f/8、ISO 160、シャッタースピード 1/1250 ■使用レンズ：80mm AF(オートフォーカス)レンズ(35mmセンサで約63mm相当) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【無償評価版をダウンロード可能】製品全体の仮想検証を軽量3Dデータで実現！試作後に発覚する不具合を削減します！
『XVL Studio Z』は、超軽量3DフォーマットXVLが実現する エレキ・メカ ハイブリッドDRソリューションです。 エレキとメカの設計データを活用し、試作前段階での3Dによる 様々な仮想検証によって、試作後に発覚する不具合を削減します。 ★無償評価版の『XVL Studio Z』を提供中★ →無償評価版のインストーラは、＜日本語32bit版、日本語64bit版＞ の2種類をご用意しています。 【特長】 ■製品全体の干渉・接触・クリアランスチェック ■検証結果の共有 ■電子部品形状の一括置換 ■エレキチェック ■変更箇所のリスト確認 ■イラスト作成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
樹脂成形品や二次加工後の外観検査の自動化を進めたい！ 導入に対しての問題を解説
樹脂成形部材の外観検査の自動化を進めたい！ 導入を行ったが上手く活用できない！ その疑問を解決！提案書を進呈いたします。 株式会社エーディーディーは長年におよぶ検査装置開発の技術により、樹脂製品の対応を数多く行っております、そのノウハウにより、お客様の希望に沿った納品対応が可能となります。 「自社の製品は自動検査が難しい」「今まで他社の装置で断られた」 そんなお悩みを画像処理外観検査システム「iVision」が解決します！ 【画像処理外観検査提案書(樹脂検査について)の掲載内容】 ■ 適切なカメラと照明を使いましょう ■ 樹脂製造種類に違いが検査にも影響します ■ 箔や二次加工を行う場合、それに適した検査も必要です 樹脂製品の製造方法やその後の加工によって生じる検査の問題を記載した提案書を進呈中！！ ※詳細はカタログをＰＤＦよりダウンロードください。 当社ではまず、お客様が「何を」「どの様な状態」で検査を行いたいかを確認し、 それに応じたカメラや照明等を検討し、その上で必要な検査装置をご提案させて頂きます。
ロールtoロールの搬送装置にカメラを設置し、巻取り工程の際に外観検査を行う検査システム
製紙業や縫製業、樹脂フィルムの加工工程ではロールtoロールの巻取り装置を使用しますが、その装置にカメラを設置し、巻取り工程の段階で表面の汚れなどの不良検査を行うシステムとなります。不良を検出した際は、巻取り装置を止めることや開始位置から不良を検出した箇所の距離を表示するなどの対応も行います。
AIで傷を見逃さない！水産加工の品質向上を支援
水産加工品の外観検査は、人手に頼ることが多く、時間とコストがかかるだけでなく、検査員の疲労や判断基準のバラつきによる品質のばらつきも課題です。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI（自動学習機能）と画像処理で外観検査を自動化するシステムです。 傷などの微細な欠陥を正確に検出し、品質管理の効率化と安定化を実現します。 【活用シーン】 - 水産加工品の外観検査（傷、変色、異物混入など） - 検査員の負担軽減、検査時間の短縮 - 検査精度の向上、品質安定化 - 顧客満足度向上 【導入の効果】 - 検査作業の自動化による人件費削減 - 検査精度の向上による不良品の発生率低減 - 検査時間の短縮による生産性向上 - 検査結果のデータ化による品質管理の効率化
ワンセグ放送用 H.264リアルタイムエンコーダで、エリアワンセグに最適です。
本装置は、入力されたアナログコンポジット信号（映像、ステレオ音声）をリアルタイムに映像(H.264)と音声 (AAC SBR)にソフトウエアエンコードし、ワンセグに準拠したＴＳを出力することが可能です。 ビットレートや各種映像、音声の設定を容易に変更可能な為、用途に応じた設定にて使用できます。 工業用コンピュータを採用しており、コンピュータを構成する部品は24時間連続動作・使用期間10年の部品 を採用しております※1 弊社製品3548A 1Seg ステーション、3517A OFDM変調器と組み合わせることにより、エリアワンセグ 用H.264エンコーダとして使用することが可能です。 ※1 HDDやDVDドライブ、防じんフィルタの有寿命品を除く
バリ・欠け・キズを逃さない。金属加工現場の外観検査をAIで自動化
金属加工工程における外観検査は、バリ・欠け・キズ・打痕・異物付着など、多様な不良を見逃さずに検出する高い精度が求められます。 一方で、人手による目視検査では検査時間の増加や判定のばらつき、属人化が大きな課題となっています。 EasyInspector2は、AIとルールベースの画像処理を組み合わせることで、金属加工品特有の外観不良を高速かつ安定して自動検出します。 切削加工後・プレス加工後・研磨工程後など、さまざまな加工工程に対応可能で、微細なバリや表面欠陥も高精度に判定します。 画像検査の専門知識がなくても簡単に導入・運用でき、現場に合わせた検査条件の調整も柔軟に対応。全数検査の自動化により、検査工数の削減と品質の安定化を同時に実現します。 【活用シーン】 ・切削加工後のバリ・欠け・キズ検査 ・プレス加工品の外観不良検査 ・研磨後の表面状態確認 ・金属部品の異物付着検査 【導入の効果】 ・外観不良の検出精度向上 ・検査時間の大幅短縮 ・目視検査のばらつき解消 ・不良品流出リスクの低減
