ボルト等金属部品の表面コーティング状態を画像処理で検査を実施
金属部品の表面の防錆等のコーティング状態をカメラを用いて判定を行う外観検査システム
防錆等のコーティング処理の実施状態をカメラを用いて検査を行った画像処理外観システムのご紹介 コーティング処理は大量に行うことが多く、その検査を目視で行った場合、検査漏れが生じやすくなります。そこで、自動検査を用いて対応を行うことにより、大量の部材を短時間で検査を実施することが可能となります。
- 企業:株式会社エーディーディー
- 価格:応相談
更新日: 集計期間:2026年06月10日~2026年07月07日
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金属部品の表面の防錆等のコーティング状態をカメラを用いて判定を行う外観検査システム
防錆等のコーティング処理の実施状態をカメラを用いて検査を行った画像処理外観システムのご紹介 コーティング処理は大量に行うことが多く、その検査を目視で行った場合、検査漏れが生じやすくなります。そこで、自動検査を用いて対応を行うことにより、大量の部材を短時間で検査を実施することが可能となります。
樹脂成形品の加工工程で加工を行いつつ、同時に自動検査を行うことを可能とした完全自動化検査システム
一般に検査を行う場合、加工が終わった部材を再度検査工程で検査を実施する必要がありますが、加工工程にカメラを設置し、ラインの一部を改造し排出機構を取り付け、加工を行いつつ、検査を実施することが可能なシステムです。 加工工程で検査を行う為、別途検査工程を設ける必要が無く、作業の軽減が期待でき、また、別に検査装置を作成することに比べ、比較的安価での導入が可能となります。
樹脂成形品の搬送工程に回転装置を取付け、搬送中に外周部の外観検査を行う検査システム
円筒形の製品の側面検査で、搬送ラインに流れている状態のままでは側面全体を検査することが難しいですが、ラインの途中に回転装置を取付け、そこで検査を行うことにより、外周部の検査を行うことが可能となります。 この装置の場合、別途に検査装置用のラインを設けることなく、搬送時に検査を実施することが可能となります。
錠剤の搬送ラインにカメラと照明を設置し、キズや割れ、黒点などの不良を検査するシステム
タブレット等錠剤の製品は大量に生産を行う為、目視検査では対応することが非常難しくなります。 また、専用の検査装置は高性能ではありますが、その分、高価な装置になります。そこで、搬送ラインにカメラと照明を設置し、搬送中に検査を行うことで、比較的安価に自動検査を実施することが可能なります。
搬送装置にワークを回転させる機構を持たせ、ロール状製品の切断面の外観検査を行う検査システム
フィルムやテープ類のスリット加工を行った際に生じる、切断面の不良(汚れや二重切り)を搬送中に行うシステム。 搬送中に検査を行うことにより、別途の作業工程を設けることなく、検査作業を行うことが可能となります。
基板上の電子部品の実装漏れ、品種違い、取り付け方向違いなど、電子基板の実装に関する検査を一気に行います。
基板上の電子部品の確認検査は種類が多く、また、チェックする項目も多岐にわたるため、目視検査に頼っておられるのではないでしょうか? 当社の提案するシステムではXY稼働のステージを利用し、500mm×500mmクラスの基板に対し、部品の有無や品種違い、取り付け方向違いなどを検査することが可能です。また、品種登録により、似たような配置を行っている基板に対してもミスなく確認を実施することが可能となります。
外観検査におけるキズ判定を自動化!誤判定を削減し高精度な検査を実現。導入事例集を進呈中!
「外観検査でキズの見逃しが多い…」 「判定がばらつき、生産効率が落ちる…」 そんな目視検査のお悩みを解決するのが、画像処理システム『N-VisionSystem』です。 本システムは検査対象やワーク形状に合わせて最適な機器を選定し、お客様専用の外観検査・キズ検出システムを構築します。 導入前には画像サンプル評価を行い、結果をレポートとしてご提出。安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■外観検査に特化したキズ検出アルゴリズムを提案 ■操作ガイド内蔵アプリで簡単操作が可能 ■検査内容や環境に応じた柔軟なカスタム対応 ■設計・製造・設置までワンストップでサポート 外観検査の精度向上とキズ検出の強化を両立し、品質改善・効率化・コスト削減に貢献します。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。
金属加工の表面傷検出を、簡単操作と短時間学習で自動化。
金属加工業界では、製品の品質維持のために、表面の傷や異物付着の正確な検出が求められます。 特に、微細な傷や複雑な形状の製品においては、目視検査では見落としが発生したり、検査員の負担が増加したりする可能性があります。 これらの課題は、製品の不良率増加や顧客満足度の低下につながる恐れがあります。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度な外観検査AIを構築し、金属加工における表面傷検出の自動化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の表面傷検出 ・異物付着の有無確認 ・塗装ムラやメッキ不良の検出 ・プレス加工後のバリ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止 ・検査員の負担軽減
食品加工の異物混入検知を簡単操作で高精度AI検査!
食品加工業界では、製品の安全性を確保するために、異物の混入を確実に検知することが求められます。 特に、目視による検査では見落としのリスクや、検査員の負担増大が課題となります。 異物混入は、製品の品質低下だけでなく、消費者の健康被害につながる可能性もあり、その対策は極めて重要です。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、食品加工における異物混入検知の自動化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検知 ・製品の品質チェック ・検査工程の自動化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・人的ミスの低減 ・製品の安全性向上
ウェーハ検査の自動化を、簡単操作と短時間学習で実現
半導体製造業界、特にウェーハ検査においては、微細な欠陥を高精度かつ迅速に検出することが、製品の品質と歩留まりに直結します。 わずかな異物やパターン欠陥の見落としは、後工程での重大な問題を引き起こす可能性があります。 そのため、熟練したオペレーターによる目視検査の負担軽減と、検査精度の安定化が求められています。 RoxyAIは、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成でき、少量データから短時間で高精度な検査を実現するため、ウェーハ検査の自動化と効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・ウェーハ表面の異物検出 ・パターン欠陥の検出 ・ウェーハの個数カウント ・ウェーハのサイズチェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と安定化 ・検査時間の短縮による生産性向上 ・目視検査担当者の負担軽減 ・人的ミスの削減
錠剤品質管理を自動化し、高精度な検査を実現
医薬品製造業界、特に錠剤の品質管理においては、製品の安全性と有効性を保証するために、均一な形状、色、表面の状態といった外観の一貫性が求められます。 わずかな欠け、異物混入、変色などは、製品の品質低下や健康被害につながる可能性があり、厳格な検査が不可欠です。 人手による目視検査では、検査員の疲労やばらつきによる見落としのリスクが伴います。 AI外観検査システム RoxyAIは、これらの課題に対し、高精度かつ効率的な自動検査ソリューションを提供します。 【活用シーン】 ・錠剤の欠け、割れ、異物混入の検出 ・錠剤の着色ムラ、変色の検査 ・錠剤の形状、サイズの一貫性チェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査時間の短縮と生産性向上 ・品質基準の一貫性維持による信頼性向上
AI外観検査システムを低コストで導入!異物混入を早期発見。
電子部品業界では、製品の品質を確保するために、異物混入の徹底的な排除が求められます。製造工程における異物混入は、製品の不良や性能低下を引き起こし、顧客からの信頼を損なう可能性があります。AI外観検査システムは、目視検査では見逃しがちな微細な異物を高精度に検出することで、品質管理を強化します。 【活用シーン】 ・電子部品製造ラインにおける異物検査 ・製品表面のキズ、欠け、汚れの検出 ・製造工程における品質管理の効率化 【導入の効果】 ・異物混入による不良品の発生率を低減 ・検査精度の向上による品質管理の強化 ・目視検査にかかる時間とコストの削減
AI外観検査システムを低コストで導入!印刷物のズレを自動検出。
印刷業界では、高品質な印刷物を安定的に供給するために、印刷物のズレの検出が重要です。特に、大量の印刷物や高速印刷においては、わずかなズレが品質低下や顧客からのクレームにつながる可能性があります。AI外観検査システムスターターセットは、印刷物のズレを迅速かつ正確に検出することで、品質管理の効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・印刷物のズレ検査 ・インクのにじみ、かすれ検査 ・異物混入検査 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・品質の向上 ・コスト削減
「人の目に近い感覚で検査は可能?」「導入にあたってテストは可能?」などよくあるご質問を集めた資料を無料進呈いたします!
外観検査工程において、下記のようなことにお悩みではありませんか? ■熟練検査員に依存している… ■検査院の育成や採用に苦労している… ■検査品質が安定しない… そのお悩み、外観検査工程を自動化することで解決できるかもしれません。 ただ「いきなり導入するのは不安」「何を準備すればいいの?」など ご検討いただくにあたってご不安な点がおありのご担当者様に向けて 弊社によくいただくご質問とその回答をまとめた資料を作成いたしました! 外観検査の自動化に関するご不安を解消するべく、 多くいただくご質問と回答をまとめた資料を無料で進呈いたします。 まずは下記よりダウンロードください! 外観検査工程を自動化することにより、 ・検査工程の省人化、職場環境改善 ・コスト削減 ・人為的なミスの防止 ・検査の高精度化 など、多くのメリットが生まれます。 詳しくはPDFダウンロードよりご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
簡単操作で高精度な画像判別!製品の異常や欠陥を検出し、品質の向上と生産効率の向上を実現できるAI自動外観検査システムです。
弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類するAI自動外観検査システムです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のディープラーニングにより、 異常や欠陥のパターンを学習し、製品の外観を評価するためのモデルを構築します。 それらにより、少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 タイル材の穴や、アルミ加工品の亀裂、半導体ウェハーの傷、アルミ加工品の傷、 金属部品の穴のバリ、航空機塗装品の傷など多くの実績がございます。 【特長】 ■良品学習・不良品学習のディープランニング ■少数の不良品データで高精度で検出 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品の異物混入リスクを低減!AIで品質管理を自動化。
食品業界では、消費者の安全を守るため、異物混入対策が最重要課題です。製造工程における異物混入は、企業の信頼を失墜させるだけでなく、健康被害を引き起こす可能性もあります。異物混入リスクを低減し、製品の品質を安定させるためには、検査工程の強化が不可欠です。テックマンAI外観検査システムは、AIを活用することで、従来の目視検査では見逃しがちな微細な異物や異常を検出し、食品の安全性を高めます。 【活用シーン】 ・食品製造ラインにおける異物混入検査 ・包装前の製品検査 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入リスクの低減 ・品質管理の向上 ・作業効率の改善
医薬品のラベル確認を自動化!AI搭載で品質向上と省力化を実現
医薬品業界では、製品の品質と安全性を確保するために、ラベルの正確な確認が不可欠です。特に、誤ったラベル表示は、患者様の健康に深刻な影響を与える可能性があります。また、人手不足の中、目視検査には限界があり、検査の精度や効率に課題があります。テックマンAI外観検査システムは、AIを活用することで、ラベルの印字ミスや異物混入を高い精度で検出し、医薬品の品質向上に貢献します。 【活用シーン】 ・医薬品の製造ライン ・包装工程 ・検査工程 【導入の効果】 ・ラベル確認の精度向上 ・検査工程の省力化 ・不良品の流出防止 ・品質管理の強化
錠剤識別に画像解析を活用し、品質安定と人手不足を解消
製薬業界、特に錠剤識別においては、製品の均一性、欠陥の有無、識別情報の正確な確認が求められます。これらの検査を人の目で行う場合、疲労による見落としや判断基準のばらつきが生じる可能性があります。また、熟練した担当者への依存は、人手不足の折に課題となることがあります。当社の画像解析による自働化ソリューションは、これらの課題に対し、客観的かつ安定した検査を実現します。 【活用シーン】 ・錠剤の外観検査(形状、色、異物混入など) ・錠剤の識別情報(刻印など)の確認 ・製造ラインにおけるリアルタイムでの品質監視 【導入の効果】 ・検査精度の向上と安定化 ・人手による検査作業の負担軽減 ・熟練者への依存度低減 ・品質データに基づいた改善活動の促進
樹脂成形品や二次加工後の外観検査の自動化を進めたい! 導入に対しての問題を解説
樹脂成形部材の外観検査の自動化を進めたい! 導入を行ったが上手く活用できない! その疑問を解決!提案書を進呈いたします。 株式会社エーディーディーは長年におよぶ検査装置開発の技術により、樹脂製品の対応を数多く行っております、そのノウハウにより、お客様の希望に沿った納品対応が可能となります。 「自社の製品は自動検査が難しい」「今まで他社の装置で断られた」 そんなお悩みを画像処理外観検査システム「iVision」が解決します! 【画像処理外観検査提案書(樹脂検査について)の掲載内容】 ■ 適切なカメラと照明を使いましょう ■ 樹脂製造種類に違いが検査にも影響します ■ 箔や二次加工を行う場合、それに適した検査も必要です 樹脂製品の製造方法やその後の加工によって生じる検査の問題を記載した提案書を進呈中!! ※詳細はカタログをPDFよりダウンロードください。 当社ではまず、お客様が「何を」「どの様な状態」で検査を行いたいかを確認し、 それに応じたカメラや照明等を検討し、その上で必要な検査装置をご提案させて頂きます。
ロールtoロールの搬送装置にカメラを設置し、巻取り工程の際に外観検査を行う検査システム
製紙業や縫製業、樹脂フィルムの加工工程ではロールtoロールの巻取り装置を使用しますが、その装置にカメラを設置し、巻取り工程の段階で表面の汚れなどの不良検査を行うシステムとなります。不良を検出した際は、巻取り装置を止めることや開始位置から不良を検出した箇所の距離を表示するなどの対応も行います。
AIで傷を見逃さない!水産加工の品質向上を支援
水産加工品の外観検査は、人手に頼ることが多く、時間とコストがかかるだけでなく、検査員の疲労や判断基準のバラつきによる品質のばらつきも課題です。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI(自動学習機能)と画像処理で外観検査を自動化するシステムです。 傷などの微細な欠陥を正確に検出し、品質管理の効率化と安定化を実現します。 【活用シーン】 - 水産加工品の外観検査(傷、変色、異物混入など) - 検査員の負担軽減、検査時間の短縮 - 検査精度の向上、品質安定化 - 顧客満足度向上 【導入の効果】 - 検査作業の自動化による人件費削減 - 検査精度の向上による不良品の発生率低減 - 検査時間の短縮による生産性向上 - 検査結果のデータ化による品質管理の効率化
バリ・欠け・キズを逃さない。金属加工現場の外観検査をAIで自動化
金属加工工程における外観検査は、バリ・欠け・キズ・打痕・異物付着など、多様な不良を見逃さずに検出する高い精度が求められます。 一方で、人手による目視検査では検査時間の増加や判定のばらつき、属人化が大きな課題となっています。 EasyInspector2は、AIとルールベースの画像処理を組み合わせることで、金属加工品特有の外観不良を高速かつ安定して自動検出します。 切削加工後・プレス加工後・研磨工程後など、さまざまな加工工程に対応可能で、微細なバリや表面欠陥も高精度に判定します。 画像検査の専門知識がなくても簡単に導入・運用でき、現場に合わせた検査条件の調整も柔軟に対応。全数検査の自動化により、検査工数の削減と品質の安定化を同時に実現します。 【活用シーン】 ・切削加工後のバリ・欠け・キズ検査 ・プレス加工品の外観不良検査 ・研磨後の表面状態確認 ・金属部品の異物付着検査 【導入の効果】 ・外観不良の検出精度向上 ・検査時間の大幅短縮 ・目視検査のばらつき解消 ・不良品流出リスクの低減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、部品欠陥検出を自動化!
自動車製造業界では、製品の品質と安全性を確保するために、部品の微細な欠陥も見逃さない厳格な検査が求められます。 特に、複雑な形状を持つ部品や、生産ラインの高速化に伴い、人手による目視検査では見落としのリスクや検査精度のばらつきが生じる可能性があります。 これらの課題に対し、AI外観検査システムRoxyAIは、専門知識がなくても容易にAIモデルを構築し、高精度な部品欠陥検出を実現することで、検査の自動化と品質向上に貢献します。 【活用シーン】 ・プレス部品の傷、異物混入検出 ・鋳造部品のバリ、欠け検出 ・溶接部分の亀裂、溶け残り検出 ・塗装ムラ、剥がれ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止による品質保証 ・熟練作業員への依存度低減
はんだ付け不良をAIで高精度に自動検出。短時間学習で目視検査を効率化。
電子部品製造業界では、製品の品質と信頼性を確保するために、はんだ付けの精度が極めて重要です。 はんだ付け不良は、製品の性能低下や故障の原因となり、リコールや顧客満足度の低下につながる可能性があります。 特に、微細なはんだ付け不良の見落としは、人手による目視検査では限界があります。 RoxyAIは、このような課題に対し、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、短時間学習で目視検査を自動化することで、品質向上と生産効率の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・電子部品のはんだ付け不良検出 ・微細な欠陥の自動識別 ・製造ラインにおける品質管理の効率化 【導入の効果】 ・はんだ付け不良の早期発見と不良品の流出防止 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・生産ラインの稼働率向上とコスト削減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、成形不良判定を自動化!
プラスチック成形業界では、製品の品質を一定に保つために、外観の不良判定が重要視されます。 特に、成形時の微細なキズ、異物混入、形状の歪みなどは、製品の機能性や外観に影響を与える可能性があります。 これらの不良を見逃すことは、顧客満足度の低下やクレームにつながるリスクがあります。 RoxyAIは、これらの課題に対し、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成し、高精度な不良判定を自動化することで、品質管理の効率化と安定化に貢献します。 【活用シーン】 ・成形品の表面キズ、異物、バリなどの不良検出 ・成形品の形状異常、寸法不良の判定 ・生産ラインでのリアルタイム不良品選別 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減と検査精度の向上 ・不良品の流出防止による品質安定化 ・検査工数の削減と生産性向上
企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!
AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
AI外観検査システムを大幅コストダウン!すぐに使えるスターターセット
自動車業界では、製品の品質を維持するために、塗装や部品のキズの検出が重要です。特に、外観が重視される自動車においては、わずかなキズも見逃せない問題となります。手作業での検査は、時間とコストがかかり、見落としのリスクも伴います。AI外観検査システムスターターセットは、キズの検出を効率化し、品質管理の精度向上に貢献します。 【活用シーン】 ・塗装面のキズ検査 ・部品のキズ検査 ・製造ラインでの品質管理 【導入の効果】 ・検査の自動化によるコスト削減 ・検査精度の向上 ・不良品の早期発見による損失の抑制
AI外観検査システムを大幅コストダウン!購入後すぐに使えるスターターセット
プラスチック業界では、製品の品質を左右するバリの検出が重要です。バリの発生は、製品の機能性や外観を損なうだけでなく、製造工程における不良品の発生にも繋がります。AI外観検査システムスターターセットは、プラスチック製品のバリを効率的に検出し、品質管理を向上させます。 【活用シーン】 ・プラスチック成形品のバリ検査 ・射出成形品のバリ検査 ・切削加工後のバリ検査 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・検査時間の短縮 ・品質の安定化
AI外観検査システムを大幅コストダウン!パターン異常の検出を容易に。
半導体業界では、製品の品質を確保するために、微細なパターン異常の検出が不可欠です。製造プロセスにおけるわずかな異常が、製品の性能に大きな影響を与える可能性があります。AI外観検査システムスターターセットは、購入後すぐに使い始めることができ、パターン異常の検出を効率化します。 【活用シーン】 ・半導体ウェーハのパターン検査 ・電子部品のパターン検査 ・基板のパターン検査 【導入の効果】 ・不良品の早期発見による歩留まり向上 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮
AIで食品の欠品を削減!導入後すぐに使える外観検査スターターセット
食品業界では、商品の欠品は機会損失に直結し、顧客満足度を低下させる大きな要因となります。特に、異物混入や包装の不備による欠品は、企業の信頼を揺るがす可能性もあります。AI外観検査システムは、これらの課題に対し、迅速かつ正確な検査を実現し、欠品リスクを低減します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、食品の品質管理と効率化を両立させ、企業の競争力強化に貢献します。 【活用シーン】 ・食品の異物混入検査 ・包装の破損や印字ミス検査 ・賞味期限切れ商品の検出 【導入の効果】 ・欠品率の低下 ・顧客満足度の向上 ・食品ロス削減 ・品質管理の効率化