更新日： 集計期間:2026年03月04日～2026年03月31日
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他の解析ツールとの連携が容易！分子モデリングや機械学習と組み合わせた解析可能
BioSolveIT社から、さまざまな創薬支援ツールを『KNIME』上で 利用するためのKNIME Interfaces（23種の解析ノードセット）の 新バージョンがリリースされました。 メディシナルケミスト向けのリード化合物最適化ツールであるSeeSAR等の BioSolveIT社のツールを使った解析が可能です。 当資料ではKNIMEを使ったドッキングシミュレーションの解析例を 紹介しています。 【掲載内容】 ■BioSolveIT KNIME Interfacesで利用できる機能 ■KNIME Interfacesによるワークフロー例 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
化合物の物理化学的特性間などの実験値との関係を可視化して解析することが可能！
当資料では、ニューラルネットワーク手法に基づくデータ解析が可能な SONNIAについて掲載しています。 MN-AM社製「SONNIA」は、自己組織化ニューラルネットワーク手法に 基づいて低分子化合物のクラスター解析とQSA(P)R解析を行います。 データの入出力、計算の設定、結果の表示に対話的かつグラフィカルな インターフェースを提供し、化合物の物理化学的特性間あるいはそれらと 生物活性等の実験値との関係を可視化して解析することができます。 【掲載内容】 ■SONNIA 概要 ■SONNIAの主な機能 ■応用事例紹介 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援
シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
製品開発プロセスの改革を実現！
製品開発における、生産性の向上・開発期間の短縮・製品の品質と性能の向上といった課題に対し、業界トップの適用範囲を持つ統合アプリケーション群によって、開発プロセス全体の最適化に貢献します。
マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign
マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ解析と研究ノウハウの蓄積により実験計画を効率化！チームの材料開発の継続的な向上を実現するソフトウェア
『miHub』はMIの経験がない研究開発者が積極的に活用できる MIの裾野を広げるソフトウェア（SaaS）です。 MIによる高度なデータ解析、研究ナレッジ蓄積を実現する実験計画プラットフォーム。 直感的な操作と、意思決定の過程を記録できるコラボレーション機能によって組織レベルで研究開発力を向上させます。 これまで勘と経験に頼って試行錯誤していた多次元かつ複雑な材料開発において、 好適な組成やプロセス条件の効率的な設計が可能となります。 MIを熟知したデータサイエンティストやカスタマーサクセス担当が、 MI活用を成功に導くための継続的なサポートを実施します。 現在、高いユーザビリティでMI未経験者が積極的に有効活用しています。 実験条件や配合条件の最適化に対応しているため多くの研究開発の現場で適用されています。 また、既に多くの活用実績があり、いくつかの企業ではmiHubをMI推進の中心に据えて、 大きく飛躍しています。 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お問い合わせください。
データの可視化および解析ツールを提供する統合プラットフォームをご紹介！
当資料では、安全性知識ベースプラットフォーム『ClaritySuite』の のアップデート情報をご紹介しております。 今回のアップデートにより、各毒性・安全性データが増強されたとともに、 非臨床試験における代謝情報、臨床試験の詳細情報とそのデータソースへの リンク、および市販後レポートの人口統計のサマリーなど、新しい機能が 追加されました。 非臨床毒性や臨床安全性など図を用いて詳しく解説しております。 ぜひダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容】 ■データベースの増強 ■非臨床毒性 ■臨床安全性 ■適応症とターゲットおよび副作用の関係 ■市販後レポートの人口統計サマリー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【動画60種以上視聴可能！】CAE、生産技術、材料開発に関する、60種類を超える製品・事例紹介動画を公開中
SCSKデジタルエンジニアリングオンデマンド配信サイトは、CAE、生産技術、材料開発製品に関する、製品・サービスの最新情報や製品紹介、事例を、自由に視聴できる動画配信サイトです。 無料会員登録後、すべての動画が視聴可能となります。 ★公開中動画★ 【製品紹介 マテリアルズ・インフォマティクス Citrine Platform】 革新的な材料開発の高速化を実現するCitrine Platformの概要、 および機能について、デモンストレーションを交えてご紹介します。 【事例紹介 多層プリント基板の実装済みICチップのサブモデル解析】 多層プリント基板は薄板物の集合体かつ複雑な配線が絡むため、 メッシュ数が膨大になるという課題があります。 ADVENTUREClusterは、膨大なメッシュ数に対しても実用的な時間で検証が可能です。
1～2週間必要だったものが2～3日で好適形状を見つけることが可能になります！
デンソー様がHVACをはじめとした自動車空調に関わる性能設計に 「STAR-CCM+/STAR-CD」・『modeFRONTIER』をご活用いただいた事例を ご紹介いたします。 同社は『modeFRONTIER』を使ったダクト形状の好適化にも取り組んでいます。 従来は経験と勘に頼り、好適形状を導き出すのに１～2週間必要だった ものが『modeFRONTIER』を活用すると2～3日で好適形状を見つけることが できました。 【modeFRONTIERの特長】 ■「考える」を支援する新たな好適化ツール ■設計開発現場のニーズを満たすため独自の手法や機能を豊富に搭載 ■多くのユーザー様から高いご支持 ■複数台マシンを利用した分散実行環境構築も、一般的なNQSを使用せずに構築 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
開発のリードタイムを大幅に短縮！設計者が1人で設計業務を行えるほど操作が容易！
当社の『Altair SimSolid』を導入したRenault社の事例をご紹介します。 同社では、コーポレートイニシアチブであるFASTを達成する必要が あることから、CTCは製品開発のリードタイムを短縮するための方法を 模索していました。 そこで、当製品を導入。 結果、リードタイムは週単位から時間単位に短縮され、部品やシステムの 境界値の誤差は5～10%に抑えられました。さらに、非常勤の解析者や 設計者が1人で設計業務を行えるほど操作が容易なため、ペーパーワークや ミーティングを減らせる見込みもありました。 【課題】 ■車両の軽量化 ■製品開発のリードタイムを短縮するための方法を模索 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動運転の開発に必要な各分野の技術開発から統合環境構築までの支援を行います
インテグレーションテクノロジーでは『自動運転開発支援』を行っております。 当社のAD/ADAS開発支援では、リアリスティックな仮想環境における 各センサ、自動運転アルゴリズム、車両の制御系といったシステムを検証し、 実際の検証が困難なインシデントの再現なども可能であり、安全性の高い AD/ADASの実現に貢献します。 また実計測データを併用した環境構築も可能です。 【特長】 ■自動運転の開発に必要な各分野の技術開発から統合環境構築までを支援 ■実際の検証が困難なインシデントの再現なども可能 ■安全性の高いAD/ADASの実現に貢献 ■実計測データを併用した環境構築も可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
開発・製造領域”の業務効率アップ&リモート化にご興味のあるお客様必見のセミナー
【セミナーでご紹介の製品】 ■Unified Lab Management 研究・開発・分析・QA/QC などの業務を行っているラボにおいて紙ベースのプロセスをなくし、分析やプロセスの流れをエンド・ツー・エンドでより適切にサポートする絶好の機会を提供。 ■Discoverant データを自動収集し、整理・関連付けを行い、解析、レポーティングを行う CSV に対応したソリューション。 ■QUMAS システム連携したデータセントリックなクラウドベースの品質管理ソリューション。
EurekaのAIエージェントが技術課題の調査から解決・検証・レポートまで支援、意思決定を加速。
Eureka R&D - IDEAS は、研究開発における課題の発見・解決・検証・調査までを網羅する、AI駆動型の技術革新支援プラットフォームで、従来数週間かかっていた業務を数分で自動実行します。 特許・論文・技術情報を横断的に活用し、アイデア創出から実行計画立案までを一気通貫で支援します。 【特徴】 ■技術的Q&Aから課題解決まで一括支援 研究開発現場の技術的な問いに対し、AIが根拠に基づいた情報と解決策を即時に提供。 ■特許・論文・ニュースを横断的に解析 複数の信頼性ある情報源を統合し、精度の高い技術インサイトを迅速に抽出。 ■TRIZ理論に基づいた発想支援 体系的なアプローチで、異分野からの応用や非自明な技術的解決策を導出。 ■ 実現可能性の評価と実行計画の提示 提案された技術案に対し、実装の現実性、コスト、ステップを明確に可視化。 ■技術・市場レポートの即時作成 競合調査や新規分野の技術分析を自動化し、外部委託なしで高品質なレポートを作成可能。 ※詳細は、カタログ請求していただくか、お問合せからご質問下さい。
【統合型MI基盤「Polymerize Labs」導入事例】MI活用を組織定着させ、データ駆動型開発を推進するMaxellの挑戦
電池を原点とし、"まぜる・ぬる・かためる"をコア技術に多様な製品開発を展開してきたマクセル株式会社。 2019年、AIによる材料開発の効率化に取り組む中、内製ツールによるMI活用の壁に直面し、 ノーコードで誰でも使える統合型MI基盤「Polymerize Labs」への転換を決断されました。 【MI導入の背景】 マクセルは多様な製品群を展開しており、各事業本部がそれぞれの開発を担っています。 その中で新事業統括本部は、特定分野に限定せず、幅広い技術を融合して新事業を創出することがミッションです。 こうした環境では、データ形式や記述方法を統一するのが難しいため、 まずは「電池プロジェクト」と「分散塗布技術を用いたテーププロジェクト」の2軸でMIプラットフォームの活用を開始しました。 【導入後の定着と活用拠点の拡大】 現在は京都事業所に加え、川崎事業所でも利用が拡大。川崎では主に材料組成ではなく、AIによる画像解析（＊）の活用が進んでいます。 ＊PolymerizeではAIを用いた画像解析のサービスも提供しております。
