【変形異方性】 「一軸試験による岩盤の直交異方弾性の特定方法」 　・三主軸＋9パラメータを特定可能（従来技術では特定不可） 　・格段に少ない試験数（円柱供試体 3本 ） 　・角柱供試体でも適用可能 　・低コスト、高精度 【単純せん断】 「ねじりを利用した岩石角柱供試体の単純せん断試験」 　・国内で唯一の試験方法 　・地震時の岩の変形特性を明らかにする 　・耐震設計に必要なデータを取得 　・繰返し「せん断」 の評価 　　　車や列車などの交通荷重 　　　波浪の影響を受ける 洋上風力発電の基礎岩盤

温熱(暑熱)環境の把握には、黒球と呼ばれる装置の温度から換算された湿球黒球温度（WBGT：Wet Bulb Black Globe Temperature）が用いられますが、 特殊な装置であり取扱方法も容易ではないため、広く利用されるまでには至っていません。 本技術では簡易な構成にも関わらず、湿球黒球温度（WBGT）を測定することが可能です。 また、誰でも簡単に使用することができ、WBGTを把握することで熱中症の予防等に容易に利用することが可能となります。 【技術の特長】 　・特殊な黒球温度計や扱いにくい湿球温度計は不要（既製品の組み合わせにより作成できる） 　・温熱環境（暑熱環境)を直読できる 　・定置式で全天候型 　・設置方法による予測のエラーがない 　・朝、夕は黒球湿球温度（WBGT)よりも実態に即したデータを提供 本技術によって、温熱環境を、誰でも・正確に・簡単に・安く、把握することが可能な「湿黒球水温計」の開発が期待できます。 「活用を試してくださるユーザ」「製品化を検討してくださるメーカ」を探索しています。

製造業の生産ラインでは、全ての個体で表面や塗装面の欠陥検出が必要ですが、 従来の検査装置では、広範囲かつ高速での高分解サンプリング計測が難しいという課題がありました。 本技術では光周波数コム（光コム）シングルショット断層イメージング技術によって、 広範囲かつ高速な、表面3次元構造の計測技術を実現しました。 【技術の特長】 　・光コムにより、3次元構造を広範囲かつ高速で測定可能 　・光コムにより、非接触で物体形状が測定可能 　・測定対象の属性情報（屈折率、透過率、反射率など）を同時に測定可能 　・1次元の高速走査が不要であり振動に強い 【研究室での検証例】 　・様々な素材での表面構造計測の検証を実施 　・積層材料の2次元断面画像（深さ方向）計測と組成分析　など 本技術によって、広範囲かつ高速な表面欠陥検出と同時に、反射率などの光学特性も測定可能な検査装置の開発が期待できます。

「ナノ材料の表面荷電基を簡便かつ高精度に定量する技術」についてご紹介します。 従来の表面荷電基定量技術は、時間と労力がかかる、自動滴定装置が高価などといった課題がありました。 当技術では、滴定法と比較して試料が極めて微量。汎用性の高い装置のみで実行することができます。 また、迅速(2時間以内)かつ簡便な操作で、滴定法に匹敵する精度の測定が可能です。 【特長】 ■滴定法と比較して試料は極めて微量(0.5～2.5 mg/回) ■汎用性の高い装置のみで実行可能(遠心分離機および可視光吸光光度計) ■迅速(2時間以内)かつ簡便な操作で、滴定法に匹敵する精度の測定が可能 ■強酸性基(硫酸エステル基)と弱酸性基(カルボキシ基)の個別定量もできる ■色素吸着は2時間で完了 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

「エレクトレットコンデンサセンサ（ECS）」についてご紹介します。 シリカ凝集体エレクトレットによって、薄くてフレキシブルなエレクトレットコンデンサを製造することが可能です。 対象物と接触した状態でも音響・超音波を計測することができ、植物の活動モニタリングや生体音センシングへの応用が可能です。 【技術の特徴】 　・広帯域のセンシングが可能（1 Hz以下～200 kHz以上） 　・耐圧性、耐熱性、耐湿性 　・空中、生体、軟質材料などに適し、水中にも適用可能 　・薄くてフレキシブル

マイクロ波レーダによるコンクリート構造物の非破壊内部検査の高度化を実現しました。 社会インフラの老朽化は深刻な社会問題となりつつあり、トンネル・橋梁などの健全性診断、コンクリートビルの耐震性評価、コンクリート内部の鉄筋・配管等の劣化検査など、コンクリート構造物の安全・安心に関わる諸問題は多くあります。 コンクリート構造物の建造技術は著しい進歩を遂げていますが、それらを保全していくための有効な診断技術を見いだせていないのが現状です。 本技術では、マイクロ波伝播時間推定の高度化とマイクロ波伝播・反射モデルの厳密化により、レーダ画像(位置・形状推定)の高精度化と埋設物性情(材質・劣化度など)推定性能の向上を達成しています。

光電容積脈波を用いた血圧推定方法および血圧推定用コンピュータプログラム をご紹介します。 一般的な光電容積脈波で血圧推定を実現する方法では、個人差に起因する 大きな推定誤差と非線形モデルによるブラックボックス化の問題があり、 広く利用されるまでには至っていませんでした。 本技術では、個人差に起因する推定誤差を、特徴量の正規化と、血圧の バイアス調整を導入することで緩和し、汎化モデルを生成。 非線形モデルによるブラックボックス化の問題を、血圧推定モデルの解釈を 容易にするために重回帰モデルを利用しました。 上記によって、学習データによっては、推定誤差10[mmHg]以下の汎化的な 血圧推定モデルを構築可能となりました。 【キーワード】 健康管理/ウェアラブルデバイス/医療機器/機械学習/働き方改革 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

従来のpH測定方法（リトマス試験紙、ガラス電極計）では、測定溶液へ内部の薬液が溶出してしまう課題がありました。 本技術ではpH色素を高分子化することで、測定溶液への溶出がないpH指示共重合体を実現しました。 【技術の特長】 　・繰返し測定、経時的モニタリングが可能です。 　・測定対象への色素溶出はありません。 　・ｐH範囲（全域、酸性、中性、塩基性）の設計が可能です。 　・フィルム化、繊維化が可能です。 【技術の活用例】 　・pHセンサ開発 　　フィルム化したpH指示共重合体の色度測定によるpHセンサの開発を進めています。 　・繊維化 　　化学繊維に導入することで、pH指示機能を持つ繊維・不織布の実現が可能です。 pH指示共重合体をフィルム化や繊維化することで、様々なアプリケーション展開が期待できます。

画像認識装置及び画像認識用プログラム 　検査画像の解像度に拘わらず高い認識精度を提供することが可能です。 教師データ生成装置、教師データ生成用プログラム 　教師データの生成を効率的且つ簡便に実行することが可能です。 （予想される応用先） 　・内視鏡画像の病変部探索サポート 　・がん細胞画像データベースの構築 　・細胞診スクリーニング・システムの開発 　・様々な分野の画像データを用いた異常検出システムの開発

従来の食味評価方法では、以下のような課題がありました。 ・総合的な美味しさとの関係性が不明確 ・美味しさを直接的に評価できない 本技術では、食感を主眼とした美味しさ判断や予測が可能です。 （技術の特長） 　・感性評価（味・食感）を加味したデータベースを用いて「美味しさを数値化」 　・評価に必要な食品の計測は「押圧分布」のみ 　・食品に合わせたデータベース構築 （予想される応用先） 　・人工培養肉などの新たな食品への展開 　・農作物の販売規格としての展開 　・品質管理や商品開発への展開 下記の関連リンクにて、 食の見える化プロジェクト（宇都宮大学ロボティクス・工農技術研究所）の紹介資料をご確認いただけます。

耐熱性・化学的安定性に優れたポリイミドとMWCNT（多層カーボンナノチューブ）+SWCNT（単層カーボンナノチューブ）電極を組み合わせた10msオーダーと従来の100倍高速な静電容量型湿度センサです。 カーボンナノチューブ（CNT）はナノスケールの網目状構造を持つため、ガス透過性電極となります。ガス分子が出入り上部電極は、ガスの移動を妨げないことも重要であり、例えば水蒸気を透過する湿度センサの場合は、高い撥水性を持たせることで高速な応答が期待できます。本技術では水蒸気やガス状の化学物質によって電気的特性が変化するポリイミドの薄膜にCNTを上部電極として装着することによって、従来の湿度センサより応答速度の向上、高感度化、温度変化の抑制、耐久性の向上を実現しました。

双熱流法による「高精度な深部体温測定」 ・温度センサ側面の空気層、2つの独立した熱流路 ・医療機器レベルの精度を実現（平均誤差：±0.2～0.3℃） 実装技術のみで構成可能「小型モジュール」 ・SMD温度センサIC、プリント回路基板 ・ウェアラブルデバイスに搭載可能なサイズ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「マイクロ流路による化学滴定法」についてご紹介いたします。 十字型マイクロ流路なので容易/安価なデバイス製造ができ、 数秒で測定+持ち運びできるため、現場分析へ適用可能。 また、連続的に滴定値を測定可能なのでインライン分析へ 適用することもできます。 【特長】 ■十字型マイクロ流路 ■数秒で測定+持ち運び可能 ■連続的に滴定値を測定 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

埼玉大学にて研究されている、地域の気候や環境等に生じる時空間的な事象を、 精度よく検出する技術についてご紹介いたします。 座標データと時刻データを含む撮像画像データを複数取得し、 深層学習モデルにより、撮像画像データの画像内に予め定めておいた 特長が含まれる確率を算出。 現実世界において設定したグリッド内で、日毎に算出した確率の平均値を 算出し、得られた時系列データから事象の変化を検出または推定します。 【特長】 ■車載カメラなど、位置情報つき撮像画像からランドスケープを 　把握することが可能 ■衛星観測、ドローンなどでも把握できない地域環境・ランドスケープが 　把握可能となる技術 ■災害被害把握、耕作放棄や森林伐採、土地被覆変化、景観変化、 　ヒートアイランドなどの熱環境変化検知に活用が期待される ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

埼玉大学による「ハイブリッド式の排尿流量測定装置の開発」について、 ご紹介いたします。 尿の画像(Axis Switching)による流量推定と音のエネルギーによる 流量推定のハイブリッド方式(画像＋音)で、非接触で衛生的に測定可能。 Gappy PODによる欠損データ推定で低流量や微細な流量変動にも対応可能。 全流量域での高精度な流量推定が可能です。 【特長】 ■尿の画像(Axis Switching)による流量推定 ■音のエネルギーによる流量推定 ■Gappy PODによる欠損データ推定 ■低流量や微細な流量変動にも対応可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。