※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス　ソリューション(MSS)は、幅広い材料研究分野への対応が可能です。 #有機エレクトロニクス #高分子材料 #消費財 #触媒および反応システム #半導体 #エネルギーの回収と貯蔵 #複雑な処方 #金属 #合金 #セラミック

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ■様々なモノ(エンティティ)に対応 #低分子 #ペプチド　#オリゴ　#RNA配合 #無機複合体　#触媒　#有機EL #添加剤　#金属錯体 ■シュレーディンガーのMaterials Science Suiteの計算手法を融合することも可能です。 #有機エレクトロニクス #高分子材料 #消費財 #触媒および反応システム #半導体 #エネルギーの回収と貯蔵 #複雑な処方 #金属 #合金 #セラミック

GPU援用高速分子動力学計算エンジンDesmondは、多数の高速化アルゴリズムを実装し、 1週間でマイクロ秒オーダー計算にも到達します。 独自の研究開発による高精度パラメータOPLS4は、数百万化合物から膨大な力場パラメータを開発することにより様々な分子構造に対応します。 架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー #ホモポリマー #ブロックコポリマー #ランダムコポリマー #デンドリマー #アモルファス構造作成 #インタラクティブな架橋構造作成機能 #半結晶性高分子構造 #複数のポリマーや低分子の混合状態 #異種材料間の界面構造 など 物性予測・解析ツール #密度/凝集エネルギー密度/気化熱/比熱/溶解度パラメータ #ガラス転移温度/線膨張係数 #応力-ひずみ曲線/降伏点/弾性定数テンソル/ヤング率/ポアソン比 #ポリマー中の低分子の拡散係数 #表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー #低分子のポリマー中への侵入率（水の場合は吸水率） #SAXS回折パターン/構造因子/動径分布関数 #ポリマー電解質ーイオン間相互作用の可視化と解析 #誘電率/屈折率/Abbe数

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【要旨】 ■大幅な時間短縮とコスト削減 3種類の新規材料設計手法の開発と評価 1,400万個にわたる分子の列挙、スクリーニング 9,000回分のDFT計算を実施 目標とする性能特性を持つ分子を50種類以上特定 ■性能向上 学習データセットに含まれる既知の分子が持つ値よりも低い正孔再生成エネルギーを有する分子を特定（最大22%低減） ■予測性の高い機械学習（ML）モデルを開発 25万種の分子データをDFT計算に活用 ■新たな視点での提案 高性能な本新規材料設計手法により、分子の列挙と仮想スクリーニングを補完可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

キーワード #密度汎関数理論 #DFT #動力学 #反応障壁 #選択性 #コンフォメーション空間 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ■様々なモノ(エンティティ)に対応 #低分子 #ペプチド　#オリゴ　#RNA配合 #無機複合体　#触媒　#有機EL #添加剤　#金属錯体 ■シュレーディンガーのMaterials Science Suiteの計算手法を融合することも可能です。 #有機エレクトロニクス #高分子材料 #消費財 #触媒および反応システム #半導体 #エネルギーの回収と貯蔵 #複雑な処方 #金属 #合金 #セラミック

物理ベースのモデリングによって管理され、機械学習によって増幅され、 チームベースのインテリジェンスによって最適化されるデジタル化学 プラットフォームを提供します。 【カタログ掲載製品】 ■プラットフォーム ソフトウェア：MS Maestro、LiveDesign ■シミュレーション エンジン：Desmond、MacroModel、Jaguar ■目的別アプリケーション ・分子動力学＆分子力学：OPLS4、MS Transport、MS CG、 MS Penetrant Loading、MS Morph ・量子力学：GA Optelectronics、Quantum ESPRESSO GUI ・マルチスケール：MS Mobility、MS Reactivity、MS Dielectric ・機械学習：AutoQSAR、MS Informatics ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

【掲載事例】 ■biceranoデータセットに含まれるポリマーのガラス転移温度(Tg)の予測では、カスタマイズされたポリマー用記述子を使用した予測モデルでは、一般的な記述子を使用した場合と比較して、二乗平均平方根誤差(RMSE)が、38Kから11Kへと大幅に減少 ■周期的な3次元記述子を使用して、窒化ケイ素の29Si NMR化学シフトを正確に予測できるモデルの構築 ■化学組成や構造に基づいた140個の記述子を使用したモデルによって、1181個(60元素以上)の無機結晶の体積弾性率を高精度に予測(R2=0.913) ■NOMAD 2018 Kaggle challengeに含まれる3000個の透明導電性酸化物のバンドギャップを、10 SOAP-PCA 3D記述子とAutoQSAR/DeepChemを使用して構築したディープラーニング予測モデルによって高精度に予測 ■文献から集めた8773分子の水溶性を予測できるディープラーニング予想モデルを、AutoQSAR/DeepChemを使用して構築(R2=0.88) ※お気軽にお問い合わせ下さい。

【掲載項目】 ■ボラティリティの予測における課題 ■機械学習によるアプローチ ■無機・有機金属錯体の揮発性予測結果 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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アモルファス構造や結晶構造の正孔(ホール)移動度と電荷(チャージ)移動度に関しては、Marcus(マーカス)理論に基づいた2種類の異なる方法(kinetic Monte Carlo(動的モンテカルロ)法と、Electronic Coupling(電子カップリング)に基づいた方法)を使用して計算可能です。 また、スピン-軌道カップリングを考慮したTDDFT計算を使用して、分子の光吸収や発光を予測することもできます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 【資料掲載内容】 Jaguarプログラムを使用した、NPB, mCP, Ir(ppy)3, AlQ3の有機エレクトロニクスに関するプロパティ(HOMO, LUMOエネルギー準位, 電子と正孔の再配列エネルギー, 三重項励起状態エネルギー)の計算。Desmondプログラムを使用したNPT分子動力学計算による有機正孔輸送材料TPDのガラス転移温度(Tg)と熱膨張係数(CTE)。正孔輸送材料NPB,CzC, 2TnATA, TCTA, TPD, spiro-TPD, o-BPD, m-BPD, p-BPDの電荷移動度予測。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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※展示会情報 第2回［国際］二次電池展～第2回 スマートエネルギーWeek【秋】～に出展します。 会期：2022年8月31日（水）～9月2日（金）10:00 ～ 17:00 会場：幕張メッセ 小間番号： E13-13 ■無料招待券はこちら https://www.wsew.jp/autumn/ja-jp/visit/e-ticket-ex/bj.html?co=BJA2-0149 ※展示会ブースでは、『Materials Science Suite』を使った電池開発と、『LiveDesign』を活用したマテリアルズ・インフォマティクスについてのショートセミナーを開催します。 さらに、各ソフトウェアを実機体験いただけます。ぜひお越しください。

※展示会情報 第2回［国際］二次電池展～第2回 スマートエネルギーWeek【秋】～に出展します。 会期：2022年8月31日（水）～9月2日（金）10:00 ～ 17:00 会場：幕張メッセ 小間番号： E13-13 ■無料招待券はこちら https://www.wsew.jp/autumn/ja-jp/visit/e-ticket-ex/bj.html?co=BJA2-0149 ※展示会ブースでは、『Materials Science Suite』を使った電池開発と、『LiveDesign』を活用したマテリアルズ・インフォマティクスについてのショートセミナーを開催します。 さらに、各ソフトウェアを実機体験いただけます。ぜひお越しください。

【掲載事例】 1. 液体電解質のための高次元ニューラルネットワーク力場 2. ポリマー向けのスケーラブルで汎用性のあるMLFFの開発 3. イオン液体向けの機械学習による適合力場 シュレーディンガーは、幅広いアプリケーションにおいて正確な分子動力学シミュレーションを可能にし、高速かつ高精度な複雑な材料システムのモデリングを実現するため、先進的な機械学習による力場の開発に焦点を当てた研究サービスを提供しています。 ※お気軽にお問い合わせ下さい。

ロレアルとシュレディンガーの研究者は、処方モデルと髪の表面モデルを構築することで、合成ポリマーとエコフレンドリーなポリマーの、髪おける挙動の違いを探索しました。すべてのモデルとシミュレーションは、Schrödinger Materials Science Suiteおよび分子動力学（MD）のためのDesmondを使用し実行されました。 ※詳しくは、PDF資料をご覧ください。

製品群 Desmond: 高速分子動力学（MD）プログラムでガラス転移温度や吸水率、ヤング率、屈折率、誘電率など様々な材料特性を予測。 AutoQSAR: 自動化されたワークフローによって簡単に有機分子の物性を予測する機械学習モデルの構築と適用が可能に。 MS CG LiveDesign: マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム。 OPLS4: 独自の高精度力場パラメータ。 Jaguar: 豊富な自動化された量子力学計算ワークフロー。 ※詳しくは、PDF資料をご覧ください。

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※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス　ソリューション(MSS)は、幅広い材料研究分野への対応が可能です。 #有機エレクトロニクス #高分子材料 #消費財 #日用品 #化粧品 #触媒および反応システム #半導体 #エネルギーの回収と貯蔵 #医薬品製剤 #金属 #合金 #セラミック

【展示会情報】 展示会名：nano tech 会期：2025年1月29日（水）～31日（金）10:00 ～ 17:00 会場：東京ビッグサイト　東4ホール 小間番号：4M-10 出展ゾーン： 材料：Materialゾーン