プラスアルファ・コンサルティングの製品・サービス一覧

市場の声は、商品・サービスの開発や改善、プロモーション企画につながる アイデアの宝庫。企業活動における重要性もますます高まっています。 しかし、いざ「市場の声をマーケティング施策に活用しよう」となっても、 「どうすれば…」と悩まれる担当者も多いのではないでしょうか。 そんなマーケティング活動における市場の声を分析するうえでのお困り事を 解決するため、データを集・分析・活用する一連の動きについて、1600社の テキストデータ分析・活用を支援する“見える化エンジン"のノウハウを 紹介していきます。 ※コラム(ブログなど)の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

デジタル化における音声認識技術の進化に伴い、コロナ禍による企業の 事業活動のオンライン化、DX、CX観点でのデータ活用、顧客体験の 可視化等のニーズにより、音声認識市場は拡大が進んでいます。 しかし、音声認識の普及といっても、音声のテキスト化のみにとどまる企業も 少なくありません。いざ「音声認識データを有効活用しよう」となっても、 「どうすれば…」と悩まれる担当者も多いのではないでしょうか。 そんな音声認識データにおけるVOC(顧客の声)分析でのお困り事を解決する ため、VOCを収集・分析・活用する一連の動きについて、1600社のVOC分析・ 活用を支援する“見える化エンジン”のノウハウを紹介していきます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

テキストマイニングとは、テキストの単語を分析して、有益な情報を 抽出することです。 インターネットやSNSの普及により膨大なテキストデータを得られるように なった今、企業はそれらを有効に活用することで、マーケティングに活かす ことができます。 この記事では、実際にテキストマイニングがどのようなことができるのか、 また、活用の方法などについて解説していきます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

コーヒーや菓子、ペットフードなど、世界で2000以上のブランドを展開 しているネスレ日本株式会社様による、VOC活用事例をご紹介いたします。 背景として、VOCの多様化・消費者行動やトレンドの目まぐるしい変化の中で、 どれだけついていけるのかが課題となっておりました。 電話・チャット・メールなどの社内データと、SNS・消費者インタビュー・ レビューなどの社外データを分析。SNSの声を見ていく「リスニング」と、 問いを立てることで理由を深める「アスキング」の掛け合わせで、解像度の 高いデータ分析を実現しました。 【課題・背景】 ■データだけでは見えてこない声を注視することで、消費者の理解を深める 　必要性を感じていた ■改善のための守りのVOC活用だけでなく、企画開発段階から入っていく 　攻めの活用に、役割がシフトした ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

サービスエリアの運営を担う中日本高速道路株式会社様へ、 『見える化エンジン』を導入していただいた事例をご紹介いたします。 同社では、SNS監視において、人的リソースを割かずに誰が見てもわかる かたちで、自動的に関係者に通知が届く「関連する炎上を自動検知して 通知する仕組み」を構築する必要がありました。 導入により、担当者が休日返上で毎日SNSを監視し、手作業で分類、報告する といった手間はすべてなくなりました。また、自動検知の仕組みを構築した ことで、新しくモニタリングや報告すべき内容が増えても、最小限の工数で すぐに対応できるようになりました。 【課題・背景】 ■事後報告の運用からリアルタイムな状況把握のニーズが高まった ■目検による監視作業で、毎日1時間程度のリソースがかかっていた ■人的リソースを割かず・誰が見てもわかるかたちで・自動的に関係者に 　通知が届く仕組み構築の必要があった ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

公益財団法人諸橋近代美術館にて、『見える化エンジン』を導入していただいた 事例をご紹介します。 ワードクラウドで、会場やオンライン上の鑑賞者の声を会場に投影する コロナ禍での「対話型鑑賞」に挑戦。アウトプットがポップで見やすいなどを 理由に導入しました。 作品に対する声を本システムで収集し、ワードクラウドとして館内の壁面に プロジェクターで投影。場所・時間を問わず、同じ作品を見た方の感想を 「かたち」として表現することができました。 【取り組み】 ■来館者が館内のタブレットから投稿した感想と、オンラインでの鑑賞者が 　SNSで共有した感想を、ワードクラウド形式で見える化 ■リアルタイムで、館内の壁にプロジェクターで投影するほか、WEBでも 　アウトプットを共有 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

大阪ガス株式会社様にて、『見える化エンジン』の生成AI機能を活用した 文章の要約や分類に興味を持っていただき、生成AI研修を実施した事例を ご紹介いたします。 各種チャネルから寄せられるお客さまのお声(VOCやSNS上の投稿など)を 一元管理し、サービス向上や業務改善に活用されている中で、増加するお声の 迅速かつ精度高い(個人の判断に由らない)分析に課題がありました。 生成AI機能の活用で、日次や月次の分析作業やレポート作成を効率化し、 従来の工程をシンプルかつ効果的に進められる可能性を実感いただきました。 【事例概要】 ■課題 ・増加するお声の迅速かつ精度高い(個人の判断に由らない)分析 ■成果 ・日次や月次の分析作業やレポート作成を効率化し、従来の工程を 　シンプルかつ効果的に進められる可能性を実感 ・プロンプトチューニングでVOCデータの要約や分類の精度向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

株式会社バンダイ様にて、『見える化エンジン』を導入していただいた 事例をご紹介いたします。 これまで定量データを確認するBIツールのみを使用していたのですが、 商品の不具合がどの部分にあるのか詳細を確認するには、1件ずつテキストを 読み込まなければわからないという状況でした。また、アイテム数が多く 不具合の症状の分類や内容の把握に膨大な手間と時間がかかってしまうことが 課題としてありました。 導入により、商品の問い合わせの変動を予測しやすくなったことで 今後必要になる対応を想定しやすくなり、関連部門に対して早めに掛け合える ようになったため、連携がスムーズになりました。 【課題・背景】 ■従来のBIツールでは不具合の詳細を把握するために、内容を一つ一つ読み込む 　必要があり、手間と工数の問題により十分な分析ができなかった ■VOCを商品やサービスの改善に繋げるために、VOC活動をより充実させる 　必要があった ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

株式会社みずほ銀行様へ、『見える化エンジン』の生成AIを使った SNS投稿のポジティブ・ネガティブ判定が可能となる新機能を ご導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、VOC(顧客の声)活用に積極的に取り組まれている中で、さらなる 顧客満足度向上を目的として、幅広い領域のVOCの収集・分析を強化する ために活用していただきました。 本導入により、SNSの投稿の文章全文を分析し、文脈を理解することで、 従来では判別が難しかった婉曲された表現の検出が可能になり、SNS上の 顧客の声をより正確に把握できるようになりました。 【事例概要】 ■背景 ・幅広い領域のVOCの収集・分析を強化するため ■成果 ・従来では判別が難しかった婉曲された表現の検出が可能になった ・SNS上の顧客の声をより正確に把握できるようになった ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

積水化学工業株式会社様へ、『見える化エンジン』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、カンパニー全体として、多くの現場でデータが蓄積されている 一方で、定性データ活用が不十分だという問題意識がありました。 導入後は、アンケートの自由意見などの定性データを分析し背景・原因を 発見するために、テキストマイニングを活用して取り組むことで、 定性分析に関する基礎知識を習得できました。 【取り組み】 ■当製品を実際に操作しながら定性データの分析手法を習得する、 　計6回の研修を企画 ■公募で117名の応募が集まり、グループ横断で32名を対象として実施 ■参加者が部署で実際に扱うデータを持ち寄り、グループディスカッション形式 　を交えることで実業務での活用を推進した ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

パナソニック オペレーショナルエクセレンス株式会社様に、当社が取り扱う 『見える化エンジン』を導入していただいた事例をご紹介いたします。 定量データは結果がわかりやすく数字で可視化されますが、定性データは 結果を測るのが難しく、回答を目検による主観的な確認にとどまっていました。 また、各プログラムの担当者が手作業で行っていたアンケート集計の 効率化を図りたいと考えました。 アンケート分析に「ソルレポ」を含むサービスを活用することで、 分析リソースを解消すると同時に、分析の高度化を可能にし、分析結果の 解像度が高まりました。 【課題・背景】 ■目検による確認にとどまっていた定性データを改善活動に活用したいと考えた ■定性データ分析をするリソースが不足していた ■分析の高度化のために、アンケート設計などから再検討する必要が 　あると感じていた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

病気の要因となる微生物の研究等を担ってきた大阪大学微生物病研究所にて 『見える化エンジン』を導入していただいた事例をご紹介いたします。 同社では、理系人材、研究者を志す人材が年々減少するなかで、科学者を 志す人、科学に理解のある人を増やしていくことが課題となっていました。 導入により、情報サイトを作成する際、調査・分析の結果、元々の構想から 方向性を変更したことで、人々の需要に合わせたQ＆Aサイトが出来ました。 【課題・背景】 ■理系人材、研究者を志す人材が年々減少するなかで、科学者を志す人、 　科学に理解のある人を増やしていくこと ■研究所に蓄積しているアンケートの声をもっと活かして取り組みに 　落とし込めないかと考えた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

大手アパレルメーカーである株式会社パル様にて、『見える化エンジン』を 導入していただいた事例をご紹介いたします。 同社では、顧客管理ですでにCRMツール「カスタマーリングス」を通して、 実施しているNPSアンケートのVOC分析に着手したいと考えていました。 回答データに「カスタマーリングス」で蓄積している顧客データを紐づけ、 本システムへ連携しセグメントごとに比較・分析。データに顧客情報を付与 することで、1度のアンケートでは得られない切り口での分析が可能になりました。 【課題】 ■NPSで膨大な声を集めつつも、人力では分析に限界があった ■消費行動の変化から、ECと店舗のVOCを横断的に分析し顧客の 　「正確な姿」を把握する必要性を感じていた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

アパレル大手である株式会社TSIホールディングス様にて 『見える化エンジン』を導入していただいた事例をご紹介いたします。 NPSを開始した当初はすべて自前で、独自の解釈で声を類型化し、エクセル を使って分析していましたが、それでは扱える声の量に限界がある上、 分析のスキルも自身に依存させていては発展性がないと考えました。 導入後は、感覚的な部分を検証し、客観的に顧客の声のデータを 理解できるようになりました。 【課題・背景】 ■NPS導入ブランドが増えるとともに扱うデータ量が増え人力では限界があった ■NPS開始当初は各自が自分の裁量で分析を行っていたため、分析のスキルに 　発展性がないこと、感覚的裁量が入ってしまっていた ■NPSの導入を機にVOC活用を推進しており、事業に関わるスタッフたちが納得感 　を持って行動を起こす動機になるようなVOC分析が一層必要になると考えた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

ダイレクトマーケティングビジネスをBPOとしてクライアントから受託し ワンストップでサポートする株式会社博報堂コネクト様にて 『見える化エンジン』を導入いただいた事例をご紹介いたします。 コンタクトセンターを運営する上で、お客様の本当の声をクライアントに 還元したい、そのためには通話の音声を漏れなく拾って、分析する必要が あると考えました。 導入後は、オペレーターが復唱した際などに残したキーワードをOPの データから抽出し、CUのデータにタグ付けすることで、話題やキーワードを 特定できるようになりました。 【課題・背景】 ■コンタクトセンターには膨大な量のVOCが集まるものの、オペレーターが 　応対履歴として入力できる情報には限りがあった ■業務受託するクライアントのダイレクトマーケティングビジネスを 　成功させるため、クライアント以上にお客様のインサイトを詳細に 　理解する必要があると考えていた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

旅行業を中心に多様な事業を展開するグループ企業を擁する株式会社JTB様へ、 『見える化エンジン』を導入していただいた事例をご紹介いたします。 複数の顧客接点から寄せられたお客様の声の統合・傾向の可視化と、商品や サービス開発にあたって仮説探索・検証という目線での、お客様の声の収集を 目的に本システムを導入。 わかりやすいアウトプットとしてVOC分析を伝えることで、数値で示すだけ では得られなかった納得感を持って、社員たちが商品やサービス改善に 取り組むことができるようになりました。 【取り組み】 ■複数の顧客接点に寄せられるお客様の声を月次で分析しVOCレポートにして共有 ■優先して改善すべきポイントを洗い出し、改善のためのアクションを 　検討・実施することを積み重ねている ■瞬速リサーチ(セルフ生活者モニター調査機能)を活用し、商品企画、 　サービス企画の際に顧客ニーズの把握に取り組んでいる ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

PHC株式会社様にて、VOC活用の取り組み強化のため『見える化エンジン』 を導入した事例をご紹介します。 同社では、VOCを活用できる仕組みの構築に着手しましたが、お客様の声の 重要性は十分感じているものの、それを「組織(事業部)として運用できる 形にする」必要がありました。 ナレッジの豊富さ、”見せる”ことに優れた共有機能が決め手となり、 本システムを導入。徐々に特定の項目に関する問い合わせが減少していき、 最終的に目標であった「問い合わせの削減」を達成することができました。 【課題】 ■VOCを商品やサービスに活かしきれていないという意見が多くあった ■約1万件のデータを手作業で分析したところ、5名で3ヶ月という工数をかけた 　もののカテゴリ分類が精一杯だった ■事業部の着眼点を活かしつつ、分析の質を向上させる必要性を感じた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

全国に約800店舗のリユースショップを展開する、ブックオフコーポレーション 株式会社様の『見える化エンジン』導入事例をご紹介いたします。 多い月で2万件を超える数のVOCが集まる中、分析の効率化と質の向上の両面で ツールが不可欠でした。 分析の種類が豊富で、クロス分析などの自由度も高く、推移変化が見やすい点 などが決め手となり、本システムを導入。店舗・EC問わず、不具合や 使いづらい点、ニーズの発見がしやすくなり、改善施策に繋がりました。 【課題・背景】 ■カスタマーセンター運営の合間で月次報告を実施。リソースが不足していた 　ため集計・レポーティングだけで毎月1週間ほどかかっていた ■目検での集計が精一杯で、本来力を入れるべき分析や提案に時間を割くことが 　できず、分析の質・提案数が上げられなかった ■店舗とネットをまたいで利用されるお客様が増えたため、データを統合して 　シームレスに捉えた分析による顧客理解が求められた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

当社で取り扱う『見える化エンジン』の大手ならではの高セキュア環境と 柔軟なデータ連携対応についてご紹介いたします。 ハードウェアの冗長化を行い、データセンター管理による万全の セキュリティ体制でより高品質なASPサービスを提供。 また、ハード面、ソフト面のセキュリティ対策を行い、不正アクセスの 防止に対応しています。 【主なセキュリティ対応(システム面)】 ■アプリケーション ・クロスサイトスクリプティング ・SQLインジェクション ■システム ・ファイヤーウォール ・SSL通信、ポートブロック、ポート監視 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

当社で取り扱う『見える化エンジン』の圧倒的な高速機能開発・ コンサルティング体制についてご紹介いたします。 みなさまの目的やスタイルに合わせた、様々な窓口・コンテンツをご用意。 出来上がった結果などの社内フィードバックにも同席し、改善点のヒアリングや 不明点の解消を行い、運用拡大に向けた勉強会なども実施します。 【窓口・コンテンツ】 ■FAQサイト ■使いこなし口座＆フォローアップ勉強会 ■Zoomスペース「ズムラボ！」 ■サポートデスク ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

『見える化エンジン』は、多岐にわたる目的に合わせた、効果的な 「顧客の声」活用をご支援するプラットフォームです。 顧客の声活用のプラットフォームとして社内全体へ声を届ける仕組み化。 商品・ブランド、自社に対する不審・不満・不安の(生の)声、 リスクの萌芽・急騰状況をリアルタイムに捕捉します。 【顧客の声 活用の目的】 ■トレンドの把握 ■新たなアイデア創出 ■顧客体験・販促施策の評価 ■製品・サービスの改善 ■リスク分析 危機管理 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

当社の『見える化エンジン』は、1,800社が導入したシェアトップレベルの テキストマイニングツールです。 導入いただいたみずほ銀行様では、商品・サービスに対するポジティブ・ ネガティブな声の内容や件数、特定の事象に対するSNSでの反響等を可視化。 声に対しての気づきや提言を投稿する機能等を活用し、経営・本部・ 営業部店間でのコミュニケーションを活性化させ、組織全体での VoC活用を強化しました。 【導入実績】 ■製造/メーカー ■小売/流通 ■運輸/不動産/インフラ ■金融/銀行 ■IT/通信/EC ■製薬/医薬 ■その他サービス ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

『見える化エンジン』は、テキストマイニング技術＋生成AIを使った データ活用VOCプラットフォームです。 データソースは、Xをはじめとした各種SNS・レビューにも対応。 専門チームを中心に、日本語表現の変化に合わせたブラッシュアップを 日々実装しています。 また、多様な目的に応えられる分析機能も標準搭載されています。 【分析機能(抜粋)】 ■ランキング(単語/係り受け) ■比較マッピング ■反響分析 ■急騰ワード ■ワードクラウド ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

『見える化エンジン』は、エンタープライズ・大手企業を支える 顧客の声活用プラットフォームです。 鮮度あるCSデータを日次と週次で即時、全経営陣・全社員と共有し、 新設した現場部門参加の会議体にて、現場主体で施策効果を確認、 分析データと現場の肌感覚との乖離を常に検証する仕組みを構築。 「見える化」を通じた徹底したCS推進活動により、CS課題を見える化し、 顧客中心の経営システムの革新を実現しました。 【特長】 1. 幅広いデータソースを取得し、専門的な分析が可能 2. 直感的なUIでデータをわかりやすく見える化 3. 顧客の本音を捉える高精度な自然言語処理技術 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

当資料では、人材育成に活用できる「スキルマップ」の作り方について ご紹介しております。 スキルマップは、社員の現在の業務内容に関するスキルレベルを一覧に したもの。社員の能力を客観的に評価することで、計画的な人材育成や 人材配置が実現しやすくなります。 この資料では、スキルマップに関する基礎知識から作成ステップ、 テンプレートまで幅広く解説していきます。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■スキルマップとは？ ■スキルマップの作成ステップ ■スキルマップの作成を支援するテンプレート ■タレントパレットで作成できるスキルマップ ■力量評価（ISO 9001）にも活用可能 ■スキル管理なら「タレントパレット」 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ワークフローシステム

当資料では、人材育成に活用できる「スキルマップ」の作り方について ご紹介しております。 スキルマップは、社員の現在の業務内容に関するスキルレベルを一覧に したもの。社員の能力を客観的に評価することで、計画的な人材育成や 人材配置が実現しやすくなります。 この資料では、スキルマップに関する基礎知識から作成ステップ、 テンプレートまで幅広く解説していきます。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■スキルマップとは？ ■スキルマップの作成ステップ ■スキルマップの作成を支援するテンプレート ■タレントパレットで作成できるスキルマップ ■力量評価（ISO 9001）にも活用可能 ■スキル管理なら「タレントパレット」 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ワークフローシステム

人事に必要な機能がオールインワンのタレントマネジメントシステム「タレントパレット」 「タレントパレット」は、大手実績No.1(※)のタレントマネジメントシステムです。採用、育成、配置、離職防止、経営の意思決定支援をワンプラットフォームで実現。人事にマーケティング視点を採り入れた「科学的人事戦略」を実践します。 あらゆる人材データを一元化・蓄積することで、配置から育成、採用、社員満足度向上など、分析に基づいた科学的人事戦略を豊富な機能で支援します。 ※デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社「HRTechクラウド市場の実態と展望2022年度版　ユーザー規模別人事・配置クラウドベンダー売上高（2022年度）

• 人事・労務