画像処理機器の製品一覧
- 分類：画像処理機器
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【重量物の取り扱いによる作業負担を軽減！】お客様の課題を解決した導入事例5選を収録！ワークに応じた無料相談、テストも受付中！
- その他搬送機械
【スポーツフォーム分析・コーチングに最適】デジタル入力またはUSBシリアルポートによる拡張操作が可能なフルHD映像遅延再生メモリ
- 組込みボード・コンピュータ
- 画像処理機器
- プリント基板
カード検査に特化した幅広い検査が可能に！ワークに応じた多様なオプションをご用意
- 画像処理機器
- その他検査機器・装置
お客様の既存の生産ラインや機器、用途に応じて、好適なユニット構成でご提供！
- 画像処理機器
- その他検査機器・装置
扇型形状など基準線の無い異形状ブランクスも高速搬送で検査が可能
- 画像処理機器
- その他検査機器・装置
不良品の流出防止へ圧倒的効果！独自の伸縮補正と画像処理技術で高精細検査、過検出レス
- その他検査機器・装置
- 画像処理機器
多層基板、実装基板に特化し、簡単操作・高品質・コンパクトな高性能検査装置です！
- 画像処理機器
自動車・航空機用部品、ダイカスト、大型アルミ部品を高エネルギー、高速、高精度でスキャンできる装置
- 画像処理機器
Yシャツのポケットにも入る、厚さ22mmの最小サイズ、最軽量160gの高周波の小型探触子も使用できる超小型厚さ計
- 画像処理機器
- その他計測・記録・測定器
９/１３開催｜導入済み外観検査と課題と拡張～～内部欠陥まで検査、微細な欠陥まで見分ける、さらに自動化・効率化する～｜宇部情報システム
外観検査装置を導入することは、 検査レベルの安定や業務効率化に寄与されます。 そして、外観検査に投資しその利便性を実感できたからこそ、 さらに自動化できないか？ さらに省人化できないか？ と、その可能性を模索されているのではないでしょうか。 今回のセミナーでは、実際に当社が行ってきた最新の導入事例を元に、 どういったことが自動化・省人化できるのかを紹介します。 ・超音波を用いた内部欠陥の検査とは？ ・微細な欠陥を見分けるには？ ・人の手を極力（出来るだけ）介さずに検査するには？ など、 検査ソフトの自社開発から、 検査装置の設計～組立～納品まで「一気通貫」で 対応できるからこそ、培ってきた技術についてお伝えします。 すでに外観検査を導入されている企業様は勿論、 まだ外観検査を導入されていない企業様でも 「ここまで自動化・省人化できるのか！」 というイメージを持ち帰りいただけます。 オンラインセミナーですので、どうぞお気軽にご参加ください。
評価・テストで無駄な時間は？カメラや照明の固定方法、撮像配置作りでは？画像処理検査用に開発した実験応用設備。多様なアレンジが可能
- 画像処理機器
- 外観検査装置
- カラーカメラ
外観検査の試料テストをスマートに！カッコ良く！画像処理環境専用に開発された、全案件追従型のテスト設備。画像処理テストステージ
- 画像処理機器
- 画像処理用照明
- 外観検査装置
取付の違うラインカメラ、産業用カメラ、照明どのように固定していますか？撮像角度、照明の照射角度、どうやって可変させていますか？
- 画像処理機器
High Quality(4K)+High Speed(60P) +LISr(Gen4)をASICで実現
- 画像処理機器
- 画像処理ボード
- その他画像関連機器
厚生労働省が推奨する食品衛生の手洗い6ステップをAI (人工知能) で監査！ AI手洗い判定システムIVA-HW100
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AI手洗い判定システムIVA-HW100 新発売。厚生労働省が推奨する食品衛生の手洗い6ステップをAI (人工知能) で監査 製品・サービス
コンテックは、厚生労働省が推奨する食品衛生手洗い6ステップをAI技術で自動判定するシステム機器を開発、AI手洗い判定システム 「IVA-HW100」 として2025年1月21日より販売を開始しました。 本製品は、AI技術による画像認識により、手洗い6ステップの動作の正しさを自動判定するシステム機器です。食品メーカとの実証実験により推論モデルの学習を積み重ねることで、各ステップの手洗いの正しさを95％以上の精度(注1)で判定します。NVIDIA社のAIモジュール Jetsonの採用により高度なAI処理を実現、専用カメラや電源ケーブル、自立スタンドなどを標準添付していますので、購入してすぐに運用を始めることができます。ICカードやQRコードによるユーザー認証機能、手洗い記録データ保存を搭載、HACCPに沿った手洗い工程の監視記録が可能です。FTPネットワーク通信機能を搭載していますので、外部システムとの連携も可能です。また、別言語のメッセージ表示も追加できますので外国人従業員の衛生管理教育にも活用することができます。 注1: 当社の評価用データセットを用いた当社の推論モデルの判定正解率を指します。