ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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ソフト - メーカー・企業45社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年09月03日~2025年09月30日
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ソフトのメーカー・企業ランキング

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  1. 株式会社キングジム 東京都/その他
  2. i CAD株式会社 - 機械設計向け3DCAD(3次元CAD)開発元 - 東京都/CAD/CAM
  3. 株式会社ウェーブフロント 本社 神奈川県/ソフトウェア
  4. 4 株式会社スカイロジック 静岡県/ソフトウェア
  5. 5 株式会社B7 東京都/ソフトウェア

ソフトの製品ランキング

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  1. テプラPRO用ラベルソフト『テプラ クリエイター(SPC10)』 株式会社キングジム
  2. 構想段階から3Dデータを活用するには?【※技術資料を無料進呈】 i CAD株式会社 - 機械設計向け3DCAD(3次元CAD)開発元 -
  3. Aspen Plus プロセスシミュレーションソフトウェア 株式会社アスペンテックジャパン/AspenTech
  4. 4 粒子AI画像解析ソフトウェア AIPAS【月額ライセンス開始】 BLUE TAG株式会社
  5. 5 分光用データ処理ソフト『Peak Spectroscopy』 株式会社ディジタルデータマネジメント

ソフトの製品一覧

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【事例】回路基板の伝熱-熱応力連成解析『AIFEM』

AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化!温度と応力分布の合理性を評価

汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、回路基板の伝熱 熱応力連成解析を行った事例をご紹介いたします。 熱応力解析は、特に高出力の発熱電子部品や機器において、製品の熱設計を 最適化し、電子機器の信頼性を向上させる上で重要な役割を果たします。 AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化し、熱伝達モデルと 熱源モデルを作成して、温度と応力分布の合理性を評価しました。 【事例概要】 ■体積熱源(対象赤部):1.5 [mW/mm3] ■体積熱源(対象オレンジ部):1.0 [mW/mm3] ■表面放熱条件:熱伝達係数 0.01 [mW/(mm2*K)] ■環境温度(対象青部):20 [℃] ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】電気ボックスの周波数応答解析『AIFEM』

周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布をすばやくチェック!

汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、電気ブロックの 周波数応答解析を行った事例をご紹介いたします。 電気ボックスは電子回路基板のキャリアであり、加振負荷の伝達経路でも あり、振動は電子回路基板部品の機能と性能に強い影響を与えてしまいます。 本製品の周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布を すばやくチェックすることで、電子機器の設計上の改善箇所を把握することが できました。 【解析条件】 ■周波数帯:100~1000 Hz ■加振強度:加速度 20 G ■加振方向:Z方向 ■材料の臨界減衰比:0.02 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】ガイドベーン式ポンプのAI加速解析『AICFD』

独自機能であるAI加速を活用した事例!イタレーションを削減し、効率的な解析を実現

汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いた、ガイドベーン式ポンプの AI加速解析についてご紹介いたします。 マルチドメインおよび回転機械の解析ケースにおいて、本製品の独自機能 であるAI加速を活用。AI加速により計算に必要なイタレーションを削減する ことで、効率的な解析を実現。 本事例では、精度を損なうことなく、計算時間の27%削減を達成することが 出来ました。 【解析条件】 ■メッシュモデル:非構造格子 210万 ■入口速度:4.49 m/s ■乱流モデル:SST k-ω ■イタレーション:5000 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】コンプレッサの強度解析『AIFEM』

高い精度でコンプレッサの強度を効率的に解析!スムーズな操作性による効率的な設計検証を実現!

汎用有限要素法解析ソフトウェアAIFEMを用いた、コンプレッサの強度解析に関する事例をご紹介いたします。 コンプレッサは、複数の動翼(ローター)と静翼(ステーター)で構成される、機械エネルギーを流体のエネルギーに変換する装置です。動翼が高速回転することによって、流路内の気体を圧縮し、そのエネルギーを増加させることができます。この過程では、特に遠心力の影響を受けることから、動翼には高い強度が求められるため、遠心力負荷を十分に考慮した強度解析が重要となります。 AIFEMの効率的なプリポスト、高精度なソルバーにより、開発設計における解析工程の迅速化と設計サイクルの短縮を実現します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】データマイニングによるガラス金型の高速設計

マッピング関係を学習し、データモデルを構築!要件を満たす金型を素早く取得します

データ分析・モデリングソフトウェア「DTEmpower」による、ガラス金型の 高速設計についてご紹介いたします。 現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、要件を 満たす金型を作成しており、必要なガラスモデルを取得したのちに、 適切な金型を直接かつ迅速に設計できるフローの構築を希望されました。 最終的に設計要件を満たすガラスモデルAと金型Bの間の偏差データを 取得し、マッピング関係を学習。データモデルを構築するなどの設計手法 を提供しました。 【背景と問題】 ■現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、  要件を満たす金型を作成 ■必要なガラスモデルを取得したのちに、適切な金型を直接かつ迅速に  設計できるフローの構築を希望 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】ポンプの構造強度解析『AIFEM』

ピーク時の水圧が構造に及ぼす影響の調査のひとつ!ポンプ本体の強度を解析する事例

汎用有限要素解析ソフトウェア「AIFEM」を使用して、ポンプ構造の 静解析を行った事例をご紹介いたします。 解析するポンプモデルは、本体とカバーのふたつの部品で構成され、 フランジで接続されています。 ポンプの圧力分布を調査することで、構造の機械的特性を確認するとともに、 対象設計を迅速に評価することが可能です。 【解析条件】 ■材質-ヤング率:205000[MPa] ■材質-ポアソン比:0.28 ■荷重条件:C面 4.5[MPa] ■部品接合:D面、E面 ■拘束条件:A面、B面 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】遠心ポンプの性能解析『AICFD』

遠心ポンプの性能向上に!汎用熱流体解析ソフトウェアを応用した事例

汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を使用して、遠心ポンプの揚程と 軸動力を解析し、実験値との比較を行った事例をご紹介いたします。 メッシュモデルは非構造メッシュを採用し、総セル数は120万です。 実験値と解析結果を比較したところ、出力(kW)と揚程(m)ともに 1.70%の偏差が確認できました。 【解析条件】 ■入口条件:69.46[L/s] ■出口条件:静圧 0[Pa] ■回転速度:980[RPM] ■乱流モデル:Standard k-epsilon ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】変圧器の巻線温度警告『DTEmpower』

機械学習に基づく早期警告手法は、より敏感に異常状態に対応できる!

データモデリング・分析ソフトウェアである「DTEmpower」を変圧器の 巻線温度警告に応用した事例をご紹介いたします。 機械学習方式は、センサーで測定した温度とモデルで推定した温度の差を 設定するだけで、巻線温度が異常なデータ点をより敏感に感知することが可能。 また、機械学習に基づく早期警告は、正常値からの逸脱度合いを設定するだけ でよいため、基本的に動的な早期警報ゾーンを設定します。このアプローチは、 従来の静的な警告帯域と比較して柔軟性が高く、信頼性が向上します。 【問題と課題】 ■変圧器の安定性と信頼性の確保は重要な課題であり、故障が発生した  場合の対応が迅速かつ効果的である必要がある ■変圧器の故障における主な原因は絶縁容量の低下 ■絶縁容量の低下による変圧器の故障リスクを軽減するためには、  巻線温度の早期警報が必要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】電力使用量の時系列予測『DTEmpower』

時系列予測機能を使ってデータ駆動による電力使用の予測モデルを構築!

電力使用を正確に予測してスマートな電力供給をサポートするために、 データモデリングプラットフォーム「DTEmpower」を応用した事例を ご紹介します。 本製品には、時系列予測機能があり、この機能を使ってデータ駆動による 電力使用の予測モデルを構築することが可能。予測に必要なデータを用いて、 電力使用の未来に向けた予測をする支援を行います。 予測モデルによる効果には、電力使用量の変化を事前予測や、電力システム の経済性と社会的な利益の向上といったものとなります。 【予測モデルの構築フロー】 ■タイミング変数設定 ■時系列データの前処理 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】チップ冷却器構造の最適化『AIPOD』

チップの放熱構造を迅速に最適化!冷却器構造の設計に新しいアイデアとソリューションを提供!

汎用インテリジェント最適化ソフトウェアAIPODと熱流体解析ソフトウェアによる温度場解析機能に基づいて、チップ冷却器構造の自動最適化プロセス構築に関する事例をご紹介いたします。 チップの安定性を確保する上で重要な要素となる効率的な冷却機能を実現するためには、洗礼された冷却器構造の開発が不可欠です。 AIPODと解析ソフトウェアによるシミュレーションの連携による、手作業を必要としない自動最適化プロセスを構築することで、設計開発にかかる時間や労力などのコスト削減を実現します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】風力発電機用ギアボックスの状態監視と故障診断

ビッグデータ解析によりギアボックスの故障特性に関するトレーニングを提供!

データモデリングソフトウェア「DTEmpower」をベースに、軸受パラメータ アラームとギアボックス故障診断に関する技術解析作業についてご紹介します。 本製品は、産業用データ処理に必要なディープデータ解析を簡潔かつ厳密な ワンストップソリューションとして提供することが可能。 その他にも、データ分析・モデリングと機械学習に基づく設計を実現し、 製品開発効率を飛躍することもできます。 【状態監視・パラメータアラーム】 ■感性的特長抽出処理 ■センシティブフィーチャーアラームの定量的最適化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】コーンバーナの燃焼解析『AICFD』

複雑な流れと熱伝達の問題を効率的に解決!円錐形バーナの燃焼解析事例

汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を使用した円錐形バーナの燃焼解析 事例をご紹介いたします。 解析条件は、乱流モデルが標準k-εモデル、流体は混合物、燃焼モデルは Species Transportなどといった内容です。 本製品は、解析モデル作成、シミュレーションから結果処理までのプロセスを 総合的にカバーしており、研究開発の効率向上をサポートすることができます。 【解析条件(一部)】 ■入口条件: ・60 [m/s] ・CH4(質量パーセント:3.4%) ・O2(質量パーセント:22.5%) ・N2(質量パーセント:74.1%) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】ステータのパラメトリックモデリング『CAESES』

パラメトリックでロバストなCADモデルを作成!様々な種類の複雑な自由形状が実現可能

CAD+最適化ソフトウェア「CAESES」を用いて、ステータのパラメトリック モデリングを行った事例をご紹介いたします。 基本的に、ステータの形状は多くの自由度で設計することができ、新しい 設計候補が一連の幾何学的制約を満たす限り、様々な種類の複雑な自由形状が 実現可能です。 最終的なCADモデルは、ブレードとEWCの一連のパラメータによって制御され、 パラメータのほとんどは、キャンバや厚さなどの断面プロファイルの分布 関数にリンクされており、半径方向の変形が定義されています。 【ステータの製造上の制約】 ■ブレードは15枚 ■ブレードの軸弦を一定保持 ■リーディングエッジとトレーリングエッジの最小厚さ要件 ■ブレードを固定するための2つの内側の穴の厚さと距離 ■プレート寸法に関する取り付け上の制約 ■EWCの半径減少制限 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】タービン上部カバーの強度解析『AIFEM』

高度な解析手法の活用が必要不可欠な部品の解析!3条件における最大ひずみの結果もご紹介

有限要素法(FEM)解析ソフトウェアである「AIFEM」を用いて、タービン 上部カバーの強度解析を行った事例をご紹介いたします。 このカバーの設計においては、耐久性、安全性、および効率性の向上が 求められ、そのために高度な解析手法の活用が必要不可欠です。 本事例では、タービン上部カバーの底面に圧力荷重を加え、1/4モデルに よる対称境界条件を適用し、上部カバーの変形を解析しました。 【解析結果】 ■定格動作条件:4.515×10^-4 ■最大水頭条件:5.552×10^-4 ■ブースト条件:8.609×10^-4 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】電気自動車用モーターの冷却解析『AICFD』

冷却解析を通じて熱を制御!設計の限界を超える革新的な製品開発を支援!

汎用インテリジェント熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いた、電気自動車用モーターの冷却解析に関する事例をご紹介いたします。 電気自動車の普及が加速する中で、より高効率かつ高性能な駆動モーターの開発が求められています。モーターの性能向上には、エネルギー変換効率の最適化や軽量化などの要素がありますが、その中のひとつに熱管理が挙げられます。モーター内部で発生する熱は、出力や効率の低下を引き起こすだけでなく、耐久性や長期的な信頼性にも大きな影響を及ぼす可能性があるため、適切な冷却設計を施し、効率的な熱制御を実現することが不可欠となります。 本解析では、電気自動車用モーター内の主要な熱源であるコイル周辺の温度分布を検証し、冷却性能を評価しました。シミュレーションによって取得した温度分布を可視化することで、冷却設計の有効性を確認することができます。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • 熱流体解析

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