検査のメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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検査(製造) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月20日~2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

検査の製品一覧

166~174 件を表示 / 全 174 件

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ヴィーガン・ハラール食品検査

ヴィーガンやハラールといった食文化や宗教等を背景とした食品について、科学的検査によって安心を提供します。

インバウンド需要や海外進出を行う食品メーカーにとって、様々な文化や宗教に対応した食品の開発が必要となっています。そういった「食の多様性」に対して安心を提供するための検査として、弊社ではプラントベース食品やハラール食品について、確認・証明を行うための検査を提供しています。 point1 動物由来原材料、豚由来原材料不使用の証明により、消費者に安心を提供 食物アレルゲン検査の検査法として指定されている、PCR法、ELISA法、ウエスタンブロット法を総合的に用いて、プラントベースフードやハラールフードの確認・証明を行います。 point2 独自開発技術により、DNAでは検知できない豚由来原材料も検出可 一般的にハラール食品に豚由来原材料が使用されていないことの確認、証明にはPCR法(DNAを検知する方法)が用いられています。しかし、この方法ではゼラチンなど加工度の高い原材料では十分に検知することができません。当社では、豚由来のコラーゲン/ゼラチンを特異的に検出できる検査技術を開発。従来検知することができなかった豚ゼラチンについても、検出できるようになりました。

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★☆基礎知識集 無料プレゼント☆★ 木の実類の食物アレルゲン検査

【食品関連事業者向け】木の実類の食物アレルゲン検査に特化した基礎知識集!

発症数の増加により、注目を集めているのが「木の実類の食物アレルギー」です。 食物アレルゲンの表示制度においても、2025年度中に、カシューナッツの表示義務化、ピスタチオの表示推奨化が予定されています。 また、多くの海外諸国・エリアでは、木の実類が食物アレルゲンの表示対象となってる場合も多く、食品輸出時に対応を求められることがあります。 こうした背景から、弊社では食品の品質管理や品質保証に携わる皆様向けに、基礎知識集を作成しました。 この知識集では、木の実類の食物アレルゲン表示に関する基礎知識はもちろん、海外製を含むELISA法キットの紹介、食品反応性の分析結果、受託可能な検査項目や方法など、検査計画作成時に役立つ情報を網羅しています。 【目次】 ・木の実類の食物アレルギーを取り巻く環境 ・食物アレルゲン表示制度と検査方法について ・木の実類の食物アレルゲン検査の選び方 ・木の実類の食物アレルゲン検査方法まとめ

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  • その他 タンパク質分析・解析

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\無料プレゼント!/食物アレルギー(アレルゲン)検査 活用事例集

食物アレルゲン検査のご依頼傾向や事例を独自にまとめた≪応用編≫。食品のアレルゲン管理を検討・実施している企業様向けの一冊です。

消費者や取引先の期待に応えるため、食品を扱う企業様では、自社検査のみならず第三者機関の活用による品質管理体制の強化や、FSSC22000といった認証取得の取り組みなどが行われています。 そこで、当社では、アレルゲン管理に力をいれる企業様向けに、「≪いざ実践!導入・応用編≫食物アレルギー(アレルゲン)検査 活用事例集」を無料でプレゼントしています。 この活用事例集では、実際のご依頼内容をもとに業種別、検査品目別のご依頼傾向や8つの導入事例などをまとめています。 【こんなお客様にオススメ!】 ■どういった品目が実際に依頼されているのか知りたい ■他社がどのような検査を行っているのか参考にしたい ■依頼先の検討にあたって、品質保証体制や料金を知りたい ※食物アレルゲン検査の表示制度や検査の基礎を知りたい方には、入門編の「基礎知識集」もございます。 カタログ欄からダウンロードいただくか、弊社までお問合せください。

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AI開発の実績を大公開 AIを活用した課題解決がきっと見つかる

音声・文字・感情や表情をAIにより解析し、課題を解決!製造業や医療業界・スポーツなど実際の活用実績17選【課題解決集を進呈中】

当社は、AI開発のエキスパート人材が在籍しており、 画像認識アプリやチャットボットなどの受託開発で豊富な実績があります。 設計、実装、評価や評価環境の構築までワンストップで対応可能です。 製造業や医療業界におけるAI画像検査や、人材育成や議事録の効率化に役立つ 音声・感情・表情の認識など、課題に対しての技術詳細をご紹介! 画像データをはじめ、言語データ、強化学習やAI人材育成支援などに ついても掲載しております。ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【課題解決例(一部)】 ■画像 ・製造業におけるAI画像検査 ・医療業界におけるAI画像処理 ・物体検出による自動車走行安全性の向上 ■言語 ・音声対話型自動化システム ・音声生成の制御性向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 開発支援ツール(ICE・エミュレータ・デバッガ等)
  • EAI・ETL・WEBアプリケーションサーバ

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飲食店舗の巡回衛生検査

飲食店、食品工場、スーパー、喫茶店、ホテル厨房、ゴルフ場厨房等を毎月定期的に訪問し、製造所内の設備のふき取り試験を行います。

飲食店、食品店、食品工場、スーパーバックヤード、喫茶店、ホテル厨房、ゴルフ場厨房、葬儀式場厨房等を毎月定期的に訪問し、製造所内の設備をふき取り綿棒でふき取り試験を行います。 検出されるコロニーから微生物汚染度を判定し、一覧表にしてご報告いたします。 通常の検査では、一般生菌数(菌汚染の指標)、大腸菌群(土埃等による環境汚染の指標)、大腸菌(糞便系の汚れ)、黄色ブドウ球菌(調理者の手指の傷等が原因)を1セットとして試験を行います。ご希望によりサルモネラ(食肉の菌汚染)、腸炎ビブリオ(魚肉の菌汚染)、カンピロバクター(鶏肉の菌汚染)等を追加することも可能です。 通常5か所のふき取り検査及び1検体の食材の抜き取り検査を行い、同時に目視による衛生状態の確認及び指摘を行います。結果表は採点表を作成し、年間を通じての変動等が一目でわかるようにご報告いたします。(食品衛生法・HACCP対応)

  • 2-1-抗菌試験 ?-1 メイプルバイオ 実験室 微生物.jpg
  • 衛生管理

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食品工場の巡回衛生検査

食品工場、飲食店厨房内の設備をふき取り綿棒でふき取り試験を行います。

飲食店、食品店、食品工場、スーパーバックヤード、喫茶店、ホテル厨房、ゴルフ場厨房、葬儀式場厨房等を毎月定期的に訪問し、製造所内の設備をふき取り綿棒でふき取り試験を行います。 検出されるコロニーから微生物汚染度を判定し、一覧表にしてご報告いたします。 通常の検査では、一般生菌数(菌汚染の指標)、大腸菌群(土埃等による環境汚染の指標)、大腸菌(糞便系の汚れ)、黄色ブドウ球菌(調理者の手指の傷等が原因)を1セットとして試験を行います。ご希望によりサルモネラ(食肉の菌汚染)、腸炎ビブリオ(魚肉の菌汚染)、カンピロバクター(鶏肉の菌汚染)等を追加することも可能です。 通常5か所のふき取り検査及び1検体の食材の抜き取り検査を行い、同時に目視による衛生状態の確認及び指摘を行います。結果表は採点表を作成し、年間を通じての変動等が一目でわかるようにご報告いたします。(食品衛生法・HACCP対応)

  • 衛生管理

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製造業で実施する官能検査(官能試験)とは?

方法や具体例、注意点を紹介!官能検査を効果的に利用するために、検査精度なども掲載

官能検査は、製品の外観や味・香り・感触・音などについて人が五感を 用いて判断・評価する検査手法です。 機械を用いる検査では難しい評価ができることから、品質管理や製品開発、 マーケティングなどに活用されています。 本記事では、官能検査の概要と種類・試験手法、メリット、精度や信頼性を 上げる方法、実施の際の注意点などを解説します。 官能検査を効果的に利用するために、検査精度や信頼性を上げる方法も 紹介しているので、ぜひ参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。

  • 内部統制・運用管理

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【画像】製造業におけるAI画像検査

既存の検査とAI外観検査の併用により、消費者への不良品流出を削減する!

AI画像検査は、深層学習を活用した外観検査であり、データから検査対象の 特長を学習させることでモデルを構築します。 一般的な検査機と比べてより簡単な操作かつ高精度な検査が可能。 また、既存の検査をAI外観検査に置き換えることにより、 検査にかかる人的コストを削減します。 【技術詳細(一部)】 ■AIとRoboticsとのフュージョン  ・Roboticsに詳しいエンジニアが多数在籍しており、Roboticsとの   フュージョンにより、動作を伴う検査工程の自動化などを実現 ■画像認識の幅広い技術の適応  ・YOLO Series、Mobilenet-SSD、DETR、DeepLab、DCGAN、VAEなど ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像処理機器

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画像認識技術を応用した品質検査・異物検査

少ない学習データで安定した検査を支援するシステムなど、豊富かつ多様な導入実績に基づき、貴社に適したAI導入・DX化を推進

当社は、画像認識技術を応用した品質検査・異物検査をはじめ、 AI導入およびDX推進に向けたソリューションを提案しています。 豊富な知識と数多くの実績に基づく経験をもとに、 AIモデルやハードウェアの開発を含めて一気通貫で対応。 お客様に満足いただけるシステムを提供しています。 作業の省人化・省力化をはじめ、業務効率化、データの集計・解析、 データの可視化、不良品削減など、目的や課題に応じた提案が可能です。 【画像認識技術を応用した品質検査・異物検査の特長】 ■少ない学習データでも安定した検査結果を得られる ■撮影機材・治具の選定・開発、インフラ構築などをサポート ■既存アプリケーションとの連携により、更なる自動化が期待できる ■割れ、欠け、汚れ、部品の取り付けミスなど様々な不良を検出可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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