更新日： 集計期間:2025年10月08日～2025年11月04日
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「内職担い手不足と選別ミスによるクレームを減らしたい」に効果あり
大葉のサイズ選別作業の多くは、内職の作業者が目視で行っています。 人手によるサイズ選別は、選別能力は高いものの、作業者の集中力が長時間持続しないためミスが発生し、規格外のサイズが混入した製品として出荷され、クレームになるケースがありました。 そこで弊社では、作業員を問わず操作でき、サイズ別に規定枚数を同じ向きで重ねて払い出しできる「大葉選別ロボット」を開発、納入しました。
廃棄物の選別の自動化で人手不足を解消！24時間稼働によってラインの処理能力向上にも貢献！
『AIBenkei/AIMusashi』は、「人」の手で行っていた 廃棄物の選別工程を自動化できるAI選別ロボットです。 AI（人工知能）を搭載したシステムが、カメラで読み取った画像を瞬時に解析し、 素材・形状を識別。その視覚情報をもとに効率よく選別します。 情報を蓄積して、学習していくため識別精度を日々高めることが可能。 24時間稼働によってライン全体の処理能力向上、省人化も実現できます。 【特長】 ■米国AMP社との共同開発により誕生 ■人手不足の解消、ライン全体の処理能力向上に貢献 ■2種類のグリッパーが、重量物と軽量物を効率よく選別 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
AI画像処理にてガラス瓶の色を選別 UVなどの特殊照明を使用せず空き缶、ペットボトルを認識 大変安価な高性能装置になります！
AI画像処理にてガラス瓶のみを色選別 空き缶、ペットボトル等の瓶以外は色選別せずにガラス瓶のみを選別 HALCONを使用する事で、ディープラーニング学習データはピッキングしたいガラス瓶のみ 禁忌品の画像判別精度はほぼ１００％です 照明は市販の白色LED、UVなどの高価な照明は不要 学習の方法を特殊に行い、学習に使用する画像データも少なくなりました。 色は茶、透明、緑、などに色選別 コンベアトラッキングにて指定色のガラス瓶のみをロボットにてピッキング ロボットは納入するエンドユーザー様にあわせて 人協働ロボット パラレルリンクロボット 垂直多関節ロボット などに多種多様に臨機応変に変更可能 ※HALCONとは2,000もの高機能な関数群を自在に組み合わせることで、効率的な画像処理システムを構築できる先駆的ツールです。
機能とデザインで業界全体のイメージを向上！
『URANOS』は、廃棄物の性状や形状をAIにより判別し 高品質の選別が可能な、AI搭載廃棄物選別ロボットです。 お客様ごとに学習データを作成することに数を重ねるごとに 判別精度が成長します。 ロボット・システム構築・人工知能の学習等、自社グループ内で一元化をしており、安定の国産となります。 万が一のトラブル発生時も国内拠点から迅速に対応いたします。 【特長】 ■24時間効率よく選別が可能 ■さまざまな種類のカメラ・センサをお客様向けに選定 ■重量系と軽量系で、好適なロボットの選択が可能 ■センシングユニットの結果をAIが瞬時に判断 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
瓶、缶、PETボトルの使用済み飲料容器などの廃棄物を自動選別！
当社では、AI自動選別ロボットの『A.S.Robot』を取り扱っております。 使用済み飲料容器の選別は、瓶、缶、PETボトルで、色分けも可能。 その他廃棄物としては、木くず、スプレー缶、コンガラなども対象。 また、利用技術には、先端AI画像認識技術や、複数種類の機能的カメラ (光センサー、RGBなど)の組み合わせ、自律的ディープランニング技術など が使用されています。 【利用技術】 ■先端AI画像認識技術 ■複数種類の機能的カメラ(光センサー、RGBなど)の組み合わせ ■自律的ディープランニング技術 ■クラウドデプロイメント＆エッジコンピューティング ■制御技術 など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
日本の廃棄物の実態によりマッチ！当社独自の国産クラウドの使用により廃棄物データの海外流出を防ぎます
当社では、廃棄物のAI自動選別ロボットの開発を行っています。 廃棄物処理現場の手選別ライン等にAI自動選別ロボットを導入し、 人手不足や作業環境負荷の改善を目指し、先端AI/IoT技術を利用した 国産ロボットを開発中。 現場のリアルなニーズを基に2年以上の開発を継続しているため、 すでに多くのノウハウがあり、日本の廃棄物に対してディープ ラーニングできるので、日本の廃棄物の実態によりマッチします。 【利用技術】 ■先端AI画像認識技術 ■複数種類の機能的カメラ（光センサー、RGBなど）の組み合わせ ■自律的ディープランニング技術 ■クラウドデプロイメント＆エッジコンピューティング ■制御技術、など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シール貼り、画像認識、箱詰めなどのデモ動画のご紹介。『NEXTAGE』はフレキシブルに製造工程に対応可能な、ヒト型ロボットです。
『NEXTAGE』は、コンパクトで人と共用のスペースに容易に入り込める双腕ロボットです。 いくつもの部品を扱うことが可能でマルチタスクに対応できます。 また、『NEXTAGE』と汎用ハンド、走行機能を組み合わせることで、製造工程の変更にも柔軟に対応します。 デモ動画で、是非実際の動作をご確認ください。 ■作業工程 パック飲料にシールを貼る ベルトコンベアからピックして箱につめる 箱詰めの前に画像認識で確認し選別する 画像認識を活用することで他と違う製品を選別してより分ける 詳しくはPDFダウンロード、もしくはお問い合わせください。
【事例】全自動品質検査をスピーディに実現！製品品質を確保するとともに、人的エラーによる検査漏れを回避！
TMロボットに内蔵されていうビジョンシステムを使ってコンベア上の電子コンポーネントを正確に検査し、不良品を自動で見つけて選別します。 これにより検査が高速化され、人的エラーが減り、製造の品質管理と生産性が向上します。
目視検査の自動化に。食材の傷みや容器の欠陥を“早く、正確に”判定できるAI搭載型ロボット
『AIロボット』は、人工知能と画像処理の特長を持つ 自動検査システム“AIハヤブサ”を搭載した外観検査ロボットです。 多関節ロボットがワークに合わせてカメラヘッドを配置し、 光学系で微細な欠陥をとらえ、AIハヤブサが欠陥の抽出・画像解析を行います。 加工品への異物混入やパッケージの欠け・割れなどの不具合検出のほか、 傷・色合いなどをもとにした食品の等級選別、化粧品容器の良品判定などに対応可能。 外観検査を自動化でき、トレーサビリティの強化も図れます。 【特長】 ■コンベアライン、目視検査ラインなど既存ラインへの組込みOK ■高い検査精度・画像解析能力を発揮 ■スピーディーかつ精度よくOK/NG判定 ■加工食品や化粧品など充填容器の欠陥検出に ※食品工場の異物・不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。 「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
部品をピッキング・検査後トレイへの整列作業を自動化したロボットソリューション！
『樹脂部品ピッキング＆トレイ整列ロボット装置』は、細長い樹脂部品を 良品のみロボットにてトレイ整列させる装置です。 バラバラに流れてきた樹脂部品をビジョンカメラで位置を認識し、 ロボットでピッキング。画像検査にて良品のみ選別します。 トレイの段積み段バラシ機構付きです。 【特長】 ■お客様の商品に合わせて専用ハンドを製作 ■お客様の工場に最適な構成・レイアウトを提案 ■ロボットメーカー問わず対応可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
穂先組立の完全自動化により、大幅なコスト削減と品質を実現した事例をご紹介します
当社の「微小ワーク組付ロボット」の導入事例をご紹介します。 穂先組立の完全自動化により、大幅なコスト削減と品質を実現。 短軸ロボット4台で穂先と軸の糊付及び組付けをした後、 小型ロボットで排出します。 また、組付された製品を画像検査機で寸法測定することで、 OK品・NG品を選別することも可能です。 【導入事例】 ■対象ワーク：筆ペン・アイライナーの穂先 ■概要：筆ペン・アイライナーの穂先組立を自動化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
小型ロボットアーム「DOBOT Magician」を使用し、Pythonによるプログラミングを行うためのオリジナル教材
Pythonでロボットアームの制御を学びたい方へおすすめの教材「DOBOT Magician Pythonプログラミングガイド」です。 ※本ページでは教材サンプルをダウンロードいただけます。 【特徴】 ・Pythonでロボットアームの制御学びたい方におすすめです ・DOBOTの基礎的な制御方法の知識から実践まで一連を学べます 【学習内容】 ・DOBOTの基本知識と基礎的な制御方法 ・PythonでのDOBOTの制御 ※詳しくはPDFダウンロード、またはお問い合わせください。
初心者でも簡単に使えるDobot Studioを用いて、小型ロボットアームDOBOTMagicianを制御する方法を学べる教材
アフレルオリジナルの教材です。 卓上に設置できる小型のロボットアーム「DOBOT Magician」（以下、DOBOT）を使用して、専用ソフトウェア「DobotStudio」によるプログラミングを行うための利用手順書です。 【特徴】 ・初めてロボットアームの基礎的な制御を学びたい方におすすめです。 ・専用に開発されたソフトウェアを使用し、ブロックを並べるだけでプログラミングができ、初心者でも簡単にロボットアームを制御することができます。 【学習内容】 ・DOBOTの基本知識と基礎的な制御方法 ・Blocklyによるプログラムでロボットアーム「DOBOT」の制御
小型ロボットアーム「DOBOT Magician」を使用し、C言語によるプログラミングを行うためのオリジナル教材
C言語でロボットアームの制御を学びたい方へおすすめの教材「DOBOT Magician C言語プログラミングガイド」です。 ※本ページでは教材サンプルをダウンロードいただけます。 【特徴】 ・C言語でロボットアームの制御学びたい方におすすめです ・DOBOTの基礎的な制御方法の知識から実践まで一連を学べます 【学習内容】 ・DOBOTの基本知識と基礎的な制御方法 ・C言語でのDOBOTの制御 ※詳しくはPDFダウンロード、またはお問い合わせください。
初心者でも簡単に使えるDobot Labを用いて、小型ロボットアームDOBOTMagicianを制御する方法を学べる教材
アフレルオリジナルの教材です。 卓上に設置できる小型のロボットアーム「DOBOT Magician」（以下、DOBOT）を使用して、専用ソフトウェア「DobotLab」によるプログラミングを行うための利用手順書です。 【特徴】 ・初めてロボットアームの基礎的な制御を学びたい方におすすめです。 ・専用に開発されたソフトウェアを使用し、ブロックを並べるだけでプログラミングができ、初心者でも簡単にロボットアームを制御することができます。 【学習内容】 ・DOBOTの基本知識と基礎的な制御方法 ・DOBOTBlock Lab（アイコン型プログラミング言語）によるプログラムでロボットアーム「DOBOT」の制御
