homulaの製品・サービス一覧

大手求人広告企業の営業にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、新規顧客開拓においてリードの質が不均一で、優先すべき 見込み顧客を特定しづらいという課題がありました。 そこで、生成AIを活用したリードスコアリングとセグメンテーションを 導入し優先すべき見込み顧客を特定。ターゲット商談率が38％増加しました。 【事例概要】 ■課題 ・リードのフォローアップが遅れ、成約率が低下 ・CRMに登録されたリード情報が不足 ■成果 ・営業のフォローアップ時間を45％削減し、リソースの最適化を実現 ・リードデータの自動補完により、パーソナライズ精度を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

SaaS企業の営業にて、「生成AI」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、BtoBの問い合わせフォームで、役職や会社規模の入力が面倒で 離脱率が高いという課題がありました。 そこで、フォーム入力の自動補完機能を導入し、メールアドレスや会社名を 入力すると、AIが自動で企業情報を補完。フォーム離脱率を25％削減し、 商談機会を拡大することができました。 【事例概要】 ■課題 ・フォーム送信後のレスポンスが遅く、顧客の関心が冷めてしまう ・送信された問い合わせの中に、購買意欲が低いリードが多く含まれている ■成果 ・問い合わせ直後の対応スピードを改善し、商談獲得率を20％向上 ・リードスコアリングの精度向上により、営業効率を30％アップ ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

人材プラットフォーム企業の営業にて、「HubSpot」を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、当製品を営業〜契約管理ツールとして社内で 使用していましたが、ツールが有効活用できていませんでした。 そこで、専門のコンサルタントを派遣し既存の利用方法のヒアリングと 再設計を実施。営業業務の自動化による効率化が実現しました。 【事例概要】 ■課題 ・自動化や設計などが自社でできず、ツールが有効活用できていない ■成果 ・営業業務の自動化による効率化 ・「HubSpot」に必要なデータが格納されたことによるデータ管理の一元化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

大手EC企業にて「生成AI」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、既存顧客の購買データが活用されず、リピーター向けの 適したオファーが提供できないことが課題でした。 そこでリピーター向けに、パーソナライズされた割引オファーをAIが 自動生成し、メールやプッシュ通知で配信。製品購入率が20％向上し、 ECの売上を拡大させました。 【事例概要】 ■課題 ・オンラインストアでの購入率が低く、カゴ落ち率が高い ・製品検索の使い勝手が悪く、顧客が求める製品をすぐに見つけられない ■成果 ・カゴ落ち対策により、コンバージョン率を15％改善 ・検索の最適化により、顧客が求める製品を見つける時間を40％短縮 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

旅行・ホテル業のEC部門にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、旅行予約サイトでのコンバージョン率が低く、ユーザーが 途中で離脱してしまうことが課題でした。 そこで生成AIを活用し、過去の旅行履歴・興味関心データを基に顧客ごとに 好適な旅行プランを提案。旅行予約のコンバージョン率が向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・顧客の希望を正確に把握できず、画一的な旅行プランの提案にとどまる ・過去の顧客データが活用されず、リピーター向けのオファーができない ■成果 ・リピーターの予約率が35％増加し、顧客ロイヤルティ向上 ・検索時間を50％短縮し、スムーズな予約体験を実現 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『LeedScope』は、最優先顧客の即発見・即フォローを可能にし、成約率を 飛躍的に向上させるインバウンド・セールスオートメーション・ツールです。 AIがリードの名前とメールアドレスから会社名、売上、所在地、役職等の 情報を収集しリード情報を充実。アカウントリサーチの手間を大幅削減。 お使いのHubspotやSalesforceといったCRMツールやチャットアプリと同期し、 営業担当者が情報調査ではなく適切な案件の成約に集中できるようにします。 【ソリューション】 ■リード情報の自動調査 ■最優先のインバウンド・リードを特定 ■リードに適切なメッセージをリアルタイムに送信 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

機械メーカーにおいて、AIマーケティングエージェントを活用し、リードナーチャリングの自動化と営業効率の向上を実現 した事例です。 課題 展示会やWebサイト経由で獲得したリードが多いが、フォローの優先順位付けができていなかった。 商談化に至らないリードが放置されることが多く、リード活用の効率が悪かった。 営業がリードごとの関心度を把握できず、商談タイミングを逃すことが多発。 施策 AIマーケティングエージェント導入：リードの行動データを分析し、興味・関心に応じたナーチャリングを自動実施。 スコアリング機能：リードの関心度をAIが評価し、商談確度の高いリードを営業へ自動通知。 パーソナライズメール配信：リードの行動履歴に基づき、最適なコンテンツを提供。 成果 リードの商談化率が35%向上 し、営業のアプローチ効率が改善。 ナーチャリングの自動化により、営業のフォローアップ工数が50%削減。 営業が適切なタイミングでアプローチできるようになり、成約率が20%増加。

部品メーカーにおいて、AIを活用した広告運用最適化により、ターゲティング精度を向上させ、リード獲得効率を改善 した事例です。 課題 広告経由のリードが多いが、商談につながる確率が低かった。 過去の広告運用データを活用できておらず、無駄な広告予算が発生 していた。 適切なターゲット層に広告が届かず、問い合わせの質にバラつきがあった。 施策 AI広告運用の導入：過去のリードデータを分析し、最も商談化率の高いターゲット層を特定。 クリエイティブの最適化：AIが広告のパフォーマンスを自動分析し、CTR（クリック率）が高いクリエイティブに自動変更。 広告配信の自動調整：時間帯・地域・デバイスごとに効果の高いターゲットにのみ広告を配信。 成果 広告のコンバージョン率が40%向上 し、リード獲得単価が低減。 商談につながるリード比率が50%増加 し、広告の費用対効果が改善。 AIによる運用最適化で、広告予算を25%削減 しながら成果を最大化。

電子部品メーカーにおいて、AIを活用したコンテンツパーソナライズにより、WebサイトのCVR（コンバージョン率）を向上させ、リード獲得数を増加 した事例です。 課題 製品の種類が多く、訪問者ごとに適切な情報を提供できず、サイトの直帰率が高かった。 一律のコンテンツ設計になっており、リードの関心に応じたアプローチができていなかった。 ユーザーの行動データを活用できておらず、最適なコンテンツ提供ができていなかった。 施策 AIによるコンテンツ最適化：訪問者の閲覧履歴や行動データを分析し、興味関心に応じたコンテンツを自動表示。 パーソナライズLPの提供：過去の検索履歴や訪問ページに基づき、訪問者ごとに異なる製品訴求を表示。 ABテストの自動最適化：AIがリアルタイムでCVRの高いパターンを分析し、最適なページ構成を選択。 成果 WebサイトのCVRが50%向上 し、問い合わせ数が増加。 直帰率が30%低下 し、リードのエンゲージメントが向上。 パーソナライズ機能により、リードの獲得単価が20%削減。

Agens（エージェンス）は、ビジネスパーソンのコミュニケーションから生じるタスクのストレスを解放するAIエージェント・プラットフォームです。 会議、メール、チャットなど多様なコミュニケーションチャネルの文脈を理解し、発生したタスクやToDoを自動的に抽出・実行します。ミーティングの議事録が自動生成され、その中で約束した資料送付や調査など、ToDo・宿題が即座に抽出されるだけでなく、AIエージェントが自律的にそれらの作業を実行します。過去のクライアントとのコミュニケーション履歴や社内ナレッジベースを参照しながら、高品質なアウトプットを瞬時に生成し、クライアントや同僚へスムーズにレスポンスすることが可能です。 Agensは単なるチャットボットではなく、あなたに代わってタスクを実行する「優秀な部下」として機能します。自律型エージェント技術により、社内外のナレッジベースやワークフローと連携し、ビジネスの文脈を理解した上で適切なアウトプットを提供します。

多忙な中間管理職部長クラスのお客様にて、『Agens』を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 以前は会議1件あたり30-45分の後処理や、チーム管理と上層部報告の 板挟みなどの課題がありました。 導入したことにより、会議後の処理時間が90％削減し、結果として 週15-20時間の創出が可能となりました。 【課題/時間消費】 ■1日6-8件の会議で情報過多 ■会議1件あたり30-45分の後処理 ■週30-40件のフォローアップタスク ■チーム管理と上層部報告の板挟み ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

大企業のエンタープライズ営業に、AIエージェント・プラットフォーム 『Agens』を導入いただいた事例をご紹介いたいます。 同社では、CRM更新に1日1時間以上の時間消費や、顧客情報が複数ツールに 分散されているなどの課題がありました。 顧客情報調査などに使用することで、準備・情報収集時間を75%削減する ことができました。 【課題/時間消費】 ■1日60-100件のコミュニケーション ■CRM更新に1日1時間以上 ■商談準備 ■フォローに週8時間 ■顧客情報が複数ツールに分散 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ハイタッチ型カスタマーサクセス担当にて、『Agens』を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 以前は、40-50社の顧客アカウントの管理や、チケット対応・問題解決に 追われるなどの課題がありました。 導入後はタスク自動実行やクライアント関係管理などに使用することで、 対応準備時間を70％削減することができ、更新率が25％アップしました。 【現状の課題/時間消費】 ■40-50社の顧客アカウント管理 ■1日3-4件のカスタマーミーティング ■チケット対応・問題解決に追われる ■製品利用データと会話の統合必要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

クロスファンクショナルなPM/PdMに、AIエージェント・プラットフォーム 『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 課題として、1日20件以上の意思決定と承認、また、週15時間以上の ステータス確認などに時間を消費しておりました。 プロジェクト進捗の自動追跡などに使用することで、情報収集や整理時間を 60％削減、プロジェクト効率を20％向上させることができました。 【課題/時間消費】 ■複数プロジェクト・チームの管理 ■1日20件以上の意思決定と承認 ■週15時間以上のステータス確認 ■5つ以上のツールを日常利用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

投資ファンドVCパートナーへ、『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 導入前の課題として、複数業界の最新動向追跡や、週10-15件の スタートアップ面談、高度な意思決定の連続などの時間消費などがありました。 導入後は、自動調査や分析機能を活用。調査時間を週15時間削減でき、 投資判断時間を40％短縮することができました。 【課題/時間消費】 ■週10-15件のスタートアップ面談 ■膨大な調査レポート分析 ■複数業界の最新動向追跡 ■高度な意思決定の連続 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

経営コンサルタントにて、『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 複数クライアントの並行対応や、クライアント別情報管理が複雑などの 課題を抱えており、コンテキスト理解エンジンやレポート・分析の 自動生成、クライアント情報の統合管理として使用。 クライアント満足度が20％アップし、分析の質と深さの向上を実現しました。 【課題/時間消費】 ■複数クライアントの並行対応 ■週20時間以上のレポート作成 ■業界調査と分析作業が大半 ■クライアント別情報管理が複雑 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

法人向けプロフェッショナルサービス提供者にて、『Agens』を 導入した事例をご紹介いたします。 導入先では、厳格な期限と品質要件や、契約・提案書作成に 週10時間を消費するなどの課題を抱えておりました。 そこで、自動ドキュメント生成や知識ベース連携などにより、 サービス提供効率が30％向上。ドキュメント作成時間も60％ 削減することができました。 【課題/時間消費】 ■1日5-7件のクライアント対応 ■契約・提案書作成に週10時間 ■専門知識の頻繁な参照と適用 ■厳格な期限と品質要件 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、株式会社homulaが提供する「生成AI PoC支援サービス」 をご紹介しております。 生成AI導入支援サービスのご案内をはじめ、生成AIのプルーフオブコンセプト (PoC)を成功に導くための7つの詳細なステップを解説。 テーラーメイド/ワンストップなサポートから、局所的なコンサル/ データ分析/開発/インフラ導入/マーケティング運用まで対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。 【掲載項目(抜粋)】 ■LLMの本質を理解する：成功への第一歩 ■全社を巻き込む：課題の特定と優先順位付け ■データの準備状況を確認：PoCの成否を左右する要因 ■クロスファンクショナルチームの編成：多様性がもたらす力 ■PoCの適切な順序付け：戦略的アプローチ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIのポテンシャルを最大限に引き出し、PoCから本番環境へ 効果的に移行するための包括的なフレームワークを詳しく解説しております。 AI導入の課題である、標準化されたプロセスの不足・適切なツールの 欠如・自動化されたパイプラインの未整備について掲載。 導入を検討されている方などは、ぜひご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■生成AI導入支援サービスのご案内 ■AI導入の課題 ■Evals(評価): LLMのパフォーマンスを正確に測定 ■RAG(検索補強生成)：先進の外部知識を効果的に統合 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、CRMデータエンリッチメントの課題と、LeedScopeによる 解決策について詳しく解説しております。 データカバレッジの不足や、データの陳腐化、手動作業の負担といった 一般的なCRM設定の問題点を掲載。 また、LeedScopeによるCRMでのライブシグナルの追跡や、インバウンド リードの管理、LeedScopeの利点もご紹介しております。 【掲載項目(抜粋)】 ■一般的なCRM設定の問題点 ■LeedScopeによるCRMでの非構造化リサーチの自動化 ■LeedScopeによるCRMでのライブシグナルの追跡 ■インバウンドリードの管理 ■LeedScopeの利点 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

CDPとは、データの収集などの機能により、顧客に関するさまざまなデータを 統合して分析・利用できるようにするソフトウェアアプリケーションのことです。 CDPの活用よりパーソナライズされた営業・マーケティングが可能になり 顧客満足度を高めます。 また、獲得コストの低い顧客セグメントの特定や、LTVの高い顧客セグメントを 明らかにしROIの高い営業・マーケティングを実現します。 【CDPの導入目的(一部)】 ■顧客体験の向上によるLTVの向上 ■顧客獲得コストの削減 ■業務効率化 ■製品の改善 ■適切な経営判断 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

本ガイドでは、ビジネス成長の要となる「質の高いリード(Qualified Leads)」の 獲得と成約への導き方について詳しく解説しております。 リード獲得とその質の向上、そして質の高いフォローアップは多くの企業が 直面する課題ですが、LeedScopeを使えばこの課題を効率的に解決できます。 質の高いリードの重要性と種類についてぜひご覧ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■質の高いリードとは ■質の高いリードの3つの種類 ■理想的な顧客プロファイル(ICP)の定義 ■リード情報のエンリッチメント ■リードスコアリング基準の確立 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIが営業チームをどのように革新し、効率を向上させるかを 詳しく解説しております。 AI導入前の営業プロセスをはじめ、AI導入後の営業プロセス、AIを営業に 活用する際のメリットをそれぞれ掲載。 また、見込み客の発掘や競合分析など、営業チームにおけるAIの 活用事例もご覧いただけます。ぜひご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■AI導入前の営業プロセス ■AI導入後の営業プロセス ■AIを営業に活用するメリット：生産性と効率性の向上 ■AIを営業に活用するメリット：分析とインサイトの改善 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『LeedScope』は、生成AIの力を活用して、インバウンドリードの管理から パーソナライズされたフォローアップまでを自動化する革新的なツールです。 HubSpotなどのCRMシステムと即時にデータを同期し、新規リードの 自動取得と処理を開始。 また、CRMに入力された基本情報を基に、AIが詳細なプロフィールを 構築し、エンリッチされた情報をCRMにリアルタイムで反映します。 【効果】 ■反応時間の短縮 ■パーソナライゼーションの向上 ■営業リソースの最適化 ■スケーラビリティの確保 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。