三明の製品ラインアップ

ロボットで外観検査を行うことにより、検査だけでなく パレタイズ、デパレタイズ、整列、組み立て、段積み、箱詰め、ねじ締め、挿入などの作業も省スペースで自働化可能。 検査以外の作業により従業員の負担軽減・少人化・人手不足に貢献いたします。 【検査事例】 　・バイアル瓶　　　・鉄　　 　・異形状　　　　　・ステンレス 　・多面体　　　　　・金具 　・変形容器　　　　・シャフト 　・化粧品容器　　　・カム 　・金属部品　　　　・パッキン 　・ゴム製品　　　　・はめ込み部品 　・自動車部品　　　・シート状のワーク 　・自立しない搬送可能なワーク 　・多方面の検査が必要なワーク 【検出可能な欠陥】 　・異物　　　・汚れ 　・キズ　　　・打痕 　・ショート　・コンタミ （株）三明ではロボットによる外観検査（ルールベース）以外にもAI検査やライン検査の実績が多数ございます。 ＊2Dピッキング/3Dピッキング（ランダムピッキング）はオプションです

当社で行っている「ロボット更新工事」についてご紹介いたします。 ロボットとコントローラの型式・シリアルナンバーから点検・診断可能。 老朽化しているロボットを高効率ロボットに置き換え提案いたします。 また、ロボット更新時に前後工程の自動化もご提案可能。 DXの導入によりWES,WCSの構築ができます。 【特長】 ■ロボットを定期的に点検することで寿命長持ち ■バッテリー交換によりデータ破損を防止 ■ロボット更新で生産性を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『曲面検査ロボット』は、安川電機製の人協働ロボット（20kg可搬）と、 独自のダイナミックトレーシング機能を備えるデクシス製ラインカメラを 組み合わせた、大型・曲面ワーク向けの走査型検査システムです。 カメラを動かしながら撮像することで、正反射・乱反射の複数ラインを 同時に最大8ラインまで取得できるため、タクトタイムが短い点が特長です。 画像検査記録を保管することで、トレーサビリティ・システムとしての 利用が可能で、品質保証やトレーサビリティの強化にも活用できます。 【特長】 ■省スペースに設置できる安川電機製の人協働ロボットを採用 ■最大8ラインの同時撮像で様々な欠陥を一度に捉えることが可能 ■生活用品、家電、住宅設備部品など様々な曲面ワークに対応 ■外観検査の省人・省力化、検査品質の改善に貢献 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

『曲面検査ロボット』は、安川電機製の人協働ロボット（20kg可搬）と、 独自のダイナミックトレーシング機能を備えるデクシス製ラインカメラを 組み合わせた、大型・曲面ワーク向けの走査型検査システムです。 カメラを動かしながら撮像することで、正反射・乱反射の複数ラインを 同時に最大8ラインまで取得できるため、タクトタイムが短い点が特長です。 画像検査記録を保管することで、トレーサビリティ・システムとしての 利用が可能で、品質保証やトレーサビリティの強化にも活用できます。 【特長】 ■省スペースに設置できる安川電機製の人協働ロボットを採用 ■最大8ラインの同時撮像で様々な欠陥を一度に捉えることが可能 ■生活用品、家電、渋滞区設備部品など様々な曲面ワークに対応 ■外観検査の省人・省力化、検査品質の改善に貢献 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

家電業界では、製品の外観品質が顧客満足度を大きく左右します。筐体の傷や歪みは、製品の価値を損なうだけでなく、顧客からのクレームにつながる可能性もあります。曲面検査ロボットは、安川電機製の人協働ロボットとデクシス製カメラを組み合わせることで、家電筐体の外観検査における課題を解決します。最大8ラインの同時撮像により、多様な欠陥を一度に捉え、検査品質の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・家電製品の筐体検査 ・曲面を持つ部品の検査 ・生産ラインにおける外観検査の自動化 【導入の効果】 ・外観検査の省人化 ・検査精度の向上 ・トレーサビリティの強化 【特長】 ・省スペースに設置できる安川電機製の人協働ロボットを採用 ・最大8ラインの同時撮像で様々な欠陥を一度に捉えることが可能 ・生活用品、家電、渋滞区設備部品など様々な曲面ワークに対応 ・外観検査の省人・省力化、検査品質の改善に貢献 ・照明輝線の歪みに追従し、均一な明るさの画像を取得可能 炊飯器、冷蔵庫、エアコン、バスタブ、トイレ、洗面台など

疑似的な不良画像を生成することで少量の不良品（データ）から外観検査AIを生成。 外見検査工程へのAI活用を加速させます。AlliomVisionはディープラーニングを活用して疑似不良品画像を生成することが可能です。 これにより、不良品画像の習得にかかる膨大な時間と労力が不要となります。 AlliomVisionの導入により、短期間で高精度な「外観検査AIモデル」が完成し、外観検査システムを素早く構築することができます。（開発元：株式会社エイアイキューブ） ［特長］ ・AlliomVisionで生成した疑似画像はお好きなAI開発環境でも使用可能（オプション機能） ・外観検査システムに必要なカメラからの画像取得、AIモデルを使った検査及び検査結果の表示、保存などを実行する専用ソフトウェアをご用意 サラダの盛り付け検査や魚の血合い検査など実績あり

自動車業界では、車体の外観品質を一定に保つことが、製品の信頼性向上に求められます。 特に、複雑な曲面を持つ車体部品においては、均一な検査が重要です。不適切な検査は、見逃しや誤検出につながる可能性があります。 当社の曲面外観検査ロボットは、安川電機製の人協働ロボットとデクシス製カメラを組み合わせ、大型・曲面ワークの走査型検査を実現します。 【活用シーン】 ・自動車車体の複雑な曲面部分の検査 ・傷、異物付着などの外観欠陥検出 ・生産ラインでの自動検査 【導入の効果】 ・検査品質の安定化と向上 ・検査工程の省人・省力化 ・タクトタイムの短縮による生産性向上

航空宇宙産業では、機体の安全性と信頼性を確保するため、複雑な形状を持つ部品の外観検査が重要となります。 特に、機体表面の傷や凹凸、溶接部の状態などを正確に把握することは、事故防止に不可欠です。 従来の検査方法では、広範囲かつ精密な確認に時間を要し、省力化が課題となっていました。 当社の曲面外観検査ロボットは、これらの課題に対応し、効率的かつ高精度な検査を実現します。 【活用シーン】 ・航空機などの機体表面点検 ・複雑な曲面を持つ部品の検査 ・溶接部や接合部の外観確認 【導入の効果】 ・検査タクトタイムの短縮 ・検査品質の均一化と向上 ・省人化によるコスト削減 ・トレーサビリティの強化

船舶業界では、船体の外観確認において、広範囲かつ複雑な曲面部分の検査が求められます。 特に、船体表面の傷や異物、溶接部の状態などを正確に把握することは、安全運航と維持管理に不可欠です。 従来の目視検査では、確認できる範囲や精度に限界があり、多くの時間と労力を要していました。 当社の曲面外観検査ロボットは、このような課題に対し、効率的かつ高精度な検査ソリューションを提供します。 【活用シーン】 ・船体外板の傷、凹み、汚れの確認 ・溶接部の状態検査 ・塗装剥がれや亀裂の検出 ・大型構造物の曲面部分の検査 【導入の効果】 ・検査時間の短縮と作業効率の向上 ・検査精度の向上と見落としの低減 ・省人化によるコスト削減 ・品質保証とトレーサビリティの強化

家電業界では、製品の外観品質がユーザーの満足度に直結するため、筐体の傷や汚れ、成形不良などの欠陥を見逃さない検査が求められます。 特に、曲面やR面を持つ筐体は、従来の検査方法では均一な照明や角度での確認が難しく、検査品質のばらつきや見落としのリスクがありました。 当社の曲面外観検査ロボットは、このような課題に対し、大型・曲面ワークに特化した高精度な検査を実現します。 【活用シーン】 ・家電製品の筐体（冷蔵庫、洗濯機、エアコンなど）の傷、汚れ、異物混入の検査 ・成形不良、シワなどの欠陥検出 ・生産ラインでの自動外観検査 【導入の効果】 ・検査品質の安定化と向上 ・検査工程の省人化・省力化 ・タクトタイムの短縮による生産性向上 ・トレーサビリティ強化による品質保証体制の構築

家具業界では、製品の美観と品質を保つために、表面の均一性や傷、汚れなどの欠陥を見逃さない表面評価が求められます。 特に、曲線やR面を持つ家具部品では、従来の検査方法では対応が難しい場合があります。 当社の曲面外観検査ロボットは、このような課題に対し、高精度な検査を実現します。 【活用シーン】 ・テーブルや棚などの曲面部分の傷、凹凸の評価 ・製造ラインでの自動検査による品質維持 【導入の効果】 ・検査品質の安定化と向上 ・検査工程の省人・省力化 ・タクトタイムの短縮による生産性向上

建材業界の外装確認においては、製品の品質維持と美観の確保が重要視されます。 特に、屋根材や外壁材などの大型で湾曲した形状を持つ製品では、均一な表面状態の確認や傷などの欠陥を見落とさない検査が求められます。 これらの課題に対し、当社の曲面外観検査ロボットは、安川電機製の人協働ロボットとデクシス製カメラを組み合わせ、大型・曲面ワークの走査型検査を実現します。 【活用シーン】 ・屋根材の外装確認 ・外壁材の表面検査 ・その他、湾曲形状を持つ建材の外観検査 【導入の効果】 ・検査品質の向上 ・検査工程の省人・省力化 ・タクトタイムの短縮

食品製造業界では、製品の品質維持と安全性の確保のために、異物混入や外観の異常を正確に検出することが求められます。 特に、盛り付けのばらつきや、原材料由来の微細な異物などは、目視での確認が難しく、見落としのリスクが伴います。 これらの課題は、製品の品質低下や、消費者の信頼失墜につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIモデルを短期間で構築し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・サラダの盛り付け検査 ・魚の血合い検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・品質管理の強化

飲料製造業界では、製品の品質維持と安全性の確保のため、異物の混入を確実に検出することが求められます。 特に、目視では見落としがちな微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、品質管理における重要な課題です。 AI外観検査ソリューションは、これらの課題に対応し、検査工程の精度向上と効率化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検出 ・容器やパッケージの異常検出 ・製品の品質チェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・品質管理体制の強化

製薬業界の品質管理においては、製品の安全性と均一性を確保するため、微細な異物混入や外観の異常を正確に検出することが求められます。 特に、医薬品の品質は人々の健康に直結するため、わずかな不良も見逃さない厳格な検査体制が不可欠です。 しかし、従来の目視検査では、検査員の疲労や主観によるばらつき、不良品データの不足が課題となることがあります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIを生成し、検査工程へのAI活用を加速させます。 これにより、不良品画像の習得にかかる時間と労力を削減し、短期間で高精度な外観検査AIモデルの構築と検査システムの迅速な導入を支援します。 【活用シーン】 ・医薬品の錠剤やカプセルの異物混入・欠け・変色検査 ・包装材の印刷不良・破損・異物付着検査 【導入の効果】 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・不良品の流出防止による品質保証の強化 ・検査工程の自動化による生産性向上 ・短期間でのAI検査システム導入

化粧品製造業界では、製品の品質維持とブランドイメージ向上のため、容器の傷、異物混入、印字不良など、外観上の不具合を正確に検出することが求められます。 特に、形状や位置が一定しない微細な不良は、目視検査では見落としやすく、品質管理の負担となることがあります。 AI外観検査ソリューションは、このような課題に対し、AIを活用した高精度な不良検出を実現します。 【活用シーン】 ・容器の傷や汚れの検出 ・キャップの閉まり具合の確認 ・印字内容や位置の検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と見逃しの削減 ・検査工程の自動化による省力化 ・不良品の流出防止による品質維持 ・不良品データ収集の手間削減

電子部品製造業界では、製品の品質維持と歩留まり向上のため、微細な欠陥を正確かつ効率的に検出することが求められます。 特に、目視検査では見落としがちな、形や位置が定まらない傷や汚れなどの不良を、安定した精度で検出することは、製品の信頼性確保に不可欠です。 しかし、不良品のデータ収集やAIモデルの学習には多くの時間と労力を要する場合があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIを短期間で生成し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・電子部品の表面の傷、汚れ、異物混入の検出 ・部品の欠け、割れ、変形の検出 ・実装不良の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の早期発見による品質改善

化学工業の分野では、製品の品質維持と安全確保のため、異物混入の防止が極めて重要です。 特に、微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、従来の目視検査では限界があり、見落としのリスクが伴います。 これにより、製品の品質低下や、場合によっては重大な事故につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、ディープラーニングを活用し、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築します。 これにより、異物混入の早期発見と防止を支援し、生産ラインの安定稼働に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異物混入の検出 ・製品の品質管理における異常箇所の特定 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入による製品不良の削減 ・検査精度の向上と検査工数の削減 ・品質管理体制の強化

印刷・製本業界では、製品の品質維持のために、印刷ミスや汚れの検出が重要視されます。 特に、インクの飛び散り、異物や傷などは、製品の価値を低下させる可能性があります。 これらの不具合を人の目だけで見つけるには、時間と労力がかかり、見落としのリスクも伴います。 AI外観検査ソリューションは、これらの課題に対し、AIを活用することで、短期間かつ高精度な検査を実現します。 活用シーン * シールやラベルの貼り付け不良検出 * 汚れや異物混入の検出 導入の効果 * 検査精度の向上と人的ミスの削減 * 検査工程の自動化による効率化 * 開発期間の短縮とコスト削減 * 品質基準の均一化

繊維・アパレル業界では、製品の品質を保つために、柄のずれや色むらといった柄不良の検出が求められます。 特に、複雑な柄は目視での見落としが発生しやすく、品質管理の負担となっています。 これらの課題に対し、AI外観検査ソリューションは、AIを活用して柄不良を効率的に検出します。 【活用シーン】 ・生地の柄不良検出 ・縫製後の柄のずれ確認 ・プリント製品の柄の欠陥検出 【導入の効果】 ・柄不良の検出精度向上 ・検査工程の自動化による効率化 ・品質管理コストの削減

建材製造業界では、製品の品質維持と信頼性確保のために、表面の傷や汚れといった異常を正確に検出することが求められます。 特に、目視検査では見落としが発生しやすく、また、不良品の発生状況によっては、AI学習に必要な不良品データの収集に時間を要する場合があります。 これらの課題に対し、AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築し、検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・建材の表面傷検出 ・建材の汚れ検出 ・建材の異物付着検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・不良品の流出防止

半導体製造業界、特にウェハー検査においては、微細な欠陥や異物の検出精度が製品の品質に直結します。 限られた不良データから高精度な検査AIを短期間で構築することは、検査工程の効率化と品質向上において重要な課題です。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データからでも高精度な外観検査AIモデルを生成します。 これにより、不良品画像の収集にかかる時間と労力を大幅に削減し、迅速な外観検査システムの構築を支援します。 【活用シーン】 ・ウェハー上の微細なキズ、汚れ、異物検出 ・位置ずれや形状のばらつきの検出 ・検査工程の自動化と効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上と不良品の流出防止 ・検査工数の削減とコストダウン ・短期間でのAI検査システム導入

自動車部品業界では、製品の品質維持のために、外観の傷や汚れなどの不良を正確に検出することが求められます。 特に、部品の機能や安全性に影響を与える可能性のある傷は、見逃すことなく特定する必要があります。 しかし、従来の目視検査では、検査員の疲労や主観によるばらつき、不良品のデータ収集の困難さといった課題がありました。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIモデルを短期間で構築し、外観検査工程の効率化と精度向上を支援します。 【活用シーン】 ・自動車部品の傷検出 ・異物混入の検出 ・表面の汚れや変色の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・不良品の流出防止

包装資材製造業界では、製品の品質維持と顧客満足度向上のため、印刷物の均一性と正確性が求められます。 特に、インクのかすれ、色ムラ、ズレといった印刷不良は、製品の外観を損ない、ブランドイメージに影響を与える可能性があります。 これらの不良を人の目だけで見つけるには、多くの時間と労力が必要となります。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIを短期間で構築し、外観検査工程の効率化を支援します。 【活用シーン】 ・印刷物の色ムラ、かすれ、ズレの検出 ・包装材の印字ミス検出 ・フィルムやシートの異物混入検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査工程の自動化による生産性向上 ・不良品の流出防止による品質維持