設計・生産支援の製品一覧
- 分類：設計・生産支援
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１００万回繰り返しても壊れない！確実動作と高耐久性・低価格のマットスイッチ。工作機械のオプションなどにも。納期ご相談ください。
- センサ
直径３０ｍｍ程度から8インチ、高ライフタイム、１万オームを超えるような高抵抗も対応可能！薄化、チップ加工もアレンジいたします！
- その他半導体
- 加工受託
- ウエハー
AI活用は進むのに"検証データ管理"は追いついていますか？ 国内製造業アンケートから見る、検証・評価業務の実態とSPDM活用動向
- その他解析
![[マルスゴ]薬品・熱・変形に強い！純シリコーン材料SIL-001](https://image.mono.ipros.com/public/product/image/209420/IPROS18365981449061026517.jpg?w=280&h=280){kind=small}
【新方式3Dプリント材料】純シリコーンSIL-001の機械特性を解説！耐薬品・耐熱・圧縮耐久性は？|システムクリエイト
- 3Ｄプリンタ
- 材料評価試験
3Dプリンタでは表現できない薄肉形状を真空成形機で実現！
- 試作サービス
- 3Ｄプリンタ
- 真空成形機
ワーク特性に合わせた最適な駆動方式を統合。タクトのバラツキを抑え量産を確実に完遂。
- 機械・設備据付/解体/移設
- 機械設計
- その他FA機器
シミュレーションおよび妥当性確認におけるお客様のパートナーとして、安全な自動運転車両を実現させます
- その他の自動車部品
- シミュレーター
- ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
電動化モビリティ分野におけるお客様のビジョンを迅速かつ確実に実装させます
- その他の自動車部品
- シミュレーター
- ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
![みたれぽ[143]真空成型機で点字銘板を作ってみた！](https://image.mono.ipros.com/public/product/image/209420/IPROS15817429739381635117.jpg?w=280&h=280){kind=small}
【3Dプリンタ×真空成形の活用】卓上でできる真空成形機を使って点字銘板作ってみた！|システムクリエイト
- 真空成形機
- 3Ｄプリンタ
個別伝達経路、伝達経路グループ、トータルのノイズ再生と編集ができるバイノーラル伝達経路合成音作成ソフトウェアです。
- 騒音検査
- 音響解析
- 構造解析
皆様のご家庭を夏の熱や、冬の冷気から防ぎ、快適に過ごせる断熱材などにも五洋紙工のラミネート加工品が利用されています。
- 紙・パルプ加工品
- プラスチック
- 試作サービス
皆様の生命、成長を支える様々な食品。そんな大切な食品を守る容器に五洋紙工のラミネート加工紙が利用されています。
- 紙・パルプ加工品
- プラスチック
- 試作サービス
皆様の生命、成長を支える様々な飲料品。そんな大切な飲料品を守る容器にも五洋紙工のラミネート加工紙が利用されています。
- 紙・パルプ加工品
- プラスチック
- 試作サービス
皆様の生命を預かる医療現場や、大切な肌に直接触れる衛生用品などにも五洋紙工のラミネート加工不織布が利用されています。
- 紙・パルプ加工品
- プラスチック
- 試作サービス
果実の光合成や美しい色づきなどを助ける反射シートなど、農作物の品質向上、働く人の作業性の改善や負担軽減にも貢献しております。
- 紙・パルプ加工品
- プラスチック
- 試作サービス
お客様の製造現場で使用される工程紙や宅配ラベルなど普段目に触れない気づき難い所にも五洋紙工のラミネート加工品が利用されています。
- 紙・パルプ加工品
- プラスチック
- 試作サービス
ドローン国家資格の実技試験対策を、いつでも、どこでも。リアルな操縦感覚のPCシミュレータ。
- 職業訓練・専門学校
- シミュレーター
- その他情報システム
工程に最適な搬送機を統合。滞留のない自動化ラインで、安定した量産を確実に実現。
- 機械・設備据付/解体/移設
- 機械設計
- その他FA機器
物流自動化は「統合制御」の時代へ｜Mujin・Exotecから見た工場最適化
物流・倉庫自動化ソリューションを展開するMujinの展示を見学しました。 最も印象的だったのは、自動化の競争力がロボット単体の性能ではなく、複数の機器をいかに統合し工場全体を最適化できるかへ移っている点です。Mujinは独自開発のMujinOSを中核に、異なるメーカーのロボット・AGV・ビジョンシステムを統合制御し、デジタルツインで自律的な動作生成と全体最適化を実現していました。自社のパレタイズロボットは、3Dビジョンと独自アルゴリズムでティーチングなしに積み付け順序や軌道を自動生成し、多品種・変種変量生産に対応します。展示では画像認識からピッキングまでが滑らかで、ワーク位置のばらつきにも柔軟に追従し、部品供給や工程間搬送への応用も期待できます。 会場で紹介されたフランス発の自動倉庫Exotecは、搬送ロボットがラックを上下移動できるため、スタッカークレーン不要で高密度保管を実現し遠隔監視による保全性も高い一方、可搬重量は約30kgと軽量ワーク向けでした。 生産ラインの構想設計から立上げまでを一貫して手掛けるテルミックスは、これらを工程全体に統合し、生産と物流をシームレスにつなぐ提案を進めてまいります。
アプリインストール後、モバイルデバイスに接続してアプリを起動すると、すぐに録音を開始できます。
- 時間・周波数測定
- 音響解析
- その他計測・記録・測定器
CAE解析と積層最適化による軽量化の実現！実践的なアプローチの全貌をご覧ください
- 解析サービス
- プラスチック
CAD/CAE分業の手戻りを解消する！実プロジェクトで見るCAE・最適化の効果などを紹介
- その他CAD関連ソフト
- 解析サービス
7/7 開催 実験計画法ソフト MODDEウェビナー
研究、食品開発、細胞培養、製造プロセス、化学合成など場面において、品質、効率/コスト、最適化を求めることは非常に重要になります。 例： 過去の培養データから最適な細胞収率となる培養条件の組み合わせを探す。 食品開発において美味しさと製造コストのバランスを過去データから模索する。 MODDEは、上記のようなご希望をサポートする実験計画法（DoE : Design of Experiments）に特化したソフトウェアです。 本ウェビナーでは、MODDEの概要紹介、事例およびショートデモンストレーションを交えMODDEについてご紹介いたします。 これからMODDEを利用したい方、実験計画法の基本を知りたい方、MODDEで何か出来るのかを知りたい方に最適なコンテンツになっております。
EOLでも終わらせない SHシリーズCPUをFPGA再生。
- 試作サービス
- EMS
- 基板設計・製造
【ブログ】「LS-DYNA×AIで広がる自動車開発の可能性」次世代CAEを支えるHPC
自動車開発では、安全性や性能を高めるためにCAE（Computer Aided Engineering）が広く活用されています。 中でも衝突安全分野では、車体が衝突した際の変形や応力、ひずみなどを予測する「衝突解析」が重要です。 代表的なCAEソフトウェアであるLS-DYNAでは、車体形状や材料、板厚、衝突速度などの条件を設定し、衝突時の挙動を解析できます。 一方、自動車開発では一つの設計案だけでなく、材料や板厚、部品形状、補強位置など、多数の候補を比較する必要があります。 そこで注目されるのが、LS-DYNAで蓄積した解析データをAIに学習させ、解析結果の予測や設計候補のスクリーニングに活用する方法です。 AIがCAEを置き換えるのではなく、CAEとAIを組み合わせることで、設計検討をより効率化できる可能性があります。 そして、CAE解析・AI学習・大量データ処理を支える基盤として重要になるのが、HPC（High Performance Computing）です。
【ブログ】「LS-DYNA×AIで広がる自動車開発の可能性」次世代CAEを支えるHPC
自動車開発では、安全性や性能を高めるためにCAE（Computer Aided Engineering）が広く活用されています。 中でも衝突安全分野では、車体が衝突した際の変形や応力、ひずみなどを予測する「衝突解析」が重要です。 代表的なCAEソフトウェアであるLS-DYNAでは、車体形状や材料、板厚、衝突速度などの条件を設定し、衝突時の挙動を解析できます。 一方、自動車開発では一つの設計案だけでなく、材料や板厚、部品形状、補強位置など、多数の候補を比較する必要があります。 そこで注目されるのが、LS-DYNAで蓄積した解析データをAIに学習させ、解析結果の予測や設計候補のスクリーニングに活用する方法です。 AIがCAEを置き換えるのではなく、CAEとAIを組み合わせることで、設計検討をより効率化できる可能性があります。 そして、CAE解析・AI学習・大量データ処理を支える基盤として重要になるのが、HPC（High Performance Computing）です。
【ブログ】「LS-DYNA×AIで広がる自動車開発の可能性」次世代CAEを支えるHPC
自動車開発では、安全性や性能を高めるためにCAE（Computer Aided Engineering）が広く活用されています。 中でも衝突安全分野では、車体が衝突した際の変形や応力、ひずみなどを予測する「衝突解析」が重要です。 代表的なCAEソフトウェアであるLS-DYNAでは、車体形状や材料、板厚、衝突速度などの条件を設定し、衝突時の挙動を解析できます。 一方、自動車開発では一つの設計案だけでなく、材料や板厚、部品形状、補強位置など、多数の候補を比較する必要があります。 そこで注目されるのが、LS-DYNAで蓄積した解析データをAIに学習させ、解析結果の予測や設計候補のスクリーニングに活用する方法です。 AIがCAEを置き換えるのではなく、CAEとAIを組み合わせることで、設計検討をより効率化できる可能性があります。 そして、CAE解析・AI学習・大量データ処理を支える基盤として重要になるのが、HPC（High Performance Computing）です。