CAEの製品一覧

  • 分類:CAE

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《数千個/月の量産OK》ロボットで塗装を行うので再現性と安定した品質を実現!コストダウンのご提案も可能。

  • アルミニウム

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機械学習によるパラメータ最適化により、高速な数値シミュレーションが実現できます!

  • その他解析
  • 組込みシステム設計受託サービス
  • その他情報システム

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ドライブレコーダーやスポーツの試合から自作のデータセットを作成!

  • 画像解析ソフト
  • 受託解析
  • 受託解析

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軽量コンパクトな形デザイン!慣性式タイプの小型加振器をラインアップ

  • 2021-03-11_07.jpg
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  • その他解析
  • その他機械要素

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◤新製品◢:小型加振器、慣性式タイプ:ISシリーズ

慣性式タイプは軽量でコンパクトなデザインとなっており、持ち運んでの振動試験が可能です。 加振器自体が振動をするため、構造体やテストサンプルに直接固定でき、とても使い易いものとなっております。 詳しくはカタログをダウンロードしてご覧ください。

調整可能な台座により様々な角度に柔軟に対応!モーダル解析用の小型加振器をラインアップ

  • その他解析
  • その他機械要素

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◤新製品◢:小型加振器、慣性式タイプ:ISシリーズ

慣性式タイプは軽量でコンパクトなデザインとなっており、持ち運んでの振動試験が可能です。 加振器自体が振動をするため、構造体やテストサンプルに直接固定でき、とても使い易いものとなっております。 詳しくはカタログをダウンロードしてご覧ください。

軽量・携帯性・高耐久性!取扱いが容易!一部モデルには本体にアンプ、サイン波発生器内蔵!複数のライナップを用意!

  • IPROS07675815019530665953.png
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  • 振動試験
  • その他解析
  • その他機械要素

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◤新製品◢:小型加振器、慣性式タイプ:ISシリーズ

慣性式タイプは軽量でコンパクトなデザインとなっており、持ち運んでの振動試験が可能です。 加振器自体が振動をするため、構造体やテストサンプルに直接固定でき、とても使い易いものとなっております。 詳しくはカタログをダウンロードしてご覧ください。

高騰する送電ケーブルコストを削減、敷設環境に応じた適切なサイジングを計算

  • シミュレーター
  • その他解析

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「解析・分析を何のために行うか」という視点から戦略的な枠組みで実行!

  • 解析サービス
  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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3つのカタログと動画も掲載。「パワー半導体の故障部位が深くて観察しづらい」といった問題に!故障原因の解析もお任せください。

  • その他半導体
  • その他解析
  • 画像解析ソフト

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図1.png

X線CTを使った非破壊解析【STEP/STLファイル作成にも対応】

自動車の電装化が進むにつれ、部品の採用車種や一台当たりの搭載部品点数が飛躍的に増大。開発段階においては、試作品の評価工数の短縮が、ますます要求されています。 従来、試作品の製造品質確認や信頼性評価は、破壊解析によるものが主流でしたが、工数もかかるうえに、問題が無かったとしても、一度破壊してしまった試作品や市場不良・工程不良品を元に戻す事は出来ません。 そこで、非破壊のままでも多くの有益なデータを得たい、直接目視できないモジュール内部の出来栄えを確認したい、信頼性試験による劣化調査を行いたい、といった要望が高まっています。 「クオルテック 名古屋品質技術センター」では、高い透過力と解像度を併せ持つX線CT「FF35」を導入。より良い観察の提案が可能です。クオルテックでは、今後も、開発段階の試作品や、市場不良品・工程不良品の非破壊解析サービスを強化していきます。

内部に空洞が形成!Al電極、はんだを溶かした様子が確認できた事例をご紹介

  • アバランシェ破壊の再現実験2.jpg
  • アバランシェ破壊の再現実験3.jpg
  • アバランシェ破壊の再現実験4.jpg
  • アバランシェ破壊の再現実験5.jpg
  • アバランシェ破壊の再現実験6.jpg
  • ダイオード
  • その他解析

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薬液ダメージ低減、高い加工位置精度!IC等のパッケージ開封サービスをご紹介

  • 半導体パッケージ開封技術-2.PNG
  • 半導体パッケージ開封技術-3.PNG
  • 半導体パッケージ開封技術-4.PNG
  • 半導体パッケージ開封技術-5.PNG
  • 半導体パッケージ開封技術-6.PNG
  • 半導体パッケージ開封技術-7.PNG
  • 半導体パッケージ開封技術-8.PNG
  • 半導体パッケージ開封技術-9.PNG
  • 半導体パッケージ開封技術-10.PNG
  • その他半導体
  • その他解析
  • 加工受託

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実際に発生しためっき不良などのトラブルを特定することが可能に!工程改善を実現

  • 再現実験-1.jpg
  • 再現実験2.jpg
  • 受託解析

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現象を把握し、解析精度を向上!高さ情報を確認し不具合箇所の詳細を確認

  • サブ1.PNG
  • サブ2.PNG
  • サブ3.PNG
  • サブ4.PNG
  • サブ5.PNG
  • 受託解析
  • 解析サービス

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SiC-MOSFET/ロックイン発熱解析/プラズマFIBの活用!IR-OBIRCHで故障箇所を特定

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  • その他解析

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試料表面で生じる電子線後方散乱回析により金属など結晶性材料の結晶方位・粒径・歪み分布などに関する情報を取得することが出来ます。

  • 図2.png
  • その他解析
  • 画像解析ソフト
  • 超音波発振器

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2次元像が標準的ですが、より視覚的・立体的に状態を捉えるために3次元化を目指しています

  • image_34.png
  • image_35.png
  • image_36.png
  • image_37.png
  • image_38.png
  • image_39.png
  • その他解析
  • 解析サービス
  • 受託解析

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半導体単体から、モジュール、実装基板など幅広い製品の観察が可能!

  • h.PNG
  • hj.PNG
  • hk.PNG
  • hl.PNG
  • hz.PNG
  • 分析機器・装置
  • その他解析

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SEMでの高倍率観察中に試料の特定箇所をピンポイントで評価できるため、μmオーダーの微小領域分析が可能です。

  • 図5.png
  • その他半導体
  • その他解析
  • 画像解析ソフト

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超音波の性質を顕微鏡の観点から言えば、分解能の良い計測が可能なことを意味します。波の性質を利用して指向性を高めることも可能です。

  • 図4.png
  • その他解析
  • 画像解析ソフト
  • 超音波発振器

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事例あり。車載向けパワーデバイス開発の活発化に伴い、デバイスの故障解析および良品解析の需要が増えております。

  • 図1.png
  • 図3.png
  • 図4.png
  • その他解析
  • 画像解析ソフト
  • 超音波発振器

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非接触点群からCAD/CAM/CAEで扱いやすい自由曲面を簡単に作成!

  • その他CAD関連ソフト
  • その他CAM関連ソフト
  • その他解析

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イプロス_ニュース画像_2.png

2025年6月金沢開催:「FOOMA JAPAN 2025」出展のお知らせ

2025年6月10日(火)~13日(金)/東京ビッグサイトにて開催される「FOOMA JAPAN 2025」に出展が決定! 「FOOMA JAPAN 2025」は、、食品機械・装置および関連機器に関する技術ならびに情報の交流を目的とした食品業界国内最大級の展示会。 メインマークは単独では初めての出展となり、床下の空洞充填による防虫対策、工場床の傾き修正による生産性向上・労働災害防止に寄与する「テラテック工法」をご紹介いたします! ■主なご紹介の内容 ・床下の空洞調査、床のレベル調査、振動調査 ・業務を止めない床の沈下修正、空洞充填工法『テラテック工法』 ・傾いた建物を水平にする工事 ・建物下の地盤改良工事 イプロスものづくりサイトをご覧の皆様のご来場をお待ちしております。 ※詳細は以下のお知らせをご覧ください https://mainmark.co.jp/news/20250418

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2025年6月金沢開催:「FOOMA JAPAN 2025」出展のお知らせ

2025年6月10日(火)~13日(金)/東京ビッグサイトにて開催される「FOOMA JAPAN 2025」に出展が決定! 「FOOMA JAPAN 2025」は、、食品機械・装置および関連機器に関する技術ならびに情報の交流を目的とした食品業界国内最大級の展示会。 メインマークは単独では初めての出展となり、床下の空洞充填による防虫対策、工場床の傾き修正による生産性向上・労働災害防止に寄与する「テラテック工法」をご紹介いたします! ■主なご紹介の内容 ・床下の空洞調査、床のレベル調査、振動調査 ・業務を止めない床の沈下修正、空洞充填工法『テラテック工法』 ・傾いた建物を水平にする工事 ・建物下の地盤改良工事 イプロスものづくりサイトをご覧の皆様のご来場をお待ちしております。 ※詳細は以下のお知らせをご覧ください https://mainmark.co.jp/news/20250418

高精度の分析技術と豊富な経験を生かし好適な分析設計をご提案!

  • 構造解析

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DoEの決定版ー製造条件の改善と最適化に

  • modde_on-scr-560x560.png
  • 統計解析
  • その他解析
  • その他 生産・開発用ソフトウェア・システム

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精密な流れ場解析で、ファン設計の効率と性能を次のレベルへ!

  • 【AICFD】軸流ファンのCFDシミュレーション2.png
  • 【AICFD】軸流ファンのCFDシミュレーション3.png
  • 【AICFD】軸流ファンのCFDシミュレーション4.png
  • 【AICFD】軸流ファンのCFDシミュレーション5.png
  • 【AICFD】軸流ファンのCFDシミュレーション6.png
  • ファン
  • 熱流体解析

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熱流体解析ソフトの活用と送風機メーカーのノウハウで工場の温度を最適化に!作業環境測定から局所排気装置の設置までワンストップで対応

  • 熱流体解析

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コンテストの主な目的は、幅広い動作速度で最大の効率を達成できるプロペラを設計することでした

  • 機械学習によるプロペラ最適化2.gif
  • 機械学習によるプロペラ最適化3.gif
  • 機械学習によるプロペラ最適化4.gif
  • 機械学習によるプロペラ最適化5.gif
  • 機械学習によるプロペラ最適化6.gif
  • 機械学習によるプロペラ最適化7.png
  • 機械学習によるプロペラ最適化8.png
  • 機械学習によるプロペラ最適化9.png
  • 機械学習によるプロペラ最適化10.png
  • 画像解析ソフト
  • 構造解析

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AIFEMを用いた強度解析を実施!構造物には高い強度性能が要求されます

  • 移送装置の鋼構造の強度解析2.png
  • 構造解析

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部分的なパラメトリックモデリングを採用!船体形状の変形が定義

  • コンテナ船の形状最適化2.png
  • コンテナ船の形状最適化3.png
  • コンテナ船の形状最適化4.png
  • コンテナ船の形状最適化5.png
  • その他解析

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KCS船の抗力最適化をベースとして次元圧縮機能について紹介します!

  • 主成分分析による船体形状の次元圧縮2.png
  • 主成分分析による船体形状の次元圧縮3.png
  • 主成分分析による船体形状の次元圧縮4.png
  • 主成分分析による船体形状の次元圧縮5.png
  • 主成分分析による船体形状の次元圧縮6.png
  • 主成分分析による船体形状の次元圧縮7.png
  • 主成分分析による船体形状の次元圧縮8.png
  • その他解析

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最適化の反復プロセスを高速化!シミュレーションベースではない別の性能評価方法を考える

  • 船体造波抵抗のデータモデリング2.png
  • その他解析

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AIFEMのトポロジー最適化機能を活用!複数の解析ステップと複数の作業条件を考慮

  • 船体ウェブのトポロジー最適化2.png
  • 船体ウェブのトポロジー最適化3.png
  • 船体ウェブのトポロジー最適化4.png
  • 船体ウェブのトポロジー最適化5.png
  • その他解析
  • シミュレーター

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これまで問題とこれからの挑戦やソリューション、応用利点をご紹介!

  • 船体線図のインテリジェント設計2.png
  • その他解析
  • モデラー

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革新的で好適なソリューションを実現!非従来型プロペラのパラメトリックモデルなどをご紹介

  • チップレーキプロペラの最適化とサロゲートモデリング2.gif
  • チップレーキプロペラの最適化とサロゲートモデリング3.png
  • チップレーキプロペラの最適化とサロゲートモデリング4.jpg
  • チップレーキプロペラの最適化とサロゲートモデリング5.jpg
  • チップレーキプロペラの最適化とサロゲートモデリング8.png
  • チップレーキプロペラの最適化とサロゲートモデリング9.gif
  • 6385093599750027412582318.gif
  • チップレーキプロペラの最適化とサロゲートモデリング6.png
  • チップレーキプロペラの最適化とサロゲートモデリング7.png
  • その他解析
  • モデラー

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合理的な最適化戦略の選択が特に重要!対象となるモデルはKCS船型

  • 船舶の性能最適化2.png
  • 船舶の性能最適化3.png
  • その他解析

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フォイルボードに付属するプロペラの設計について一部紹介します!

  • efoilのプロペラ設計2.png
  • その他解析
  • 3Dプリンタ

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gPROMS ソフトウェアが用途別のパッケージ製品となりました。

  • シミュレーター
  • 解析サービス

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新規設計を試すための高い柔軟性も提供!主な利点をご紹介します

  • プロペラ設計ワークフロー2.png
  • その他解析

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既存データからのプロペラモデル作成やキャンバー分布とブレード厚み分布の抽出についてご紹介!

  • パラメトリックプロペラモデルの作成2.png
  • パラメトリックプロペラモデルの作成3.png
  • パラメトリックプロペラモデルの作成4.png
  • パラメトリックプロペラモデルの作成5.png
  • その他解析

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AI予測機能はAICFDの特長的なモジュールの1つ!解析反復数が膨大になる問題を解決

  • 船体抵抗のAI予測シミュレーション2.png
  • 船体抵抗のAI予測シミュレーション3.png
  • 船体抵抗のAI予測シミュレーション4.png
  • 船体抵抗のAI予測シミュレーション5.png
  • その他解析
  • シミュレーター

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船体特性に関連するさまざまな部位を柔軟に制御することが可能!

  • ツインスケグ船のパラメトリックモデル2.png
  • ツインスケグ船のパラメトリックモデル3.gif
  • その他解析
  • その他CAD

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設計初期段階においても効率的な船舶設計を実現するために考慮することは多く存在しています!

  • プロペラボスキャップフィンの形状最適化プロジェクト2.jpg
  • その他解析

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流体力学の観点から最適化に取り組むことは非常に重要!EEXIとCIIについてご紹介

  • 流体力学的最適化によるEEXI&CII規制への挑戦2.png
  • 流体力学的最適化によるEEXI&CII規制への挑戦3.png
  • その他解析
  • 熱流体解析ソフトウェア

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安全性に焦点を当てたユニークな設計開発プロジェクトのひとつをご紹介!

  • 電動ハイドロフォイルボードのジェットインペラ最適化2.jpg
  • 電動ハイドロフォイルボードのジェットインペラ最適化3.png
  • 電動ハイドロフォイルボードのジェットインペラ最適化4.jpg
  • 電動ハイドロフォイルボードのジェットインペラ最適化5.jpg
  • その他解析

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スクリプトファイルのパラメータ制御やOpenFOAM連携時の最適化実行についてご紹介!

  • ブレード形状最適化におけるCAESESとOpenFOAMの連携2.png
  • ブレード形状最適化におけるCAESESとOpenFOAMの連携3.png
  • ブレード形状最適化におけるCAESESとOpenFOAMの連携4.png
  • ブレード形状最適化におけるCAESESとOpenFOAMの連携5.png
  • ブレード形状最適化におけるCAESESとOpenFOAMの連携7.png
  • その他解析
  • 画像解析ソフト

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船型最適化を行うにあたり考案した、ジオメトリから設計パラメータを知るための手法!

  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得2.gif
  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得3.gif
  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得4.gif
  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得5.gif
  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得6.png
  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得7.png
  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得8.png
  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得9.png
  • ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得10.png
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CAESESを活用することで年間のCO2排出量がどれほど削減されたかについて紹介!

  • 船体形状最適化によるCO2排出量の削減2.png
  • 船体形状最適化によるCO2排出量の削減3.jpg
  • その他解析
  • モデラー

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統合プラットフォームMaterials Science Suiteによる有機エレクトロニクス材料の効率的な開発

  • その他電子部品
  • シミュレーター
  • 有機EL

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パナソニック、ブリジストン、キャノン、サムスン、ロレアルなど、各業界のリーディングカンパニーが採用。

  • 組込みOS
  • EAI・ETL・WEBアプリケーションサーバ
  • シミュレーター

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【日本語フライヤー】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム概要

  • 組込みOS
  • 複合材料
  • 受託解析

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【3月27日(木)~29日(土)】『日本薬学会第145回年会』に出展・発表します。

シュレーディンガー株式会社は、日本薬学会第145回年会において、出展するとともに、ジョイントシンポジウムで発表いたします。 製剤研究は薬の開発において重要なプロセスの一つですが、近年では高効率性とコスト削減がより強く求められています。そのような中、最近のコンピューターの発達と分子シミュレーション技術の進歩により、これまでは現実的には難しかった物性予測が分子シミュレーションによって可能になってきました。特に弊社は分子シミュレーションソフトウェアのリーディングカンパニーとして、製剤研究向けのソフトウェア開発にも積極的に取り組んでいます。 【ジョイントシンポジウム開催日時・場所】 3月27日(木) 17:17 〜 17:47 会場:第4会場 (福岡国際会議場 201 [2F]) 演題 : 分子シミュレーションと機械学習を用いた製剤研究のDX 【展示ブース】 No. : 5F B-22 ぜひお立ち寄りください。

実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援

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【9/16(月)~20(金)】『 第85回応用物理学会秋季学術講演会』発表・出展

シュレーディンガー株式会社は、9月16日(月)~20日(金) 第85回応用物理学会秋季学術講演会において、 発表およびブース展示を行います。 【発表】 日時  9月18日(水) 13:30 〜 13:45 演題 『Local formal chargeを用いた新規チタン酸窒化物構造の探索』 登壇 シュレディンガー株式会社 青木 祐太 場所  新潟市 朱鷺メッセ2F A24 キーワード:酸窒化物、半導体、光触媒 水分解用の可視光応答光触媒に最適なバンド構造を持つ、新たなチタン酸窒化物を提案した。大量の候補構造から安定構造をスクリーニングするため、Ti原子のlocal formal chargeを局所構造から算出する手法を提案し、これを用いて第一原理計算の対象を絞り込んだ。結果として得られた構造は、TiO2に対して価電子帯上端が1 eV以上上昇し、可視光水分解に適したバンド構造を持つことがわかった。 【ブース】K-13

ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動力学エンジン

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6月4日(火)~7日(金)《無料Webセミナー》材料科学向けシミュレーション・ソフトウェアおよびマテリアルズ・インフォマティクスの活用事例を紹介

シュレーディンガー株式会社は、6月4日(火)~7日(金)に材料科学向けWebセミナー 『Schrodinger Materials Science Seminar Japan 2024』 を開催いたします。 半導体や電子部品から日用品に至るまで、あらゆる材料開発において、計算化学は近年では欠かせない基盤技術の一つとしてその存在を確立しつつあります。 シュレーディンガーは、1990年の会社創立以来、分子設計向けソフトウェアとインフォマティクスの機能強化に継続的に取り組み、様々な材料開発の効率化への実用的なソリューションとして提供しています。 この度、これらのソフトウェアを活用した事例をご紹介するセミナーを開催します。 シミュレーションや機械学習のご経験がある方はもちろん、これから手掛けるという方にもご満足いただける内容になっております。 ご興味のあるセッションのみの聴講も大歓迎ですので、ぜひお気軽にご参加ください。

半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム

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【9/16(月)~20(金)】『 第85回応用物理学会秋季学術講演会』発表・出展

シュレーディンガー株式会社は、9月16日(月)~20日(金) 第85回応用物理学会秋季学術講演会において、 発表およびブース展示を行います。 【発表】 日時  9月18日(水) 13:30 〜 13:45 演題 『Local formal chargeを用いた新規チタン酸窒化物構造の探索』 登壇 シュレディンガー株式会社 青木 祐太 場所  新潟市 朱鷺メッセ2F A24 キーワード:酸窒化物、半導体、光触媒 水分解用の可視光応答光触媒に最適なバンド構造を持つ、新たなチタン酸窒化物を提案した。大量の候補構造から安定構造をスクリーニングするため、Ti原子のlocal formal chargeを局所構造から算出する手法を提案し、これを用いて第一原理計算の対象を絞り込んだ。結果として得られた構造は、TiO2に対して価電子帯上端が1 eV以上上昇し、可視光水分解に適したバンド構造を持つことがわかった。 【ブース】K-13

原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速

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【3/18(火)】『 電気化学会第92回大会』講演

シュレーディンガー株式会社は、3月18日(火)~20日(木) 電気化学会第92回大会において、講演を行います。 日時  3月18日(火) 15:00〜15:45 場所  東京農工大学小金井キャンパス G1234(講義棟0024) 演題 『リチウムイオン電池における負極―電解質界面の解析』 講演者 井本 文裕

高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー

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パナソニックとシュレーディンガー、ホール移動度を向上させた50以上の新規分子を設計

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