コーピーの製品・サービス一覧

AI/DXの導入において実践的なスキルを習得するための研修プログラムです。AIとは何か、基本概念から始まり、同業他社の導入事例や、ChatGPTを含む最新のAIアルゴリズムの理解を深めます。特に、ハンズオン実習やプロジェクト実習を通じて、座学にとどまらず、PoC（概念実証）や本格導入に結びつけるスキルを育成します。 当社の研修プログラムは、東京大学やフランス国立研究所、ケンブリッジ大学など、世界10か国以上から集まった研究開発メンバーがサポート。先端技術にキャッチアップし、実際に使いこなせる力を身につけることができます。AIの品質保証や説明可能なAI技術に強みを持ち、難易度の高い自動運転AIなどの開発も行っており、現実の課題に応えるソリューションを提供します。 AI導入の不安やリスクを事前に解消し、実践に結びつけたい企業にとって、当プログラムは理想的な選択肢です。IT導入補助金などの支援制度も活用しながら、導入コストを最小化し、効率的な運用を実現しましょう。

• ビジネススキルセミナー

外観検査AIシステムの導入を検討する方々に向けて、FAQと用語集を整理し、わかりやすく提供いたします。すでに外観検査を導入している企業様や、これから導入を検討している企業に必見の内容です。 外観検査AIシステムは、製造業における品質管理を飛躍的に向上させるための強力なツールです。 コーピーのAI技術は、高度な画像解析と機械学習アルゴリズムを駆使して、不良品の検出を迅速かつ正確に行います。 XAI（Explainable AI）による透明性の高い判断プロセスと、QAAI（Quality Assurance AI）による信頼性の高い品質保証を実現。 さらに、データ拡張技術を用いて少量のデータからも高精度なモデルを構築可能です。 さまざまなカメラで撮影した画像からも学習できる柔軟性を持ち、様々な撮像条件に対応します。 すでにルールベースによる画像検査など異なる環境で撮影された画像でも一貫した検出精度を維持し、工場の生産効率を大幅に向上させることができます。

• 画像解析ソフト

IT導入補助金2024は、製造業・物流業の皆様に向けたDX（デジタルトランスフォーメーション）推進のための支援プログラムです。 生産技術、生産管理、品質管理、DX推進担当者の皆様、こんな悩みをお持ちではありませんか？ ・外観検査の精度に困っている ・外観検査を導入したいが費用負担を少なくしたい ・ラインバランスを最適化したい ・組立作業のバランスを確認したい ・作業者の異常を早期に検知したい これらの課題を、IT導入補助金を活用して解決しませんか？IT導入補助金2024を利用することで、最新のITツールを導入し、業務の効率化と品質向上を実現できます。 特に、外観検査や作業者解析の導入を検討中の企業にとって、今年度最後の大きなチャンスです！ さらに、導入も年度内に間に合います。 締め切り日 ・交付申請締切：8月23日（金）17:00まで 注意事項 ・締切直前はアクセスが集中し、申請が困難になることがあります。早めの申請をお勧めします。

• 画像解析ソフト

製造業界が直面する重要課題に対し、朝日電装株式会社はConfide for Factoryを導入し、顕著な成果を上げました。 本導入事例では、その詳細なプロセスと具体的な成果について紹介しています。 【解決した課題】 ・解決した課題 ・紙ベースの書類管理の煩雑さ ・データの正確性の低下 ・リアルタイムでの進捗や品質データの把握の困難さ ・業務効率の向上 【導入効果の一部をご紹介】 ・業務効率の向上：データ入力の手間が減り、作業がスムーズで正確に。 ・情報の可視化と共有：リアルタイムで情報を共有し、進捗管理が効果的に。 ・作業時間の削減：1日あたり6人分の作業時間が削減。 紙ベースの書類管理から脱却し、デジタル化によって業務プロセスの透明性が向上しました。従業員の生産性も大幅に向上し、エラーやミスが減少しました。また、各部門間のコミュニケーションが円滑になり、チーム全体の協力体制が強化されました。 Confide for Factoryは、製造業界におけるデジタルトランスフォーメーションを支援し、企業全体の競争力を高める重要なツールとして評価されています。

• 電子帳票

製造業界が直面する重要課題に対し、横河マニュファクチャリング株式会社はコーピーの作業解析AIを導入し、顕著な成果を上げました。 本導入事例では、その詳細なプロセスと具体的な成果について紹介しています。 【解決した課題】 1.業務の属人化 2.人財育成と技術継承の問題 3.作業員の負荷 4.品質のばらつき 【導入効果の一部をご紹介】 1.工程異常の早期発見: コーピーのAI技術で、工程サイクルタイムの外れ値を特定し、必要なパーツの準備漏れなどの工程異常を発見。 2.効率化の実現: 組み立て設備の待ち時間を特定し、ベテラン作業者の効率的なカート操作を発見。ベテランと新人の作業効率を比較し、それぞれの強みと改善点を明確化。 3.作業者の比較分析: 新人とベテランの動作を約200サイクル分析し、作業効率の違いや改善点を明確化。 これらの取り組みにより、作業時間の削減、品質の一貫性の向上、人財育成への貢献が実現し、製造業界全体における生産性向上と品質管理の新たな基準を確立しました。 詳細な事例と具体的なデータ、分析結果については、『関連カタログ』をダウンロードしてご覧ください。

• 画像解析ソフト

無料チェックリストを活用して、申請過程を効率化！ この手引きは、IT導入補助金を活用してAI技術を導入し、業務を改革したいと考えている企業の課長や経営者にとって理想的なリソースです。 詳細な手順、重要ポイント、チェックリストを利用して、申請から導入、運用までの一連のプロセスをスムーズに進めることができます。 無料で入手可能なこの手引きを今すぐダウンロードし、AIによるビジネス変革の第一歩を踏み出しましょう。 【主な内容と特長】 ・補助金利用の概要: IT導入補助金は、ソフトウェア購入やクラウドサービス利用料など、導入に必要な費用の一部が支援されます。 ・ステップバイステップの申請ガイド: 補助金の申請から承認までのプロセスを明確に解説。ダウンロード可能なチェックリストで申請ミスを防ぎます。 ・導入メリットとデメリット: AI技術導入における具体的な利点と考慮すべきポイントを解説。 ・対象者向けの具体的な情報: 製造業など特定業種の中小企業に特化した内容で、補助金の最大補助率や上限額を提示。 ・対象者：製造業および物流業の生産管理、品質管理、DX推進に携わる方

• その他検査機器・装置

製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

• 外観検査装置

作業者解析とは 作業者解析AIは、製造ラインにおける作業をリアルタイムおよび録画映像で見える化し、効率的な生産プロセスを実現するための革新的なツールです。サイクルタイムの正確な把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定など、製造現場の生産性と品質を飛躍的に向上させることができます。 作業解析のメリット 1.驚異的な効率化 ・作業工程の詳細解析で無駄を排除し、作業効率を大幅に向上させます。 2.最高品質の確保 ・一貫した手順で作業漏れやエラーを減少させ、製品品質を劇的に向上させます。 3.安全性の向上 ・作業動作をリアルタイムで監視し、リスク行動を早期発見・是正することで、安全な作業環境を提供します。 4.コスト削減 ・無駄な作業と重複を排除し、人材と資源を最適化することで、運用コストを削減します。 当社製品を選ぶ理由 製造業特化のAIソリューションを提供し、豊富なノウハウと柔軟なカスタマイズが可能。XAIやQAAI技術で透明性を確保し、直感的な操作性と迅速な導入を実現します。事前検証でリスクを最小限に抑え、高い導入効果を保証します。

• 画像解析ソフト

製造業向けに設計された AI ソリューションです。工場の検査業務の自動化、作業効率の向上、品質管理の精度を劇的に改善します。 NGデータの生成と管理を一元化し、AI 学習データの作成・管理の効率化を図ります。 また、検査業務のスキルを標準化し、スキルレス化を実現します。 主な特長 ・直感的な操作: AIの盗難が不要で、誰でも簡単に操作可能 ・少量のデータで学習: 効率的な学習で、すぐに高精度なモデルを構築する ・判断根拠の可視化: XAI技術でAIの判断根拠を明確にし、信頼性を向上 ・不良品データの生成と管理: データ収集の手間を削減し、品質管理を最適化 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産者: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が問題の企業 ※別途お問い合わせください。

• 外観検査装置
• 画像処理ソフト
• 画像解析ソフト

AI導入を検討中の製造業に最適なデータ管理ツールです。 AI学習データの準備が簡単になり、検査時間の短縮と作業負担の軽減が実現します。 こんな課題に ・データ管理が複雑: 画像データの整理が大変で、AIの学習に時間がかかる。 ・NGデータが不足: 不良品データが少なく、AIの精度が上がらない。 ・品質管理が難しい: データの品質が一定でなく、検査結果がばらつく。 導入はとても簡単！ ・ツールをインストール: クラウド提供で簡単に設定。 ・データをアップロード: 既存の画像データをツールにアップロード。 ・NGサンプルを生成: 必要な不良品データを自動生成。 ・AIを学習: 高品質なデータでAIを効果的に学習。 既に外観検査を導入済みの方にも最適！ ・データ管理の効率化: 現在の外観検査データを簡単に統合・管理。 ・品質向上: 既存データの品質評価と向上をサポート。 ・柔軟な対応: 既存の外観検査AIとの連携もスムーズに行えます。 ・AI検証対応: 導入後のAIモデルの性能を検証し、最適化を支援します。 詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

『作業者解析AI』は、製造ラインのルーティンワークをAIで見える化し、サイクルタイムの把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定などを実現します。 【最適な業務】 ・作業者間の比較: ECRS（排除、結合、交換、簡素化）手法で作業の一貫性と効率性を向上 ・マニュアルの作成: 3S（整理、整頓、清掃）を促進 ・継続的運用: 3M（ムリ、ムダ、ムラ）を見直し最適化 【対象者】 ・生産技術部: 工程改善と効率化を目指す方。TQC（総合的品質管理）手法を推進。 ・生産管理: サイクルタイムの正確な把握と生産フローの最適化を図りたい方。KY（危険予知）活動をサポート。 ・品質管理: 作業漏れの検知と作業負荷の推定を通じて品質向上を目指す方。 ・DX推進部: デジタルトランスフォーメーションを推進し、IE（インダストリアル・エンジニアリング）手法で作業効率化を目指す方。 ・出荷管理: 出荷プロセスの効率化と正確性の向上を図る方。 実際の導入事例やデモをご覧いただけます。 ※詳細は『別紙カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

製造業や物流業のミスの多い作業、時間のかかる作業を明確にし、適材適所の人材配置や教育、作業負荷の確認、作業ミスの改善を実現します。 そのため業務のDX化（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、生産性と品質の向上を図ることができます。 人手不足や技術伝承の課題を解決するために、『作業者解析AI』を活用して、SECIモデル（社会化、外在化、連結化、内在化）をスムーズに回し、人材教育、効率的な作業、ナレッジ共有を促進しましょう。『作業者解析AI』は、企業の競争力を強化し、持続可能な成長をサポートします。 【暗黙知を形式知にする必要性】 各業務で熟練作業者の経験が暗黙知として個人に蓄積されがちです。暗黙知を形式知にすることで以下のメリットがあります ・標準化: 作業手順と品質を一貫させる。 ・効率的な教育: 新人教育が迅速に行える。 ・ナレッジ共有: 組織全体の知識を共有し、パフォーマンスを向上。 ・リスク軽減: 作業者の異動や退職によるリスクを低減。 ・継続的改善: プロセス改善を推進し、効率とコストを最適化。 ※詳細は『関連カタログ』『その他資料』をご参照の上お問合せください。

• 画像解析ソフト