更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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HBKのデジタル解析で製品耐久性と信頼性を見える化する
HBK (Hottinger Brüel & Kjær) は、データ解析およびシミュレーションソフトウェアを提供し、 計測データの活用を最適化するための総合的なテストおよび計測ソリューションを展開しています。 HBKのデジタル解析は、製品耐久性と信頼性を見える化します！ 【機能】 ■高精度なセンサー技術により、正確な物理データの取得を実現 ■多様なセンサーと統合可能なDAQシステムで、高速なデータ収集が可能 ■高度な解析ソフトウェアにより、複雑な信号処理と統計解析を効率化 ■シミュレーションツールを提供し、実際の試験データを基にした予測解析をサポート ■クラウド対応のデジタルワークフローを実現し、遠隔地からのデータ管理が可能 ■自動レポート生成機能で、試験結果の迅速な共有とフィードバックを促進 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
革新的な素材で、ファッションの未来を創造！原子レベルのシミュレーションで、理想の素材を実現。
ファッション業界では、常に新しい素材や機能を求められています。しかし、従来の開発手法では、試行錯誤に多くの時間とコストがかかっていました。そこで、原子・分子レベルのシミュレーション技術を活用した材料開発シミュレーション統合ソフトウェアが注目されています。本ソフトウェアは、素材の特性を事前に予測し、開発効率を大幅に向上させることが可能です。 【活用シーン】 - 新しい機能性素材の開発：撥水性、防汚性、透湿性、速乾性など、様々な機能を備えた素材の開発 - サステナビリティの高い素材の開発：リサイクル素材やバイオ素材など、環境負荷の低い素材の開発 - 従来の素材の性能向上：強度、耐久性、軽量化など、素材の性能を向上させる開発 - 新しいデザイン素材の開発：斬新なデザインや質感を実現する素材の開発 - 3Dプリンティング用素材の開発：3Dプリンティング技術に適した素材の開発 【導入の効果】 - 開発期間の短縮：シミュレーションにより、試行錯誤の回数を短縮 - 性能向上：シミュレーションで素材の特性を事前に予測 - 新素材の創出：従来の素材では実現できなかった機能や性能を持つ素材を開発
困難な設計課題のための高速LESシミュレーション
Fidelity CharLESソルバーは、業界初のHigh-fidelity数値流体力学(CFD)ソルバーであり、LESを、航空宇宙、自動車、ターボ機械などの幅広いエンジニアリング・アプリケーションに拡大します。 困難な数値流体力学の課題に取り組むために設計されたこのソルバーは、航空音響、空気力学、燃焼、伝熱、および混相流におけるCFDの従来の複雑な問題を精度高く予測します。 High-fidelity LESシミュレーションは、世界トップクラスの精度と安定性を提供しますが、1回のシミュレーションで何千ものCPUコアを何日も消費することもあり、コストの問題から、この技術の実用化は従来限られていました。 Fidelity CharLESソフトウェアは、CPUとGPUの両方を活用する機能により、LESシミュレーションの所要時間を数日から数時間に短縮します。ソルバーは、可能な限りメモリを消費しないように最適化されています。
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コンテンツ分析、ディスカバリーおよびコグニティブソフトウェアの市場規模は、今後数年間で急速に成長すると予想されています。 2028年には18.4%の年間複合成長率（CAGR）で119億米ドルに成長すると予想されます。今後の成長が見込まれる要因としては、コンテンツ戦略をビジネス目標と整合させる必要性の高まり、生成されるデータ量の増加、コンテンツインテリジェンスの利点に対する認識の高まりなどが挙げられます。予測期間中に予想される主な動向には、AIを活用したコンテンツ推奨システムの導入、コンテンツのパーソナライゼーションソリューションの拡大、マーケティングオートメーションプラットフォームとの統合、コンテンツ戦略のための予測分析の台頭、リアルタイムのコンテンツインサイトプラットフォームの開発などが含まれます。
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世界のイベント管理ソフトウェアの市場規模は、2024年の155億米ドルから、予測期間中は17.4%のCAGRで推移し、2029年には347億米ドルの規模に成長すると予測されています。 最新の技術は、イベントの計画、実行、参加者の体験を合理化する革新的なソリューションを提供することで、イベント管理ソフトウェア市場を大幅に強化することができます。AIとMLアルゴリズムは、反復作業を自動化し、参加者とのやり取りをパーソナライズし、意思決定を改善するためにデータを分析することができます。さらに、IoTデバイスは、参加者の動きや嗜好に関するリアルタイムのデータを提供し、より良いイベントのロジスティクスとリソース割り当てを促進することができます。技術を導入することで、特にチケットの発券や支払いにおいて、取引やデータのセキュリティと整合性を確保することができます。これらの技術をイベント管理ソフトウェアに統合することで、より効率的で魅力的なイベントを成功に導くことができます。
技術資料進呈中！自動車用ヘッドライニングを模した形状でのシートプレス成形解析例をご紹介
樹脂シートプレス成形に構造解析ソフト『ASU/V-Struct』を用いた CAEソリューション事例についてご紹介いたします。 自動車のヘッドライニングなど自動車内装では、樹脂を中心とした 複合材をプレスすることで成形するものが多く存在します。 これらの成形時には金属プレスと同様に、ワレやシワなどの成形不良が 発生することがあり、トライ＆エラーで型や成形条件を調整する場合、 多くの時間と労力が必要になります。 シミュレーションを用いることで、成形不良の予測・開発期間の 短縮に繋がります。詳しい事例の内容や製品・サービスについては PDF資料をご覧ください。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・ワレ/シワの成形不良について対策を検討したい ・プレス時にシートを固定する方法を検討したい ・シートの変形や型との接触タイミングを調査したい ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
温度サイクル負荷による低サイクル熱疲労（TMF）解析
熱機械疲労（TMF）解析とは、熱負荷と機械負荷の組み合わせを対象とした疲労寿命予測解析のことです。 TMF解析は、疲労解析の領域で最も困難なタスクのうちの1つです。FEMFAT heatを導入することで、この課題に取り組むことができます TMF解析の目的は、機械負荷がかけられる部品のダメージを計算することです。 適用されるのは、ターボチャージャー、シリンダーヘッド、エキゾーストマニホールドなど、高温の温度変動の負荷にさらされる部品です。 FEMFAT heatは、Dr. Sehitoglu（米国イリノイ大学）が実証した評価手法を基にしており、 FE解析による時系列温度分布データを利用するだけでなく、疲労寿命予測では、弾塑性応力とひずみも利用します。 この評価手法の特長は、次の3つのTMFに関連するダメージのメカニズムを考慮に入れていることです。 ・熱機械的ダメージ ・酸化によるダメージ ・クリープによるダメージ FEMFAT heatで用いるFEMFAT材料データベースには、一般的に使用される（高サイクルの）疲労寿命を評価する材料データベースより、拡張されています。
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グラフィックデザインソフトウェアの市場規模は、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。 2028年には9.7%の年間複合成長率（CAGR）で122億1,000万米ドルに成長すると予想されます。予測期間で予想される成長は、継続的な規制要件、材料科学の進歩、持続可能性と環境に優しいラベルへの注目の高まり、RFIDとスマートラベルの採用増加、臨床調査における世界の協力、個別化医療への動向に起因すると考えられます。予測期間中に予想される主な動向としては、RFID技術の採用増加、持続可能なラベルの重視の高まり、データ管理のためのスマートラベルの統合、ラベルのカスタマイズとパーソナライズ、厳格な法規制遵守要件、色分けされたラベルシステムの採用などが挙げられます。
他のBIOVIAラボ管理ソリューションとの連携機能搭載！創薬にラボ単位で必要なソリューションを提供
『BIOVIA Discovery Studio』は、医薬品・医療機器業界向けの分子の 3Dモデリングとシミュレーションを行えるソフトウェアです。 作用機序を原子レベルまで掘り下げて調べる事ができ、タンパク質の 微妙な差異を調べ、創薬ターゲット同定からリード最適化まで 行うことができます。 モデリング・シミュレーション機能に加え、データベースを用いた スクリーニングや品質予測の機能も備えた創薬・医療機器開発向けの 包括的ツールです。 単体でのご利用はもちろん、他に取り扱いをしているBIOVIAラボ管理 ソリューションとの連携機能がございます。それにより、創薬にラボ単位で 必要なソリューションを提供することが可能です。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【日本語フライヤー】ライフサイエンス・創薬・バイオテクノロジー向け計算化学プラットフォーム概要
バイオテクノロジーおよび製薬業界のイノベーターのための分子の発見と最適化のための業界をリードするソフトウェア プラットフォーム。 広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、高効率な新規治療薬の設計をサポートします。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
冷却解析を通じて熱を制御！設計の限界を超える革新的な製品開発を支援！
汎用インテリジェント熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いた、電気自動車用モーターの冷却解析に関する事例をご紹介いたします。 電気自動車の普及が加速する中で、より高効率かつ高性能な駆動モーターの開発が求められています。モーターの性能向上には、エネルギー変換効率の最適化や軽量化などの要素がありますが、その中のひとつに熱管理が挙げられます。モーター内部で発生する熱は、出力や効率の低下を引き起こすだけでなく、耐久性や長期的な信頼性にも大きな影響を及ぼす可能性があるため、適切な冷却設計を施し、効率的な熱制御を実現することが不可欠となります。 本解析では、電気自動車用モーター内の主要な熱源であるコイル周辺の温度分布を検証し、冷却性能を評価しました。シミュレーションによって取得した温度分布を可視化することで、冷却設計の有効性を確認することができます。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【保守込み年間レンタル150万円】AIによる高速処理と簡単なGUI操作で解析作業の効率化に貢献。※『熱流体解析事例集』進呈中！
『AICFD』は、直感的に操作できるGUIとAI支援機能により、熱流体解析にかかる 作業負荷を軽減しながら高精度なシミュレーションを実現するソフトウェアです。 従来のソフトウェアでユーザーが抱える「複雑なメッシュ作成、難しい解析設定、計算速度の遅さ」 といった悩みを解決し、エンジニアが業務そのものに集中できるようにすることで、製品設計の反復作業を効率化します。 さらに、流れ場の予測解析やターボ機械・電子機器冷却専用モジュールも備えており、 自動車、エレクトロニクス、産業機械、船舶などさまざまな分野での活用を強力に支援します。 【特長】 ■年間レンタル150万円（税抜）の高コストパフォーマンス ■解析プロセス全体をカバーする一体型GUI ■既存結果を活用したAI予測モデルの搭載 ■AIによるメッシュ作成で、経験に頼らない解析を実現 ■Q＆A形式で設定支援するインテリジェント機能を装備 ※『熱流体解析事例集』を進呈中！詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計初期段階でEMCの挙動を予測し規格に適合！
Compliance-ScopeはEMI/EMCのコンプライアンステスト環境をバーチャルイメージでシミュレーションできるソフトウェア環境です。 ハードウェア設計の初期段階でEMI/EMCを Compliance-Scopeで予測することで、規格試験の前に予防措置（デカップの値の変更など）を講じたり、不具合を発見、修正したりすることができ、製品化までの開発期間・コストを削減し、製品の早期市場投入を実現できます。 あらかじめ用意されているEMC規格を選択することで、その規格にあった解析モデルが自動的に構築されます。解析に必要なPCB、ケーブル、LISN、入力信号を設定するだけでEMC規格に沿った解析が可能です。特に、インダクティブポジションセンサー、キャパシティブタッチセンサーの様なセンサーアプリケーションのイミュニティや、スイッチングレギュレータのエミッション対策を得意としており、既に大きな実績を挙げています。 （詳細）https://www.cybernet.co.jp/simyog/
原子・分子レベルのシミュレーションで、革新的な薬剤開発を加速！
新規薬剤開発において、材料の特性を理解し、最適な材料を選択することは非常に重要です。しかし、実験のみでは時間とコストがかかり、開発スピードが遅くなってしまうことも。そこで、BIOVIA Materials Studioは、原子・分子レベルのシミュレーション技術を用いて、材料の特性を予測し、開発を加速させるためのソリューションを提供します。 【活用シーン】 - 新規薬剤開発における材料探索 - 薬剤の安定性や安全性に関する研究 - 製剤設計における材料の最適化 - 薬物送達システムの開発 - ナノテクノロジーを用いた薬剤開発 【導入の効果】 - 実験に比べて短時間で、材料の特性を予測可能 - 効率的な材料探索により、開発期間の短縮を実現 - コスト削減と開発効率向上に貢献 - 新規材料の発見や開発を加速 - 競合他社との差別化を図る
リチウムイオン電池材料開発を加速！原子レベルシミュレーションで軽量化を実現
自動車業界では、環境規制への対応や燃費向上のため、軽量化が重要な課題となっています。リチウムイオン電池は軽量で高出力なエネルギー源として注目されていますが、性能向上には材料開発が不可欠です。本製品は、原子・分子レベルのシミュレーション技術により、電池材料の特性を予測し、開発期間短縮と性能向上に貢献します。 【活用シーン】 - 自動車メーカーにおけるリチウムイオン電池の開発 - 電池材料メーカーにおける新規材料の探索 - 研究機関における電池材料の基礎研究 【導入の効果】 - 新規材料の開発期間短縮 - 電池性能の向上 - 研究開発の効率化 - コスト削減
