ソフト - メーカー・企業2492社の製品一覧とランキング

更新日：2026年01月21日集計期間:2025年12月24日～2026年01月20日
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ソフトのメーカー・企業ランキング

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EPLAN株式会社神奈川県/産業用電気機器
株式会社スカイロジック静岡県/ソフトウェア
株式会社B7 東京都/ソフトウェア
4 株式会社キングジム東京都/その他
5 FsTech株式会社神奈川県/ソフトウェア

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ソフトの製品ランキング

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技術資料『電気設計の標準化をするために知っておくべきこととは？』 EPLAN株式会社
テプラPRO用ラベルソフト『テプラクリエイター（SPC10）』株式会社キングジム
VOITHリニアジェットの設計と最適化 FsTech株式会社
4 【研究開発】混練シミュレーションソフトウェア『TEX-FAN』株式会社日本製鋼所樹脂機械事業部
5 Aspen Plus プロセスシミュレーションソフトウェア株式会社アスペンテックジャパン/Aspen Technology

ソフトの製品一覧

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表示件数

借入金返済不安を解消する資金繰りソフト【KIN-MIRAI】

資金繰りソフト【KIN-MIRAI（きんみらい）】はコロナ融資借入金返済の不安を解消します！

資金繰りソフト【KIN-MIRAI（きんみらい）】を使用すれば、コロナ融資借入金返済の不安が解消できます！【３つの借入金返済不安を解消する特徴】［特徴１］「今現在または将来の月末時点でお金が足りてるのかどうか」が一目でわかります。［特徴２］コロナ後の借入金返済をしながら「毎月どれだけの資金（現金）があれば会社が安定的に経営できるのか」がわかります。［特徴３］「忘れたころにやってくる消費税や法人税の支払いに必要な資金（現金）」を前もって準備することができます。【2つの効率よく短時間で資金繰りが入力できる特徴】［１］豊富な入力補助機能とにかくいかに効率よく短時間でラクに入力できるかにとことんこだわった入力補助機能［２］わかりやすい入力画面説明書を読まなくても、直感的に入力することができる入力項目になっています。 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お問い合わせ下さい。

企業：株式会社マイルストーン本社
価格：10万円 ~ 50万円

会計・財務

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バーチャルオフィス『roundz』

安心して話しかけられるステータス機能やボイスチャット機能などを備えたバーチャルオフィス！

『roundz』は、離れていても隣に座っているようにやり取りができる「声の」バーチャルオフィスです。直観的に使用できるUIで、簡単にグループ通話が可能。自分のPC画面を他の人に見せることもできます。【特長】 ■ボイスチャット ■画面共有 ■ステータス表示 ■軽量設計 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

企業：ラウンズ株式会社
価格：応相談

その他情報システム
その他PC・OA機器
その他ネットワークツール

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クラウドバックアップ『ワイドネット』

簡単設定、簡単復旧で安心！1GBから高速クラウドバックアップを実現します

『ワイドネット』は、最短5分で設定が完了し、安心コストで大切なデータをお守りするクラウドバックアップです。設備投資は一切不要で、たった2分の設定でOSを含めた完全なバックアップをクラウドに直接保存できます。またデータセキュリティは、環境上でAES-256データで暗号化された上、 2048-bit SSLでデータを転送。データセンターはISO27001 (ISMS)認定取得済の施設であり、第3者のアクセスは厳重体制で管理されております。【特長】 ■事業継続対策を手頃の価格で ■全てのストレージを管理し、最高レベルのセキュリティポリシーで運用 ■大容量と台数無制限 ■設定なしでデータの復元が可能 ■システム構成に依存しない ※詳細につきましてはお気軽にお問合せください。

企業：株式会社ネディア
価格：応相談

ストレージ・バックアップ

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QuickBOM

3Dモデルの分解図/テクニカルイラスト/部品表を簡単に生成

■誰でも簡単に3Dモデルをパーツ別に分解し2Dのイラストを作成現在、プロダクトデザイン、機械設計、自動車、建築・建設などあらゆる業界で3DCADやCGソフトに代表される3次元のデジタルデザインツールが活用されています。 QuickBOMは、設計部門などで作成された3Dモデルデータを、パーツ別に分解して、2Dのベクター形式のイメージとして出力できる独立型のWindowsアプリケーションです。操作もシンプルなので、3DCADを扱えない方でも、元の3Dデータを損なうことなく2Dの分解図が簡単に作成できます。

企業：株式会社アプリクラフト本社
価格：1万円 ~ 10万円

データ変換ソフト

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業務可視化・分析ツール『BPEC』

業務の可視化によって、問題の本質を正しく把握！

『BPEC』は、BPデザイナーズが数多くの業務改善プロジェクトから確立した業務改善手法です。業務プロセスに潜むリスクを洗い出し、潜在的なトラブル要因を排除。問題を正しく把握することで、「低負荷、低価格、短期間」効果的な業務改善が可能となります。【BPECのフロー】 1.業務抽出 2.業務分析 3.業務フロー作成 4.業務改善計画 5.業務改善 6.業務遂行 7.効果チェック ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

企業：ウインズソフト株式会社
価格：応相談

SFA・営業支援システム
分析機器・装置

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機械学習と材料特性予測【資料進呈中】

インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献

当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による機械学習と材料特性予測について紹介しています。当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の物性値を予測が可能です。【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

企業：シュレーディンガー株式会社
価格：応相談

ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
シミュレーター

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材料研究のための機械学習【事例集】

無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方法で、新しい化合物を設計

高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能(AutoQSAR)。数千個以上のデータを持つデータセットに対しては、AutoQSAR同様に、ワークフローによってディープラーニング（深層学習）を用いた予測モデルを自動作成することが可能（DeepAutoQSAR,　DeepChem/AutoQSAR）。幅広い材料（ポリマー、分子、固体）の特性を表現するため、それぞれの系のためにカスタマイズされた効果的な記述子を使用可能。

企業：シュレーディンガー株式会社
価格：応相談

ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

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マテリアルズ・インフォマティクス向け AIプラットフォーム

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。【お悩み1】　データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。【お悩み2】　データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。【お悩み3】　非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

企業：シュレーディンガー株式会社
価格：応相談

組込みOS

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ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援【日本語資料進呈】

ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動力学エンジン

ポリマー・樹脂の物性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。【製品特徴】 ■高効率GPU コードでMD計算を加速数万原子x 数百ナノ秒／日＝ lGPU ■独自の高精度力場パラメータOPLS4 ■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー ■物性値予測・解析ツール ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

企業：シュレーディンガー株式会社
価格：応相談

組込みOS
シミュレーター
複合材料

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材料科学反応ワークフロー【資料】

見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。

シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

企業：シュレーディンガー株式会社
価格：応相談

ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

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パナソニック有機エレクトロニクス向け材料新規設計【事例進呈中】

パナソニックとシュレーディンガー、ホール移動度を向上させた50以上の新規分子を設計

パナソニック社の研究者らは、高効率な特性を持つ有機半導体材料の新規開発に取り組んでいます。パナソニック社はシュレーディンガー社と共同研究を進め、高処理能力を活用したDFT計算、機械学習/深層学習モデルの構築、化学物質の列挙など、シュレーディンガー社が提供する計算能力と専門知識を活用して分子材料の新規設計を行いました。当カタログは、シュレーディンガーがパナソニック社と取り組んだ、『有機エレクトロニクス向けホール伝導性分子材料の新規設計』の事例集です。ぜひ、ご一読ください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

企業：シュレーディンガー株式会社
価格：応相談

ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
シミュレーター
有機EL

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次世代リチウムイオン電池開発【ユーザー事例進呈】

Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。

Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。

企業：シュレーディンガー株式会社
価格：応相談

ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

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アクティブラーニングで有機EL材料の設計を高速化【事例】

高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング　ワークフロー

分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング　ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

企業：シュレーディンガー株式会社
価格：応相談

ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
シミュレーター
有機EL

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材料モデリングのための機械学習力場【事例集進呈】

Machine-learned force fields活用事例をご紹介

機械学習による力場（Machine-learned force fields、MLFF）は、原子や分子間の相互作用を正確にモデル化するために機械学習モデルを取り入れることで、従来の力場を改良するために設計されています。この技術は、ニューラルネットワークポテンシャルエネルギー曲面（NN-PES）アーキテクチャに基づいており、モデルは化学的な精度で系の全電子エネルギーを再現するように訓練されます。初期構造生成のためのOPLS4、高速DFTおよびMDエンジン、および主要なMLFF手法の組み合わせにより、シュレディンガーはMLFF生成のリーディングパートナーとなっています。このアプリケーションノートでは、QRNN技術の応用について、液体電解質、ポリマー、およびイオン液体という材料科学の3つの異なる領域でのモデリングを紹介しています。