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バッテリーパックの内部流れ場と温度分布をワンクリックで予測した事例！
当社で取り扱う、インテリジェント熱流体解析ソフトウェア「AICFD」の AI予測解析とAI高速解析の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、産業分野における設計・解析・最適化を組み合わせた設計 プロセスの確立を支援し、製品開発の効率を大幅に向上させるソフト。 搭載されたAI加速解析機能による自動車の空力解析を行い、 通常解析結果含めた3ケースによる比較を行っています。 事例の詳細内容は関連リンクよりご確認が可能です。 【事例概要(一部)】 ■バッテリーパック流れ場温度のAI予測解析 ・対向風速範囲10～30(m/s)の10セットの解析サンプルに基づいて、 対向風速20(m/s)の場合のバッテリーパックの内部流れ場と温度分布を ワンクリックで予測 ・予測解析の結果は通常手法の解析結果と比較 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
多彩なアプリケーションに向けた豊富なソリューションを形成している製品の事例！
当社で取り扱う、インテリジェント構造解析ソフトウェア「AIFEM」の 水車用可動翼の静解析の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、エンジニアが持つ構造に関連する静力学、動力学、 熱力学などの工学問題の解決をサポートするソフトウェアです。 ガイドベーンの固定リングに変位拘束を定義し、ガイドベーンの前後に 水流圧力荷重を加え、定格・最大揚程・ブーストの3つの運転条件で シミュレーションを行いました。 【事例概要】 ■ガイドベーンの固定リングに変位拘束を定義し、ガイドベーンの前後に 水流圧力荷重を加え、定格・最大揚程・ブーストの3つの運転条件で シミュレーションを行った ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
フレンドリーで使いやすいウィザード形式の対話型インターフェースを採用している製品の事例！
当社で取り扱う、インテリジェント構造解析ソフトウェア「AIFEM」の タービントップカバーの強度解析の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、高速かつ正確な有限要素解析と設計最適化機能を 提供し、企業の効率的な最適設計プロセスの確立を支援するソフトウェア。 トップカバーの底面に圧力荷重を定義して、1/4モデルを使用した回転 対称境界条件により、トップカバーの変形をシミュレーションしました。 この解析では、幾何学的非線形性が考慮されています。 【事例概要】 ■トップカバーの底面に圧力荷重を定義して、1/4モデルを使用した 回転対称境界条件により、トップカバーの変形をシミュレーション ■幾何学的非線形性が考慮されている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できることを示した事例！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 船型の最適化(2)の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、これから最適化を始めていく方にも 非常に使いやすいよう設計されているソフトウェアです。 8つの設計変数を対象として、目的関数は最小抵抗係数、2つの制約条件、 CFD計算数は100ケースとした最適化計算を実行しました。83ケースによる 最適化計算では、4.68％の性能向上を達成することができ、競合ソフト ウェアの4.13％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
52.31％の性能向上を達成することができ、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 斜流ファンのハブ形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、構造・熱流体・音響・マルチフィジックス連成問題のいずれで あっても、より優れた設計ソリューションを効率的に見つけるソフト。 14つの設計変数を対象として、目的関数は入口出口の最大圧力差、1つの 制約条件、CFD計算数は150ケースとした最適化計算を実行しました。 150ケースによる最適化計算では、52.31％の性能向上を達成することが でき、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■競合ソフトウェアがいくつかの設計変数に対して効率的な設計領域を キャッチすることができたものの、制限によりその範囲のみで探索 しているため、それ以上の最適候補解を見つけることはできない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、想定を超えた最適化結果を取得！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 入口形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、グラフィカルな定義機能により、視覚的に 計算プロセスの構築を行うことができるソフトウェアです。 5つの設計変数を対象として、目的関数は重み付けされた出口全圧/速度の 不均一性の最小化、CFD計算数は60ケースとした最適化計算を実行。 60ケースによる最適化計算では、54.89％の性能向上を達成することができ、 競合ソフトウェアの52.34％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODと競合ソフトウェアの最適化経過を確認すると、初期段階において 競合アルゴリズムはAIPODを上回っているものの、その後で局地は 低下していき、その度の向上は見られなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
曲線から大きく外れており、何らかの異常がある可能性を可視的に確認した事例！
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の データ前処理と可視化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、データモデリングの経験がない状況でも保有データの 有効活用を実現することができるソフトウェアです。 本事例のほとんどのサンプルポイントは、通常の動作に対応する同じ曲線上に 分布していますが、異常点を持つデータセットでは一部のサンプルポイントは 曲線から大きく外れており、何らかの異常がある可能性を可視的に確認する ことができます。 【事例概要】 ■適切なデータセットを準備することはモデリングにおいて重要な作業で あるため、搭載されたデータ前処理および可視化ツールを使用 ■ここで使用した2種類のデータソースからのサンプルが、 同一散布図にプロットされて2色に分類表示される ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ特性とモデルトレーニングの問題を解決！最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に改善
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の パラメータのタイミング予測の応用事例についてご紹介いたします。 当製品では、グラフィカルなプロセス構築機能が備わっているため、すべて のデータやモデル操作はツールボックス内のモジュールを操作するだけです。 時系列予測問題では、当ソフトがデータ特性とモデルトレーニングの 問題を解決し、最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に 改善されました。 【事例概要】 ■強い外部干渉/時変/結合および非線形で複雑な動的生化学プロセスモデルに 直面し、大量の測定データに基づいたデータ駆動型システムを構築する ■外部特長を合理的に選択し、MDI/PCAなどの特長エンジニアリング手法を 導入することで、入力情報の充実度向上だけでなく、モデル予測精度の向上、 入力が多すぎることによる問題の軽減に繋がる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
冷却プレートに2箇所の熱源を設置し、冷却性能を評価した事例をご紹介
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いて、水冷プレートの冷却性能 を解析した事例をご紹介いたします。 冷却プレート(アルミ合金)に2箇所の熱源(シリコンチップ)を設置し、 冷却性能を評価しました。 当社では、製品設計、シミュレーション解析、性能最適化、ソフトウェアや プラットフォームのカスタマイズ開発、商用ソフトウェアの二次開発など、 多岐にわたるサービスを提供しております。 【解析条件】 ■入口条件：速度0.2 [m/s]、温度25 [℃] ■乱流モデル：層流 ■発熱量 ・熱源1：40 [W] ・熱源2：60 [W] ■熱抵抗：0.25 [K/W]、0.167 [K/W] ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ヒートシンクウォータージャケットの圧力損失などを把握することができる！
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いて、水冷式のIGBTモジュール による冷却性能を解析した事例をご紹介いたします。 解析対象となるモデルは単純化しており、本来のモジュールの1/6。 そして、基盤下面には水冷式のヒートシンクが追加されており、メッシュ モデルは、非構造878万セルです。 このような解析を行うことで、ヒートシンクウォータージャケットの 圧力損失やモジュールの冷却状態などを把握することができ、これらは 熱設計・熱対策における有益な情報となります。 【境界条件】 ■入口速度(m/s)：8.0 ■入口水温度(K)：295.14 ■水側熱交換エリア(m2)：4.062×10^-3 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
必要な設計パラメーターを入力！3次元設計結果を迅速に取得することが可能
ポンプ専用設計ソフトウェア「AIPump」を用いて、比速度320の遠心ポンプの インペラ設計を行う事例をご紹介いたします。 必要な設計パラメーターを入力するだけで、ポンプインペラの3次元設計結果を 迅速に取得することができ、それに加えて、設計結果に対する高速性能分析に より、効率などの主要データを瞬時に確認することが可能に。 また、作成した比速度320のインペラに対して、高速性能分析を行い、分析 結果では、効率は82.04であることがわかりました。 【設計パラメーター】 ■流量(Q)：180m3/h ■揚程(H)：40m ■回転速度(n)：2950rpm ■インペラ出口径(D2)：194.678mm ■インペラ出口幅(b2)：22.347mm ■インペラ入口径(Dj)：105.858mm ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
IGBTの温度分布と、その温度に起因する応力分布を解析した事例
汎用有限要素解析ソフトウェア「AIFEM」を使用して、IGBTの温度分布と、 その温度に起因する応力分布を解析した事例をご紹介いたします。 電子機器の温度分布や応力分布を解析することで、設計合理性を予測する ための基礎データを取得することができます。 また、当社では、お客様の要望に合わせた設計システムのカスタマイズや、 各ツールを統合するカスタムプラットフォームの開発を提供します。 ご用命の際は、お気軽に当社までお問い合わせください。 【結果比較】 ■Max温度(K) ・AIFEM：353.2 ・参考値：351.7 ■Max変位(mm) ・AIFEM：7.65e-2 ・参考値：7.42e-2 ■Max応力(MPa) ・AIFEM：134.7 ・参考値：134.9 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
既存形状に対する変更部分のみがパラメータによって定義！さまざまな形状を作成できる
当社で提供している「CAESES」を用いた、モーフィングによる効率的な 最適化についてご紹介いたします。 主に船舶・海事業界で使用されていますが、ユーザーの大多数はフルパラ メトリックモデリングに重点を置いています。 モーフィング(部分パラメトリックモデリング)では、インポートされた 既存ジオメトリの変形を行います。したがって、既存形状に対する変更部分 のみがパラメータによって定義され、さまざまな形状を作成できます。 【これまでのモーフィング機能】 ■Shift transformations ■Lackenby shift ■Free-Foam deformation(FFD) ■cartesian shifts ■spot transformations ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「予測制御」「好適制御」「フィードバック補正」を組み合わせた制御方式が効果的！
発電所の脱硝システムにおける問題点をもとにして、データ分析・モデリング ソフトウェア「DTEmpower」による解決方法、システムの好適制御について ご紹介いたします。 脱硝システムは熱ヒステリシス効果が大きく、物理化学モデルを構築するのが 難しいため、データセットに基づく機械学習を活用した「予測制御」「好適 制御」「フィードバック補正」を組み合わせた制御方式が効果的です。 データ分析の応用結果として、機械学習を通じて、脱硝システム内のNOx濃度の 変化を正確かつ迅速に予測し、ボイラの熱ヒステリシス効果の影響軽減と 合理的なシステム制御の最適化を提供します。 【脱硝システムの問題点】 ■窒素酸化物NOxの濃度変動に迅速な対応ができない ■煙道末端にアンモニアを過剰に噴霧してNOx濃度を低減させる必要がある ■アンモニアを過剰に噴霧すると、触媒への粉塵の堆積や空気予熱器の 目詰まりが発生し、ボイラの運転効率が低下し、運用コストが増加する ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
精密な流れ場解析で、ファン設計の効率と性能を次のレベルへ！
汎用インテリジェント熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いた 軸流ファンの流れ場解析について紹介します。 流れ場解析は、ファン内部の複雑な流体の動きを可視化し、予測するための重要な手段です。 流れ場解析を通じて、乱流や圧力損失、温度分布などの詳細な情報を得ることができ、 設計段階での問題点を早期に発見し、改善策を講じることができます。 シミュレーションの完了後、同一のGUI上で後処理を 行うことができ、効率的な結果確認が可能です。 分布図、ベクトル図、流線図といった基本的な可視化に加え、 搭載されたターボ機械向けの後処理機能「TurboPost」により、 さらに高度な解析結果の可視化が可能になります。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
