更新日： 集計期間:2025年06月04日～2025年07月01日
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GC、GC/MSを用いて、揮発性有機化合物･無機ガスの定性･定量分析を実施した事例
揮発性有機化合物や無機ガスの中には、環境や人体に悪影響を与える物質があります。 常温常圧でガス状のこれらの物質は通常、GCやGC/MSで定性・定量分析を行います。 当資料では、天然ガスの主成分であるメタン、自動車排出ガスや不完全燃焼時に発生する 一酸化炭素、オゾン層破壊物質である亜酸化窒素の測定方法の一例をご紹介いたします。 【掲載内容】 ■メタン ■一酸化炭素 ■亜酸化窒素 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
C重油中の残留炭素分をミクロ残留炭素分試験機により定量した事例
石油試料について、空気を流通させない一定の条件下で蒸発・加熱分解した後に残る コークス状の残留物を残留炭素といいます。 重油燃焼時のばいじん発生量、コークス化の程度に関係する数値です。 潤滑油では精製度の目安となります。 当資料では、日本産業規格「原油及び石油製品-残留炭素分の求め方-第2部：ミクロ法(JIS K 2270-2)」に基づき、 C重油中の残留炭素をミクロ残留炭素分試験機により定量した結果をご紹介いたします。 【掲載内容】 ■概要 ■試料 ■分析方法 ■装置と分析条件 ■分析結果 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物流業界自動化のトレンドを知りたい方必見！世界各地域ごとの現状や動向、自動化技術の導入事例を紹介
当記事では、世界各地の倉庫自動化および自動搬送装置の現状と トレンドを詳しく解説します。 北米、欧州、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカの 地域ごとの現状や動向、自動化技術の導入事例を紹介し、物流業界における 自動化の未来を探ります。その中で、日本企業はどのように対応していく べきかをいっしょに考えましょう。 物流業界自動化のトレンドを知りたい方は必見です。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
重回帰分析や実測値と予測値の対比などについてブログ形式で詳しくご紹介！
本ブログでは、より実践的なアプローチ(相関関係・重回帰分析等)を取り入れ、 Python・統計学の学習を進めていきたいと思います。 pandasのread.csv()から読み込んだデータセットより、変数間の相関関係を ヒートマップで出力いたします。 相関係数の値は、-1から1までの範囲を取ることができ、1に近いほど強い正の相関、 -1に近いほど強い負の相関、0に近いほど相関が弱いことを示します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
データ分析が物流業界での意思決定と改善にどのように役に立つかを解説！
物流におけるデータ分析アプローチは、在庫管理、ルート最適化、需要予測など さまざまな側面で求められます。しかし、その実現にはデータから得られる洞察が 欠かせません。 この記事では、Pythonというプログラミング言語を使った物流データの統計分析に 焦点を当て、データ分析が物流業界での意思決定と改善にどのように役に立つかを 見ていきます。 具体的には、python上の機能であるPandasやNumPyなどのPythonライブラリを 活用したデータ処理、そして統計分析の具体例を、実データを用いたケーススタディを 通じて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
3交替制やフル稼働工場でも簡単導入。作業時間の定量データを活用し、標準時間の算出・付帯作業の削減を実現する製造業向けDX！
作業時間計測ツール『じょぶたん』とは、スマホアプリとWebの連携により、仕事時間を計測するツールです。 仕事中にスマホに表示されるボタンをタップするだけで、1日の仕事内容の履歴を蓄積でき 取得データはWebによって一括管理が可能です。 さらに、ご提供する分析ツールを使って、簡単に集計グラフを出力することもできます。 【特長】 ■スマホで手軽に操作 ■日報の手書きが不要 ■働き方改革をサポート ■仕事内容を記録、メモ・数量も入力可能 ■ワークサンプリングが簡単 ■作業生産性（KPI）の把握 ＼ 詳細は「カタログをダウンロード」よりご確認下さい ／
使用グリースの劣化状態等を好適な項目で評価いたします！
川重テクノロジー株式会社で行っている使用グリースの管理に有用な 『グリースの性状分析』をご紹介いたします。 新品グリースの品質調査や、使用グリースの劣化状態等を好適な 項目で評価し、お客様のニーズに合わせて課題の解決を支援。 グリースの劣化により、潤滑不良、ひいては機械装置の故障に繋がるため、 グリースの状態を把握し、適切なタイミングで交換する必要があります。 【測定項目】 ■滴点 ■基油分量(油消耗率) ■混和ちょう度 ■鉄粉濃度 ■酸化(オレイン酸換算) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
お急ぎ具合に応じた特急対応も応相談！お客様のニーズに合わせて課題の解決を支援
当社では、船舶や航空宇宙関連など、多方面のお客様から様々な ご依頼をいただいている『燃料油の性状分析』を行っております。 燃料油の品質調査や不具合の原因調査について、お客様のニーズに 合わせて課題の解決を支援。 お急ぎ具合に応じた特急対応も、お気軽にご相談ください。 【得られる情報(一部)】 ■密度 ■引火点(PM) ■流動点 ■動粘度 ■残留炭素、灰分 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
通常の方法ではサンプリングできないような微小領域を対象に定性・定量分析が可能！！
微小領域の高精度定量分析が可能！！ 高い検出限界 優れた分解能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
川崎重工業の製品開発・品質保証を支える試験・分析ソリューションを提供。試験例を紹介した資料を進呈
当社では、45年以上にわたり、川崎重工業の製品開発・品質保証を支えてきた 実績と技術力を活かした『試験・分析サービス』を提供しています。 高分子から潤滑油、金属材料、ガスなど、幅広い分野の試験・不具合調査に対応可能。 JIS規格やISO認証に準拠した試験により、信頼性の高いデータの提供が可能です。 異物混入対策やプラスチック部品の劣化防止、腐食原因の特定など、 開発・品質保証の強化にご興味をお持ちの方は、ぜひ一度ご相談ください。 【特長】 ■年間1000件、累計4万件超の対応実績 ■高分子・金属・潤滑油・ガス・製品など幅広い試験対象に対応 ■トラブルの原因特定や品質向上につながる提案が可能 ■JIS、ISOなどの各種規格に準拠し、信頼性の高いデータを提供 ※分析技術のうち、10点を厳選して紹介した資料を無料で進呈中です。 ＜カタログをダウンロード＞よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
正しい予測分析ソリューションの選び方やケーススタディなどを掲載！
当資料は、データサイエンティストの存在または知識を必要とせず 最適化を推進するためにドメインの専門知識を活用する 「エンジニアのための機械学習と予測分析ガイドブック」です。 当社では、機械学習とアナリティクスのゴールをサポートするために、 セルフサービスの詳細なデモビデオとアプリケーションアドバイスの 形でアナリティクス技術トレーニングを提供します。 大手食品会社がアナリティクスを活用して廃棄物の削減、品質の向上、 原材料の節約、OEEの最適化を実現したアドバンスド・アナリティクスの ケーススタディなどを掲載しております。是非ご覧ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■アドバンスド・アナリティクスのケーススタディ ■スキェルン製紙、AIを活用して製品の品質向上と廃棄物削減を実現 ■エクサロ社とワブテック社、石炭事業の処理能力を増強 ■ヘニング・ヴァンド、過去のデータから貴重な知識を収集 ■ロックウール社のポジティブな変化 ■Impala Platinum、Proficy CSenseでプロセスのばらつきを40％削減
納得のいく自己分析で自分の課題を克服するためのヒントを得る
■研修内容 キャリアのたな卸しは、自らのキャリア（過去から現在に至るまでの軌跡）を振り返り、自分の傾向を把握します。その中で「本来の自分」を客観的な視点から理解します。就職、昇進、異動など自身の転機を迎えたときにおすすめです。また、仕事がうまくいかないときにその根本的な原因を探ることも可能です。 ■研修概要 対 象：新入・２年目社員、３～５年目社員、リーダー・管理職候補、営業社員、管理職社員、シニア社員、人事担当者、経営者 受講方法：対面型、オンライン 講 座：全３種 所要時間：2～3時間 定 員：1名 ※マンツーマン 教 材：キャリアのたな卸しシート
「解析・分析を何のために行うか」という視点から戦略的な枠組みで実行！
コロンバスプロジェクトは、データを正しく解析や分析を実行することで、 正しい改善プランを導きます。 丁寧にヒアリングを行い、適切な解析・分析の計画を立てます。 ビジネスの課題解決につながるようなデータを導き出せるよう、 全体設計からフレームワークを設計し、立案。 解析結果、分析結果を「使えるマーケティングデータ」としてお渡しします。 アンケート集計やデータ収集からもお手伝いします。 【サービス内容】 ■ヒアリング・要件確認 ■基本方針策定 ■データ収集・解析・分析 ■改善提案 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
電気自動車に取り組む全企業を特許情報から技術的に俯瞰！
2023年における電気自動車（EV）に関連する取り組みとプロジェクトが紹介をしています。特許出願企業を28の業種に分け、数千件の特許出願から各業種を俯瞰しており、企業が注目すべき先端技術を取り上げています。
5G・6Gに取り組む全企業を特許情報から技術的に俯瞰！
本レポートでは28の業種での5G・6Gに関する取り組み、特許をまとめています。サービス提供側の技術から部品材料の開発など、さまざまの角度で市場を俯瞰できるガイドです。
