更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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AI×画像認識で自動外観検査！ ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。
弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、 少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 【特長】 ■限度見本＋寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化 ■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習 ■少数の不良品データで高い検出精度を実現 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。
ご委託頂いた製品の設計から製造までご提案！部品ハンダ実装や基板外観検査を行っています
当社では、ご委託頂いた製品の設計から製造までご提案をいたします。 「部品ハンダ実装」は、DIP基板へ実装した特殊形状部品などを自動装置を 使用して半田付したり、自動装置では半田固定が困難な部品は、半田作業の 認定を受けた職人が専任で作業をしていきます。 特殊形状部品をDIP基板へ手動実装する「DIP基板実装」や、前工程で 実装した部品の「基板外観検査」なども行っています。 【特長】 ＜DIP基板実装（DIP部品 手動実装）＞ ■特殊形状部品をDIP基板へ手動で実装 ■部品の位置や極性など、ひとつひとつ確認を行いながら正確に配置 ■次工程が効率よく作業できるように、基板上のランドパターンで 半田が不要な部分にはマスキング処理を行う ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
かざした瞬間にワイヤーハーネスの線の色順を判定！画像処理により誤配線を検出し、ポカミスによる不良の流出を防ぎます
『RakuiroChecker』は、画像処理によりワイヤーハーネスの誤配線を検出する検査装置です。 画面内にハウジングと線が映れば、どこにあっても合否判定します。 しかも判定にかかる時間は0.3秒※ (PCのスペックによります） 片手にワイヤーハーネスの束を持ちながら次々と検査を行うことができます。 【特長】 ■簡単・高速 ■ハウジング表裏も判定 ■環境変化に強い ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
基板検査装置・治具 （テスター）
基板検査をトータルでサポートするオカノ電機がインサーキットテスターと基板外観検査機のリンクソフトを新発売！
透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで！NuLMiLでの検出事例をご紹介。
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 魚の残骨の検出に適用可能です。 0.2mm幅の細い骨を、X線レントゲン装置で明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■レントゲンでは写りにくい細い骨を見つけたい ■既存のレントゲン検査装置の判定精度が低い 【検証内容】 ■検出したい骨が、撮影できる設定で撮影 ■当製品を使用し、骨の検出に成功 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで！NuLMiLでの検出事例をご紹介。
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 貝・海藻の砂粒混入の検出などに適用可能です。 0.2mm程度の砂粒を、X線レントゲン装置で明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■レントゲンでは写りにくい細い骨を見つけたい ■既存のレントゲン検査装置の判定精度が低い 【検証内容】 ■検出したい貝・海藻の砂粒が、撮影できる設定で撮影 ■当製品を使用し、貝・海藻の砂粒の検出に成功 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
エバーコート 「NE-312」
耐熱性、耐薬品性(アルカリから酸まで)に対する優れた特性は、弊社のエポキシライニング材の中でも非常に優れています。 この特性を利用して幅広い用途に使用されています
まぶしくて見えないチップ欠損及び低輝度チップを高速センサーカメラで検出
DTLED－３５０は、目視ではまぶしくて見えない、マルチダイスLEDモジュールのチップ欠損及び低輝度チップを高速ラインセンサーカメラにて検出できる発光チップの外観検査です。LEDモジュールを検査台に載せてスタートボタンを押すだけで簡単に高精度な検査が可能です。UVLEDにも対応しています。 詳しくはお問い合わせください。
耐食・耐熱ライニング材 「NS-506F」
石油関連プラントでは、シャットダウンメンテナンス（ＳＤＭ）時にプラント装置のスチームパージが行われています。このスチームパージのためにせっかくの防食ライニングが破壊され、結局ＳＤＭごとに補修塗りをしなければならないケースがどこのプラントでも見られるようです。 このような問題を解決したのがＮＳ－５０６Ｆです。 何か良い補修材料（塗布材料）がないかとお探しでしたら是非ＮＳ－５０６Ｆをお試しください。
基板に精通した当社社員が貴社の悩みを解決いたします！
当社では、プリント基板の検査及び加工を行っております。 顕微鏡/拡大鏡を用い車載用/産業用/半導体部品用PWB(プリント基板)の 外見検査をお客様のスペックに基づき良否判定を実施。 自動外観検査装置(AVI)も導入しております。 検査環境は、清浄度10,000程度、エアクリーナー、エアーシャワーを 完備しております。 【特長】 ■基板以外でも顕微鏡や拡大鏡が必要な細かい部品の検査、選別なら対応 ■検査以外の業務に関しては、国内外に協力会社がございますので、 プリント基板の設計（国内）製造（国内外）実装（国内）等を 提案しトータルサポート ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
AI導入で、高い品質での検品無人化へ！複数種類の原材料・異物に対応できた事例
消耗品製造における原材料の品質検査に、AIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では従来、製造ラインで流れてくる原材料(植物)に まれに混入する微細な異物を、検査員が目視で発見する必要があり、 検査員による目視での発見が難しく、既存の検査装置では対応できない上、 工場・ラインごとに条件が異なりました。 課題を解決するため、製造ライン上に設置した固定カメラと、良品/不良品を 判定するAIアルゴリズムを導入し、高い品質での検品無人化を実現。 また、複数の工場・ラインへの対応には、お客様自身で実施可能なトータル システムを導入しました。 製造ラインでの製品や原材料の外観検査(検品)へのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■異物検出の自動化 ■複数種類の原材料・異物に対応 ■異なる条件の他工場/ラインへお客様自身で対応可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品農作物の腐食、虫食い、ピンホール、かけ、傷だけでなく、形状不良などカラーソーターではできなかった異常の検出も可能！！
当社の「外観検査ソリューション TESRAY Gシリーズ」では、検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。 AIが検査対象の概念を学習するため、従来のルールベースの技術では検出できなかった異常を検出することができます。 【検知できる異常の代表例】 カット野菜 ・腐食（正常部と色の近いもの） ・虫食い ・形状不良など ナッツ類の異常 ・発育不良による形状異常 ・虫食いによるごく小さなピンホール ・虫ずる(虫食いによる食べかすや虫の分泌物の影響 ドライフルーツなど乾燥物の異常 ・表面のカビ ・類似した別の植物等の異物混入 ・虫やカビの影響による局所的な変形 【検出した不良の集計が可能】 ・検出した異常を不良種類ごとに集計することができます。 これにより、供給元へ情報をフィードバックすることができます。 【歩留まりの調整が可能】 ・異常種類ごとにレベル分けをすることができ、レベルごとに排出の有無を決めることができ、歩留まりを調整することができます。
製造設備の自動化率向上、目視検査工数の低減に貢献 コンパクト設計の撮像ハードとAIソフトウェアでテスト導入・性能検証を容易に
【HACARUS Check 撮像キットについて】 ・撮像ハード（外観検査用カメラ、外観検査用レンズ等）とAI検査ソフトウェアのオールインワンパッケージです。 ・HACARUSのAI外観検査を導入しやすくし、自動化された外観検査を含む大規模な製造設備を検討するお客様、目視検査をしているお客様向けに開発しました。 ・組み立て可能なコンパクトサイズ（高さ996.3mm、幅506mm、奥行き519mm）で、工場内のレイアウト変更も容易です。 ・価格は300万円（税別）に抑え、目視検査をしているお客様がAI 外観検査の評価を迅速に進めることができます。 製造設備全体の自動化率向上、および目視検査工数の低減に貢献する新製品です。 ■特徴■ 1. ハード・ソフト一体型の製品として低コスト。大規模な製造設備開発に向けたテスト導入に最適です。 2. 組み立て式のため一般配送が可能。導入作業や工場間移動が容易に行えます。 3. HACARUS CheckのAIソフトウェアで欠陥検出ができることをテスト導入段階で評価いただけます。
AIによる外観検査がうまくいかない！ AIは簡単だと聞いているが、不安だ！これらの問題点を説明します。
AIを使用すれば、外観検査は簡単に進められると思っていた、 いまのAIは設定も非常に簡単だと思った。 AIを使う外観検査も基本的な事を見落とすと正しく判断してくれません。 どのような問題点があるのか、解りやすく解説！ 【提案書3の掲載内容】 ・AIに正しく覚えさせる ・正確に不良画像を捉える ・撮像環境を整えよう AIを導入したが、正しく検査できない、AIで本当に検査できるか不安！ この様な方はぜひご一読下さい。
QFP,TSOPをはじめBGAパッケージにも対応、 半導体メーカ出荷時と同等のリード品質を確保
当社で行う「デバイス外観検査、選別サービス」について ご紹介いたします。 半導体製造メーカ採用の検査装置と同等の装置を使用しています。 検査は10ミクロンの精度で実施可能で、20ミクロン以上の異物を検出可能です。 【特長】 ■各種パッケージに対応 ■確かな検査能力 ■高品質を確保 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
