homulaの製品・サービス一覧

株式会社homulaは、世界150ヵ国以上で利用されるオープンソースのワークフロー自動化ツール「n8n」と、業務タスクの理解・実行を担うAIエージェント基盤「Agens」を組み合わせた、企業向けノーコードAIエージェント構築支援サービスを提供しています。 n8nはZapierやdifyと比較しても拡張性・自由度に優れ、500以上の外部サービスとノーコード連携が可能。SlackやGoogle Workspaceはもちろん、日本製SaaS（マネーフォワード・freeeなど）との連携も支援対象です。 AgensはRAG（検索拡張生成）やマルチエージェント機能を備え、自然言語による指示を解釈し、n8nと連携して業務フローを実行。AIの頭脳と手足を一体化し、部門ごとの自律的な業務エージェント運用を実現します。導入コンサル・テンプレート・研修・継続支援も完備。

• ワークフローシステム

『LeedScope』は、生成AIの力を活用して、インバウンドリードの管理から パーソナライズされたフォローアップまでを自動化する革新的なツールです。 HubSpotなどのCRMシステムと即時にデータを同期し、新規リードの 自動取得と処理を開始。 また、CRMに入力された基本情報を基に、AIが詳細なプロフィールを 構築し、エンリッチされた情報をCRMにリアルタイムで反映します。 【効果】 ■反応時間の短縮 ■パーソナライゼーションの向上 ■営業リソースの最適化 ■スケーラビリティの確保 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

当資料では、AIが営業チームをどのように革新し、効率を向上させるかを 詳しく解説しております。 AI導入前の営業プロセスをはじめ、AI導入後の営業プロセス、AIを営業に 活用する際のメリットをそれぞれ掲載。 また、見込み客の発掘や競合分析など、営業チームにおけるAIの 活用事例もご覧いただけます。ぜひご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■AI導入前の営業プロセス ■AI導入後の営業プロセス ■AIを営業に活用するメリット：生産性と効率性の向上 ■AIを営業に活用するメリット：分析とインサイトの改善 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

本ガイドでは、ビジネス成長の要となる「質の高いリード(Qualified Leads)」の 獲得と成約への導き方について詳しく解説しております。 リード獲得とその質の向上、そして質の高いフォローアップは多くの企業が 直面する課題ですが、LeedScopeを使えばこの課題を効率的に解決できます。 質の高いリードの重要性と種類についてぜひご覧ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■質の高いリードとは ■質の高いリードの3つの種類 ■理想的な顧客プロファイル(ICP)の定義 ■リード情報のエンリッチメント ■リードスコアリング基準の確立 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

CDPとは、データの収集などの機能により、顧客に関するさまざまなデータを 統合して分析・利用できるようにするソフトウェアアプリケーションのことです。 CDPの活用よりパーソナライズされた営業・マーケティングが可能になり 顧客満足度を高めます。 また、獲得コストの低い顧客セグメントの特定や、LTVの高い顧客セグメントを 明らかにしROIの高い営業・マーケティングを実現します。 【CDPの導入目的(一部)】 ■顧客体験の向上によるLTVの向上 ■顧客獲得コストの削減 ■業務効率化 ■製品の改善 ■適切な経営判断 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

当資料では、CRMデータエンリッチメントの課題と、LeedScopeによる 解決策について詳しく解説しております。 データカバレッジの不足や、データの陳腐化、手動作業の負担といった 一般的なCRM設定の問題点を掲載。 また、LeedScopeによるCRMでのライブシグナルの追跡や、インバウンド リードの管理、LeedScopeの利点もご紹介しております。 【掲載項目(抜粋)】 ■一般的なCRM設定の問題点 ■LeedScopeによるCRMでの非構造化リサーチの自動化 ■LeedScopeによるCRMでのライブシグナルの追跡 ■インバウンドリードの管理 ■LeedScopeの利点 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

当資料では、AIのポテンシャルを最大限に引き出し、PoCから本番環境へ 効果的に移行するための包括的なフレームワークを詳しく解説しております。 AI導入の課題である、標準化されたプロセスの不足・適切なツールの 欠如・自動化されたパイプラインの未整備について掲載。 導入を検討されている方などは、ぜひご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■生成AI導入支援サービスのご案内 ■AI導入の課題 ■Evals(評価): LLMのパフォーマンスを正確に測定 ■RAG(検索補強生成)：先進の外部知識を効果的に統合 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

当資料では、株式会社homulaが提供する「生成AI PoC支援サービス」 をご紹介しております。 生成AI導入支援サービスのご案内をはじめ、生成AIのプルーフオブコンセプト (PoC)を成功に導くための7つの詳細なステップを解説。 テーラーメイド/ワンストップなサポートから、局所的なコンサル/ データ分析/開発/インフラ導入/マーケティング運用まで対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。 【掲載項目(抜粋)】 ■LLMの本質を理解する：成功への第一歩 ■全社を巻き込む：課題の特定と優先順位付け ■データの準備状況を確認：PoCの成否を左右する要因 ■クロスファンクショナルチームの編成：多様性がもたらす力 ■PoCの適切な順序付け：戦略的アプローチ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

法人向けプロフェッショナルサービス提供者にて、『Agens』を 導入した事例をご紹介いたします。 導入先では、厳格な期限と品質要件や、契約・提案書作成に 週10時間を消費するなどの課題を抱えておりました。 そこで、自動ドキュメント生成や知識ベース連携などにより、 サービス提供効率が30％向上。ドキュメント作成時間も60％ 削減することができました。 【課題/時間消費】 ■1日5-7件のクライアント対応 ■契約・提案書作成に週10時間 ■専門知識の頻繁な参照と適用 ■厳格な期限と品質要件 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

経営コンサルタントにて、『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 複数クライアントの並行対応や、クライアント別情報管理が複雑などの 課題を抱えており、コンテキスト理解エンジンやレポート・分析の 自動生成、クライアント情報の統合管理として使用。 クライアント満足度が20％アップし、分析の質と深さの向上を実現しました。 【課題/時間消費】 ■複数クライアントの並行対応 ■週20時間以上のレポート作成 ■業界調査と分析作業が大半 ■クライアント別情報管理が複雑 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

投資ファンドVCパートナーへ、『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 導入前の課題として、複数業界の最新動向追跡や、週10-15件の スタートアップ面談、高度な意思決定の連続などの時間消費などがありました。 導入後は、自動調査や分析機能を活用。調査時間を週15時間削減でき、 投資判断時間を40％短縮することができました。 【課題/時間消費】 ■週10-15件のスタートアップ面談 ■膨大な調査レポート分析 ■複数業界の最新動向追跡 ■高度な意思決定の連続 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

クロスファンクショナルなPM/PdMに、AIエージェント・プラットフォーム 『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 課題として、1日20件以上の意思決定と承認、また、週15時間以上の ステータス確認などに時間を消費しておりました。 プロジェクト進捗の自動追跡などに使用することで、情報収集や整理時間を 60％削減、プロジェクト効率を20％向上させることができました。 【課題/時間消費】 ■複数プロジェクト・チームの管理 ■1日20件以上の意思決定と承認 ■週15時間以上のステータス確認 ■5つ以上のツールを日常利用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

ハイタッチ型カスタマーサクセス担当にて、『Agens』を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 以前は、40-50社の顧客アカウントの管理や、チケット対応・問題解決に 追われるなどの課題がありました。 導入後はタスク自動実行やクライアント関係管理などに使用することで、 対応準備時間を70％削減することができ、更新率が25％アップしました。 【現状の課題/時間消費】 ■40-50社の顧客アカウント管理 ■1日3-4件のカスタマーミーティング ■チケット対応・問題解決に追われる ■製品利用データと会話の統合必要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

大企業のエンタープライズ営業に、AIエージェント・プラットフォーム 『Agens』を導入いただいた事例をご紹介いたいます。 同社では、CRM更新に1日1時間以上の時間消費や、顧客情報が複数ツールに 分散されているなどの課題がありました。 顧客情報調査などに使用することで、準備・情報収集時間を75%削減する ことができました。 【課題/時間消費】 ■1日60-100件のコミュニケーション ■CRM更新に1日1時間以上 ■商談準備 ■フォローに週8時間 ■顧客情報が複数ツールに分散 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

多忙な中間管理職部長クラスのお客様にて、『Agens』を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 以前は会議1件あたり30-45分の後処理や、チーム管理と上層部報告の 板挟みなどの課題がありました。 導入したことにより、会議後の処理時間が90％削減し、結果として 週15-20時間の創出が可能となりました。 【課題/時間消費】 ■1日6-8件の会議で情報過多 ■会議1件あたり30-45分の後処理 ■週30-40件のフォローアップタスク ■チーム管理と上層部報告の板挟み ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

調達部門における日々のメール業務──納期変更、部品仕様変更、進捗確認、サプライヤーとのやり取り。その大半が反復的かつ属人的で、多くの時間と労力を奪っています。本製品は、そうした面倒なメール業務をAIが自動生成・分類・送信まで対応するソリューションです。 調達担当者の判断ロジックや過去履歴を学習し、納期前倒し・遅延・仕様変更時などに必要な情報を抽出・構造化して即座にメール草案を作成。ERPやExcelとの連携も可能で、現在の業務フローを崩さずに導入できます。 導入企業ではメール処理工数を70％以上削減、属人化の解消やBCP対策にもつながっています。調達業務の効率化にお悩みの企業様に、PoC（試験導入）からのご提案が可能です。 人手不足への対応、戦略調達へのシフト、リスク分散の実現など、経営・現場の両面で強力な武器となります。

• 購買管理システム

Agens（エージェンス）は、ビジネスパーソンのコミュニケーションから生じるタスクのストレスを解放するAIエージェント・プラットフォームです。 会議、メール、チャットなど多様なコミュニケーションチャネルの文脈を理解し、発生したタスクやToDoを自動的に抽出・実行します。ミーティングの議事録が自動生成され、その中で約束した資料送付や調査など、ToDo・宿題が即座に抽出されるだけでなく、AIエージェントが自律的にそれらの作業を実行します。過去のクライアントとのコミュニケーション履歴や社内ナレッジベースを参照しながら、高品質なアウトプットを瞬時に生成し、クライアントや同僚へスムーズにレスポンスすることが可能です。 Agensは単なるチャットボットではなく、あなたに代わってタスクを実行する「優秀な部下」として機能します。自律型エージェント技術により、社内外のナレッジベースやワークフローと連携し、ビジネスの文脈を理解した上で適切なアウトプットを提供します。

• プロジェクト管理

食品加工メーカーにおいて、AIを活用した営業コーチングを導入し、営業スキルの向上と成約率アップ を実現した事例です。 課題 経験の浅い営業担当者が多く、商談のクロージング力に課題があった。 営業スキルの標準化ができておらず、成功パターンの共有が進んでいなかった。 マネージャーの指導リソースが不足し、効果的なトレーニングが難しかった。 施策 AIコーチングシステム導入：商談音声を解析し、優れた営業トークを学習。 フィードバックの自動化：営業トークの改善ポイントをAIがリアルタイムで提案。 スキルレポート作成：営業担当ごとの強み・弱みを可視化し、適切なトレーニングを提供。 成果 営業トークの改善により、成約率が30%向上。 営業教育の工数が50%削減 し、新人でも短期間で成果を出せる環境を実現。 AIのフィードバックを活用し、商談プロセスの精度が向上。

• SFA・営業支援システム

医療機器メーカーにおいて、AIを活用した営業トークの最適化により、成約率を向上させた事例 です。 課題 営業担当者ごとに商談の進め方が異なり、成約率にバラつきがあった。 顧客のニーズに応じた適切な提案ができず、商談の進捗が遅れがちだった。 営業データの活用が不十分で、成功パターンをチームで共有できていなかった。 施策 AI営業支援ツール導入：商談データを分析し、成約率の高い営業トークを提案。 リアルタイム提案支援：商談中にAIが最適な回答やクロージングトークを提示。 商談データの解析：成約率の高い営業プロセスをAIが特定し、全営業チームに共有。 成果 成約率が25%向上 し、営業の勝率が安定。 AIによる提案支援で、商談の進行スピードが30%アップ。 新人営業でも高い成約率を実現し、教育コストが削減。

• SFA・営業支援システム

金属加工メーカーにおいて、AIボイスボットを導入し、電話問い合わせ対応の自動化と商談創出数の向上 を実現した事例です。 課題 見積もり依頼や製品の仕様に関する電話問い合わせが多く、営業担当者の負担が増大。 電話応対履歴の管理が手作業で行われており、リード情報の蓄積・活用が不十分。 アポイント獲得率が低く、電話対応の非効率が商談機会の損失につながっていた。 施策 AIボイスボット導入：問い合わせ内容を自動分類し、FAQ対応が可能なものはAIが処理。 CRM連携：通話内容をAIがテキスト化し、リード情報を自動管理。 商談機会の創出：ボイスボットがアポイント獲得のための事前スクリーニングを実施。 成果 電話対応の約65%を自動化 し、営業リソースを最適化。 AI対応によるリード管理強化で、商談数が35%増加。 電話経由の問い合わせリードの成約率が20%向上。

• SFA・営業支援システム

化学メーカーにおいて、AIを活用したリード対応の自動化により、商談化率を向上させた事例 です。 課題 BtoBの問い合わせが増加していたが、営業の対応スピードが遅く、競合に流れるリードが多発。 製品の用途が多岐にわたり、営業が適切なターゲットを迅速に見極めるのが難しかった。 すべてのリードに対して即時対応するのが困難で、高確度リードの機会損失が発生。 施策 AIリード対応システム導入：問い合わせ直後にAIが自動返信し、リード情報を即時整理。 リードスコアリング：AIが行動データを分析し、営業が優先対応すべき案件を自動抽出。 CRM連携：商談確度の高いリードをリアルタイムで判別し、営業担当者に通知。 成果 リード対応スピードが70%向上 し、競合への流出を防止。 問い合わせリードの商談化率が45%増加。 営業対応の効率化により、リードフォローの成功率が30%向上。

• SFA・営業支援システム

自動車部品メーカーにおいて、AIセールスエージェントを活用し、商談機会の最大化と営業効率の向上 を実現した事例です。 課題 問い合わせリードが多いものの、営業リソース不足によりフォローが後手に回る ケースが発生。 営業がアプローチすべきリードの優先順位付けができず、成約確度の高い案件を逃していた。 提案準備に時間がかかり、営業担当者が効果的なクロージングに専念できない 状況だった。 施策 AIセールスエージェント導入：リードの行動履歴・興味関心をAIが分析し、商談化の可能性が高いリードを抽出。 フォローアップの自動化：AIがリードごとに適切なフォローアップを行い、商談への誘導率を向上。 営業の提案最適化：成約パターンをAIが学習し、個々の顧客に最適な提案内容を営業へレコメンド。 成果 商談化率が40%向上 し、成約件数が増加。 営業のフォロー負担が50%削減し、戦略的なアプローチが可能に。 アポイント獲得率が30%向上し、確度の高い案件へ注力できる環境を整備。

• SFA・営業支援システム

電子部品メーカーにおいて、AIを活用したコンテンツパーソナライズにより、WebサイトのCVR（コンバージョン率）を向上させ、リード獲得数を増加 した事例です。 課題 製品の種類が多く、訪問者ごとに適切な情報を提供できず、サイトの直帰率が高かった。 一律のコンテンツ設計になっており、リードの関心に応じたアプローチができていなかった。 ユーザーの行動データを活用できておらず、最適なコンテンツ提供ができていなかった。 施策 AIによるコンテンツ最適化：訪問者の閲覧履歴や行動データを分析し、興味関心に応じたコンテンツを自動表示。 パーソナライズLPの提供：過去の検索履歴や訪問ページに基づき、訪問者ごとに異なる製品訴求を表示。 ABテストの自動最適化：AIがリアルタイムでCVRの高いパターンを分析し、最適なページ構成を選択。 成果 WebサイトのCVRが50%向上 し、問い合わせ数が増加。 直帰率が30%低下 し、リードのエンゲージメントが向上。 パーソナライズ機能により、リードの獲得単価が20%削減。

• SFA・営業支援システム

部品メーカーにおいて、AIを活用した広告運用最適化により、ターゲティング精度を向上させ、リード獲得効率を改善 した事例です。 課題 広告経由のリードが多いが、商談につながる確率が低かった。 過去の広告運用データを活用できておらず、無駄な広告予算が発生 していた。 適切なターゲット層に広告が届かず、問い合わせの質にバラつきがあった。 施策 AI広告運用の導入：過去のリードデータを分析し、最も商談化率の高いターゲット層を特定。 クリエイティブの最適化：AIが広告のパフォーマンスを自動分析し、CTR（クリック率）が高いクリエイティブに自動変更。 広告配信の自動調整：時間帯・地域・デバイスごとに効果の高いターゲットにのみ広告を配信。 成果 広告のコンバージョン率が40%向上 し、リード獲得単価が低減。 商談につながるリード比率が50%増加 し、広告の費用対効果が改善。 AIによる運用最適化で、広告予算を25%削減 しながら成果を最大化。

• SFA・営業支援システム

機械メーカーにおいて、AIマーケティングエージェントを活用し、リードナーチャリングの自動化と営業効率の向上を実現 した事例です。 課題 展示会やWebサイト経由で獲得したリードが多いが、フォローの優先順位付けができていなかった。 商談化に至らないリードが放置されることが多く、リード活用の効率が悪かった。 営業がリードごとの関心度を把握できず、商談タイミングを逃すことが多発。 施策 AIマーケティングエージェント導入：リードの行動データを分析し、興味・関心に応じたナーチャリングを自動実施。 スコアリング機能：リードの関心度をAIが評価し、商談確度の高いリードを営業へ自動通知。 パーソナライズメール配信：リードの行動履歴に基づき、最適なコンテンツを提供。 成果 リードの商談化率が35%向上 し、営業のアプローチ効率が改善。 ナーチャリングの自動化により、営業のフォローアップ工数が50%削減。 営業が適切なタイミングでアプローチできるようになり、成約率が20%増加。

• SFA・営業支援システム

電子部品メーカーにおいて、AIを活用したドキュメント検索システムを導入し、営業の情報取得スピードを向上させることで、提案力と成約率を向上 させた事例です。 課題 製品仕様書や技術資料が膨大で、営業担当者が必要な情報を探すのに時間がかかっていた。 過去の提案資料や類似案件のナレッジが営業間で共有されておらず、商談時の情報活用が非効率 だった。 施策 AIドキュメント検索システム導入：提案資料・技術マニュアルをAIが自動分類し、営業が即座に検索可能な環境を構築。 CRM統合：営業が検索した資料の履歴を記録し、案件ごとの提案精度を向上。 成果 営業の情報取得時間が60%短縮 し、商談の進捗がスムーズに。 提案精度が向上し、成約率が25%増加。

• SFA・営業支援システム

精密部品メーカーにおいて、AI FAQシステムを導入し、技術サポート業務の負担を削減するとともに、問い合わせ対応を最適化 した事例です。 課題 製品の技術仕様や適用範囲に関する専門的な問い合わせが頻発 し、技術担当者の対応負担が増加。 既存のFAQが整理されておらず、顧客が必要な情報を迅速に見つけられない 状態だった。 施策 AI FAQシステム導入：過去の問い合わせデータを学習し、顧客が自己解決できるFAQシステムを構築。 CRM連携：FAQの閲覧履歴を記録し、関心度の高いリードを営業が優先対応できる仕組みを整備。 成果 FAQページの閲覧数が3倍増し、問い合わせ前の自己解決率が 50%向上。 技術サポートの負担が40%削減 し、営業フォローへのリソース配分が可能に。

• SFA・営業支援システム

産業機械メーカーにおいて、AIチャットボットを導入し、問い合わせ対応の自動化と営業効率の向上を実現 した事例です。 課題 製品仕様やカスタマイズに関する問い合わせが多く、営業・技術担当者の対応負担が増大。 繰り返しの問い合わせが多く、人的リソースの圧迫 により、新規リード対応が後回しになっていた。 営業担当者への引き継ぎが手作業で行われ、対応のスピードが遅かった。 施策 AIチャットボット導入：製品マニュアル・FAQを学習したAIを活用し、基本的な問い合わせを24時間対応可能に。 CRM連携：問い合わせ内容をリアルタイムで記録し、確度の高いリードを自動的に営業に引き継ぐ。 成果 問い合わせ対応の70%を自動化し、営業・技術担当者の負担を軽減。 リード対応のスピードが向上し、商談化率が 40%増加。

• SFA・営業支援システム

精密機械メーカーにおいて、SEOによるリード獲得強化と、ノーコード対応による情報発信の最適化を支援した事例です。 課題 製品の専門性が高いため、適切なターゲット層に情報が届きにくかった。 技術的なコンテンツを増やしたいが、社内で編集できる環境が整っていなかった。 競合企業のサイトと比較し、Web上での情報量が少なく、問い合わせにつながりにくかった。 施策 SEOコンテンツ強化：検索ボリュームの高い技術キーワードを調査し、ブログ・ホワイトペーパーを作成。 ノーコードCMS導入：社内の技術担当者が直接コンテンツを編集・公開できる仕組みを構築。 LP制作：SEOを意識した技術解説ページを作成し、検索流入を増加。 MA施策：ダウンロード資料の提供を通じてリード情報を収集し、ナーチャリングを自動化。 成果 技術ブログ経由のリード獲得数が 3.2倍 に増加。 ノーコード化により、コンテンツ更新スピードが 5倍向上。 問い合わせ後のリードナーチャリング施策により、商談化率が 40%アップ。

• SFA・営業支援システム

電子部品メーカーにおいて、ノーコード編集を活用し、製品情報の更新効率化とSEO最適化を実現した事例です。 課題 製品カタログの更新に時間がかかり、新製品の情報公開が遅れがちだった。 競合製品との違いがWebサイト上で分かりづらく、問い合わせにつながりにくかった。 検索エンジン経由の流入が少なく、新規リード獲得に苦戦していた。 施策 ノーコードCMS導入：マーケ担当者が簡単に製品ページを更新できる環境を構築。 SEO対策：製品ごとの特長を詳しく解説するコンテンツを追加し、検索流入を強化。 LP制作：競合比較コンテンツを盛り込んだLPを作成し、問い合わせ率を向上。 CRM活用：リードの興味関心をスコアリングし、営業の優先対応を最適化。 成果 Webサイトのページ更新速度が 4倍向上 し、新製品の公開がスムーズに。 オーガニック検索経由の問い合わせ数が 2倍 に増加。 製品比較ページの直帰率が 25%減少 し、リードのエンゲージメントが向上。

• SFA・営業支援システム

産業機械メーカーにおいて、SEOを活用した流入増加と、ノーコード編集によるWebサイト更新の効率化を実現した事例です。 課題 Webサイトの検索順位が低く、新規リードの流入が伸び悩んでいた。 製品仕様や事例の更新が社内で行えず、外部業者に依頼するためコストと時間がかかっていた。 問い合わせ後の対応が遅れ、リードが競合に流れていた。 施策 SEO対策：ターゲットキーワードを設定し、技術ブログ・FAQページを強化。 ノーコードCMS導入：担当者が簡単に事例・製品情報を更新できる環境を整備。 LP制作：検索流入を意識したランディングページを作成し、問い合わせ増加を狙う。 MA施策：問い合わせ後の自動フォローアップメールを設定し、商談化率を向上。 成果 Webサイトの検索順位が TOP5入り し、オーガニック流入が 2.5倍 に増加。 ノーコード対応により、Webページの更新頻度が 3倍向上。 問い合わせ後のリード対応スピードが改善され、商談化率が 35%向上。

• SFA・営業支援システム

精密金属加工メーカーにおいて、動画コンテンツを活用したWebマーケティング強化を実施した事例です。 課題 複雑な加工技術を文章だけで伝えづらく、Web経由の問い合わせが少なかった。 競合と差別化するために、自社の強みをより明確に打ち出す必要があった。 既存顧客とのリレーション強化が課題となっていた。 施策 LP制作：加工技術の動画を組み込んだLPを制作し、視覚的に訴求。 CMS導入：動画コンテンツを定期的に追加できる仕組みを構築。 CRM活用：動画視聴履歴をもとに関心度をスコアリングし、営業対応を最適化。 MA施策：動画視聴後のフォローアップメールを自動送信し、問い合わせを促進。 成果 Webサイト経由の問い合わせ数が 3.5倍 に増加。 動画視聴者の商談化率が 50%向上。 既存顧客の再注文率が 20%向上。

• SFA・営業支援システム

工作機械メーカーにおいて、製品カスタマイズの提案最適化と営業プロセスの効率化を支援した事例です。 課題 顧客ごとにカスタマイズが必要な製品のため、問い合わせ内容の整理が煩雑だった。 営業担当者の負担が大きく、対応スピードが遅れがちだった。 Webサイトからの問い合わせはあるが、具体的なニーズが明確でないため商談化しづらかった。 施策 LP制作：用途別・カスタマイズ事例を掲載し、製品の活用方法を明確化。 CMS導入：問い合わせフォームを最適化し、事前に詳細な情報を収集。 CRM活用：問い合わせデータを自動分類し、最適な営業担当者にアサイン。 MA施策：見込み顧客へのフォローアップメールを自動化し、関心を維持。 成果 問い合わせ後の商談化率が 2.2倍 に向上。 営業の対応時間が 30%短縮。 カスタマイズ提案の成功率が 25%向上。

• SFA・営業支援システム

産業用センサーを開発・製造するメーカーにおいて、技術資料を活用したリード獲得と商談化を支援した事例です。 課題 高度な技術情報が必要な製品のため、簡単な資料では訴求力が不足していた。 営業担当者が技術的な説明を行う必要があり、人的リソースの負担が大きかった。 製品選定のプロセスが長期化し、フォロー体制の整備が求められていた。 施策 LP制作：専門性の高い技術資料のダウンロードページを作成。 CMS導入：製品別の技術ブログを設置し、SEO流入を強化。 CRM活用：ダウンロード後のリードをスコアリングし、商談確度を分類。 MA施策：技術資料を活用したメールマーケティングを実施し、商談化を促進。 成果 技術資料のダウンロード数が 3倍 に増加。 資料ダウンロード後の商談化率が 45%向上。 営業対応時間が 20%削減 され、より確度の高い顧客に集中できるようになった。

• SFA・営業支援システム

鋳造メーカーにおいて、製造プロセスの見える化とWebマーケティングの活用によるリード獲得強化を実現した事例です。 課題 製品の特性上、スペック重視の顧客が多く、サイト経由の問い合わせが少なかった。 見積もり依頼が非効率で、商談に進む前に顧客が離脱していた。 海外市場への展開を視野に入れていたが、現地からの問い合わせが少なかった。 施策 LP制作：材質・耐久性ごとの製品比較コンテンツを強化し、専門性を訴求。 CMS導入：製造プロセスのデジタルデータをWeb上で提供し、信頼感を向上。 CRM活用：見積もり依頼後の顧客行動をトラッキングし、優先対応を最適化。 MA施策：海外向けに多言語対応のナーチャリングメールを自動化。 成果 問い合わせ数が 2.1倍 に増加。 海外顧客からの問い合わせが 150%増加。 見積もり依頼から商談化までのリードタイムが 35%短縮。

• SFA・営業支援システム

精密測定機器メーカーにおいて、オンラインデモを活用したリード獲得・商談化の強化を支援した事例です。 課題 高額機器のため、購入前にデモを実施しないと成約につながりにくかった。 展示会リードは多いものの、商談化率が低く、フォローに時間がかかっていた。 遠方の顧客には営業訪問のコストがかかり、効率的なアプローチが求められていた。 施策 LP制作：オンラインデモ予約専用のLPを作成し、問い合わせのハードルを下げた。 CMS導入：過去のデモ実績・活用事例を掲載し、信頼性向上。 CRM活用：デモ参加者の関心度をスコアリングし、成約見込みの高い顧客を優先フォロー。 MA施策：デモ後のフォローアップメールを自動化し、営業対応の負担を軽減。 成果 オンラインデモの予約数が 2.8倍 に増加。 デモ参加者の商談化率が 40%向上。 遠方顧客への営業効率が改善し、対応コストが 30%削減。

• SFA・営業支援システム

産業用ロボットメーカーにおいて、長期検討が多い案件のフォロー体制を強化し、商談化を促進した事例です。 課題 高額な設備投資が必要なため、リード獲得から受注までの期間が長期化しやすい。 過去の問い合わせリードを活用できず、新規案件の獲得に依存していた。 技術営業のリソースが不足し、案件フォローに遅れが生じていた。 施策 LP制作：用途別に導入メリットを伝えるLPを作成し、検討段階のリードにも訴求。 CMS導入：技術資料やホワイトペーパーを随時追加できる環境を整備。 CRM活用：過去のリードデータを活かし、継続的なアプローチができる体制を構築。 MA施策：問い合わせリードに対して、段階的な情報提供を行うシナリオを設計。 成果 過去リードの掘り起こしにより、商談化率が 2倍 に向上。 長期案件の成約率が 35%アップ。 営業リソースの最適化により、対応可能な案件数が 1.5倍 に増加。

• SFA・営業支援システム

医療機器メーカーにおいて、Webマーケティングと営業フォローの強化を支援した事例です。 課題 既存顧客向けのフォローが不足し、新規案件が発生しにくい。 製品情報がWebサイトに適切に掲載されておらず、問い合わせにつながらない。 顧客の購買意欲を高めるコンテンツ不足。 施策 LP制作：製品別の詳細ページを作成し、導入メリットを強調。 CMS導入：医療機器の規制変更に対応できる更新性を確保。 CRM活用：過去の問い合わせ履歴を活かしたナーチャリングを実施。 MA施策：メールマーケティングを活用し、定期的な製品情報提供を自動化。 成果 問い合わせ数が 2倍 に増加。 販売代理店経由の成約率が 30%向上。 製品更新情報の発信が迅速化し、コンプライアンス対応が向上。

• SFA・営業支援システム

化学メーカーにおける代理店管理の最適化と顧客データ活用の改善事例です。 課題 代理店を介した営業が中心で、エンドユーザーの情報が取得できなかった。 代理店のフォロー状況が不透明で、見込み顧客が放置されていた。 製品ラインナップが多く、適切な顧客に適切な情報が届いていなかった。 施策 用途別・業界別のLP制作：ターゲット顧客に最適な情報提供。 CMS導入：代理店向けの専用ポータルを構築し、営業支援コンテンツを整備。 CRM連携：代理店の案件フォローを一元管理し、成約率の高い案件を優先対応。 MA施策：製品ごとのナーチャリングメールを自動化し、顧客の関心度をスコアリング。 成果 代理店経由の成約率が 30%向上。 代理店向けサポート問い合わせが 40%削減。 エンドユーザーのデータベース構築により、顧客インサイトが明確化。

• SFA・営業支援システム

精密部品メーカーで、オンライン受注の促進と営業の負担軽減を実現した事例です。 課題 営業が直接訪問しないと案件化しにくく、オンラインからの受注が少なかった。 問い合わせ後のフォローが遅れ、競合に流れるケースが多発。 Webサイトの更新に時間がかかり、新規製品情報の公開が遅れがちだった。 施策 技術ブログ・導入事例のLP強化：信頼感を高め、問い合わせ増加。 CMS導入：社内で簡単にページ更新できる仕組みを整備。 CRM活用：営業フォローの優先順位を可視化し、確度の高いリードを重点対応。 MA施策：展示会リードへのフォロー自動化、ナーチャリングシナリオの設計。 成果 問い合わせ後の商談化スピードが 3倍向上。 Web経由の受注額が 1.8倍 に拡大。 新製品公開のリードタイムが 50%短縮。

• SFA・営業支援システム

産業機械メーカーにおいて、Web経由のリード管理と商談化率向上を支援した事例です。 課題 製品カタログがメインのWebサイトで、問い合わせに結びついていなかった。 展示会やイプロス経由でのリードが多数あるが、ナーチャリングができていなかった。 営業リソースが限られ、すべての問い合わせに即時対応できなかった。 施策 専用LP制作：主要製品ごとに導入メリットを明確に訴求。 CMS導入：ノーコードでの更新が可能になり、新製品情報を即時反映。 CRM連携：問い合わせ後の自動メール送信、営業フォローの優先度管理を実装。 MA活用：ホワイトペーパー・ウェビナー施策で既存リードの商談化を促進。 成果 LP経由の問い合わせ数が 2.5倍 に増加。 商談化率が 8%→22%（+175%） に向上。 営業チームの対応工数が 30%削減。

• SFA・営業支援システム

製造業におけるリード獲得・営業支援を強化する「HubSpot×Webサイト構築・最適化」サービスです。 LPからの流入はもちろん、イプロスや展示会からのリード管理・フォローを自動化し、商談獲得数を最大化。 BtoBメーカー特化のノウハウで、効果的なマーケティング戦略を支援します。

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SaaS企業のCSにて、「HubSpot」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、カスタマーサポートするのに必要な情報が社内に散財し、 多くのツールを跨いで社員が業務を行っており業務効率が悪い状態でした。 そこでカスタマーサポートに必要な情報を当製品に統合し業務を効率化。 対人接続率の低減や返信速度の向上が行われました。 【事例概要】 ■課題 ・カスタマーサポートするのに必要な情報が社内に散財 ・多くのツールを跨いで業務を行っており効率が悪い ■成果 ・カスタマーサポートでの対人接続率の低減や返信速度の向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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消費財メーカーのCSにて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、カスタマーサポートでのナレッジ共有が非効率という 課題がありました。 そこで、RAGを活用してナレッジデータベースを構築。情報検索・共有の 迅速化や、新規メンバーのオンボーディング効率化を実現しました。 【事例概要】 ■課題 ・カスタマーサポートでのナレッジ共有が非効率 ・新規メンバーのオンボーディングに時間がかかる ■成果 ・情報検索・共有の迅速化 ・回答の一貫性向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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保険業界の大手企業にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、分断されたデータソースによる解約原因の分析が困難という 課題がありました。 そこで、リアルタイム解約リスク評価システムを導入し、効率的な 営業フォローを実現。営業フォロー工数を30％削減しました。 【事例概要】 ■課題 ・解約率が前年比で増加 ・顧客行動パターンの予測が不十分 ■成果 ・ハイリスク顧客の解約率を30％削減 ・解約予兆を3ヶ月前に検知可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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