更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
481～495 件を表示 ／ 全 568 件
パワーエレクトロニクス製品のプリント基板強度解析を効率化！
半導体製造装置に搭載されるパワーエレクトロニクス製品は、高性能化・小型化が進む一方で、振動や熱によるプリント基板の破損リスクが高まっています。従来の設計手法では、これらのリスクを十分に評価することが難しく、開発期間の長期化やコスト増加につながっていました。 『FEMFAT MELCOM』は、これらの課題を解決するために開発された、プリント基板の強度解析ソフトウェアです。 【活用シーン】 - 半導体製造装置に搭載されるパワーエレクトロニクス製品の開発 - プリント基板の強度解析 - 振動・熱による破損リスクの評価 - 開発期間の短縮 - コスト削減 【導入の効果】 『FEMFAT MELCOM』を導入することで、パワーエレクトロニクス製品のプリント基板強度解析を効率化し、開発期間の短縮とコスト削減を実現できます。また、シミュレーションによる事前評価により、製品の信頼性向上にも貢献します。
AI文書読み取り（AI-OCR）機能により、紙文書のデータ化を自動化しDXを強力に推進！
「AI文書読み取り（AI-OCR）機能」により、紙の文書やPDF・画像などの多様なフォーマットから必要な情報をAIが自動で抽出し、テキストや表形式で出力することができます。あらゆる文書フォーマット・柔軟な項目設定・様々なデータ形式の出力に対応できることが特長です。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
自動的に変化する投入量、環境、運転状況に適応！設備障害発生前に警告可能
当社で取り扱っている『AVEVA Predictive Analytics』についてご紹介いたします。 「AVEVA PI System」とのネイティブな統合により、データサイエンティスト やソフトウェア開発不要で関係者間に予知/処方的保全活動を展開することが可能。 また、予測分析ソリューションの成功はアルゴリズム手法のみならずビジネス 全般にわたる拡張方法に依存し、このノーコードの専用ソリューションで全社に 予知監視プログラムを展開・維持します。 【機能(一部)】 ■ネイティブなAVEVA PI System統合 ■直観的モデル構築 ■アラートおよび通知 ■障害診断 ■故障までの時間予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
R＆Dの材料開発で活用！業務効率化と迅速な製品開発を推進した事例をご紹介
サンスター株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、防腐効力試験にかかる時間・労力・費用を縮減したい という課題がありました。 導入後は、業務効率化と迅速な製品開発を推進しました。 【事例概要】 ■課題 ・防腐効力試験にかかる時間・労力・費用の縮減 ■効果 ・業務効率化と迅速な製品開発の推進 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
リチウムイオン電池の小型化を実現！原子レベルのシミュレーションで革新的な材料開発を。
電子機器の小型化が進む中、リチウムイオン二次電池の性能向上は大きな課題です。より高性能な電池材料の開発には、原子・分子レベルでのシミュレーションが不可欠です。BIOVIA Materials Studioは、材料開発の効率化と革新的な材料発見を支援する、統合的なシミュレーションソフトウェアです。 【活用シーン】 - リチウムイオン二次電池の正負極材料、電解液、添加剤などの開発 - 新規材料の探索と性能評価 - 電池の充放電特性や寿命の予測 - 材料の構造解析と物性予測 - 電池の安全性評価 【導入の効果】 - 新規材料の開発期間短縮 - 従来の試行錯誤による開発コスト削減 - 高性能な電池材料の開発 - 電池の小型化と高性能化の実現 - 競合他社との差別化
原子・分子レベルのシミュレーションで、耐久性向上を実現！
土木構造物の耐久性向上には、材料の特性を深く理解することが不可欠です。しかし、従来の試験方法では、時間とコストがかかり、限界がありました。そこで、原子・分子レベルのシミュレーション技術を活用した、材料開発シミュレーション統合ソフトウェアが注目されています。本ソフトウェアは、材料の特性を精密に予測し、より耐久性の高い構造物を開発するために役立ちます。 【活用シーン】 - コンクリート構造物の耐久性向上 - 橋梁やトンネルの耐震性向上 - 地盤改良材の開発 - 新素材の開発 - 材料の劣化メカニズム解明 【導入の効果】 - 材料開発の期間短縮 - コスト削減 - より耐久性の高い構造物の開発 - 新素材の開発加速 - 性能予測に基づいた最適な材料選定
リスクを定量化する信頼性モデリングで、推測ベースの信頼性評価を解消
Aspen Fidelisはモンテカルロ法を用いた離散イベントシミュレータです。ライフサイクル上のシステム運用と保守、将来性能を予測します。 Aspen Fidelisは、保守だけでなく、収益や生産の損失によって定量化されるバッドアクターの正確で包括的なリストを提供します。アセットの稼働率、全体的な機器の有効性、および資産の運転条件、信頼性、コストを定義するその他のパラメーターを含む、資産についてのライフサイクル分析を効果的に実行できます。
AbbVieとSchrodingerの共同研究チームによる、非晶質固体分散体（ASD）の溶解反応の背景にあるメカニズムの理解。
エグゼクティブサマリー ・特定の条件下で様々な薬物とポリマーの組合せの溶解プロファイルを評価 ・特定の製剤で放出遅延の原因となる相互作用を特定 ・分子レベルの視覚的および数値的洞察による、整合された相補的な実験データ ・目標とする溶解性を達成する製剤組成の新たな賦形剤に関して得られた洞察 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
10万円から自社専用AIシステムを開発する「かんたんAI開発」でAIが面倒な作業マニュアルを自動作成！
AIチェックリスト作成機能により、業務マニュアルや作業手順書などのチェックリストの作成時間を大幅に短縮し、効率的にトラブル発生を防止することができます。また、多様な業種業態・業務内容に対応可能で、出力内容や制約条件等もユーザーが柔軟に設定することができます。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
「ChemTunes·ToxGPS」のモジュールに搭載された21種類のOPERA QSARモデルをご紹介！
当資料では、「ChemTunes·ToxGPS」に新しく搭載された、化合物の環境運命、 およびそれに関連する物理化学的属性の予測モデルについて掲載しています。 有機化学物質の易生分解性や、ヘンリー定数、半減期解離定数など 21種類のモデルをご紹介。 「ChemTunes·ToxGPS」は、医薬品、化粧品、食品、工業用および その周辺化合物を対象としており、化合物の毒性研究・安全性研究全般で 利用することができるプラットフォームです。 【掲載内容(抜粋)】 ■OPERAモデル ■各モデルについて ・魚類生物濃縮係数(LogBCF) ・オクタノール/水分配係数(LogP、およびLogD) ・生分解半減期(LogBioDeg) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
過大なキャビテーション発生を防ぐために十分な量だけインペラ入口ヘッドを上げる機能を搭載！
ターボポンプは、液体燃料を用いた宇宙空間への打ち上げロケット設計に おける重要なコンポーネントです。 燃焼室圧力が高く維持されている中、大きな推進力を得るために必要な 燃料流量を供給するためにのコンポーネントであり、ロケットエンジン 供給システムで使用されます。 ロケットエンジン総重量削減、ターボポンプの回転速度が非常に大きいこと、 液体燃料貯蔵タンク内減圧度合いに対するポンプ仕様の結果として、打ち上げ ロケット向けのターボポンプの高精度な性能予測、及び予測値を用いた設計が 必要であるため、運用ライフサイクルにおけるトータルの信頼性最大化を 目的としています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
効率的に交通をリアルタイム監視＆予測
『PTV Flows』によって、交通オペレーターはリアルタイムで交通を容易に 監視・予測できるようになります。 機械学習、先端のアルゴリズム、自動アラートを活用することで、大規模な リソースや複雑なインフラを必要とせずに、都市や道路当局が交通管理を 最適化できるようにします。 そのため当製品には、自動的に更新されるネットワーク地図と、広範囲を カバーする大手プロバイダーからのフローティングカーデータが付属しています。 自動アラートにより、交通オペレーターは積極的に交通を管理し、 遅延時間を短縮し、交通システムの効率を高めることができます。 【特長】 ■ソフトウェア＋データをセット ■費用対効果に優れたツール ■手動による監視が不要 ■先を見越した交通管理 ■APIと自動ワークフローをサポート ■インストール不要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人の経験×AIの二刀流で行う生産計画！社内メンバーのAIリテラシーが向上した事例をご紹介
株式会社東ハト様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、長年在籍しているスタッフの経験と勘を頼りに生産計画を 取り組んできていたため、人によって異なる申告内容により計画性が 低かったことが課題でした。 導入後は、業務時間が削減され、社内メンバーのAIリテラシーが 向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・人間の経験と勘に頼った生産計画 ■効果 ・業務時間の削減 ・社内メンバーのAIリテラシー向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動機械学習を適用したソフトセンサ技術で、選択率の予測モデルを構築。プロセス制御の最適化を可能にし、コスト削減・生産力向上を実現
化学製造業におけるソフトセンサ技術の適用事例。化学製品の製造工程において、水添反応の触媒再生操作を、スケジュール見合いで実施していましたが、作業負荷の増加と触媒塔の切替コストの課題がありました。そこで、ソフトセンサ技術を用いて、選択率の将来値予測モデルを構築、触媒性能指標の推定を可能にし、再生頻度の最適化したことで、生産力向上を実現しました。
『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。
世界のエッジAIソフトウェアの市場規模は、2022年に14億8,000万米ドルとなり、2023年の18億4,000万米ドルから2031年には103億3,000万米ドルに拡大し、予測期間中（2024年～2031年）にCAGR24.10%で成長すると予測されています。 データ生産や意思決定などのリアルタイム・プロセスは、エッジAIソフトウェアの活用によって可能になります。生産プロセスにおいて、エッジAIソフトウェアはウェアラブルデバイスのバッテリー寿命を延ばすために採用されます。エッジAIソフトウェアの助けを借りて、大量のデータをクラウドに保存し、データのプライバシーを向上させ、ストリーミング関連の問題を回避することができます。
