更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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デジタルミッションエンジニアリングのための物理環境・機能などをご紹介
当資料では、CommunicationsやRadarなどの『Ansys STK』を 掲載しております。 都市環境における通信リンクの高速なサイト固有のパス損失を予測する 「STK Urban Propagation」や、基本的な計算機能の効率化、整理、 拡張を行う「STK Analysis Workbench」をご紹介。 また、アセットの集合体による地表被覆の解析を行う「STKカバレッジ」 についても掲載しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■Systems Tool Kit(STK) ■STK Communications ■STK Radar ■STK Terrain Intergrated Rough Earth Model(TIREM) ■STK Urban Propagation ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
IGBTの温度分布と、その温度に起因する応力分布を解析した事例
汎用有限要素解析ソフトウェア「AIFEM」を使用して、IGBTの温度分布と、 その温度に起因する応力分布を解析した事例をご紹介いたします。 電子機器の温度分布や応力分布を解析することで、設計合理性を予測する ための基礎データを取得することができます。 また、当社では、お客様の要望に合わせた設計システムのカスタマイズや、 各ツールを統合するカスタムプラットフォームの開発を提供します。 ご用命の際は、お気軽に当社までお問い合わせください。 【結果比較】 ■Max温度(K) ・AIFEM：353.2 ・参考値：351.7 ■Max変位(mm) ・AIFEM：7.65e-2 ・参考値：7.42e-2 ■Max応力(MPa) ・AIFEM：134.7 ・参考値：134.9 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションにより、様々な運転環境におけるセンサー機能を正確に予測し、検証！
私たちが自分で運転するのをやめ、自動車に任せる世界を想像するのは 難しいかもしれません。しかし、実際には、今、私たちはその姿を 垣間見ているのです。 現在、路上を走行している多くの車両はすでに、カメラ、レーダー、 ライダーなどのセンサー技術を使用して、障害物との衝突回避、走行車線の 維持、縦列駐車などを支援する先進運転支援システム(ADAS)の恩恵を受けています。 これらのシステムはすべて、自動運転車(AV)の認識スタックの中核機能である コンピュータビジョンなどの人工知能(AI)センシングによって誘導され、 AVスタックは、自動運転に必要なセンシング、コネクティビティ、処理、分析、 意思決定を担うコンポーネントのレイヤーで構成されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
複雑な製品およびソフトウェアエンジニアリングの大幅な簡素化を実現
Codebeamer は、最新の製品やソフトウェア開発に対応した ALM プラットフォームです。オープンなプラットフォーム上に構築された ALM の機能にプロダクトライン開発機能を統合し、他に類を見ないほど容易な構成管理能力を複雑な開発プロセスに提供します。
大手エネルギー企業の社内に浸透し、デジタルトランスフォーメーションを加速！
当資料では、エネルギー企業の「Shell」が反応的から予測的オペレーションに 切り替え、データドリブンのインサイトでエンジニアを支援し、目標達成に データが不可欠だと早期に判断した事例をご紹介しております。 リアルタイムテクノロジーからビジネス価値を引き出している同社は、 多くのオペレーション分野に既存のエンタープライズ契約を適用。 この契約がデータドリブンな文化を社内に浸透し、デジタルトランス フォーメーションを加速しています。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■スマートソリューションで全社規模のインテリジェント化 ■分析を活用した先進的オペレーション ■噴出防止装置のデジタル化で数百万ドルを節約 ■温室効果ガス回収を高度分析でサポート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Styblinski-Tang関数に基づくシミュレーションデータセットを使用して効果を検証した事例！
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の データクリーニングとAIAgentトレーニングの応用事例をご紹介します。 当ソフトウェアは、感度分析、モデルトレーニングなど、データモデリング の様々な側面に関する多数のアルゴリズムをユーザーに提供する製品です。 Styblinski-Tang関数に基づくシミュレーションデータセットを使用して、 当ソフトのモデルトレーニングアルゴリズム「AIAgent」の効果を検証。 応答曲面は、基本的に理論値に適合しており、精度についても高いことが 確認できます。 【事例概要】 ■データモデリングの目的は、x(x1からx5)からyまでの予測モデルを取得すること ■AIAgentの優位性を確認するため、同時に新規プロジェクトを作成し、 統合学習アルゴリズムを使用した検証も実施 ■AIAgentによってトレーニングされたモデルの応答曲面は、基本的に理論値に 適合しており、精度についても高いことが確認できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計者がパラメータを入力すると、過去の類似設計を検索し、推奨パラメータを提案！
自動車部品メーカーでの開発支援にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、自動車部品の設計において、過去の設計データが統合されて おらず、類似設計の再利用が困難でした。 そこでエージェント型RAGを活用し、設計データ・CAEシミュレーション結果・ 部品特性データを統合。設計時間を短縮し、製品開発スピードを向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・CAEシミュレーションのパラメータ調整に時間がかかる ・設計変更の影響範囲を事前に予測できず、試作回数が増加 ■成果 ・試作回数を半分まで削減し、コストダウンを実現 ・CAE解析の最適化により、シミュレーション精度を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
予測から非臨床試験へ！完全なドラッグデザインツールキット
『AIDDISON＋SYNTHIA』はシームレスなソフトウェアソリューションです。 ソフトウェアの連携を活用して新たな分子を発見、最適化、合成。 de novoデザインのための生成AIである「AIDDISON」と逆合成解析ソフト 「SYNTHIA」のマッチングでケミストリーにおけるバーチャルコンセプトと 現実世界とのギャップを橋渡しします。 【特長】 ■リード化合物の特定 ■リード化合物の最適化 ■逆合成のプランニング ■最適化とスケールアップ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
開発から量産据え付けまで1チームで手がけるHonda鈴鹿製作所におけるAutoForm活用、3年間の歩みとその成果
1948年の創立から2023年で75周年を迎えた本田技研工業株式会社。 同社において、軽自動車の生産を手がける鈴鹿製作所では、新機種の 開発から量産までを一気通貫で手がけています。 鈴鹿製作所に属する生産技術部門として金型生産部 金型量産技術課では、 2020年にAutoForm製品を導入し、予測精度の向上に取り組んできました。 その結果、3年間でビード設定の時間短縮やシワ対策立案の時間短縮など、 さまざまな成果をあげています。 これまでの取り組みについて、四輪開発センター 生産技術統括部 金型生産部 金型量産技術課にうかがいました。 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
![[2001454785] Honda鈴鹿製作所におけるAutoForm活用.jpg](https://image.mono.ipros.com/public/product/image_sub/426/2001454785/IPROS16255087985708576752.jpg?w=280&h=280){kind=small}
世界におけるエキスパートな交通計画ソフトウェア
『PTV Visum』は、世界におけるエキスパートな交通モデリング・ ソフトウェアです。 交通ネットワーク計画および交通需要予測、公共交通計画、交通戦略および ソリューション開発を目的としたマクロシミュレーション・マクロモデリング のためのスタンダードです。 当製品を用いることで、長期的な戦略計画および短期的な運用のための インサイトを提供する交通モデルを作成できます 。 【特長】 ■将来の投資に関する信頼性の高い交通計画 ■バランスのとれた持続可能なモビリティ・コンセプトの評価 ■マルチモーダル交通シミュレーション ■すべてのモビリティ・データを統合 ■効率性を高めるハイパフォーマンス ■PTV Vissimとのシームレスな統合 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Trellix Protectで賢く守る、強く備える、そして先を読むセキュリティを
Trellix Protectは、エンドポイント保護（EPP）とエンドポイント検知・対応（EDR）機能を組み合わせたセキュリティソリューションです。高度なAIと機械学習技術を使用して、組織を洗練されたサイバー脅威から保護するように設計されています。 Trellix Protectでセキュリティを賢く守り、強く備え、そして先を読むことが可能となります。 【主な機能】 ■高度なAIエンジンによってマルウェアを検知・ブロックする。 ■エンドポイントの振る舞いを継続的に監視・分析する。 ■ランサムウェアに対する多層防御を実現する。 ■クラウドベースの脅威インテリジェンスをリアルタイムに活用する。 ■ゼロデイ攻撃を機械学習で予測し、事前に防御する。 ■エンドポイントの脆弱性を自動的にスキャンし特定する。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
最新技術と専門知識を、定額でフル活用! 創薬プログラムを加速する、モデリングサービス
創薬プロセスの各段階においてお客様のプロジェクトを加速・支援するため、幅広いモデリングサービスをご提供しています。 ・シュレーディンガーの最新技術を、ラージスケールで活用できます。 ・当社の計算化学専門チームの知見を活用いただけます。 ・ライセンス、計算環境、サービス時間のすべてを含みます。 ■ターゲット機能化サービス 構造ベースの厳密な創薬設計を可能にするため、プログラムの可能性を引き出します。 ■ヒット探索サービス 最新のバーチャルスクリーニング技術を活用し、より多様なヒット化合物を迅速に見つけ出します。 ■デ・ノボ設計サービス プロジェクト固有の条件を満たす新規設計アイデアを迅速に創出・優先順位付けします。 ■構造ベースADMETサービス 構造ベースの設計により、ADMETに関するリスクをより効率的に低減します。 ■結晶構造予測サービス 室温で最も安定な多形を特定することで、固体形態の選定に伴うリスクを低減します。
メンテナンス・規制車両のリアルタイム情報管理・作業可視化/業務改善を実現！
高速道路業界における「TCloud for SCM」のユースケースを ご紹介いたします。 「メンテナンス車両の現在の状況をリアルタイムで把握したい」 「トラブル時や作業の実施内容を正確に共有したい」などの課題を T-SCMの提供機能によって解決できます。 具体的には、「作業時間/場所情報をリアルタイムに可視化」 「作業予定調整の効率化」などを実現します。 【ポイント(抜粋)】 ■リアルタイムで現在地情報/作業情報を送信 ■現在地から次の目的地までの到着時刻を予測 ■写真やメッセージなどでトラブル状況を共有 ■管理者から通行止め情報など指示を受信 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
センサデータ活用強化でビール品質を向上！温度制御の改善による生産量を最大化
2015年、米国第7位のクラフトビール醸造所であるDeschutes Breweryでは、 醸造工程の冷却段階で使われる新型の発酵槽で、急激な温度上昇が起きて いました。 当初設備増強が検討されましたが、まずは『PI System』で集めたオペレーション データを使い、冷却段階の時間短縮とビールの品質維持を同時に実現できるかを 試みました。 また、これまで監視してこなかった発酵槽の円錐底に4つ目の温度センサーを 追加し、これを活用して円錐底の冷却制御を実施。 これにより新たな発見が生まれ、制御が改善されることで不要な温度上昇を 防ぐことができました。 さらに、保全に関しても状態基準保全（CBM）に移行することにより、800万ドル分の過剰な設備投資を回避することもできました。 【事例概要】 ■業界：食品・飲料 ■ビジネス価値 ・プロセス最適化、生産量向上、品質向上、データの民主化 予測分析、リアルタイムKPIダッシュボード ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IXIA CCMSへの移行によってフラストレーションを解消できた事例をご紹介します
OEMパートナーとODMパートナー、オンラインヘルプなどの技術文書を 制作しているAMD様へIXIA CCMSを導入した事例をご紹介いたします。 同社では、 体系化されていないツールを使用し、専用のシングルソース システムを実装していましたが、コンテンツに一貫性がなく、品質は文書 ごとにばらつきがあり、再利用レベルはかんばしくありませんでした。 IXIA CCMSを使用した結果、ローカリゼーションコストを半分にカットし 執筆者の生産性が倍以上に上がり、文書の質が向上しました。 【IXIA CCMS導入前の課題】 ■最小のコンテンツ再利用 ■上昇するローカリゼーションコスト ■予測できないローカリゼーションエラー ■一貫性のないブランド管理 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
