更新日： 集計期間:2026年04月01日～2026年04月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2026年04月01日～2026年04月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2026年04月01日～2026年04月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
8881～8910 件を表示 ／ 全 10770 件
フレンドリーで使いやすいウィザード形式の対話型インターフェースを採用している製品の事例！
当社で取り扱う、インテリジェント構造解析ソフトウェア「AIFEM」の タービントップカバーの強度解析の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、高速かつ正確な有限要素解析と設計最適化機能を 提供し、企業の効率的な最適設計プロセスの確立を支援するソフトウェア。 トップカバーの底面に圧力荷重を定義して、1/4モデルを使用した回転 対称境界条件により、トップカバーの変形をシミュレーションしました。 この解析では、幾何学的非線形性が考慮されています。 【事例概要】 ■トップカバーの底面に圧力荷重を定義して、1/4モデルを使用した 回転対称境界条件により、トップカバーの変形をシミュレーション ■幾何学的非線形性が考慮されている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できることを示した事例！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 船型の最適化(2)の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、これから最適化を始めていく方にも 非常に使いやすいよう設計されているソフトウェアです。 8つの設計変数を対象として、目的関数は最小抵抗係数、2つの制約条件、 CFD計算数は100ケースとした最適化計算を実行しました。83ケースによる 最適化計算では、4.68％の性能向上を達成することができ、競合ソフト ウェアの4.13％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
52.31％の性能向上を達成することができ、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 斜流ファンのハブ形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、構造・熱流体・音響・マルチフィジックス連成問題のいずれで あっても、より優れた設計ソリューションを効率的に見つけるソフト。 14つの設計変数を対象として、目的関数は入口出口の最大圧力差、1つの 制約条件、CFD計算数は150ケースとした最適化計算を実行しました。 150ケースによる最適化計算では、52.31％の性能向上を達成することが でき、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■競合ソフトウェアがいくつかの設計変数に対して効率的な設計領域を キャッチすることができたものの、制限によりその範囲のみで探索 しているため、それ以上の最適候補解を見つけることはできない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、想定を超えた最適化結果を取得！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 入口形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、グラフィカルな定義機能により、視覚的に 計算プロセスの構築を行うことができるソフトウェアです。 5つの設計変数を対象として、目的関数は重み付けされた出口全圧/速度の 不均一性の最小化、CFD計算数は60ケースとした最適化計算を実行。 60ケースによる最適化計算では、54.89％の性能向上を達成することができ、 競合ソフトウェアの52.34％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODと競合ソフトウェアの最適化経過を確認すると、初期段階において 競合アルゴリズムはAIPODを上回っているものの、その後で局地は 低下していき、その度の向上は見られなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
曲線から大きく外れており、何らかの異常がある可能性を可視的に確認した事例！
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の データ前処理と可視化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、データモデリングの経験がない状況でも保有データの 有効活用を実現することができるソフトウェアです。 本事例のほとんどのサンプルポイントは、通常の動作に対応する同じ曲線上に 分布していますが、異常点を持つデータセットでは一部のサンプルポイントは 曲線から大きく外れており、何らかの異常がある可能性を可視的に確認する ことができます。 【事例概要】 ■適切なデータセットを準備することはモデリングにおいて重要な作業で あるため、搭載されたデータ前処理および可視化ツールを使用 ■ここで使用した2種類のデータソースからのサンプルが、 同一散布図にプロットされて2色に分類表示される ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ特性とモデルトレーニングの問題を解決！最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に改善
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の パラメータのタイミング予測の応用事例についてご紹介いたします。 当製品では、グラフィカルなプロセス構築機能が備わっているため、すべて のデータやモデル操作はツールボックス内のモジュールを操作するだけです。 時系列予測問題では、当ソフトがデータ特性とモデルトレーニングの 問題を解決し、最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に 改善されました。 【事例概要】 ■強い外部干渉/時変/結合および非線形で複雑な動的生化学プロセスモデルに 直面し、大量の測定データに基づいたデータ駆動型システムを構築する ■外部特長を合理的に選択し、MDI/PCAなどの特長エンジニアリング手法を 導入することで、入力情報の充実度向上だけでなく、モデル予測精度の向上、 入力が多すぎることによる問題の軽減に繋がる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
冷却プレートに2箇所の熱源を設置し、冷却性能を評価した事例をご紹介
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いて、水冷プレートの冷却性能 を解析した事例をご紹介いたします。 冷却プレート(アルミ合金)に2箇所の熱源(シリコンチップ)を設置し、 冷却性能を評価しました。 当社では、製品設計、シミュレーション解析、性能最適化、ソフトウェアや プラットフォームのカスタマイズ開発、商用ソフトウェアの二次開発など、 多岐にわたるサービスを提供しております。 【解析条件】 ■入口条件：速度0.2 [m/s]、温度25 [℃] ■乱流モデル：層流 ■発熱量 ・熱源1：40 [W] ・熱源2：60 [W] ■熱抵抗：0.25 [K/W]、0.167 [K/W] ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ヒートシンクウォータージャケットの圧力損失などを把握することができる！
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いて、水冷式のIGBTモジュール による冷却性能を解析した事例をご紹介いたします。 解析対象となるモデルは単純化しており、本来のモジュールの1/6。 そして、基盤下面には水冷式のヒートシンクが追加されており、メッシュ モデルは、非構造878万セルです。 このような解析を行うことで、ヒートシンクウォータージャケットの 圧力損失やモジュールの冷却状態などを把握することができ、これらは 熱設計・熱対策における有益な情報となります。 【境界条件】 ■入口速度(m/s)：8.0 ■入口水温度(K)：295.14 ■水側熱交換エリア(m2)：4.062×10^-3 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
必要な設計パラメーターを入力！3次元設計結果を迅速に取得することが可能
ポンプ専用設計ソフトウェア「AIPump」を用いて、比速度320の遠心ポンプの インペラ設計を行う事例をご紹介いたします。 必要な設計パラメーターを入力するだけで、ポンプインペラの3次元設計結果を 迅速に取得することができ、それに加えて、設計結果に対する高速性能分析に より、効率などの主要データを瞬時に確認することが可能に。 また、作成した比速度320のインペラに対して、高速性能分析を行い、分析 結果では、効率は82.04であることがわかりました。 【設計パラメーター】 ■流量(Q)：180m3/h ■揚程(H)：40m ■回転速度(n)：2950rpm ■インペラ出口径(D2)：194.678mm ■インペラ出口幅(b2)：22.347mm ■インペラ入口径(Dj)：105.858mm ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
IGBTの温度分布と、その温度に起因する応力分布を解析した事例
汎用有限要素解析ソフトウェア「AIFEM」を使用して、IGBTの温度分布と、 その温度に起因する応力分布を解析した事例をご紹介いたします。 電子機器の温度分布や応力分布を解析することで、設計合理性を予測する ための基礎データを取得することができます。 また、当社では、お客様の要望に合わせた設計システムのカスタマイズや、 各ツールを統合するカスタムプラットフォームの開発を提供します。 ご用命の際は、お気軽に当社までお問い合わせください。 【結果比較】 ■Max温度(K) ・AIFEM：353.2 ・参考値：351.7 ■Max変位(mm) ・AIFEM：7.65e-2 ・参考値：7.42e-2 ■Max応力(MPa) ・AIFEM：134.7 ・参考値：134.9 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
既存形状に対する変更部分のみがパラメータによって定義！さまざまな形状を作成できる
当社で提供している「CAESES」を用いた、モーフィングによる効率的な 最適化についてご紹介いたします。 主に船舶・海事業界で使用されていますが、ユーザーの大多数はフルパラ メトリックモデリングに重点を置いています。 モーフィング(部分パラメトリックモデリング)では、インポートされた 既存ジオメトリの変形を行います。したがって、既存形状に対する変更部分 のみがパラメータによって定義され、さまざまな形状を作成できます。 【これまでのモーフィング機能】 ■Shift transformations ■Lackenby shift ■Free-Foam deformation(FFD) ■cartesian shifts ■spot transformations ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「予測制御」「好適制御」「フィードバック補正」を組み合わせた制御方式が効果的！
発電所の脱硝システムにおける問題点をもとにして、データ分析・モデリング ソフトウェア「DTEmpower」による解決方法、システムの好適制御について ご紹介いたします。 脱硝システムは熱ヒステリシス効果が大きく、物理化学モデルを構築するのが 難しいため、データセットに基づく機械学習を活用した「予測制御」「好適 制御」「フィードバック補正」を組み合わせた制御方式が効果的です。 データ分析の応用結果として、機械学習を通じて、脱硝システム内のNOx濃度の 変化を正確かつ迅速に予測し、ボイラの熱ヒステリシス効果の影響軽減と 合理的なシステム制御の最適化を提供します。 【脱硝システムの問題点】 ■窒素酸化物NOxの濃度変動に迅速な対応ができない ■煙道末端にアンモニアを過剰に噴霧してNOx濃度を低減させる必要がある ■アンモニアを過剰に噴霧すると、触媒への粉塵の堆積や空気予熱器の 目詰まりが発生し、ボイラの運転効率が低下し、運用コストが増加する ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
精密な流れ場解析で、ファン設計の効率と性能を次のレベルへ！
汎用インテリジェント熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いた 軸流ファンの流れ場解析について紹介します。 流れ場解析は、ファン内部の複雑な流体の動きを可視化し、予測するための重要な手段です。 流れ場解析を通じて、乱流や圧力損失、温度分布などの詳細な情報を得ることができ、 設計段階での問題点を早期に発見し、改善策を講じることができます。 シミュレーションの完了後、同一のGUI上で後処理を 行うことができ、効率的な結果確認が可能です。 分布図、ベクトル図、流線図といった基本的な可視化に加え、 搭載されたターボ機械向けの後処理機能「TurboPost」により、 さらに高度な解析結果の可視化が可能になります。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
機械の監視と診断を強化することは、安全性と信頼性の向上や運用と保守のコスト削減に繋がります！
自社開発データモデリングソフトウェアDTEmpowerは、工業系企業の データモデリングニーズを掘り下げて開発した、工業ユーザー向けの データモデリングプラットフォームです。 DTEmpowerは、データクリーニング、特長抽出、特長選択、モデル トレーニングなど、データモデリングのための幅広いアルゴリズムを 提供し、特定ケースのためのアルゴリズム開発、インテリジェント スケジューリングエンジン、スーパーリファレンス最適化によって、 ユーザー経験の必要性を減らしながら、モデルの品質を向上させることが 可能となります。 DTEmpowerは、ターボ機械の故障診断のための診断ソリューションの 一式を搭載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最適化に向けた冷却構造を持つブレードのCAESESパラメトリックモデリングについて紹介！
ガスタービンや蒸気タービンではブレードの冷却構造の設計や最適化は、 設計者にとって非常に重要な課題となります。 タービン初段が高温に耐えられるほど、高い熱効率を実現することが できるため、高温/高遠心力下でのタービン破損を防ぐための構造設計や 微調整には無限の可能性があります。 この設計問題を解決する効率的な方法のひとつには、冷却構造の設計 パラメータを自動的に変化させる、形状最適化が考えられます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CFDと応力解析の組み合わせやスキャロップタービンホイールなどについてご紹介！
CAESES開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMSは、MTUおよびダルムシュタット 工科大学と連携して、ロバストで可変的なターボチャージャーのタービン ホイールジオメトリを開発しました。 プロジェクトGAMMA(「Effiziente GAsmotoren für MaritiMe Anwendungen der nächsten Generation」)と呼ばれたこの研究の 目的は、効率的な船舶推進システムの燃料となるLNG/天然ガスに対する、 システム内での新しい技術と相互作用の開発と準備となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESの能力を最大限に活用した遠心式ウォーターポンプの設計プロセスを実装！
遠心式ポンプは、設計・製造・メンテナンスが比較的簡単であるため、 産業用や家庭用としてよく使用されています。 また、効率的であり、さまざまなサイズに簡単に適用することが できるというメリットを持っています。 ベルリン工科大学交通システム学部の学生は、CAESESの開発元である FRIENDSHIP SYSTEMS社でのインターンシッププロジェクトの一環として、 CAESESの能力を最大限に活用した遠心式ウォーターポンプの設計プロセスの 実装を行いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
モデリングされたギアポンプによる解析例やインボリュート曲線に基づくギアモデルなどをご紹介！
今回はギアポンプの最適化プロジェクトの一部である、パラメトリック モデリングについて紹介していきます。 「ギアポンプの設計最適化を行いたい。」というお客様の要望から はじまったこのプロジェクトは、ギアのモデリング手法に重点をおいて 検討が進んでいき、より機能的かつ扱いやすいモデルとなるように 構成されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
パラメトリックな断面形状の作成やブレードのキャンバーと厚みなどをご紹介！
シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの形状最適化では、 多数の設計変数を持つ効率的なパラメトリックモデルであることが 重要となります。 今回は形状のバリエーションが多く、微調整の自由度が高い、 ウォーターポンプの設計/モデリングについて紹介していきます。 CAD機能を備えた最適化ソフトウェアCAESESでは、ロバストな パラメトリックモデルを設計者のアイデアを織り交ぜながら柔軟に 作成することができ、設計プロセスの様々な場面で活用されます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
グローブバルブの改善と性能調査・クラウドベースのCFDソルバーであるSimScaleとCAESESの接続が目的！
CAESESは、これまで様々な種類のバルブにおいて最適化計算を行っており、 様々な企業と協力してプロジェクトを実施してきました。 そこで今回は新たに行われたプロジェクトのひとつである、「グローブ バルブの形状最適化」を紹介していきます。 このプロジェクトは、ドイツのバルブメーカーであり、無菌バルブの 世界的企業であるGEMÜ Gebr. Müller Apparatebauと、エンジニアリング シミュレーションの大手であるSimScaleの協力を受けて実施されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
適切な製品を顧客へ提供！Parrot社におけるCAESESのメリットや活用方法について紹介
ドローンの設計開発を行うフランスのParrot社では、ドローンの プロペラ設計にCAESESを採用しています。 ドローン市場のエキスパートであるParrot社のエンジニアがCAESESを 導入した理由は、設計プロセスのスピードアップおよび、さらなる 適切な製品を顧客へ提供するためです。 ここでは、Parrot社におけるCAESESのメリットや活用方法について 紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ポンプモデルのパラメトリックモデルやH-Q(ヘッド-流量)とT-Q(トルク-流量)の評価をご紹介！
この記事では、ペンシルバニア州立大学医学部の研究者が行っている、 CAESESとCONVERGEを用いた補助人工心臓の研究開発について紹介します。 この研究の目標は、溶血、フォンウィルブランド因子の分解、血栓形成 などの有害事象のリスクを低減しつつ、人口心臓に使用されるポンプの サイズを縮小することです。 幅広いポンプデザインを効率的に作成するため、CAESESではポンプの 流路形状をパラメトリックモデル化しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動化されたプロセスによるパラメトリックモデルの最適化計算を可能に！
このケースでは、SIEMENSとの共同プロジェクトである、 エンドウォール・コンタリングを含むガスタービン固定ブレードの 形状最適化について紹介します。 CAESESを用いた効率的なワークフローは、設計開発への大きな 支援となり得ます。 今回のアプリケーションであるガスタービンは、内燃機関の一種であり、 発電機の駆動などに使用されます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESは、最適化計算を行い、ユーザーの設計業務のサポート行うことが可能！
このケースでは、垂直軸式風力タービンの最適化計算について紹介します。 最適化設計システムCAESESの開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMS社は、 メッシュ作成ソフトウェアPointwiseを用いて垂直軸式風力タービンの 空力挙動を調査しました。 FRIENDSHIP SYSTEMS社は、最初の取り組みとしてPointwiseによる 自動メッシュ作成をCAESESと接続し、解析ソフトウェアを含む各ツールを 用いて、垂直軸式風力タービンを2Dで最適化するという手法を実行しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
実際に行われた研究を元にCFDソルバーSimericsMPとCAESESの連携による設計システムについて解説！
ソフトウェアの販売を行うイタリアのOMIQ SRL社(以下、OMIQ)は、 デンマークの機械メーカーであるDanfoss社が開発する高圧ポンプの ポペットバルブを用いて自動設計システムの研究を行いました。 このケースでは、実際に行われた研究を元にCFDソルバーSimericsMPと CAESESの連携による設計システムについて紹介していきます。 このケースの問題としては、ポペットバルブが作動中に許容できない 不安定な挙動を起こすという点になります。ポペットバルブが最大変位 (27.5[mm])まで開こうとすると、流れの不安定性が増すことにより ポペットバルブへの圧力が減少、最終的にはバルブが全開状態に ならない(残り約6[mm]まで閉じる)ことが判明しました。 この不安定な現象は、SimericsMPを使用した非定常解析によって 検証されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最小曲率半径が約2.5mmの場合、スチールベルトの塑性変形を防ぐことが可能！
流体力学における任意条件下における遷移境界層予測は非常に難しい 課題となります。 カールスルーエ大学の研究グループにおいて圧力勾配、主流乱れ、表面粗さ などの影響を考慮した遷移境界層予測を行うための試験に対する適した 前縁形状最適化をCAESESとオープンソースOpenFOAMを用いて実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
10MW級の発電所において排熱再利用(WHR)超臨界二酸化炭素軸流タービンの設計事例を紹介！
従来の火力や原子力発電所では、作業流体として蒸気や燃焼ガス等を利用して タービンを駆動させ、発電しています。 この事例ではCAESESを用いた比較的温和な状態で超臨界状態となる 二酸化炭素(CO2)を用いた超臨界二酸化炭素(sCO2)を作動流体とする 軸流タービンの設計方法を紹介いたします。 超臨界状態とは気体と液体の中間の特性を示し、密度、熱容量が大きいため、 臨界点以下の気体を用いた場合のサイクル効率よりも改善する可能性があります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESを使用して探索した手順では数ヶ月から数日という作業時間短縮を実現！
バルブの設計最適化は多くの最適化対象の1つであり、CAESESを用いて 設計変更のプロセスを適切に自動化し、CFDソルバーで生成された実施ケース数の 分析を行うことで、製品化までの時間を大幅に短縮すると共に、制約条件下での 真の適切な設計を探索することが可能です。 バルブは様々な通路を開いたり、閉じたり、部分的に塞いだりして、 流体の流れを制御、誘導、または調整するデバイスです。開いたバルブでは、 流体は高圧から低圧の方向に流れます。通常、バルブ最適化の主な目的は 指定された圧力損失でバルブを通過する流量を調整することです。 これは流れ係数として表現されることが多く、この係数は流れの効率の 相対的な尺度であります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
得られた結果は、標準的な工業用攪拌機の混合時間よりも10％〜20％短くなります！
攪拌機は広く使用されている装置であり、そのサイズと形状は 作業環境によって異なります。 CAESESのパラメトリックモデリングは、その性能の調整を容易に するとともに最適化を可能にします。 CAESESでモデリングし、構造的な変化はパラメータによって調整できるため、 さまざまな作業環境に適した攪拌機を簡単に得ることができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
パラメトリックモデルを構築することで圧縮機全体モデルの最適化を実行することも可能！
遠心圧縮機は、コンパクトでありながら圧力比が高い特長をもっており、 航空機や船舶の分野におけるシステムに広く使用されています。 インペラ設計は遠心圧縮機の重要な設計項目であり、圧縮機性能に 大きな影響を与えます。 本事例では既存の遠心圧縮機インペラモデルに対して、CFDツールと 組み合わせたCAESESを使用し、自動性能最適化を実施した例となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
