顕微鏡のメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
イプロスは、 製造業 BtoB における情報を集めた国内最大級の技術データベースサイトです。

顕微鏡 - メーカー・企業45社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

顕微鏡のメーカー・企業ランキング

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

  1. 株式会社キーエンス 大阪府/産業用電気機器
  2. サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社/Thermo Fisher Scientific K.K. 東京都/試験・分析・測定
  3. 株式会社ピーテック 大阪府/医療機器
  4. 4 株式会社フローベル 神奈川県/光学機器
  5. 5 アズサイエンス株式会社 長野県/商社・卸売り 松本本社

顕微鏡の製品ランキング

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

  1. 白色干渉計搭載 レーザ顕微鏡『VK-X3000』 株式会社キーエンス
  2. オールインワン蛍光顕微鏡『BZ-X1000シリーズ』 株式会社キーエンス
  3. オールインワン蛍光顕微鏡『BZ-X800』 株式会社キーエンス
  4. 4 デジタル位相差顕微鏡『P-Scope V』 株式会社ピーテック
  5. 5 オールインワン蛍光顕微鏡 BZ-X シリーズ 株式会社キーエンス

顕微鏡の製品一覧

616~618 件を表示 / 全 618 件

表示件数

【試験装置紹介】マルチアングルレンズ VHX-D510

0.1nm~1nmと原子レベルの観察の他、光学レンズと超深度レンズの画像を合成し、精細な画像取得も可能!

当社の試験装置「マルチアングルレンズ VHX-D510」をご紹介します。 試料表面に電子線を照射し、反射した電子線を像として映し出し、 観察する装置。試料室(チャンバー)内を真空状態にし、 超深度レンズ(電子ビームの照射)により試料を撮影します。 光学レンズと超深度レンズの画像を合成し、精細な画像を 得ることが可能です。 【装置性能】 ■拡大倍率:30倍~5000倍 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 4.PNG
  • 試験機器・装置

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

【高スループット化×UVD-CL像観察対応】卓上顕微鏡

組成観察や立体的な観察が可能!絶縁物試料でも前処理なしでそのまま観察できます

『Miniscope TM4000 Series』は、「使い勝手が良く、簡単に像が出せる 電子顕微鏡があったら」そんなお客様のニーズから生まれた卓上顕微鏡です。 カメラナビによる高スループット化・UVD-CL像観察対応。 さらに、最大設定倍率100,000倍・レポート機能対応です。 TM4000PlusIIとTM4000IIがございます。お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■簡単・スピーディ ■前処理不要 ■高感度4分割反射電子検出器 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 電子顕微鏡

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

シミュレーションで実験計測が難しい生体分子構造や動態を調べる

キーワード: 分子シミュレーション 生体分子 統合モデリング 自由エネルギー計算

 様々な疾患も含めた多くの生命現象がタンパク質などの生体分子によって引き起こされており、生命現象の理解や疾患の根本的な治療にはミクロな領域での分子構造やダイナミクスを観察することが重要です。分子動力学シミュレーションは、原子解像度を持つ生体分子モデルを計算機の中に再構築し、物理法則によって分子を動かすことでミクロな振る舞いを「直接」観測することができる技術です。コンピュータの計算能力と相まって近年では計算顕微鏡と呼ばれるまでに発展し、実験を補完する手法として盛んに利用されています。  ただし、創薬や材料開発へ貢献するには「計算時間がかかりすぎる」「モデル精度の限界」という二つの課題があります。1 つ目の課題に対して、我々は効率的なアルゴリズムを導入することで、次世代抗体などのループ構造を短い時間で予測できるよう取り組んでいます。二つ目の課題に対して我々は、統計数理・機械学習による手法を導入して、実験データとシミュレーションを統合してより精度の高い観測を実現する手法開発に取り組んでいます。

  • その他

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録