更新日： 集計期間:2025年07月23日～2025年08月19日
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機会損失防止を可能に！統合されていないCRM機能・マーケティング機能を一つに集約しました
セールス×マーケティングの統合ソリューションである 『Freshworks CRM Life Cloud』についてご紹介します。 タイムラインに顧客との電話やメール、SMSで行った会話内容を保存可能。 1つのページで多角的なLEAD情報を取得し、フォローアップの機会を 逃しません。 また、フレディーAIが営業パイプラインを分析。収益につながる取引へ 集中できるよう、過去のやり取りによる洞察を提供します。 【特長】 ■コミュニケーションをパーソナライズ、顧客エンゲージメントを向上 ■AIを駆使して乱雑を回避、取引をより早く成約へ ■CRM搭載のAIが、LEADが過去とった行動を全て分析 ■顧客行動をチェックし360°可視化 ■売上向上を加速させるツール群を搭載 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
CRMシステムを使えば効率的に見込み客を管理し商談を作ることができます！
マーケティング業務では新規見込み客の集客のプロセスと育成のプロセスを効率化し、マーケティング活動を効率よくマネジメントします。 見込み客の発生時点から商談化までのプロセスを一気通貫で情報管理を行うことで効率的に商談を作ることができます。
CRMシステムを使えば効率的に商談を管理しチーム営業を促進し受注確度を向上させることができます！
営業業務ではセールスプロセスと営業担当の活動をトラッキングし、チーム全体で営業情報を共有することでチーム営業を推進します。
準備や運用が面倒なCRM施策をカンタンに実現します！
『kreisel（クライゼル）』は、メール配信システム・フォーム作成システム・顧客管理システム・マイページシステムが オールインワンになったクラウドシステムです。 メール配信やフォーム制作・フォーム運営の機能が充実しており、 部署毎・サービス毎・ブランド毎、店舗毎等幅広い用途に対応します。 【特長】 ■メール配信やフォーム制作・フォーム運営の機能が充実 ■カンタンで分かりやすい操作画面 ■マイページや会員限定サイトの構築ができる ■Salesforceやkintoneなどの他クラウドサービスとの連携 ■APIの提供、webhook機能、CRV/TSVダウンロードアップロード機能 ■万全のセキュリティ対策で安心できるサーバ運用 ■サポート・セミナーなど安心できるアフターサービス ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
CRMシステムを使えば効果的に顧客サポート業務を遂行し顧客満足度の向上を実現します！
カスタマーサポート業務では問合せ情報、保守契約情報、FAQ情報、納品物件情報などを活用し問合せ対応の品質向上と対応スピードの迅速化し顧客満足度の向上を図ります。
CRMシステムを使えばデータの再入力なしに受注以降のバックオフィス業務を効率的に実施することができます！
バックオフィス業務では營業フェーズで蓄積された情報（商談や見積もり）を利用して、受注処理、仕入先への発注処理・仕入先管理、納品作業管理、請求処理など各種の業務処理を実施することができます。データの入力を減らし効率的に業務を進めることができます。
CRMシステムを使えば設定だけで素早くコストをかけずにシステムの改善、新規作成ができます！
開発支援機能によって、OpenCRMの継続的な改善と追加の新規アプリケーションの作成が設定だけで簡単に対応できるようになります。開発会社に委託をする必要がないため、スピードもコストも圧倒的に早く対応できます。日々の改善アイデアをどんどんCRMシステムに加えてシステムの絶えずアップデートさせることができます。
CRMとERPの違いについて、機能と導入目的それぞれの側面からその違いを解説！
「CRM(顧客関係管理)」と「ERP(統合基幹業務システム)」は、 どちらも企業の持つ情報資源を管理するものであり、混同されがちなシステムです。 実際にはどのような違いがあるのでしょうか。 今回は、CRMとERPの違いについて、機能と導入目的それぞれの側面から その違いを解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
全社員がセキュリティに関する教育を受け、日々、知識・意識向上に努めております！
当社で取り扱う『見える化エンジン』の大手ならではの高セキュア環境と 柔軟なデータ連携対応についてご紹介いたします。 ハードウェアの冗長化を行い、データセンター管理による万全の セキュリティ体制でより高品質なASPサービスを提供。 また、ハード面、ソフト面のセキュリティ対策を行い、不正アクセスの 防止に対応しています。 【主なセキュリティ対応(システム面)】 ■アプリケーション ・クロスサイトスクリプティング ・SQLインジェクション ■システム ・ファイヤーウォール ・SSL通信、ポートブロック、ポート監視 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
VOCデータの要約や分類の精度向上！生成AI研修実施背景と活用についてご紹介
大阪ガス株式会社様にて、『見える化エンジン』の生成AI機能を活用した 文章の要約や分類に興味を持っていただき、生成AI研修を実施した事例を ご紹介いたします。 各種チャネルから寄せられるお客さまのお声(VOCやSNS上の投稿など)を 一元管理し、サービス向上や業務改善に活用されている中で、増加するお声の 迅速かつ精度高い(個人の判断に由らない)分析に課題がありました。 生成AI機能の活用で、日次や月次の分析作業やレポート作成を効率化し、 従来の工程をシンプルかつ効果的に進められる可能性を実感いただきました。 【事例概要】 ■課題 ・増加するお声の迅速かつ精度高い(個人の判断に由らない)分析 ■成果 ・日次や月次の分析作業やレポート作成を効率化し、従来の工程を シンプルかつ効果的に進められる可能性を実感 ・プロンプトチューニングでVOCデータの要約や分類の精度向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
導入後はフェーズに合わせ、分析コンサルタントがデータ活用を支援！
当社で取り扱う『見える化エンジン』の圧倒的な高速機能開発・ コンサルティング体制についてご紹介いたします。 みなさまの目的やスタイルに合わせた、様々な窓口・コンテンツをご用意。 出来上がった結果などの社内フィードバックにも同席し、改善点のヒアリングや 不明点の解消を行い、運用拡大に向けた勉強会なども実施します。 【窓口・コンテンツ】 ■FAQサイト ■使いこなし口座＆フォローアップ勉強会 ■Zoomスペース「ズムラボ！」 ■サポートデスク ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
購買情報も紐づけて比較することで、お客様の購買継続促進につながる施策の提案が可能になった事例
ダイレクトマーケティングビジネスをBPOとしてクライアントから受託し ワンストップでサポートする株式会社博報堂コネクト様にて 『見える化エンジン』を導入いただいた事例をご紹介いたします。 コンタクトセンターを運営する上で、お客様の本当の声をクライアントに 還元したい、そのためには通話の音声を漏れなく拾って、分析する必要が あると考えました。 導入後は、オペレーターが復唱した際などに残したキーワードをOPの データから抽出し、CUのデータにタグ付けすることで、話題やキーワードを 特定できるようになりました。 【課題・背景】 ■コンタクトセンターには膨大な量のVOCが集まるものの、オペレーターが 応対履歴として入力できる情報には限りがあった ■業務受託するクライアントのダイレクトマーケティングビジネスを 成功させるため、クライアント以上にお客様のインサイトを詳細に 理解する必要があると考えていた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
明確化しづらかった分析のアウトカム指標が設定しやすくなった事例をご紹介
病気の要因となる微生物の研究等を担ってきた大阪大学微生物病研究所にて 『見える化エンジン』を導入していただいた事例をご紹介いたします。 同社では、理系人材、研究者を志す人材が年々減少するなかで、科学者を 志す人、科学に理解のある人を増やしていくことが課題となっていました。 導入により、情報サイトを作成する際、調査・分析の結果、元々の構想から 方向性を変更したことで、人々の需要に合わせたQ＆Aサイトが出来ました。 【課題・背景】 ■理系人材、研究者を志す人材が年々減少するなかで、科学者を志す人、 科学に理解のある人を増やしていくこと ■研究所に蓄積しているアンケートの声をもっと活かして取り組みに 落とし込めないかと考えた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
企業市民活動の発信から理解者・実行者を増やすために、レポート作成支援を活用
パナソニック オペレーショナルエクセレンス株式会社様に、当社が取り扱う 『見える化エンジン』を導入していただいた事例をご紹介いたします。 定量データは結果がわかりやすく数字で可視化されますが、定性データは 結果を測るのが難しく、回答を目検による主観的な確認にとどまっていました。 また、各プログラムの担当者が手作業で行っていたアンケート集計の 効率化を図りたいと考えました。 アンケート分析に「ソルレポ」を含むサービスを活用することで、 分析リソースを解消すると同時に、分析の高度化を可能にし、分析結果の 解像度が高まりました。 【課題・背景】 ■目検による確認にとどまっていた定性データを改善活動に活用したいと考えた ■定性データ分析をするリソースが不足していた ■分析の高度化のために、アンケート設計などから再検討する必要が あると感じていた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
