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独自の空力設計でパフォーマンスを最適化！シミュレーションソフトウェアを用いて大幅に改良
フェラーリ・チャレンジ・トロフェオ・ピレリでは、シミュレーションが オントラックパフォーマンスの優秀さの決め手となります。 フェラーリ・チャレンジ・トロフェオ・ピレリ用の9代目モデル 「296 Challenge」が2023年10月にデビューし、Ferrariの歴史に新たな 1ページを刻みました。 このイベントでは、4大陸から集まったFerrariオーナーが、アマチュア レーサーからプロドライバーまで、それぞれの経験や戦績に応じてクラス分けされ、 一連のスプリントレースで競い合います。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車用ポリマーの特性を設計に活用！作業に適した自動車用素材を選択
自動車OEMが電気自動車(EV)開発を積極的に進めていることは周知の事実です。 このOEMが消費者に技術を売り込む際に直面する課題として、価格と 航続距離が挙げられます。驚くことではありませんが、この2つの間には 直接的な相関関係があります。 2021年のデータですが、4万ドル以下のEVの平均航続距離は187マイルで、 内燃機関(ICE)車の最低航続距離は240マイルでした。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ZF社の電動モータは、その革新的なロータ設計により、コンパクトさを実現
自動車が電動化に向かう中、消費者は、航続距離や、長距離移動をサポート するために必要な充電インフラストラクチャなど、この比較的新しい技術に 伴う課題を明確に認識しています。 電動モビリティを急速に普及させる上で重要な要素であるバッテリは、 電気自動車(EV)が1回の充電で走行できる距離に直接影響します。 しかし、EVとハイブリッドEVはいずれも、1つではなく3つの重要な 自動車技術、すなわちEドライブ、バッテリ、車両制御システムによって 駆動されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シミュレーション結果と実験結果を比較するために、物理的なブレーキ試験台を開発
自動車の排出物といえば、テールパイプから排出される排気ガスを思い 浮かべる人が多いと思います。しかし、自動車からは、ブレーキの摩耗、 タイヤの摩耗、路面の摩耗によって生じる汚染粒子も排出されているのです。 実際、排気ガスが総排出量に占める割合はわずか15％で、残りの85％は こうした他の排出源から排出されています。これらの中でもブレーキディスク から排出される微細な金属粒子は、濾過によって最も効果的に捕集できると されています。 欧州連合では、ブレーキディスクから放出される粒子を含む車両の 排出物すべてを規制する法案を検討しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい
Aptiv社でSOTIFと人工知能/機械学習(AI/ML)を担当する安全技術リーダーに話を伺いました
現在では、技術分野の女性も男性の同僚と同等のパフォーマンスを発揮して いることが理解されています。 しかし、化学・技術・工学・数学(STEM)分野のジェンダーギャップは依然と して存在しており、STEM分野の全労働力のうち女性が占める割合はわずか 34％で、そのうちエンジニアや建築家は16.5％に過ぎません。 その一因として、女性が若いころから数学や化学よりも他のキャリアパス を選ぶように促されることが多いという事実が挙げられます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電動化、自動運転、コネクティビティ、およびAI！自動車業界のトレンドについてご紹介
自動車業界は、大きな転換点を迎えており、A地点からB地点までの 道のりに関して私たちが知っているさまざまなことが、イノベーション の爆発をきっかけに急速に変化しています。 電動化、自動運転車、さらにその走行をサポートするコネクティビティ や人工知能(AI)など、将来のモビリティ体験を形作るトレンドは、 シミュレーションによって実現されるのです。 メーカーとサプライヤーは、新世代の技術に不確実性があっても、 シミュレーションを利用することで、イノベーションをより早く 実現することができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CAEの活用範囲を広げる Ansys Discovery
設計開発の上流段階でシミュレーションを活用することで、詳細解析を行う前にアイデアの方向性を確定させ、既存のワークフローを2週間以上短縮させることが可能となります。Ansys Discoveryで迅速な解析、Ansys MechanicalやAnsys Fluentで高精度解析を行うことで、急な設計変更にも迅速に対応し市場投入機会を逃しません。
【技術解説資料】システムエンジニアリングにおける安全分析の重要性とアプローチ 第１弾
このシリーズでは、システムエンジニアリングにおいて重要な安全分析について取り上げます。昨今のシステムの複雑さにより、従来のアプローチは様々な問題を引き起こすようになりました。 以下のトピックについて議論します。最初の二つはこの記事で取り上げ、後の二つは次の記事で取り上げます。 - 機能安全とISO 26262の紹介 - システムエンジニアリングのペインポイントの紹介 - MBSAの紹介 - medini analyzeの紹介
【技術解説資料】安全分析ソフトでシステムエンジニアリングの課題を解決 第２弾
前回のコラム「安全分析 Part1」では、機能安全、ISO 26262、そしてシステムエンジニアリングにおける課題（ペインポイント）について紹介しました。 機能安全は各業界のシステム開発において非常に重要で不可欠な要素ですが、システムの複雑化に伴い、従来の方法では対処できない部分が増えており、その結果、課題の深刻さも増しています。 これらの課題に対する解決策として、今回のコラムではモデルベースの安全分析について説明し、その方法論を基に開発された弊社のソフトウェアツール、Ansys medini analyzeをご紹介します。
インシリコ手法を使えば、数百万の仮想患者も比較的短時間で評価可能！
当資料は、「インシリコ臨床試験」について解説した資料です。 Ansysが設立に関与したAvicenna Allianceの活動や、ISCTによって 臨床試験の課題を克服する方法などを掲載。 仮想ヒト患者を使用するインシリコ臨床試験(ISCT)アプローチへの 技術転換が進めば、従来の臨床試験のヒト被験者を補完(あるいは代替) できるようになります。 【掲載内容】 ■力を合わせることから始める ■ISCTによって臨床試験の課題を克服する方法 ■信頼を促進する共通言語を開発 ■闘いはこれから ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
数値流体モデリングを臨床利用！フォンタン手術又はその修正手術に適したアプローチを決定
当資料は、先天性心疾患(CHD)と術前計画について解説した資料です。 心臓血管3Dモデリング＆シミュレーションプログラムの推進をはじめ、 エンジニアリングと外科手術の融合、プロセスの迅速化などについて掲載。 CHDには多くの種類があり、解剖学的なバリエーションも多岐にわたるため、 患者ごとに異なる手術計画が必要となります。各患者の心臓の細部を 理解することは、良好な転帰を得るために不可欠です。 【掲載内容】 ■精鋭チームがエンジニアリングと外科手術を融合 ■1000人の子供たち1人1人に寄り添う ■プロセスの迅速化を実現 ■それはロケット科学ではなく、心臓手術である ■生死を分ける ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
先進のイノベーションと画期的な技術によって眼疾患や眼の諸症状の治療法を変革！
当資料は、バイオメディカルエンジニアリングの進歩について解説した 資料です。 革新的なアイケアソリューションで知られるアルコンの取り組みをはじめ、 マルチフィジックスソリューションの必要性、眼のデジタルツインについて掲載。 バイオメディカルエンジニアリングの分野は、シミュレーション技術の 革新によって変革期を迎えつつあります。 【掲載内容】 ■シミュレーションによって開発サイクルを短縮 ■シミュレーションに対する情熱を共有 ■マルチフィジックスソリューションの必要性 ■バランスをとる ■進化し続けるシミュレーション ■眼のデジタルツイン ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
迅速でコスト効率のよい革新的な製品開発の推進に活用されるシミュレーション！
当資料では、Sartorius社の医薬品業界向けの先進的なソリューションについて 解説しております。 ドイツのゲッティンゲンに本社を置くSartorius社の概要をはじめ、Ansysの ツールを用いたシミュレーション、持続可能性の向上への取り組みなどを掲載。 Sartorius社は、ラボ用製品・サービスからカスタムバイオプロセシング ソリューションに至るまで、様々な大手バイオ医薬品会社の重要な創薬活動を 支援しています。 【掲載内容】 ■シミュレーションを利用して開発を次のレベルへ ■持続可能性の向上への取り組み ■将来への展望 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
手術計画ツールである「Simq RPE/OSP」の画面イメージもご紹介！
当資料は、パーソナライズされた医療について解説しております。 パーソナライズされた医療の普及を加速させるために、使いやすいヘルスケア アプリを開発しているSimq社の概要をはじめ、医療専門家のためのシミュレーション、 シミュレーションの医療デバイスとしての活用などについて掲載。 Simq社の開発者は、Ansysの物理ベースのエンジニアリングツールにアクセス できるようになったことで、医療でのデジタルツインの実装と導入に加えて、 規制要件への対応に専念することができます。 【掲載内容】 ■医療専門家のためにシミュレーションをより使いやすく ■手術計画ツールであるSimq RPEとSimq OSP ■下顎骨と胸郭のシミュレーション ■シミュレーションを医療デバイスとして活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
動脈瘤の予防と治療の未来に向けたデジタルツイン戦略について説明！
当資料では、Ansysのツールを使用した動脈瘤の診断について解説しております。 MeDiTATe(動脈瘤の予防と治療のための医療デジタルツイン)の概要をはじめ、 デジタルツインとリアルタイムシミュレーション、Ansysのソフトウェアについて 掲載。 MeDiTATeの研究は、Ansysとソフトウェア企業RBF Morph社との長年にわたる パートナーシップによって支えられています。 【掲載内容】 ■動脈瘤の予防と治療の未来に向けたデジタルツイン戦略 ■デジタルツインとリアルタイムシミュレーション ■Ansysのソフトウェアが回復への新たな道を開く ■メッシュモーフィングとデジタルツイン モデルの作成を3次元に ■シミュレーションで循環系を再現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションによってヘルスケアを変革！ヘルスケア特集記事をご紹介
当資料は、「Ansys ADVANTAGE ISSUE1/2024」のヘルスケア特集です。 「ボストン小児病院-3Dモデリングを心臓病治癒に活用」をはじめ、 「フィリップス-デジタルツインとAIで医療ケアを最適化」、 「GSK社-シミュレーションでバイオ医薬品の生産規模を拡大」など豊富に掲載。 私たちは、Ansys ADVANTAGE誌の本号で紹介しているイノベーションの事例が 皆様の心を捉えて、モデリングとシミュレーションの活用への協力を促進し、 世界中の健康増進とウェルネス向上に寄与することを願っています。 【掲載内容(一部)】 ■インシリコ：ヘルスケア革命 ■命を救うための意識改革 ■問題の核心に迫る ■ボストン小児病院における術前計画へのシミュレーション活用 ■フィリップスがシミュレーションを活用して画期的なアイデアを実現 ■眼科におけるシミュレーションの活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIのパワーを設計に解き放つ！シミュレーションのための人工知能
『Ansys SimAI』は、シミュレーションのための新たなクラウドベース のAIプラットフォームです。 AIのトレーニングにジオメトリのパラメータ化は不要。 ジオメトリ構造に一貫性がなくても、設計変更にわたって 性能を予測します。 また、当製品は物理場を選ばず、Ansys以外の3Dシミュレーション とも連携します。 【特長】 ■物理場にわたるシミュレーション向けのMLプラットフォーム ■既存データから習得する、極めて高速で信頼性の高い物理場の予測 ■過去に生成されたシミュレーション結果をモデルのトレーニングに活用 ■どんな物理場にも対応：流体、構造、電磁界、光学 ■様々な産業分野に適用：航空宇宙、自動車、半導体など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ解析のワークフローを題材にPyhon活用のメリットをご紹介！
当資料では、Granta MIとPyhonを用いた自動化・データ解析・可視化・ 機械学習の事例について掲載しております。 「効率化されたデータ処理・解析ワークフロー」の事例や「データ傾向・ 相関の可視化」や「機械学習の実行と結果の確認」についてご紹介。 機械学習のワークフローの補足資料もございますので、参考にしやすい 一冊となっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■本資料について ■事例：効率化されたデータ処理・解析ワークフロー ■データインポート ■データ傾向・相関の可視化 ■機械学習の実行と結果の確認 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計の早期段階で、パワートレイン構成の評価と最適化が行えるようになります！
『Ansys ConceptEV』は、EVパワートレインの概念設計のためのクラウド ベース設計およびシミュレーションプラットフォームです。 システムおよびコンポーネントを設計するエンジニアリングチームは、 要件が適用され、誰もがアクセスできる共有のシステムシミュレーション。 設計プロセスがスタートした時点からチームを超えて情報共有ができます。 【特長】 ■モデルの作成とコラボレーション参加者の追加 ■コンポーネントモデルのインポート ■パワートレインアーキテクチャでのコンポーネントの接続 ■システムレベル要件の追加 ■組込みの制御法を含めたシステムのシミュレーション ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
より良いサウンド、より快適な生活を！市場とトレンドなどについても解説
当資料では、自動車開発において高いパフォーマンスを発揮する 『Ansys Sound』について掲載しております。 「Analysis ＆ Specification」や「Jury Listening Test」などの 7つのソフトウェアについてご紹介。 画像が多数掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■Ansys：クラス最高のマルチフィジックスへの比類ない投資 ■シミュレーションで製品ライフサイクルを加速 ■開発時間を短縮し、自動車業界に変革を ■Ansys Soundリファレンス ■Ansysプラットフォームひとつで、音響、NVH、音質に対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動車照明機能、設計、検証、最適化解析などについてご紹介！
当資料では、自動車外装照明のアプリケーションの詳細について 掲載しております。 「完全なAnsys光学ソリューションを使用するメリット」や 「設計上の課題とワークフローの概要」をご紹介。 巻末には、その他の技術リソースのことも掲載されております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■完全なシステム最適化 ■フル光学ポートフォリオのマルチスケールポテンシャル ■完全なAnsys光学ソリューションを使用するメリット ■設計上の課題とワークフローの概要 ■自動車の外装照明の設計上の課題 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルミッションエンジニアリングのための物理環境・機能などをご紹介
当資料では、CommunicationsやRadarなどの『Ansys STK』を 掲載しております。 都市環境における通信リンクの高速なサイト固有のパス損失を予測する 「STK Urban Propagation」や、基本的な計算機能の効率化、整理、 拡張を行う「STK Analysis Workbench」をご紹介。 また、アセットの集合体による地表被覆の解析を行う「STKカバレッジ」 についても掲載しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■Systems Tool Kit(STK) ■STK Communications ■STK Radar ■STK Terrain Intergrated Rough Earth Model(TIREM) ■STK Urban Propagation ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションプロセスをスピードアップさせることで、より多くの設計検討が可能になる！
当資料では「AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化」について 掲載しております。 「SimAI」は、Ansysのシミュレーション予測精度と生成AIの速度を 組み合わせることで、新しい設計の完全な3D応答をたった数分で予測可能。 グラフなども掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■精度と速度 ■ソフトウェアのトレーニング ■結果の一致 ■より高速に安全性を解析 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ユーザーは、所有しているすべてのライセンスパッケージで、AI機能を利用可能！
当資料では「Ansys AI＋：モジュールによるシミュレーションと解析の強化」 について掲載されております。 低コストの定常シミュレーションを実行できる「CFD AI＋」や、新しい RFフィルタに適切な構成を見つけるのに役立つ「SynMatrix AI＋」をご紹介。 また、新しい材料の定義に役立つ「Granta MI AI＋」や、ODTK軌道解の 品質を正確に評価できるになる「Missions AI＋」を解説しております。 【掲載内容】 ■CFD AI＋ ■SynMatrix AI＋ ■Granta MI AI＋ ■Missions AI＋ ■optiSLang AI＋ ■Structures AI＋とElectronics AI＋ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計プロセスの早い段階でチップの熱的信頼性を評価して、ワークフローをスピードアップ！
当資料では「チップから船舶まで：Ansys SimAIプラットフォームで設計を 最適化」について掲載されております。 設計や開発にシミュレーションを導入して製品を最適化するエンジニアや 設計者などにとってAIは、最適化をさらに強化するツールです。 また、数値流体力学(CFD)などの一般的なシミュレーション手法とSimAI ツールを組み合わせることで、新しい船体形状を1分以内に予測できます。 【掲載内容】 ■チップ設計を強化 ■自動車の空力特性を向上 ■エンジンブラケットを向上 ■データに基づく意思決定で船体設計を加速化 ■AIを活用したシミュレーションを採用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
NVIDIA DGXとAnsys Fluentを使用することで、ドライブ内部の流れモデルの実行時間をわずか数分に短縮可能！
当資料では「AIに対応：Seagate Technology社、NVIDIAを活用したAnsysの シミュレーションにより、スケーラブルで持続可能なデータストレージ ソリューションを拡大」について掲載されております。 より上流の工程でモデリングと設計の最適化を行うことで、作製する プロトタイプ数や実機試験の回数を減らすことが可能。 巻末では「次世代テクノロジーにつながるイノベーション」についても 掲載されております。 【掲載内容】 ■GPUによる計算能力でCFDを最適化 ■次世代ハードディスクドライブの開発 ■AIブームに対応したデータストレージの高速化 ■次世代テクノロジーにつながるイノベーション ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションに関する質問の正確な回答を迅速に得られます！
当資料では「AnsysGPT：シミュレーションクエリのためのバーチャル アシスタント」について掲載されております。 当システムは、トレーニングコース、Learning Hub、技術資料など、 信頼性の高いAnsysのリソースからコンテンツを生成する、安全性が 確保されたAIツール。 厳格な管理により、機密でない正確な回答を保証し、責任ある AIプラクティスに従い、ユーザーのプライバシーを保護します。 【掲載内容】 ■AnsysGPTが必要となる理由 ■シミュレーションクエリにAnsysGPTを使用する方法 ■シミュレーション作業へのメリット ■品質とセキュリティの確保、そして継続的なイノベーションの実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
人工知能(AI)とシミュレーションを組み合わせることで、エンジニアリングに大きなメリットがもたらされる！
当資料では「シミュレーションと人工知能の連携」について 掲載されております。 シミュレーションは日々確実に高速化し、操作性はますます向上して います。現在、シミュレーションに人工知能(AI)が付加されることで、 シミュレーションテクノロジーはさらに進歩しようとしています。 目に見えない現象を可視化した、革新的なシミュレーションの 予測能力は、AIによってさらに強化されます。 【掲載内容】 ■イノベーションのパワーを加速 ■AIのスピードでシミュレーションを変革 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クラウドネイティブなプラットフォームの利点と、SimAIに実装されている厳格なセキュリティ対策について解説！
当資料では「セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーション による効果を最大化」について掲載されております。 クラウド対応の生成AIプラットフォームである「Ansys SimAI」は、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現。 当プラットフォームを使用すると、過去に生成されたデータを使用して AIモデルをトレーニングし、わずか数分で新しい設計の性能を評価できる ようになり、プロジェクト、製品、ワークフローが向上します。 【掲載内容】 ■AWSによるAIの強化 ■AIの安全なトレーニング ■インフラストラクチャの詳細 ■AWSでのAIの活用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
optiSLangのアルゴリズムによって、高い効率でより簡単かつ迅速に最適化を実行できます！
当資料では「ワンクリックでCFDシミュレーションを最適化」について 掲載されております。 CFDのエキスパートは、使い慣れたソフトウェアでクリックするだけで シミュレーションを最適化できるようになります。 One-Click Optimizerやアダプティブ最適予測メタモデルツールなどの 人工知能および機械学習アルゴリズムにより、簡単かつ効率的に最適化を 試すことができます。 【掲載内容】 ■アルゴリズムに任せる ■簡単に最適化を利用 ■最適化のメリット ■AIの専門知識は不要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
