更新日： 集計期間:2025年12月24日～2026年01月20日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年12月24日～2026年01月20日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年12月24日～2026年01月20日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
541～555 件を表示 ／ 全 682 件
人と同じように良品を学習させるだけで欠品を検出！目視検査の置き換えに！
『AI-2D検査システム』は、人と同じように良品を学習させるだけで 欠品（NG）を検出するシステムです。 カメラと照明技法を使用してワークの表面状態を取得し、色の判別も可能。 追加学習機能により、良品バラツキ・誤判定を減少させます。 各用途の検査に導入可能ですので、お気軽にご相談ください。 【特長】 ■カメラと照明技法を使用してワークの表面状態を取得 ■色の判別が可能 ■画像処理の知識や経験が無くてもOK ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 WEB展示会開催中です。下記URLよりご閲覧ください。
画像システムを社内でプログラム作成できない場合でも対応します！100種類以上の品種に対応した実績あり！
ある大手生産工場様にて下記の課題を解決しました。 〇画像検査装置を導入したが、画像システムが今まで経験のあるメーカーとは異なるため、社内でプログラム作成して調整することは難しい。 〇装置メーカーでは対応することができない。 〇100種類以上の品種があるため、メーカーのフォローだけでは本生産までに間に合わない。 【当社の特長】 ■複数の画像システム・複数のメーカーから検査に合ったものを選択可能 ■本生産後に出てきた問題にも対応可能 ■豊富な経験を活かし、お客様のお手伝い ■プログラムの詳細説明と操作方法は作業員の方に教育 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
【1分で解説】画像検査についてのメリット・検査対象・検査項目！
「お悩み解決資料 入門編」は画像検査専門のMVMATEが画像処理・外観検査に関する基本的な疑問について解説した資料です。スマートフォンのガラス面のキズや歪み、医薬品の欠けや欠損、化粧品パッケージの凹み、クッキーのヒビ割れや形の不揃い、シリアルナンバーの印字不良などの検査も対応します！ 【こんなお悩みの方にオススメ！】 ■画像検査って何？目視検査と何が違うのか？ ■どんなものの検査ができるのか？ ■どんな検査が出来るの？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
画像検査の導入準備に必要な項目などがスグわかる。入門知識を掲載した資料進呈
「お悩み回答資料」は、画像検査専門のMV Mateが 画像処理・外観検査に関する基本的な疑問について解説した資料です。 Vol.3では、検査をスムーズに進めるうえで必要な準備項目を中心に紹介。 既存の装置に画像検査部を追加する場合に用意すべきものについても掲載しています。 【こんなお悩みの方にオススメ！】 ■画像処理・外観検査を行うには何を準備したらいいの？ ■検査できないケースはある？ ■既存の装置に追加したい場合はどうしたらいいの？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
AI画像診断により葉っぱの虫食いを検出
【AI×検査の特徴】 AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や 個数をカウントすることが可能です。また、欠損や断裂などエラー値と して要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。画像を用い た判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断 なども可能です。
製造業×AI AI活用でお困りの方へ！AI技術の成果のひとつである画像認識技術を使用したシステム開発等のお悩みを解決。
当社ではAI活用を最適化し、業務変革に繋げる『Rist Adviser Service』をご提案しております。AI導入の際の課題点に対してアドバイスさせていただくことで、より効率良く導入・活用を進めていただくことが可能です。 【課題事例】 ■DXを本格的に進めたいが無いから手を付けて良いかわからない… ■社内AIプロジェクトにて思うような結果が出ていない… ■社内AIチームをより強化したい、これから立ち上げたい… ⇒このような課題を是非ご相談ください！ 当社では最短ルートで無駄のないAI活用と業務フローの効率化のご提案が可能です。 Kaggle Master以上の称号を持つプロのメンバーが対応いたします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
外観検査AIによる生産工程の自動化や画像AI解析に関する製品の研究開発を得意としており、 多くの実績を残しています。
Deep Inspectionの特長 【世界トップレベルのエンジニア】※Kaggle実績に伴う Kaggle Grandmasterを始め、多数のKagglerと、製造業ドメイン知識を持ったエンジニアにより、高難易度な課題に取り組み、高精度のAI開発を行っています。 【既存ラインへ導入可能】 私たちの製品はパッケージではなく、現在のラインを生かしたシステムを提案しています。様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。 【ランニング費用を抑られる】 高精度なAI開発により、自走できる状態での納品をしていますので、ランニング費用を抑えられます。
人間では判断できるが、従来の判定システムではうまく判別できない。AIの目で外観・画像検査をサポートいたします。
◆様々な業種に対応する「AI画像検査システム」：Deep Inspection◆ ～人間では判断できるが、従来の機械・画像判定システムではうまく判別できない。そんな対象に力を発揮するのがDeep Inspection。 経験を積むほど判定精度を高め、極めて高いパフォーマンスの高速均一化を実現します。～ ◆目視で行ってきた「水質検査をAIで自動化」：Deep Inspection Liquid◆ ～人間が目視で行ってきた水質検査を、AIが監視。 カメラを通して浮遊物・泡・波の状態のリアルタイム監視を実現します。～
株式会社インテック 3D CADを駆使した設計事例のご紹介！
株式会社インテックでは3D CADを駆使した設計を行うことにより、干渉シミュレーションや強度解析などの実施を可能とし、様々なお客様のニーズに対応した開発を行います。 社内やお客様へのレビューにも3D CADを活用することにより、現物に近いイメージを共有できるため、高品質かつ短納期での開発を実現しています。 写真は『供給検査システム（四輪部品）』を設計した際の設計事例となります。 NC旋盤へ四輪自動車用の部品を供給し、NC旋盤加工後の部品の排出・検査まで行うシステムです。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
形状違い、キズ、刃欠けなどを検出！産業・機械業界の画像処理実績をご紹介！
株式会社MJPの画像処理実績をご紹介します。 産業・機械業界にて工業用製品の外観検査の用途に使用されました。 形状違い、キズ、刃欠けなどを検出します。 当社では、カメラ台数の追加、ラインセンサ対応など、インライン・ スタンドアロン・ロボット連携等、様々な生産プロセスに対応いたします。 【概要】 ■業界：産業・機械業界 ■用途：工業用製品の外観検査 ■検出ポイント：形状違い、キズ、刃欠けなど ■欠陥部位：全面検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現！動作推奨モデルをご用意
「iVision」は、高性能な画像処理ライブラリをエンジンに組み込み、 高い検査精度を実現した、画像処理による外観検査システムです。 検査基準となる良品画像を登録し、カメラで撮像した検査対象と良品画像を 比較することで、キズや汚れなどの、製品の外観を検査します。 アプライドでは、動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS54』を 取り扱っています。 【iVision 特長】 ■キズ・汚れ、欠陥・欠損、その他の主な外観検査を基本機能として搭載 ■費用や納期の抑制を実現 ■導入後に新たに必要となった検査内容は、後から追加することも可能 ■段階的に移行を行うことで、検査担当者の負担を軽減できる ■安心して利用できるようにシンプルな操作画面を採用 ■AdD 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
区分けにかかるオペレータ人数を削減！効率の良い作業が可能になるオフライン検査システム
当製品は、封入封かんされた封筒、はがきなどの窓検査・厚み検査・ フラップ検査などを行いながら自動的に区分けまでを自動処理する オフライン検査システムです。 高精度の検査による品質保証だけでなく、区分けにかかるオペレータ人数を 削減しつつ、効率の良い作業が可能となります。 製品の品質とお客様の信頼を守るとともにさらなる省人化・省力化を 実現します。 【特長】 ■自動的に区分けまでを自動処理 ■高精度の検査による品質保証 ■区分けにかかるオペレータ人数を削減 ■効率の良い作業が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
医療機関向けの検査業務を支援するためのソリューションを提供！次世代臨床検査システム
当社は、医療機関向けの検査業務を支援するためのソリューションを 提供しております。 検体検査部門で求められる各種業務支援システムを1つパッケージに統合。 今までバラバラに持っていたデータの連携運用が可能になりました。 部門システムとして求められる各種電子カルテとの連携にも対応して います。また、検体検査、細菌検査、輸血検査の各サブシステム個別の 導入も可能です。 【特長】 ■基本機能が充実 ■柔軟な対応 ■既存機能の大幅進化 ■検査内容に応じた業務支援 ■多種多様な精度管理機能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査工程でお悩みの企業様！高度な光学技術で不良箇所を可視化。他社では学習できなかった不良箇所を可視化し学習する装置です。
AI(Deep Learning) 画像検査装置 "MINESPECT"：マインスペクトは、インラインに設置が可能で、位置合わせ等の特別な仕組みを施すことなく人が行う目視官能検査を人工知能が代替して画像検査するシステムです。金属プレス製品、樹脂、レンズ、コーティングなど、検査工程において職人のような視覚と判断力を元に現場運用可能な人工知能ノウハウをご提供します。装置の大きさや形はお客様の検体に合わせて、様々な形態でオリジナルで作成いたします。 【特長】 ■検体に合わせてレンズ、光源、センサーの組み合わせまで研究し撮像装置を提供 ■ディープラーニングで不良判定基準を学習 ■ライン上に設置された撮影ポッドおよびソフトウェアによって不良品を瞬時に判定 ■高速生産タクトでリアルタイム判定 ※導入事例はWEBに掲載中。他社では、可視化（画像化）できない不良箇所を可視化します。お気軽にお問い合わせください。
製品の詳細を追跡！生産時の情報をPCに自動収集しデータベースを構築
『Quality-Traceシステム』は、生産の詳しい履歴を保存して品質の管理を 行います。 生産時の情報をPCに自動収集し、データベースを構築します。 その製品が何時・何処で・如何に生産されたかという記録を照会できます。 また保存したデータは、検索ソフトウェアにて簡単且つ素早くデータの 確認が可能です。 【特長】 ■製品の詳細を追跡 ■生産の詳しい履歴を保存して品質の管理を行う ■生産時の情報をPCに自動収集しデータベースを構築 ■製品が何時・何処で・如何に生産されたかという記録を照会できる ■保存したデータは検索ソフトウェアにて素早くデータの確認が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
