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シミュレーションにより、様々な運転環境におけるセンサー機能を正確に予測し、検証！
私たちが自分で運転するのをやめ、自動車に任せる世界を想像するのは 難しいかもしれません。しかし、実際には、今、私たちはその姿を 垣間見ているのです。 現在、路上を走行している多くの車両はすでに、カメラ、レーダー、 ライダーなどのセンサー技術を使用して、障害物との衝突回避、走行車線の 維持、縦列駐車などを支援する先進運転支援システム(ADAS)の恩恵を受けています。 これらのシステムはすべて、自動運転車(AV)の認識スタックの中核機能である コンピュータビジョンなどの人工知能(AI)センシングによって誘導され、 AVスタックは、自動運転に必要なセンシング、コネクティビティ、処理、分析、 意思決定を担うコンポーネントのレイヤーで構成されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大会に参加する学生チームにシミュレーション商用ソフトウェアを無償で提供！
ほとんどの学生は、その授業をとるべきか、どの専攻に進むべきか、または どのキャリアパスを選ぶべきかよく分からないまま大学に進学します。 通常、大学は学生が専門分野をより深く学ぶことで、自分の好き嫌い、長所、 短所を把握するために必要な実践的な経験を積むことができる最初の場所の 1つです。しかし、もし学生が高校時代にこの知見を得ていたらどうでしょうか。 その学生はおそらく他よりも優れた、豊かなバックグラウンドと明確な 学業計画を持って大学に入学するでしょう。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
空力戦略が仮想テスト環境で形に！シミュレーションで自動車エンジニアリングの頂点に挑戦
レーシングの空力は主に車両のフロントエンド(全体的な形状、 サイドミラー、ダクト、サスペンション、車両フロアなど)によって 決まります。 F1設計の目標は、レーシングカーの形状を流線型にし、大きな ダウンフォース、つまりコース上でレーシングカーを押し下げる 空気力を発生させることにあります。 レーシングチームの勝利につながる空力戦略が仮想テスト環境で 形になっていく様子をAnsysの新しいビデオシリーズ「Driven by Simulation」でご覧ください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
持続的な最適化により、よりスマートなエネルギー消費を実現！
PorscheなどのOEMは、完全電動自動車の未来に向け、これまでに製造された 中で高速で軽量な車両のいくつかの俊敏性をテストしています。電気自動車が 時速200マイルで45分間市街地を疾走する姿を見ることができるのは、地球上で ABB FIA フォーミュラ E世界選手権だけです。 フォーミュラEレースでは、パワーだけでなく効率も、レースに勝つ重要な 要素となります。最速であることと最も効率的であることが一致しますし、 損失はキロワット単位だけでなくミリ秒単位でも評価されます。 これまで、この完全電動の課題に対応するために、高パフォーマンスかつ 効率的で持続可能なレースの実現に向けて、F1レーシングカーの様々な部分が 見直され、再設計および再構築されてきました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動運転デジタルミッションをマッピング！複雑なミッションを詳細に分析
電気、コネクティビティ、人工知能/機械学習(AI/ML)によって支えられる 自動車の世界を想像するのは、もはや難しいことではありません。 自動運転車(AV)技術は、いつの日か、自動車所有の魅力を減らすとともに、 交通の民主化と都市群の緑地解放を同時に実現し、私たちが見る道路の 風景を劇的に変える可能性があります。 自動運転車の未来は、自動車OEM、サプライヤー、実践的先駆者の間で 特に注目されているテーマです。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
EasyMile社のシャトルが電気・自動運転車の安全性を証明！自動運転を新しい視点で考える
自動運転車(AV)の普及に対する意見は様々ですが、確かなことが1つあります。 それは、自動運転技術が自動車業界で最も大きな新興市場の1つであると いうことです。2035年までに自動運転が乗用車市場に3,000億ドルから 4,000億ドルの収益をもたらすと予測されています。 しかし、自動運転車が人の介入なしに安全に走行するためには、人間の ドライバーが運転するよりも確実かつ適切に、目の前の環境を感知して 分析し、対応できなければなりません。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データに基づく意思決定などに取り組むエンジニアや設計者をサポートするAnsysエコシステム
現代のガソリン車と電気自動車には、エンジン管理システム(燃料噴射率、 排ガス制御、冷却システム)から、自動運転制御システム(レーンキープ アシスト、スピードアシスト、パークアシスト、適応走行制御)、 インフォテイメントおよび快適性システム(クライメートコントロール、 パワーシート、自動ワイパーなど)に至るまで、かつてないほど多くの 電子機器が装備されています。 実際、現代の自動車を動かすマイクロプロセッサとチップは今や広く普及し、 事実上、鉄鋼やアルミニウムと同様の一般的な商品となっています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
4Dスキャンからシミュレーションまで、たったの20分！
当資料は、Ansysのヘルスケア専門研究チームの革新的な 心臓モデリング手法について解説しております。 心臓血管疾患に対する新たな非侵襲的な視点をはじめ、普及を促進する オープンプラットフォーム、ヘルスケアのイノベーションについて掲載。 Ansysは、ヘルスケアに携わる世界中のユーザーと密接に協力する専門の ヘルスケア研究チームを設立し、PyAnsys Heartモデルをお客様に提供することで 心臓血管疾患との戦いに寄与する革新的なイノベーションを推進しています。 【掲載内容】 ■心臓血管疾患に対する新たな非侵襲的な視点 ■普及を促進するオープンプラットフォーム ■ヘルスケアのイノベーションに全力で取り組む ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
フィリップス主席データおよび人工知能サイエンティストのコメントもご紹介！
当資料は、先進技術を用いて高度に個別化されたデジタルヘルスケアを 推進するフィリップスの取り組みについて解説しております。 フィリップスの事業展開の3点の柱をはじめ、製品開発プロセスを加速させる ための設計、デジタルツインでの患者のモデリングなどについて掲載。 フィリップスの仮想設計および仮想適格性評価の活動は、研究開発における 役割を果たすだけでなく、運用および臨床分野におけるデジタルツインの基盤を 築く可能性もあります。 【掲載内容】 ■最初から正しく ■デジタルツインで患者をモデリング ■イノベーションの無限の可能性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Numalogics社とSawbones社のアプリ「Endpoint」のワークフローについても掲載！
当資料では、インシリコ医療機器試験の迅速化について解説しております。 多くの医療機器メーカーで仮想モデルを使用した設計・テスト・反復作業を 支援するNumalogics社の概要をはじめ、モデリングと性能評価、 ボーンスクリューの物理的な実験などについて掲載。 Numalogics社は、特にASTM F543-A3に対応する計算モデルの信頼性を確立するために Ansysと骨代替材料のグローバルプロバイダであるSawbones社と協力しました。 【掲載内容】 ■モデリングと性能評価 ■スクリューに緩みはない ■妥当性確認、検証、受け入れ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
がん研究におけるマルチスケールコンピュータモデリングの有効性についてご紹介！
当資料では、インシリコでの小児がん研究について解説しております。 インシリコ手法を従来の医療画像に適用して小児がんの評価と治療に 活用する方法の開発をはじめ、デジタルモデルのメリット、Ansysの パートナーシップなどについて掲載。 がん専門医が、腫瘍の患者固有のデジタルモデル上で治療法を正確に シミュレーションすることができれば、医師は最善レベルの治療法を 迅速に選択し、患者の負担を軽減することができます。 【掲載内容】 ■死亡率が高い2種類のがん ■デジタルモデルのメリット ■Ansysのパートナーシップ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
消化器系の複雑さを確実にモデリング出来ることを示す有望な結果についてご紹介！
当資料では、胃の機能の科学的な解明について、解説しております。 消化に関するインビボ研究をはじめ、消化器系のインシリコモデルの開発と 妥当性確認、胃の動きのモデリングなどについて掲載。 食道から胃、小腸、大腸に至る消化器系とそのすべての構成部位を正確に 再現した実用的なインシリコモデルを使用すれば、実際に人間を被験者として テストするかなり前に、食品や医薬品の新規開発時または改良後に消化器系の 反応についての知見を得ることができます。 【掲載内容】 ■消化器系のインシリコモデルの開発と妥当性確認 ■胃の動きをモデリング ■今後の方針 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【新製品】需要、複雑さ、ユーザー数の増大に対応する拡張性の高いソリューション！
『Ansys ConceptEV』は、自動車業界において先進車両の開発を サポートする、EVパワートレインの設計およびシミュレーション プラットフォームです。 強力なシミュレーションワークフローにより、好適なサイズ、 重量、性能を備えたパワートレインを開発可能。 繰り返し可能なタスクを効率化し、エラーを最小限に抑えながら、 最終製品の全体的な効率を高めて、多くの専門分野にわたる エンジニアリングチームの生産性を向上できます。 【Ansys ConceptEVで体験】 ■強力なシミュレーションワークフロー ■繰り返し可能なタスクを効率 ■エンジニアリングチームの生産性を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
リアルタイムCAEでビジネスプロセスのイノベーションを加速した事例！
トヨタ自動車株式会社様にて、「Ansys Discovery」を導入した事例を ご紹介します。 同社は、2035年までにCO2排出量を2019年比で50％以上削減しカーボン ニュートラルを実現するという目標を立てるも、車両の電動化に向けた 製品開発で、リソースの不足や利益の減少といった問題が生じました。 当製品を使用して新しい製品を解析し、生産ラインにおける問題を 解決することで、製造現場での意思決定を迅速化しています。 【事例概要】 ■課題 ・2035年までにカーボンニュートラルを実現する ・車両の電動化に向けた製品開発で問題が生じ、目標達成が難しくなった ■結果：製造現場での意思決定を迅速化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションとモデルベースアプローチによるバッテリの設計、安全性、効率性の向上
当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
光学およびフォトニクス設計のシミュレーションソフトウェアパッケージについてご紹介！
当資料では、ミクロからマクロまでのフルサイズ光学シミュレーション プラットフォーム『Ansys Optics』について掲載しております。 自動車の光環境のソリューション「Speos」や、自動車用照明の ソリューションや、HUDの設計と分析のソリューションをご紹介。 当製品ポートフォリオにはLumerical、Zemax、Speosの3つの主要製品が 含まれています。さまざまな用途へのトータルソリューションを提供します。 【掲載内容(一部)】 ■自動車の光環境のソリューション：Speos ■自動車用照明のソリューション ■カメライメージングのシミュレーションのソリューション ■HUDの設計と分析のソリューション ■ディスプレイ設計と分析シミュレーション ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
粒子破砕の例、Mechanicalとの連成例、CFD連成手法などについてご紹介！
当資料では、粒子流れの挙動を迅速かつ正確に解析する、忠実度の高い 粒子シミュレーションソフトウェア『Ansys Rocky』を掲載しております。 多数の粒子を高速に解析する、マルチGPU処理といった「採用すべき理由」 や混合効率の予測などの「アプリケーション例」についてご紹介。 巻末には、ケーススタディも掲載されており、参考にしやすい一冊と なっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■離散要素法(DEM：Discrete Element Method)とは ■Ansys Rockyとは ■従来のDEMからの発展：離散固体/流体力学シミュレーション ■Ansys Rockyを採用すべき理由 ■複数の粒子形状 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大学での講義に適している！初心者にとって習得しやすいソフトウェアの事例
宇都宮大学で、実践的な光学系設計概念の教育に「Ansys Zemax」を 活用している事例についてご紹介いたします。 宇都宮大学の学生たちは、在学中に光学設計を習得するための時間を 確保しなくてはならないという課題がございます。 Ansysの光学シミュレーションソフトウェアを講義に導入することにより、 学生たちが聞いた内容と仮想環境で達成できる基本的なレンズ設計を 意味のある役立つ形で結び付けられるように支援しています。 これにより、学生たちのより深い理解と知識定着を促進しています。 【事例概要】 ■課題 ・宇都宮大学の学生たちは、在学中に光学設計を習得するための時間を 確保しなくてはならない ■ベネフィット ・学生たちのより深い理解と知識定着を促進 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルツインの展開における課題、成功させる方法などをご紹介！
当資料では「AIを活用したデジタルツインの展開方法」について 掲載しております。 人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を活用して、実際のデータから得られる 知見と物理モデルの精度を統合する「Ansys TwinAIデジタルツイン ソリューション」がリリースされました。 シミュレーションエンジンやオペレーティングシステムのデータストリーム よりもクラウドインフラストラクチャに近い環境で、デジタルツインモデル の作成、検証、展開が可能になります。 【掲載内容】 ■デジタルツインの展開における課題 ■デジタルツインの展開を成功させる方法 ■シームレスな展開のためのコラボレーションの促進 ■これからのデジタルツイン ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
インタビュー内の特筆すべき部分をいくつか抜粋してご紹介！
当資料では「Ansysのエキスパートによるハイブリッドデジタルツインの解説」 について掲載されております。 デジタルツインとは、指定された頻度と忠実度で同期される、実世界の エンティティやプロセスの仮想的表現です。 インタビュー形式で解説されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■デジタルツインについて ・質問：ハイブリッドデジタルツインとは何か、そして従来のデジタル ツインとの違いについてお話いただけますか ・質問：運用の最適化、意思決定の改善、全体的な性能の向上など、 ハイブリッドデジタルツインが大きな影響を示している特定の業界や 分野はありますか ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
人工知能(AI)テクノロジーが登場したことで、生産がより加速され、シミュレーションワークフローが強化されました
当資料では「SimAIとは：数値シミュレーションへのAIの応用方法」 について掲載されております。 シミュレーションを後期の検証やポスト解析ツールとしてではなく、 早い段階から使用して設計に有用な情報を活用することが重要です。 AIとマルチフィジックスシミュレーションの力を組み合わせたクラウド ベースプラットフォームである「Ansys SimAI」を導入することで、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現できるようになります。 【掲載内容】 ■数値シミュレーションを活用した機械学習 ■これらの手法は、以下の2つのカテゴリに分類されます ・物理場を考慮した手法 ・物理場に依存しない手法 ■内部の仕組み ■SimAIプラットフォームでシミュレーションを拡張 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
より安全で信頼性の高い運用のために冷却板の交換の優先度を容易に設定できるようになりました！
当資料では「Tata Steel Nederland社、シミュレーションにより 製鉄プロセスを改善」について掲載されております。 同社は、それまでのトライアンドエラーの生産アプローチを廃止して、 デジタルテクノロジーをベースにした信頼性の高いアプローチを採用。 Ansysは、このアプローチに移行する上で重要な役割を担いました。 【掲載内容】 ■温度を解析 ■Ansysのシミュレーションを日常的に使用 ■根本原因解析 ■プロセスと機器の最適化 ■新しい設備設計 ■デジタルツインでシミュレーションを活用してリアルタイムで運用を改善 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
研究の結果、シミュレーションとMLのコラボレーションによって解析を大幅に改善できることが示されました！
当資料では「ミッションエンジニアリングと機械学習：解析を改善する コラボレーション」について掲載されております。 人工知能をミッションシミュレーションと組み合わせることで、実際の 開発やテストにかかるコストのわずか数分の一で、新しい問題に対する 解決策を検証できるようになります。 実際に、デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアである 「STK」では、ミッションシミュレーションと機械学習(ML)モデルを 組み合わせたワークフローを使用して、解析を向上させることができます。 【掲載内容】 ■問題の理解 ■データセットワークフローの作成 ■機械学習パイプラインの実装方法 ■ワークフローの実証 ■次のステップへ ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを導入することで、光学設計を大幅に加速できる！設計者の能力を補いつつ、ワークフローを効率化
当資料では「光学設計の未来におけるAIとマルチフィジックスの役割： Ansys OpticsとEdmund Optics社」について掲載されております。 マルチフィジックスシミュレーションを設計ワークフローに組み込むことで、 環境条件、材料特性、および製造公差が光学性能に与える影響を評価可能。 この総合的な解析により、光学設計が実際の動作条件においてロバストで 信頼性が高いことが保証されます。 【掲載内容】 ■マルチフィジックスシミュレーションを使用した包括的な解析 ■AIを活用した設計の最適化 ■設計者はAIに取って代わられるのか ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
SPDMを活用してAIトレーニングを強化する方法をご紹介しております！
当資料では「勝利の組み合わせ：SPDMを活用したAIトレーニングの強化」 について掲載されております。 SPDMを使用することで、さまざまな部署や異なるエンジニアリング分野から 構成された組織全体のシミュレーション、データ、ワークフロー、リソース を一元化されたデータベースから管理できるようになります。 「Ansys Minerva」のようなSPDMソリューションを導入することで、企業は 製品ライフサイクルのすべての段階にわたるデジタルスレッドを作成し、 生産性を向上させ、より良い設計を作成し、さらにはコラボレーションを 向上させることができます。 【掲載内容】 ■SimAIとは何か ■SPDMでAIの力を強化 ■ツールをカスタマイズ ■SPDMの活用による製品開発の加速 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ソフトウェアを活用することで開発中の課題を解消！製品を市場に迅速に届け
当資料では、シミュレーションを活用して自動車レーダーシステムの 精度向上についてご紹介しております。 仮想テストでシステムのエラーを解消や、当社のソフトウェアを活用して、 レーダーの複雑さを段階的に軽減することについて掲載。 その他にも、シミュレーションでクロストークを解消する点や、包括的な クラウドベースのワークフローについても詳しく説明しております。 【掲載内容】 ■仮想テストでシステムのエラーを解消 ■Ansysのソフトウェアを活用して、レーダーの複雑さを段階的に軽減 ■シミュレーションでクロストークを解消 ■包括的なクラウドベースのワークフロー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーション環境での仮想モデリングを導入！ドライバーが重傷を負うリスクが軽減
当資料では「NASCAR、人体モデルとシミュレーションを使用して負傷 リスクを低減」について掲載しております。 NASCARのドライバーは、公道を走る乗用車のドライバーよりも1マイルあたりに 遭遇する衝突回数は多いものの、幸いにも、コース上での衝突1回あたりの 負傷率ははるかに低い。 NASCARでは擬人化試験装置(ATD)と、マルチフィジックス構造ダイナミクス シミュレーションソフトウェアで実行した多数の仮想シミュレーションを 組み合わせています。 【掲載内容】 ■ダミー人形から学べること ■Ansysのシミュレーションを使用したヘルメット性能の向上 ■シミュレーションを使用して今後のレースの安全性を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
安全性を向上させるためには、シミュレーション主導型のデジタルエンジニアリングが不可欠
当資料では「シミュレーションで、より安全な走行をエンジニアリング」 について掲載しております。 Ansysは、Ansysのテクノロジーやツールをお客様の従業員、既存のプロセス、 データと統合して製品開発プロセスを加速させることができるフレームワークを 提供しています。 相互依存性を示す例の1つに、ADAS機能があり、ステアリング、ブレーキ、 照明の制御は、発生しうる衝突を防止したり、衝突の重大度を低減するのに 役立ちます。 【掲載内容】 ■スピードと安全性の向上 ■デジタルエンジニアリングの実現 ■コストの削減とリスクの低減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
マルチフィジックスシミュレーションを使用して電気自動車のバッテリ製造を効率化！
当資料では「シミュレーションによりEVバッテリ製造の効率を向上」 について掲載しております。 EVバッテリ製造のためのシミュレーション主導による包括的なデジタル エンジニアリング戦略の利点について説明。 多くのエンジニアがAnsysのさまざまなシミュレーションから得られた 貴重な知見に基づいて、バッテリ設計を最適化し、拡張性、品質、持続可能性 を実現するような設備とワークフローを特定しています。 【掲載内容】 ■シミュレーションによるバッテリ生産プロセスの最適化 ■デジタルツインを活用して運用を向上 ■Ansysのシミュレーションで効率を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動車の衝突からスポーツによる怪我まで！陽解法衝突シミュレーションのためのパッシブモデル
当資料では「自動車の安全性を高める人体モデルHans」について ご紹介しております。 Hansは、従来の試験用ダミー人形よりも正確に人体を表現した忠実度の 高い人体モデルです。 30～40歳の男性平均に基づいて、身長176cm(5フィート9インチ)、体重 約77kg(170ポンド)に設計され、モデルは、5つの層で構成されています。 【掲載内容】 ■高性能な試験用ダミー人形 ■Ansys Hans Human Body Modelとは ■頭部への影響 ■安全第一 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
