ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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ソフト - メーカー・企業2458社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年11月26日~2025年12月23日
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ソフトのメーカー・企業ランキング

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  1. 株式会社キングジム 東京都/その他
  2. FsTech株式会社 神奈川県/ソフトウェア
  3. インフォコム株式会社 サイエンスグループ 東京都/ソフトウェア
  4. 4 株式会社スカイロジック 静岡県/ソフトウェア
  5. 5 株式会社システムクリエイト 大阪本社、中部事業所、西部事業所、関東事業所 大阪府/産業用機械

ソフトの製品ランキング

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  1. テプラPRO用ラベルソフト『テプラ クリエイター(SPC10)』 株式会社キングジム
  2. VOITHリニアジェットの設計と最適化 FsTech株式会社
  3. すべての研究者に!クラウド型電子実験ノート『Labstep』 インフォコム株式会社 サイエンスグループ
  4. 4 SIEMENSの中小企業向けクラウドPLMソフトウェア シーメンス株式会社 デジタルインダストリーズソフトウェア事業部
  5. 5 Aspen Plus プロセスシミュレーションソフトウェア 株式会社アスペンテックジャパン/AspenTech

ソフトの製品一覧

271~285 件を表示 / 全 10158 件

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自動車用電子機器を設計する4つの方法

データに基づく意思決定などに取り組むエンジニアや設計者をサポートするAnsysエコシステム

現代のガソリン車と電気自動車には、エンジン管理システム(燃料噴射率、 排ガス制御、冷却システム)から、自動運転制御システム(レーンキープ アシスト、スピードアシスト、パークアシスト、適応走行制御)、 インフォテイメントおよび快適性システム(クライメートコントロール、 パワーシート、自動ワイパーなど)に至るまで、かつてないほど多くの 電子機器が装備されています。 実際、現代の自動車を動かすマイクロプロセッサとチップは今や広く普及し、 事実上、鉄鋼やアルミニウムと同様の一般的な商品となっています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【資料】問題の核心に迫る

4Dスキャンからシミュレーションまで、たったの20分!

当資料は、Ansysのヘルスケア専門研究チームの革新的な 心臓モデリング手法について解説しております。 心臓血管疾患に対する新たな非侵襲的な視点をはじめ、普及を促進する オープンプラットフォーム、ヘルスケアのイノベーションについて掲載。 Ansysは、ヘルスケアに携わる世界中のユーザーと密接に協力する専門の ヘルスケア研究チームを設立し、PyAnsys Heartモデルをお客様に提供することで 心臓血管疾患との戦いに寄与する革新的なイノベーションを推進しています。 【掲載内容】 ■心臓血管疾患に対する新たな非侵襲的な視点 ■普及を促進するオープンプラットフォーム ■ヘルスケアのイノベーションに全力で取り組む ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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健康増進:フィリップスがシミュレーションを活用してアイデアを実現

フィリップス主席データおよび人工知能サイエンティストのコメントもご紹介!

当資料は、先進技術を用いて高度に個別化されたデジタルヘルスケアを 推進するフィリップスの取り組みについて解説しております。 フィリップスの事業展開の3点の柱をはじめ、製品開発プロセスを加速させる ための設計、デジタルツインでの患者のモデリングなどについて掲載。 フィリップスの仮想設計および仮想適格性評価の活動は、研究開発における 役割を果たすだけでなく、運用および臨床分野におけるデジタルツインの基盤を 築く可能性もあります。 【掲載内容】 ■最初から正しく ■デジタルツインで患者をモデリング ■イノベーションの無限の可能性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】インシリコ医療機器試験を迅速化

Numalogics社とSawbones社のアプリ「Endpoint」のワークフローについても掲載!

当資料では、インシリコ医療機器試験の迅速化について解説しております。 多くの医療機器メーカーで仮想モデルを使用した設計・テスト・反復作業を 支援するNumalogics社の概要をはじめ、モデリングと性能評価、 ボーンスクリューの物理的な実験などについて掲載。 Numalogics社は、特にASTM F543-A3に対応する計算モデルの信頼性を確立するために Ansysと骨代替材料のグローバルプロバイダであるSawbones社と協力しました。 【掲載内容】 ■モデリングと性能評価 ■スクリューに緩みはない ■妥当性確認、検証、受け入れ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】インシリコでの小児がん研究

がん研究におけるマルチスケールコンピュータモデリングの有効性についてご紹介!

当資料では、インシリコでの小児がん研究について解説しております。 インシリコ手法を従来の医療画像に適用して小児がんの評価と治療に 活用する方法の開発をはじめ、デジタルモデルのメリット、Ansysの パートナーシップなどについて掲載。 がん専門医が、腫瘍の患者固有のデジタルモデル上で治療法を正確に シミュレーションすることができれば、医師は最善レベルの治療法を 迅速に選択し、患者の負担を軽減することができます。 【掲載内容】 ■死亡率が高い2種類のがん ■デジタルモデルのメリット ■Ansysのパートナーシップ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】胃の機能を科学的に解明

消化器系の複雑さを確実にモデリング出来ることを示す有望な結果についてご紹介!

当資料では、胃の機能の科学的な解明について、解説しております。 消化に関するインビボ研究をはじめ、消化器系のインシリコモデルの開発と 妥当性確認、胃の動きのモデリングなどについて掲載。 食道から胃、小腸、大腸に至る消化器系とそのすべての構成部位を正確に 再現した実用的なインシリコモデルを使用すれば、実際に人間を被験者として テストするかなり前に、食品や医薬品の新規開発時または改良後に消化器系の 反応についての知見を得ることができます。 【掲載内容】 ■消化器系のインシリコモデルの開発と妥当性確認 ■胃の動きをモデリング ■今後の方針 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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Ansys ConceptEVでEVパワートレインの設計を再考

【新製品】需要、複雑さ、ユーザー数の増大に対応する拡張性の高いソリューション!

『Ansys ConceptEV』は、自動車業界において先進車両の開発を サポートする、EVパワートレインの設計およびシミュレーション プラットフォームです。 強力なシミュレーションワークフローにより、好適なサイズ、 重量、性能を備えたパワートレインを開発可能。 繰り返し可能なタスクを効率化し、エラーを最小限に抑えながら、 最終製品の全体的な効率を高めて、多くの専門分野にわたる エンジニアリングチームの生産性を向上できます。 【Ansys ConceptEVで体験】 ■強力なシミュレーションワークフロー ■繰り返し可能なタスクを効率 ■エンジニアリングチームの生産性を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【Ansys Discovery導入事例】トヨタ自動車株式会社様

リアルタイムCAEでビジネスプロセスのイノベーションを加速した事例!

トヨタ自動車株式会社様にて、「Ansys Discovery」を導入した事例を ご紹介します。 同社は、2035年までにCO2排出量を2019年比で50%以上削減しカーボン ニュートラルを実現するという目標を立てるも、車両の電動化に向けた 製品開発で、リソースの不足や利益の減少といった問題が生じました。 当製品を使用して新しい製品を解析し、生産ラインにおける問題を 解決することで、製造現場での意思決定を迅速化しています。 【事例概要】 ■課題 ・2035年までにカーボンニュートラルを実現する ・車両の電動化に向けた製品開発で問題が生じ、目標達成が難しくなった ■結果:製造現場での意思決定を迅速化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】eモビリティのイノベーション

シミュレーションとモデルベースアプローチによるバッテリの設計、安全性、効率性の向上

当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】光学およびフォトニクス設計のシミュレーションソフト

光学およびフォトニクス設計のシミュレーションソフトウェアパッケージについてご紹介!

当資料では、ミクロからマクロまでのフルサイズ光学シミュレーション プラットフォーム『Ansys Optics』について掲載しております。 自動車の光環境のソリューション「Speos」や、自動車用照明の ソリューションや、HUDの設計と分析のソリューションをご紹介。 当製品ポートフォリオにはLumerical、Zemax、Speosの3つの主要製品が 含まれています。さまざまな用途へのトータルソリューションを提供します。 【掲載内容(一部)】 ■自動車の光環境のソリューション:Speos ■自動車用照明のソリューション ■カメライメージングのシミュレーションのソリューション ■HUDの設計と分析のソリューション ■ディスプレイ設計と分析シミュレーション ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】Ansys Rockyの概要

粒子破砕の例、Mechanicalとの連成例、CFD連成手法などについてご紹介!

当資料では、粒子流れの挙動を迅速かつ正確に解析する、忠実度の高い 粒子シミュレーションソフトウェア『Ansys Rocky』を掲載しております。 多数の粒子を高速に解析する、マルチGPU処理といった「採用すべき理由」 や混合効率の予測などの「アプリケーション例」についてご紹介。 巻末には、ケーススタディも掲載されており、参考にしやすい一冊と なっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■離散要素法(DEM:Discrete Element Method)とは ■Ansys Rockyとは ■従来のDEMからの発展:離散固体/流体力学シミュレーション ■Ansys Rockyを採用すべき理由 ■複数の粒子形状 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【Ansys Zemax活用事例】宇都宮大学

大学での講義に適している!初心者にとって習得しやすいソフトウェアの事例

宇都宮大学で、実践的な光学系設計概念の教育に「Ansys Zemax」を 活用している事例についてご紹介いたします。 宇都宮大学の学生たちは、在学中に光学設計を習得するための時間を 確保しなくてはならないという課題がございます。 Ansysの光学シミュレーションソフトウェアを講義に導入することにより、 学生たちが聞いた内容と仮想環境で達成できる基本的なレンズ設計を 意味のある役立つ形で結び付けられるように支援しています。 これにより、学生たちのより深い理解と知識定着を促進しています。 【事例概要】 ■課題 ・宇都宮大学の学生たちは、在学中に光学設計を習得するための時間を  確保しなくてはならない ■ベネフィット ・学生たちのより深い理解と知識定着を促進 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】AIを活用したデジタルツインの展開方法

デジタルツインの展開における課題、成功させる方法などをご紹介!

当資料では「AIを活用したデジタルツインの展開方法」について 掲載しております。 人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を活用して、実際のデータから得られる 知見と物理モデルの精度を統合する「Ansys TwinAIデジタルツイン ソリューション」がリリースされました。 シミュレーションエンジンやオペレーティングシステムのデータストリーム よりもクラウドインフラストラクチャに近い環境で、デジタルツインモデル の作成、検証、展開が可能になります。 【掲載内容】 ■デジタルツインの展開における課題 ■デジタルツインの展開を成功させる方法 ■シームレスな展開のためのコラボレーションの促進 ■これからのデジタルツイン ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】エキスパートによるハイブリッドデジタルツインの解説

インタビュー内の特筆すべき部分をいくつか抜粋してご紹介!

当資料では「Ansysのエキスパートによるハイブリッドデジタルツインの解説」 について掲載されております。 デジタルツインとは、指定された頻度と忠実度で同期される、実世界の エンティティやプロセスの仮想的表現です。 インタビュー形式で解説されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■デジタルツインについて ・質問:ハイブリッドデジタルツインとは何か、そして従来のデジタル  ツインとの違いについてお話いただけますか ・質問:運用の最適化、意思決定の改善、全体的な性能の向上など、  ハイブリッドデジタルツインが大きな影響を示している特定の業界や  分野はありますか ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】SimAIとは:数値シミュレーションへのAIの応用方法

人工知能(AI)テクノロジーが登場したことで、生産がより加速され、シミュレーションワークフローが強化されました

当資料では「SimAIとは:数値シミュレーションへのAIの応用方法」 について掲載されております。 シミュレーションを後期の検証やポスト解析ツールとしてではなく、 早い段階から使用して設計に有用な情報を活用することが重要です。 AIとマルチフィジックスシミュレーションの力を組み合わせたクラウド ベースプラットフォームである「Ansys SimAI」を導入することで、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現できるようになります。 【掲載内容】 ■数値シミュレーションを活用した機械学習 ■これらの手法は、以下の2つのカテゴリに分類されます ・物理場を考慮した手法 ・物理場に依存しない手法 ■内部の仕組み ■SimAIプラットフォームでシミュレーションを拡張 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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