【AI導入事例】商品の外観検査
AIで製品の傷、破損等の異常を検知!検査速度を大幅に向上させることができます
「商品の外観検査」における、AI導入事例をご紹介いたします。 パッケージのエラー判別、製品のかけ、傷等に人の工数がかかる、 人件費、教育訓練費などのコストがかかる、検査精度にばらつきが 発生するなどの課題があります。 解決方法として、AIで製品の傷、破損等の異常を検知。その後、 異常と判断された製品をエアーコンプレッサーで弾き飛ばします。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・パッケージのエラー判別、製品のかけ、傷等に人の工数がかかる ・人件費、教育訓練費などのコストがかかる ・検査結果の記録や管理に工数がかかる ・検査精度にばらつきが発生する ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業:有限会社アルプス
- 価格:応相談