更新日： 集計期間:2026年03月25日～2026年04月21日
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エネルギーコストの最適化により、エネルギー消費量を削減。年間数千万円規模のコスト削減により収益性を向上
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「エネルギーコスト最適化」があげられます。 過去のオペレーションデータからエネルギー消費のパターンをAIが学習。 必要最小限のエネルギー消費にするための、設備設定値の条件を特定します。 また、複雑なパターンを解析し、ナレッジ化することでベテランの ノウハウの蓄積と継承にも役立ちます。 【必要データ】 ■天候データ：気温、湿度、風速など ■装置データ：機器やシステムの稼働状況や設定値の履歴 ■経済指標データ：必要に応じて、経済指標や市場動向データを分析し、 変動要因として考慮 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
入力補償型、熱流束型、いずれのDSC装置も備えており、それぞれの装置の特長を活かした様々な熱分析測定を行っております
弊社では、入力補償型、熱流束型、いずれのDSC装置も備えており、それぞれの装置の特長を活かした様々な熱分析測定を行っております。DSC (Differential Scanning Calorimeter,示差走査熱量測定) は、熱分析の主要な測定法のひとつで、原子・分子の集合体としての物質の熱的性質を測定する方法です。定義としては、「物質および基準物質の温度を調節されたプログラムに従って変化させながら、その物質と基準物質に対するエネルギー入力の差を温度の関数として測定する技法」です。 高分子材料にとって重要な解析手段となっています。
機能性材料やナノテク材料などの先端材料の課題解決をお手伝いします！
当社では、高性能の分析機器を用いた『表面分析サービス』を提供しております。 材料の表面や界面の情報を収集し、これらの知見を総合的に判断して 機能性材料やナノテク材料などの先端材料の抱える表面酸化、汚染、偏析 などの課題解決に貢献します。 【分析例】 ■ウエハ上の異物分析 ■半導体多層膜の膜構造の解明 ■傾斜切削による多層膜構造の解析 ■ウエハ表面の微量汚染物の分析 ■液晶多層膜の異常部の分析 など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
森林事業に関し、生物多様性の知見に基づく支援を実施！当社の取り組みをご紹介
当社で行っている「森林・環境分野の取り組み」についてご紹介いたします。 多様な生物の生息地ポテンシャル最適化と、人間の活動領域(経済林)を 両立する森林生物叢の再構築プランを提供。 森林の多面的機能による貢献(Nature’s Contributions toPeople, NCP)を 最大化する共生的森林の造成を支援します。 【具体的サービス】 ■フィールドワーク x 環境DNA x GIS解析で生息地ポテンシャルを評価 ■生息地ゾーニングと森林生物叢の再構築 ■森林全体で提供されるNCPの評価 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
金属片や錆び、メッキ製品などの金属及び無機系異物を迅速に解析！SEM-EDXで異物の形状と成分(元素)を把握、原因を究明します。
当社で取り扱う「食品異物分析 無機系試料」について ご紹介いたします。 試験としては、まず目視や光学顕微鏡で外観観察を行います。無機系試料と考えられる場合、SEM-EDXによる分析が有効です。 SEM-EDXは、走査型電子顕微鏡(SEM)とEDX(エネルギー分散型X線分光分析)を組み合わせた装置で、電子顕微鏡で観察した試料についてX線による元素分析が可能です。 EDXによる成分の同定は、測定元素のマッピング画像が取得でき、 異物の形状と成分(元素)の分布の把握が可能です。 【検体の種類】 ■金属片 ■鉱物 ■錆び ■燃え殻 ■メッキ製品 等 また報告書は、シーンにあわせて作成が可能です。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
お客様の特許ポートフォリオを作成、管理、活用しビジネス目標を達成します
テックインサイツは、四半世紀以上にわたって蓄積された解析情報と 経験に基づいて、特許の価値を証明します。 数多くの製品と特許をマッチングさせてきた実績が、広範囲な技術分野の 特許やポートフォリオの価値の実証を行う上でお客様のお役に立っています。 Inside Technologyや先行技術ライブラリなど、個別のニーズに合わせて 完全にカスタマイズしたソリューションからセルフサービスの サブスクリプション（定期契約製品）まで、さまざまな形で お客様をサポートします。 【知財ソリューションでできるようになること】 ■競合他社の把握、戦略的パートナー、買収ターゲット、ビジネスの脅威の特定 ■より高品質、より効果的な特許の作成 ■投資を最大限に生かす、知財に基づく戦略とポートフォリオ管理計画の策定 ■専門知識にアクセスし、ライセンス供与活動の調査、計画、サポート ■先行技術や非侵害の分析、異議申し立てプログラムによるお客様企業の防御 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
最上位精度の全自動多目的X線回折装置
XRDynamic 500は、卓越したXRDデータ品質と最大限の効率性を実現します。粉末XRD、非大気下XRD、PDF解析、SAXSなどの最適なソリューションにより、幅広いアプリケーションをカバーする多目的プラットフォームを活用できます。 直感的な操作性と、完全に自動化された光学系のアライメントルーティンにより、初心者から熟練者まで、誰もがエラーを最小限に抑えながら、最高品質のXRDデータを迅速に収集することができます。 糖の結晶化度は食品の肉眼的特性(食感や口当たりなど)に大きな影響を与えます。X線回折を使用して食品中の糖を特定し、その結晶化度を調べることができます。
「材質特性」や「加工限界」がAIに誤読されていませんか？金属業界サイトがAI検索で推奨されるための診断。
素材選定のデジタル化が進む中、設計担当者はAI検索で「特定の硬度や耐食性を満たす材質」や「特殊加工の対応可否」を探索しています。 しかし、金属業界のサイトは、優れた物性や技術を保有しながら “AIがスペック表を正確に読み取れない、あるいは規格の差を識別できない構造” のせいで、検討リストから漏れる機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが複雑な金属データや工法を解析・比較するロジック」に基づいて分析。どこで強みが埋もれ、なぜ他社が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「材質名＋特性」検索で、自社ではなく商社や競合サイトが引用される ・JISや海外規格との対照表が画像化され、AIに情報が届いていない ・最小ロットや対応可能サイズをAIが誤認し、ミスマッチな引合が届く ・独自の熱処理や表面処理の強みが、AIの要約では一般論に丸められる 「AI時代の推奨素材」へ最適化しませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。
材料分析・異物分析に適した微量元素・軽元素の高感度分析を実施します。
蛍光X線分析装置（XRF）を用いて、微量元素・軽元素の高感度分析を実施致します。 弊社所有の蛍光X線分析装置（XRF）は波長分散型X線分析法（WDX）を採用しており、高精度な定性・定量分析を実施することが可能です。 WDXはエネルギー分散型X線分析法（EDX）よりも波長分解能が高く、微量元素や軽元素の検出感度にすぐれています。金属試料の材料分析（判別）やセラミック試料の材料分析、メッキの膜厚測定などにご利用いただけます。
騒音などの音響信号を周波数分析して判定。騒音 FFT アナライザ 音響 FFT アナライザ
４万８千円で周波数分析！ 『シンプルFFTコンパレータ』は、高速分析、簡単操作、低価格な 組込用FFTアナライザです。簡単な操作で振動や音響の周波数分析が可能です。モニタレスでも判定が可能で、IoT エッジコンピューティングに最適な、FFT分析結果のリアルタイムデータ出力を搭載しております。 振動センサと併用して、モータの検査やベアリングチェッカーとして。さらに工具破損の検出、振動コンパレータなどに。 マイクと併用して音響解析、異常音の検出などに。 電流センサと併用して、トランスの放電検出、モータの故障監視などに。 モニタレスでの組込み運用により、車や鉄道の車両や、航空機の常設監視装置として。 FFTアナライザは様々な信号に含まれる周波数の分布を表す周波数分析装置です。 以下が紹介動画になります。 ■ショートバージョン：5分 https://youtu.be/oKxSC8KbRlQ ■ロングバージョン：15分 https://youtu.be/pJzpwEliiJA
「最新スペック」や「互換性」がAIに反映されない。電子機器サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。
製品サイクルの速い電子機器業界では、AI検索が「旧モデルの情報」を優先して回答したり、競合他社との「微細なスペック差」を見落としたりするリスクが常にあります。 優れた新機能を搭載していても、“AIが技術差を識別できないサイト構造”のせいで、比較検討の土俵から外される機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが最新の仕様や周辺機器との親和性を解析するロジック」に基づいて分析。 どこで情報の不一致が起き、なぜ競合が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「最新＋製品カテゴリ」検索で、型落ち製品や他社製品が推奨される ・ポート構成や対応規格などの詳細仕様が、AIの比較表に正しく載らない ・「接続方法」や「トラブル対応」をAIが誤認し、サポートコストが増えている ・独自の省エネ技術や独自センサーの強みが、AIに正しく評価されない 「AI時代の選定基準」を勝ち取りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。
★ポリイミドフィルムの合成・高接着化・薄膜化・低反発弾性化・最新研究トピックス
【講 師】第1部:東レ・デュポン(株) カプトン技術・開発部 開発課 石川 裕規 氏 第2部:(株)東レリサーチセンター 表面科学研究部 表面解析研究室 室長 中川 善嗣 氏 【会 場】川崎市教育文化会館 第2学習室【神奈川・川崎】 【日 時】平成22年12月16日(木) 13:00～16:15 詳細確認またはお申込をご検討されている方はＵＲＬをご利用ください ⇒ http://ec.techzone.jp/products/detail.php?product_id=1265
「物性」や「用途」がAIに誤読されていませんか？化学業界サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。
生成AI・AI検索の普及により、研究・開発担当者の素材選定は「AIによる一括比較」へとシフトしています。しかし、化学業界のサイトでは、優れた物性値や配合技術を掲載していても、 “AIがデータを正しく抽出できない、あるいは用途を限定的に解釈する構造” のせいで、検討リストから漏れる「機会損失」が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが複雑な化学特性を解析・比較するロジック」に基づいて分析。どこで強みが埋もれ、なぜ他社製品が先に推奨されてしまうのかを、改善優先度つきで可視化します。 ▼こんなお悩みに ・「特定の物性（耐熱、導電等）＋用途」で検索しても、他社素材が推奨される ・技術資料やSDSがPDF内に閉じ込められ、AIに検索・引用されていない ・用途提案がテキスト化されておらず、AIが「活用シーン」を認識していない ・サステナブル素材（バイオ、再資源化）としての特徴がAI検索に反映されない 「AIに選ばれる高機能素材サイト」へ最適化しませんか。現状URLを共有いただければ、貴社サイトが “AI検索で損をしているポイント” を短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。
材料分析・異物分析に適した微量元素・軽元素の分析を実施します。
EPMA、FE-EPMA、XRFの分析方法である波長分散型X線分析法（WDX）を用いて、微量元素・軽元素の受託分析サービスを実施致します。 WDX装置はエネルギー分散型X線分析装置（EDX）よりも波長分解能が優れており、微量元素や軽元素の検出感度が高い分析が可能です。 そのため金属材料の判別や微量元素の拡散状態の分析、異物の分析等の微量元素分析にご利用いただけます。
「極限性能」や「品質認証」がAIに届かない。航空宇宙サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。
宇宙ビジネスや新型機開発が加速する中、エンジニアはAI検索で「真空・高温・極低温に耐えうる素材」や「航空宇宙規格（JIS Q 9100等）を満たす加工先」を探しています。 しかしこの業界のサイトは、高度な技術を保有しながら “AIが専門的な物性値や認証実績を正しく解析できない構造” のせいで、検討リストから漏れるリスクを抱えています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが情報の信頼性と技術水準をスコアリングするロジック」に基づいて分析。どこで強みが削ぎ落とされ、なぜ他社が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「宇宙用ベアリング」「耐熱合金」等の検索で、自社が引用されない ・難削材の加工実績や特殊設備の情報が、AIに正しく抽出されていない ・品質認証や参画プロジェクトの実績が、AIの信頼性評価に反映されない ・最先端のR&D情報が、AI検索の課題解決キーワードと紐付いていない 「次世代の空と宇宙の選定候補」へ。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを整理し、診断の進め方をご案内します。
「省エネ効果」や「導入実績」がAIに正しく届かない。エネルギー設備サイトがAI検索で選ばれるための診断。
脱炭素経営が急務となる中、企業の設備担当者はAI検索で「自社の規模や用途に最適なエネルギーソリューション」を探索しています。 しかし、エネルギー設備業界のサイトは、優れた技術や削減実績を保有しながら “AIがシステム構成やROIを正確にシミュレーションできない構造” のせいで、比較検討の候補から漏れる機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが設備のスペックや適合法規を解析するロジック」に基づいて分析。どこで強みが削ぎ落とされ、なぜ他社が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩みに ・「業種＋省エネ」「BCP対策＋設備」等の検索で、自社が引用されない ・削減実績や導入フローが画像化され、AIが具体的な効果を把握していない ・補助金対応や法定点検のサポート情報が、AIの信頼性評価に反映されない ・最新の環境技術（水素・蓄電等）の強みが、AIの回答では一般論に丸められる 「次世代のインフラ選定候補」に残りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。
「性能数値」や「自動化の強み」がAIに伝わらない。機械業界サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。
製造現場のDXが進む中、エンジニアはAI検索で「特定のタクトタイムや精度を満たす機械」を絞り込んでいます。しかし機械業界のサイトは、優れたスペックを保有しながら “AIが性能データを正しく抽出・比較できない構造” のせいで、比較検討の土俵にすら上がれない機会損失が多発しています。本サービスでは、貴社サイトを「AIが機械の仕様や導入メリットを解析するロジック」に基づいて分析。どこで強みが埋もれ、なぜ他社の機械が先に提案されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「〇〇加工＋高精度」「省人化＋装置」等の検索で、自社が引用されない ・詳細な仕様表が画像やPDF内にあり、AIが性能を把握できていない ・「導入事例」が物語形式のみで、AIが具体的な「解決数値」を読み取れない ・海外展開しているが、多言語でのAI検索結果で自社の強みがズレている 「AI時代の選定候補」に残りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。
生成AIで顧客データを分析し、売上向上を支援
小売業界では、顧客の購買行動を深く理解し、パーソナライズされたサービスを提供することが重要です。顧客データ分析においては、膨大なデータの中から、顧客のニーズや嗜好を正確に把握し、効果的なマーケティング戦略を立案する必要があります。LLFarMは、多様な形式の顧客データを分析し、顧客インサイトを発見することで、売上向上に貢献します。 【活用シーン】 ・購買履歴、Webサイトの閲覧履歴、アンケート回答などのデータ分析 ・顧客セグメンテーション、ターゲティング広告の最適化 ・パーソナライズされた商品レコメンデーション 【導入の効果】 ・顧客理解の深化による、マーケティングROIの向上 ・顧客満足度の向上とリピーター獲得 ・売上増加と利益率の改善
各種添加剤の種類と特徴、効果的な使用法！電解液への添加剤使用による評価事例! 聞き逃しなく!
第1部 群馬大学 大学院工学研究科 応用化学・生物化学専攻 教授 鳶島真一 氏 第2部 (株)東レリサーチセンター ご担当者 東京中央区立産業会館 4F 第4集会室【東京・中央区】 平成25年1月28日(月) 13:30-16:30 【詳細URL】 http://ec.techzone.jp/products/detail.php?product_id=3124
★複合材の各種表面処理技術を中心に材料設計、成形加工、応用例も含め技術の本質とその課題解決策を第1線で活躍する研究者が解説!
講 師 第1部 前田技術事務所 代表 前田 豊 氏(元 三菱レイヨン) 【著書】「炭素繊維の応用と市場」 (CMCテクニカルライブラリー) 第2部 新潟大学 大学院自然科学研究科 自然科学研究科長・教授 坪川 紀夫 氏 第3部 近畿大学 理工学部 理学科 教授 柏村 成史 氏 第4部 FIA 代表 福山 紅陽 氏 対 象 炭素繊維系複合材料の表面処理技術に困っている技術者・研究者・技術管理部門、マーケティング部門の担当者など 会 場 川崎市教育文化会館 第1学習室【神奈川・川崎】 JR・京急線「川崎」駅より徒歩12分 ※JR川崎駅よりバス出ています 日 時 平成24年2月21日(火) 10:15-16:30 定 員 30名 ※満席になりましたら、締め切らせていただきます。早めにお申し込みください。 聴講料 【早期割引価格】】1社2名につき56,700円(税込、テキスト費用を含む) ※但し2月7日までにお申込いただいたTech-Zone会員に限る。会員登録は無料 ※2月7日を過ぎると【定価】1社2名につき59,850円(税込、テキスト費用を含む) となります
